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UNIDADE II - UNIVERSO, POPULAÇÃO, AMOSTRA E VARIÁVEIS:
1	POPULAÇÃO OU UNIVERSO ESTATÍSTICO:
O conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se faz uma inferência recebe o nome de população ou universo. A população congrega todas as observações que sejam relevantes para o estudo de uma ou mais características dos indivíduos, os quais podem ser concebidos tanto como seres animados ou inanimados. Em linguagem mais formal, a população é o conjunto constituído de todos os indivíduos que apresentam pelo menos uma característica comum, seja ela cidadania, filiação a uma associação de voluntários, etnia, matrícula na universidade etc, cujo comportamento interessa analisar (inferir). Assim sendo, o objetivo das generalidades estatísticas (indução estatística) esta em dizer-se que algo acerca de diversas características da população estudada, com fase em fatos conhecidos. Essas características da população são comumente chamadas de parâmetros, os quais são valores fixos e ordinariamente desconhecidos.
2	Amostra:
 	A amostra pode ser definida como um subconjunto finito de uma população, uma parte selecionada da totalidade de observações abrangidas pela população, através do qual se faz um juízo ou inferência sobre as características da população.
	As características da amostra são chamadas de estatísticas (descritivas), sendo simbolizadas por caracteres latinos, enquanto que os parâmetros da população terão como símbolos, via de regra, os caracteres gregos (, 2, , etc).
	Suponhamos que estamos interessados em estudar a altura dos alunos de uma sala de aula. Para conhecermos essa característica, devemos medir a altura dos alunos. Essas informações obtidas são chamadas de dados. Neste caso, os dados são numéricos: 1,66m, 1,81m, 1,55m, 1,46m, etc.
	Como o interesse abrange somente uma determinada sala de aula, todos os alunos dessa sala formam a população da pesquisa. Qualquer parte dessa população forma uma amostra. Por exemplo, se a sala é composta por 50 alunos, todos os 50 alunos formam a população. Se coletarmos informações de apenas 10 alunos, esses 10 alunos formam uma amostra.
	É importante saber que, em Estatística, o termo população não significa necessariamente um conjunto de pessoas, mas pode referir-se a conjuntos de quaisquer tipos de objetos ou itens, como carros, livros, casas, computadores, etc.
	As informações obtidas sobre toda a população são chamadas de dados populacionais e sobre uma amostra são chamadas de dados amostrais.
	Um levantamento estatístico (pesquisa) que abrange todos os elementos de uma população é denominado censo. Temos, por exemplo, o censo demográfico para fazer o levantamento de todos os habitantes de um país.
	É muito complexo o problema de como selecionar a amostra de uma população, de modo a se poder tirar conclusões válidas sobre ela.
3	 AMOSTRAGEM: 
 É o processo de obter as amostras. A análise estatística geralmente é realizada através de amostras, uma vez que a maioria das populações é constituída por um número muito grande de elementos (indivíduos ou objetos), resultando, conseqüentemente, em quantidade muito grande de dados. 
A fase de coleta de dados é uma parte importante nesse processo, pois, se a amostra não contiver informações adequadas, todo o tratamento estatístico realizado posteriormente não trará informações conclusivas sobre a população sob investigação ou estudo. Além disso, podem-se tomar decisões erradas quando a amostra não é adequada. 
Quando uma amostra caracteriza bem a população em estudo dizemos que a amostra é uma amostra representativa.
O método mais simples de obter uma amostra é através amostragem casual simples, também conhecida por amostragem aleatória. Neste tipo de amostragem, todos os elementos da população têm a mesma chance de serem escolhidos. Um dos procedimentos para realizar esse tipo de amostragem é enumerar cada indivíduo objeto da população e, através de sorteio de números, escolher indivíduos ou objetos que formarão a amostra.
Existem vários outros métodos de amostragem, como amostragem, sistemática, amostragem estratificada a amostragem por conglomerados.
	Através do processo de amostragem, o pesquisador busca generalizar (conclusões) de uma amostra (o grupo pequeno) para a população toda (o grupo maior), da qual essa mesma amostra foi extraída.
	O processo de amostragem faz parte do dia-a-dia.
	Os métodos de amostragem do pesquisador são, mais elaborados e sistemáticos do que aqueles utilizados no dia-a-dia. Ele preocupa-se em saber se sua amostra de sujeitos é bem representativa da população, a fim de ser-lhe possível fazer generalizações de uma para a outra. Para fazer tais inferências, o pesquisador seleciona um método apropriado de amostragem que leva em conta a possibilidade de todos os membros da população fazerem parte da amostra ou, então, de apenas alguns membros fazem parte dela.
	Se todos os componentes de tal população tiverem igual oportunidade (probabilidade) de participar da amostra, diz-se que o método usado é o de amostragem casual; se este não for o caso, fala-se em amostragem não-casual.
	Na sua forma mais simples, quando se vai selecionar um único indivíduo de uma população, diz-se que a amostragem é aleatória se cada um dos membros da população tem a mesma chance de ser escolhido.
	Se digamos, três indivíduos devem ser escolhidos de uma população, a amostra será aleatória se cada grupo possível de três indivíduos, da população tiver a mesma chance de ser escolhido. O mesmo artifício usado na escolha de um indivíduo poderia ser usado na escolha de três indivíduos.
Ex: 1) Em cima de uma mesa existem 10 bolas, 5 estrelas, 4 triângulos e 8 quadrados, como mostra a figura abaixo. Para cada circulo indicado identifique se é uma população ou uma amostra:
 
