Big Data Apresentação (1)

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BIG DATA 
MBA Gestão Empresarial 
Gestão Estratégica da Informação 
Vídeo 1: Você sabe o que é o Big Data? 
O que é BIG DATA? 
BIG DATA 
Afinal, o que é big data? 
A tradução literal de big data é “grandes dados”, mas o termo é muito mais 
abrangente. São bancos de dados gigantescos que passam por um sistema 
inovador de processamento em busca de informações que ajudem a 
potencializar os resultados de acordo com os objetivos. 
Na prática, quer dizer que ferramentas poderosas localizam eventos com mais 
eficiência, para realizar ações como descobrir os interesses do público-alvo 
para oferecer produtos e serviços personalizados, por exemplo. 
 
Big Data vem em grande quantidade devido aos avanços em dispositivos 
móveis, que agora incluem vídeo, fotografia e áudio digitais, além de recursos 
avançados de texto e email. Os usuários estão coletando dados em números 
nunca vistos há uma década; da mesma forma, novos aplicativos, como 
Google Translate, fornecem recursos de servidor de Big Data—tradução para 
o idioma natural para frases faladas ou digitadas em dispositivos móveis. 
Os dados são naturalmente menos estruturados que registros de bancos de 
dados relacionais, mas podem ser correlacionados a tais dados. 
 
Onde o BIG DATA é 
aplicado? 
Vídeo 2: Conheça as aplicações reais do Big Data 
BIG DATA 
Aplicabilidade 
Sua aplicabilidade se dá diversas áreas como: 
Eficiência na estratégia de marketing: Permite a análise do perfil do cliente, 
conhecer o nível de engajamento nas campanhas. Ter uma visão positiva e 
negativa relacionados a estratégia. Ter acesso as preferências, históricos de 
compras, interesses e expectativa do seu público. 
 
Melhor Gerenciamento e Poder de Decisão: Utilizar as informações de um 
jeito inteligente auxilia o gestor fazer escolhas acertadas. Sendo possível 
investir em uma pesquisa de mercado eficiente e obter resultados 
satisfatórios. 
 
Maior Vantagem Competitiva: A facilidade em identificar as oportunidades, 
diante dos dados/informações faz com que antecipe as tendências do 
mercado. Esse conjunto de informações permite um olhar mais amplo do que 
pode ser feito para superar dificuldades e vender cada vez mais. O Big Data 
oferece múltiplas aplicações; no varejo, na agricultura, indústria de 
telecomunicações, indústria de alimentos, cinema. 
 
 
 
 
 
BIG DATA 
 Netflix gosta de assistir você assistindo 
Netflix. 
 
 
BIG DATA 
BIG DATA 
Spotify e Big Data: dados são música para 
seus ouvidos! 
 
 
BIG DATA 
 
 
BIG DATA 
 
 
BIG DATA 
 
 
Estamos falando de BIG DATA, que 
permite às empresas mapearem e 
compreenderem seus 
consumidores, otimizarem seus 
processos de negócios ou 
enxergarem antes da concorrência 
uma eventual mudança de 
tendência. 
Vídeo 3: Planejamento de Vendas - O que é Big 
Data 
BIG DATA na prática! 
BIG Data invade o e-commerce do estoque ao 
marketing 
Lojas virtuais são inatas caçadoras de dados, já que grande parte da relação com 
consumidores, fornecedores e espaços publicitários se dá por meio virtual. O 
Desafio porém, é extrair sentido desse amontoado de bits e elaborar estratégias 
comerciais a partir disso. 
A tecnologia armazena dados de forma fragmentada para analisar centenas de 
terabytes com mais eficiência, agilidade e menor custo que métodos tradicionais. 
E com um bônus precioso: o Big Data permite a compreensão dos chamados 
dados “não-estruturados”, elementos caóticos como posts em redes sociais, 
textos em linguagem natural e até os cliques do mouse. 
Uma das possibilidades que o tecnologia abre a lojas virtuais é a personalização. 
Embora os consumidores sejam diferentes entre si e respondam a estímulos 
distintos, a maioria dos sites de venda insiste em exibir a todos a mesma vitrine. 
Mas, com o profundo conhecimento do internauta proporcionado pelo Big Data, 
já é possível seduzi-lo com aquilo que ele mais gosta. 
Para moldar a oferta, pode-se analisar de forma instantânea, por exemplo, seu 
histórico de compra, seus interesses nas redes sociais e a lista de itens em que ele 
costuma clicar. Tudo isso também pode ser comparado com o perfil de outros 
usuários. É assim que a Amazon constrói seu sofisticado sistema de 
recomendação. 
 
