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AVALIAÇÃO PRESENCIAL CADERNO DE PERGUNTAS curso: Engenharia de Computação bimestre: 15o bimestre ano: 2018 | 1sem P5 • Preencha atentamente o cabeçalho de TODAS AS FOLHAS DE RESPOSTA que você utilizar. • Ao término da prova, entregue apenas a folha de resposta ao aplicador. Leve este caderno de perguntas consigo. Boa prova! disciplina Multimídia e Hipermídia NOTA (0-10): • É permitido o uso de calculadora simples. Questão 1 (2,5 pontos) Defina o princípio de topologia em sistemas hipermídia. Cite e explique um exemplo real da Web em que isso ocorre. Questão 2 (2,5 pontos) Suponha uma imagem sem compressão com resolução 640 x 480 e 24 bits por pixel. Quanto tempo (em segundos) será necessário para transmitir essa imagem pela rede com largura de banda equivalente a 10 kbps (kbits por segundo)? Considere: 1 kbit = 1024 bits. Questão 3 (2,5 pontos) Assinale e justifique a alternativa correspondente ao tipo de redundância abordado na seguinte definição: "Informações de uma imagem que não são perceptíveis ao olho humano". a) Redundância estatística b) Redundância espacial c) Redundância temporal d) Redundância psicovisual e) Redundância psicoacústica Questão 4 (2,5 pontos) Assinale e justifique a alternativa correspondente ao algoritmo de compressão abordado na seguinte definição: "Procura a melhor região na imagem de referência e depois subtrai ela da região atual". a) Algoritmo de Huffman b) Codificação por carreira c) Codificação por diferenças d) DCT e quantização e) Estimativa e compensação de movimento CÓDIGO DA PROVA GABARITO curso: Engenharia de Computação bimestre: 15o bimestre P5 disciplina Multimídia e Hipermídia NOTA (0-10): Questão 1 (1,5 pontos - definição) O princípio de topologia indica que sistemas hipermídia funcionam por proximidade ou vizinhança. Em outras palavras, o curso dos acontecimentos neste sistema é uma questão topológica. (1,0 ponto - exemplo) O exemplo da Web deve ser direcionado à navegação do usuário entre as páginas, ou seja, quando uma página tem um link para outra página, elas estão próximas, e essa topologia pode interferir na ordem em que as páginas são visitadas pelo usuário. Questão 2 (1,0 ponto) Deve-se calcular primeiro o tamanho da imagem (em kbits): 640x480x24 = 7372800 bits / 1024 = 7200 kbits. (1,5 pontos) Em seguida, calcula-se o tempo (em segundos): 7200 / 10 = 720 segundos. Questão 3 A resposta é a letra (d) - Redundância psicovisual. De acordo com as definições, temos: • Redundância estatística: ocorre na codificação dos símbolos, considerando a entropia da informação. Assim, são utilizados códigos menores para símbolos com maior frequência, e códigos maiores para símbolos mais raros. Com isso, a entropia é otimizada, possibilitando uma maior taxa de compressão. • Redundância espacial: ocorre principalmente em imagens, onde símbolos próximos entre si têm alta probabilidade de serem iguais (ou parecidos). • Redundância temporal: ocorre em mídias dependentes do tempo, como em vídeos, onde as informações se repetem ao longo da transmissão. • Redundância psicovisual: ocorre em mídias visuais, como imagens, onde algumas informações não são perceptíveis ao olho humano. • Redundância psicoacústica: ocorre em mídias auditivas, como em áudio, onde algumas informações não são perceptíveis pelo ouvido humano. Questão 4 (2,5 pontos) A resposta é a letra (e) - Estimativa e compensação de movimento. De acordo com as definições, temos: • Algoritmo de Huffman: utiliza uma árvore binária para atribuir códigos de menor tamanho para símbolos com maior frequência, e códigos de maior tamanho para símbolos de menor frequência. • Codificação por carreira: comprime substring longa composta pelo mesmo caractere. • Codificação por diferença: codifica apenas a diferença entre sinais consecutivos, diminuindo a quantidade de bits necessários para codificação. • DCT e quantização: transforma os símbolos do domínio espacial para o domínio da frequência a fim de isolar informações menos sensíveis ao olho humano, que por sua vez, serão eliminadas pela quantização. • Estimativa e compensação de movimento: consiste em prever regiões no quadro com base em quadros próximos já codificados. Apenas a diferença entre essas regiões é codificada.
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