ESTATÍSTICA SOCIAL

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ESTATÍSTICA 
SOCIAL
Métodos de 
pesquisa de 
Survey UNIVERSIDADE FEDERAL DE 
MINAS GERAIS
ESCOLA DE CIÊNCIA DA 
INFORMAÇÃO
BIBLIOTECONOMIA
BELO HORIZONTE,
2018
Discentes:
Bárbara Matos
Caroline Emanuele
Fernanda Ferreira
Jéssica Tamiriz
Ludmila Tolledo
Paula Igreja
Rafaela Oliveira
Estatística Social
1
BABBIE, Earl. Métodos de Pesquisas de 
Survey. Belo Horizonte: Editora UFMG, 1999, 519 
p.
“
➢ Adequada para diversas pesquisas.
 
➢ Uma forma de aplicar procedimentos matemáticos para 
aplicação lógica.
➢ A matemática é usada como linguagem para descrever 
procedimentos lógicos da pesquisa social.
Estatística 
descritiva
➢ “ É um método de apresentar descrições 
quantitativas de modo manejável” 
(BABBIE,1999, p.383). 
➢ Usada para descrever variáveis de forma 
isolada ou associar variáveis.
➢ Estatísticas descritivas são usadas para 
resumir dados.
Estatística 
descritiva
Alguns modos de 
fazer tais 
descrições:
Redução 
de dados
Estatística 
inferencial
Redução de 
dados
➢ Utilizada devido a grande quantidade de 
dados coletados.
➢ Reduz os inúmeros dados coletados de 
forma que tornem-se manejáveis e mais 
simples de trabalhar.
Redução de 
dados
Redução de 
Dados
Sexo Idade
Pessoa 1 1 3
Pessoa 2 1 4
Pessoa 3 2 2
Pessoa 4 1 5
Pessoa 5 2 3
Tabela 1: Babbie (1999) p. 384 (adaptado)
Matriz de dados brutos parciais 
Sexo: 1 = homem
 2 = mulher
Idade: 2 = 20-29 anos
 3 = 30-39 anos
 4 = 40-49 anos
 5 = 50-59 anos
- São 50/60 idades 
diferentes 
reduzidas a 5 ou 6 
categorias
Medidas de 
associação
➢ Faz a associação entre diferentes variáveis.
Ex: Relação entre o nível de escolaridade e 
preconceito (determinar a natureza e extensão da 
relação). 
➢ Para isso usa-se a representação das variáveis 
em uma matriz de dados desenvolvida através da 
frequência de distribuição simultânea das 
variáveis.
➢ Tais medidas se baseiam no modelo de redução 
proporcional de erro.
Ex. de medidas: variáveis nominais; ordinais; de 
intervalo/razão etc. 
Medidas de 
associação
Medidas de 
associação
Preconceito Nenhum Primário Superior Pós-graduado
Alto 23 34 156 16
Médio 11 21 123 23
Baixo 6 12 95 77
Nível de escolaridade
Tabela 2: Babbie (1999) p. 385
Estatística 
inferencial
➢ O processo de coleta de dados de uma 
parte da população é feito para 
compreender a população como um todo.
➢ Logo, é necessário que sejam feitas 
inferências sobre a população para estimar 
a generalizabilidade dos dados coletados na 
amostra em relação à população.
Estatística 
inferencial
➢ Para que tais inferências sejam confiáveis:
1. A amostra deve ser retirada da população;
2. Utilização da amostragem aleatória simples;
3. Tratar apenas do erro de amostragem.
Inferências 
univariadas
➢ Estimam a probabilidade da associação ser 
fruto de um erro de amostragem normal.
➢ São úteis para a interpretação de dados.
➢ O grau de significância é determinado 
previamente pelo pesquisador ou é 
informado um nível de significância para 
cada associação.
➢ Ex: É significativa no nível 0,05. 
Testes de 
significância
Obrigada!