 
 
Quadro 1 É uma amostra, pois na mesa existem ao todo 10 bolas e 
 Estão sendo consideradas apenas 4 bolas. 
Quadro 2 É uma população, pois todos os triângulos estão 
 sendo considerados.
Quadro 3 É uma amostra, pois na mesa existem mais objetos e estão 
 sendo considerados apenas 4 elementos (um de cada tipo).
2) Para cada item abaixo, identifique se é uma população ou uma amostra:
Altura de 6 alunos da 5ª série de uma escola B.
- É uma amostra, pois na 5ª série de uma escola B, tem mais de 6 alunos.
Peso de todos os alunos que estudam na 7ª série de uma escola C.
- É uma população, pois todos os alunos da 7ª série da escola C estão sendo considerados.
Notas de Matemática das alunas da 4ª série de uma escola D.
- É uma amostra, pois na 4ª série existem outras disciplinas também.
d) Quantidade total de alunos de uma escola A que gostam de estudar nos finais de semana.
- É uma população, pois está sendo considerada a quantidade total de alunos.
e) Dentre as alunas do IMEC, 250 gostam de usar roupas cor de rosa.
- É uma amostra, pois no IMEC não existem somente 250 alunas.
f) Quantidade total de alunas do IMEC que gostam de usar jeans.
- É uma população, pois está sendo estudada a quantidade total de alunas do IMEC
EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO Nº 02:
Em um escritório, existem 10 canetas, 3 tesouras, 7 computadores. Para cada quadro da figura abaixo, identifique se é uma população ou uma amostra, justificando-os:
 (Cv) (Ca) (Ca) (Ca)
 (Ca) (Ca) (Cv) (Ca)
a) b) c) (Ca) (Ca) 
 (Cv) (Ca) 
 
Para cada item a seguir, identifique se é uma população ou uma amostra:
a) Altura de todos os alunos de uma sala de aula; 
 b) Peso de 50 laranjas de uma grande plantação;
Marca de 300 automóveis estacionados nas ruas de uma grandecidade;
Salário de todos os funcionários de uma empresa;
Idade de todos os frequentadores de um clube;
Preço de 20 pares de sapatos de uma grande loja de calçados;
Cor de todas as camisas vendidas no mês;
Sexo de todos os animais participantes de uma exposição;
Tempo de 8 nadadores em um campeonato mundial de natação;
Doenças que 100 crianças, de uma grande cidade, já tiveram.
Nome dos jogadores do Rio de Janeiro que começam com a letra R.
Nome de todos os jogadores de São Paulo que começam com a letra R.
Quantidade de camisas de time de futebol vendidas em uma determinada loja de uma grande cidade.
Quantidade de empregados de uma grande empresa que recebem somente 1 salário mínimo.
Nome de todas as raças de cachorros participantes de uma exposição num determinado evento.
Quantidade total dos alunos do IMEC que gostam da disciplina de Estatística.
Quantidade de alunos do IMEC que gostam da disciplina Matemática.
Se dentro da Biblioteca do IMEC tiver 100 livros de um assunto que me interessa e eu pegar 99, caracteriza-se o que:
Se dentro do Laboratório de Informática do IMEC, todos os computadores estiverem funcionando, caracteriza-se o que:

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