T2 Evidencia em Saude Publica

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Evidência em Saúde Pública
Instituto de Medicina Preventiva e Saúde Pública
Instituto de Saúde Ambiental
Centro de Estudos de Medicina Baseada na Evidência
Cochrane Portugal
Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa
CENTRO ACADÉMICO DE MEDICINA DE LISBOA
Prof. Doutor António Vaz Carneiro, MD, PhD, FACP, FESC
Esquema da aula
• Decisão em Saúde Pública (SP): evidência
• Dados de SP
• Fontes de evidência em SP
• Public health surveillance and health surveys
• Registos de doentes
• Clinical information systems – Big data
• Environmental monitoring
• Clinical and public health research
• Other data resources
• Conclusões.
Domains that influence evidence‐
based decision making
Health indicator data
• Data for the rates used in epidemiologic studies can 
be discussed in terms of numerator data, which 
define the population experiencing events or 
conditions of concern, and denominator data, which 
define the population at risk
• Statistics gathered from health, disease, birth, and 
death registries, as well as from other surveys, are 
used in the numerator. Census statistics are used in 
the denominator.
Data from public health databases differ from 
research data in a variety of ways
• The data are usually reported based on regulatory 
requirements or by law
• Public health data come from a patchwork of local 
and state sources
• Data may be incomplete or of low quality, and 
changes in data definition or wording of questions 
make it difficult to compare data over time.
Evidence sources in Public Health
Public health surveillance and
health surveys
Public health surveillance
• Public health surveillance is defined as the ongoing 
systematic collection, analysis, and dissemination of 
data regarding a health‐related event for use in 
public health action to reduce morbidity and 
mortality and to improve health
• There are several types of surveillances: motor 
vehicle deaths, hospitalization records, etc.
Usos dos dados
• Measure the burden of disease or trends in 
the burden of disease
• Educate the public
• Guide action and develop priorities for public 
health action
• Acquire resources (e.g., state grants)
• Develop policies
• Guide the planning, implementation, and 
evaluation of programs
• Provide a basis for research.
Registos de doentes
Registos de doentes
• Sistemas organizados que usam métodos de 
estudo observacionais para recolher dados 
uniformes (clínicos ou outros)
• Avalia os resultados específicos para uma 
população definida por uma determinada 
doença/condição/exposição e 
• Destina‐se a servir objectivos clínicos, de 
investigação, de gestão e de políticas. 
Real world data: registos de doentes
Disease registry
Dispositivos médicos
Drug registry
Clinical event 
registry
Pregnancy
registry
Procedures
Objectivos dos registos
• Estudar a história natural da doença
• Monitorizar o benefício e o dano das 
intervenções
• Avaliar custo‐efectividade de testes 
diagnósticos ou esquemas terapêuticos
• Medir e melhorar a qualidade de vida
• Identificar variação da prática clínica
• …
Clinical information systems –
Big data
Clinical information systems
• Big Data
• Real World Data
• Real World Evidence.
Population hierarchy in studies using routinely 
collected data sources
‐ PLOS Medicine DOI:10.1371/journal.pmed.1001885 ‐ October 6, 2015 ‐
“Big data” em saúde
• Grande quantidade de factos aglomerados em 
bases de dados, obtidos de propósito ou não
• Três conceitos/base:
1. Capacidade de análise de grande quantidade de 
dados (em vez de dados parcelares)
2. Aceitação de alguma desordem, em vez de precisão
3. Correlação em vez de causalidade.
Caracterização de big data: 3 Vs
• Volume is the amount of data generated by 
organizations or individuals 
• Velocity is the frequency and speed at which data 
is generated, captured and shared 
• Variety is the proliferation of new data types 
including those from social, machine and mobile 
sources.
J
A
M
A
 
2
0
1
4
;
3
1
1
:
2
4
7
9
‐
8
0
Big data
Exemplos de RWD
• Estudos observacionais
• Ensaios clínicos suplementares
• PROM, ICHOM
• Bases de dados administrativas
• Processos clínicos electrónicos
• Redes sociais
• Registos de doentes
• …
Environmental monitoring
• Weather
• Climate change
• Pollution.
Clinical and public health 
research
A exposição foi
da responsabilidade
do investigador? nãosim
Estudo observacionalEstudo experimental
Distribuição aleatorizada? Grupo controlo?
sim não
nãosim
Ensaio
clínico
aleatorizado
Ensaio
clínico não
aleatorizado
quasi‐
experimental
Estudo
analítico
Estudo
descritivo, ecológico
Definição dos 
grupos?
Exposição           Resultado 
Exposição             Resultado 
Exposição e
resultado 
simultâneos
Estudo de
coorte
Estudo de
caso‐
controlo
Estudo 
seccional
cruzado
PROGNÓSTICO ETIOLOGIA DIAGNÓSTICO
TRATAMENTO E
PREVENÇÃO
Exposição
Outcome
Exposição +
outcome
Tabela 2x2 para cálculo das medidas de 
associação em estudos clínicos
Outcome presente Outcome ausente Total
Expostos a b a+b
Não expostos c d c+d
Total a+c b+d a+b+c+d
TIPOS DE MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO EM ESTUDOS CLÍNICOS
• Caso‐controlo: odds ratio (OR)
• Coorte: risco relativo (RR)
• Seccionais cruzados: prevalência
• Ensaios clínicos: Redução do Risco Absoluto (RRA) E 
Relativo (RRR) E Número Necessário Tratar (NNT)
REVISÃO NARRATIVA REVISÃO SISTEMATIZADA
Questão Alargada Focalizada
Fontes e pesquisa
Não especificadas e 
enviesadas
Pré‐especificadas e abrangentes, com 
uma estratégia explícita
Selecção dos Estudos
Não especificada e 
enviesada
Baseada em critérios e 
uniformemente aplicada
Avaliação Crítica Variável Rigorosa e completa
Síntese Sumário qualitativo Sumário quantitativo
Inferências
Por vezes baseadas na 
evidência científica
Sempre baseadas na evidência 
científica
Diferenças entre revisões narrativas e 
sistemáticas
Estrutura de uma revisão sistemática
• Formulação da questão clínica
• Pesquisa da informação/estudos/artigos
• bases de dados electrónicas
• literatura cinzenta
• língua em que estão escritos os artigos
• Avaliação crítica dos estudos pesquisados
• grelhas de avaliação crítica
• tabulação dos estudos
• Síntese dos resultados dos estudos seleccionados
• Interpretação dos resultados.
Other data resources
Estudos económicos
Cost‐effectiveness plane for assessing a 
new intervention vs. a comparator
António Vaz Carneiro, MD, PhD, FACP, FESC
Instituto de Medicina Preventiva e Saúde Pública
Instituto de Saúde Ambiental
Centro de Estudos de Medicina Baseada na Evidência
Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa
Cochrane Portugal
CENTRO ACADÉMICO DE MEDICINA DE LISBOA
Av. Prof. Egas Moniz, 1649‐028 Lisboa 
Tel.: 217 985 135 / 217 940 424 (Ext. internas 47079/44163)
avc@medicina.ulisboa.pt
www.cembe.org