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UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SÃO PAULO LICENCIATURA EM MATEMATICA Atividade para avaliação – SEMANA 4 GUAPIAÇU-SP 2018 UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SÃO PAULO LICENCIATURA EM MATEMATICA Atividade para Avaliação – SEMANA 4 ALUNO - REGINALDO AFONSO PALMA 2° BIMESTRE RA/EMAIL 1825573@aluno.univesp.br Disciplina: Introdução a Matemática do curso de Licenciatura em matemática da Universidade Virtual do Estado de São Paulo. GUAPIAÇU-SP 2018 QUESTAO 1- Resolva a equação; �� +- 12�� + 21x + 98 = 0, sabendo que x =7 é uma raiz da equação. -usar raízes racionais – divisores de 98 (+-1,2,7,14,49,98...) / 1 (x+2) �������������� ��� = �� -14x +49 = ��- 14x+49 Fatorar (� − 7)� (x + 2) =0 x- 7= 0 x=7 x+2=0 x=-2 RESPOSTA – ( x= 7) e ( x= - 2) QUESTAO 2- Obtenha o resto da divisão do polinômio: P(x) = �� − 2�� + 6�� − �� + 6� + 1 por Q(x) = �� − � ������ ������������ ���� ∶ �� − 2� + 7 + ���������� ���� = ��� ������� � � = �� ± 2�� ����∓�� ����� ���� dividir ���������������� ���� : ���������������� ���� = −2� ������������� �� = �� − 2� + ������������ ���� Coeficiente =�� Dividir ������������ ���� : ������������ ���� = 7 + ���������� ���� = =�� − 2� + 7 + − ��������� ���� RESPOSTA – O resto é iguaLa 2�� − 7�� − �� + 6� + 1 QUESTAO 3- Determine a matriz inversa de A = � 1 0 4 2 � � � � � � � - cancelar o primeiro coefiente R2 = � � � � − � � � RESPOSTA – � � � � − � � � QUESTAO 4- Determine o valor de μ € lⱤ sabendo que A =� � 1 0 3 � e que �� = � 4 1 0 9 � 3. μ – 1.0 = 3 μ - 0 = μ = 3 RESPOSTA - μ = 3 QUESTAO 5- Determine o valor real de μ, tais que (A – μ. l) = 0, sendo A= � −2 5 0 4 � e I a matriz identidade de ordem 2. (A – μ. l) = 0 =� −2 5 0 4 � – μ . � 1 0 0 1 � = 0 =- 8 - 0 (-) μ . 1 – 0 = 0 = -8 – μ = 0 – μ = 8 μ = -8 RESPOSTA - μ = - 8 1 QUESTAO 6- Como você apresentaria o estudo de matrizes para alunos do Ensino Médio? Descreva brevemente uma estratégia para motivar esse estudo e conquistar o interesse dos alunos (no máximo 1 lauda). RESPOSTA - Um sistema matricial é utilizado em sua forma mais comum para a resolução de sistemas lineares de “n” equações e “n” incógnitas. Esses sistemas lineares são muito utilizados nas áreas de física, engenharia e econômicas. e para resolver os cálculos mais complexos. Pode se trabalhar com matrizes com propriedades e de forma bem simples: soma, subtração, multiplicação, potência, com matriz transposta, determinante, inversa, fatoração, escalonada, entre outros. Em computação, as matrizes são usadas em algoritmos de rankeamento de páginas e, por exemplo, no método dos elementos finitos, em que se define um elemento e, através de matrizes, os elementos são reescritos e associados. Após 150 anos muito elas cooperam para engenharia civil, elétrica, mecânica, meteorologia, oceanografia Para se entender matriz é importante observar primeiramente como as mesmas são formadas. Nas matrizes existem o que é chamamos de linha (os valores ordenados na horizontal) e o número delas é representado pela letra “m”. E o que chamamos de m (os valores ordenados na vertical), onde o número delas é representado pela trela “n”. Matriz quadrada - Uma matriz recebe esse nome quando o número de linha é o mesmo do número de coluna. ou Seja “m” = 4 e “n” = 4. É uma matriz que terá quatro linhas e quatro colunas.� 2 7 3 5 � � 2 4 8 7 2 1 1 1 3 � Matriz identidade - É aquela onde todos os elementos da diagonal principal é igual a 1 e todos os outros elementos acima e abaixo da diagonal principal são nulos.� 1 0 0 1 � Matriz linha - É aquele tipo de matriz que existe apenas uma linha. Ou seja, “m” será sempre igual a 1. m = [ 1 3 5 ] Matriz coluna - É aquele tipo de matriz onde existe apenas uma coluna. Ou seja, “n” será sempre igual a 1. n = � 5 6 � 2 Matriz Escalar - Uma matriz escalar é definida quando todos os elementos da diagonal principal são iguais e diferentes de zero. � 2 6 4 2 � 3
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