ESTATISITICA APLICADA AO DATA SCIEENCE ATIVIDADE 3 (A3)

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ESTATISITICA APLICADA AO DATA SCIEENCE – ATIVIDADE 3 (A3): 
 
Uma determinada companhia de telefonia móvel vinha sofrendo com o alto 
número de contratos defeituosos de vendas realizadas nas suas lojas para 
pessoas físicas. Ela decidiu pedir ajuda a uma Engenheira da qualidade, 
que – em trabalho conjunto com as equipes operacionais e alguns 
gestores – testou 3 novos processos de emissão de contratos, denominados de 
processos A, B e C, em várias das lojas da companhia, para verificar qual deles 
traria melhor resultado na diminuição do índice de contratos defeituosos. Na 
linguagem da qualidade, defeito e não conformidade são sinônimos. Além disso, 
testaram esses processos em dias de movimento alto e baixo, e com equipes de 
tamanho normal ou reduzido. Para a classificação, os dados foram coletados e 
tratados por meio de uma árvore de decisão cujo gráfico resultante é mostrado 
a seguir: 
 
Fonte: Elaborada pelo autor. 
Nessa árvore, C = Conforme e NC = Não Conforme. Com esse resultado em 
mãos, a engenheira da qualidade pôde recomendar qual a melhor solução a 
adotar para a redução do índice de contratos não conformes. Tomando esse 
relato como base, responda às seguintes perguntas: 
1. Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são 
os seus tipos? 
2. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais 
importante? E qual a segunda variável mais importante? 
3. Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do 
movimento alto ou baixo na produção de contratos não conformes? 
4. De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser 
empregada pela companhia de telefonia móvel? 
 
 
 
 
Resposta: 
1) Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os 
seus tipos? 
Variáveis de entrada: Processo A, B e C (Quantitativa), Equipes (Qualitativa) e 
Movimentação diária (Qualitativa); 
Variáveis de resposta: Conformidade dos contratos (Qualitativa). 
 
2) Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais 
importante? E qual a segunda variável mais importante? 
 
A primeira variável de entrada mais importante é o processo e a segunda é as equipes. 
 
 
3) Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do 
movimento alto ou baixo na produção de contratos não conformes? 
 
Conforme apresentado, a árvore não considerou relevante o efeito do movimento alto 
ou baixo na produção de contratos não conformes. 
 
4) De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser 
empregada pela companhia de telefonia móvel? 
 
O processo B de emissão de contrato com a equipe de tamanho reduzido é a melhor 
solução.