 
A Infor é uma das empresas que está cavando essa 
mina de ouro de dados para conseguir verdadeiros 
tesouros para seus clientes. Está entre as maiores 
fornecedoras de aplicações e serviços 
empresariais do mundo, com 90.000 clientes em 
170 países 
Em quadra 
Um dos clientes da companhia é o time de basquete norte-americano Brooklyn 
Nets. O esporte já é bastante baseado em estatísticas, mas o sistema da Infor 
vai além e verifica o comportamento dos jogadores, mais que suas cestas. O 
acordo abrange quatro áreas principais: desempenho do time, experiência do 
fã, operações de negócios da equipe e patrocínio do Jersey patch. 
 
Durante o treino, sensores monitoram os movimentos dos jogadores e analisam 
quantos passos, arremessos ou cestas cada um deu. O sistema analisa qual é a 
posição e melhor treino para cada jogador e como eles podem se recuperar de 
uma lesão, por exemplo. Da temporada de 2017 para a de 2018 o time 
apresentou melhora, caindo consideravelmente o número de derrotas, diz a 
empresa. 
 
BIG Data nos Esportes 
O lado 
escuro 
da Força 
BIG DATA 
OS QUATRO “P” 
Big 
Data 
Praticidade 
Privacidade 
Poder 
Privilégio 
QUESTÕES DE PRATICIDADE 
Não há simplesmente especialistas em número suficiente para lidar 
com a enorme montanha de dados que vai se acumulando 
rapidamente. 
“para aproveitar as 
oportunidades, as 
empresas precisam de mais 
profissionais de talento 
analítico à sua disposição” 
QUESTÕES DE PRIVACIDADE 
É óbvio que a privacidade de dados é a principal preocupação, e o 
partilhamento do Big Data pode ser feito em benefício do maior bem 
comum, ou com intenções equivocadas. 
“objetivo permitir um 
acesso maior aos dados e 
à sua utilização, mas com 
a consciência de que é 
preciso que haja limites” 
QUESTÕES DE PODER E PRIVILÉGIOS 
Portanto, é fundamental na gamificação ética que o projeto seja 
transparente em relação a esses objetivos”. 
“O desafio que enfrenta a 
gamificação consiste em saber 
como assegurar que o poder 
do Big Data seja usado para 
dar respaldo, e não para coagir 
o comportamento desejado” 
BIG DATA 
Conclusão 
É importante lembrar que o principal valor do big data não vem dos dados 
em sua forma bruta, mas do processamento e da análise desses dados, e dos 
insights, produtos e serviços que surgem dessa análise. As mudanças radicais 
nas tecnologias e abordagens de gestão de big data devem ser 
acompanhadas por mudanças semelhantemente dramáticas no modo como 
os dados suportam decisões e inovam produtos e serviços. 
 
O fato é que a ideia de Big Data reflete um cenário real: há, cada vez mais, 
volumes de dados gigantescos e que, portanto, exigem uma abordagem 
capaz de aproveitá-los ao máximo. Apenas para dar uma noção deste desafio, 
a IBM divulgou no final de 2012 que, de acordo com as suas estimativas, 90% 
dos dados disponíveis no mundo foram gerados apenas nos dois anos 
anteriores. Até o final de 2015, este volume todo terá aumentado pelo menos 
duas vezes. Diante deste ponto de vista, é um tanto precipitado encarar a 
expressão "Big Data" como uma mero "termo da moda".