Buscar

EComputacao 2014 P5 Multimídia Hipermidia gabarito

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

AVALIAÇÃO PRESENCIAL 
CADERNO DE PERGUNTAS 
curso: Engenharia de Computação bimestre: 15o bimestre ano: 2018 | 1sem P5 
 
• Preencha atentamente o cabeçalho de TODAS AS FOLHAS DE RESPOSTA que você utilizar. 
• Ao término da prova, entregue apenas a folha de resposta ao aplicador. Leve este caderno de 
perguntas consigo. 
Boa prova! 
 
disciplina Multimídia e Hipermídia NOTA (0-10): 
 
• É permitido o uso de calculadora simples. 
 
 
Questão 1 (2,5 pontos) 
Defina o princípio de topologia em sistemas hipermídia. Cite e explique um exemplo real da Web em que 
isso ocorre. 
 
Questão 2 (2,5 pontos) 
Suponha uma imagem sem compressão com resolução 640 x 480 e 24 bits por pixel. Quanto tempo (em 
segundos) será necessário para transmitir essa imagem pela rede com largura de banda equivalente a 10 
kbps (kbits por segundo)? Considere: 1 kbit = 1024 bits. 
 
Questão 3 (2,5 pontos) 
Assinale e justifique a alternativa correspondente ao tipo de redundância abordado na seguinte definição: 
 
"Informações de uma imagem que não são perceptíveis ao olho humano". 
 
a) Redundância estatística 
b) Redundância espacial 
c) Redundância temporal 
d) Redundância psicovisual 
e) Redundância psicoacústica 
 
Questão 4 (2,5 pontos) 
Assinale e justifique a alternativa correspondente ao algoritmo de compressão abordado na seguinte 
definição: 
 
"Procura a melhor região na imagem de referência e depois subtrai ela da região atual". 
 
a) Algoritmo de Huffman 
b) Codificação por carreira 
c) Codificação por diferenças 
d) DCT e quantização 
e) Estimativa e compensação de movimento 
 
CÓDIGO DA PROVA 
GABARITO 
 
curso: Engenharia de Computação bimestre: 15o bimestre P5 
 
disciplina Multimídia e Hipermídia NOTA (0-10): 
 
Questão 1 
(1,5 pontos - definição) O princípio de topologia indica que sistemas hipermídia funcionam por proximidade 
ou vizinhança. Em outras palavras, o curso dos acontecimentos neste sistema é uma questão topológica. 
(1,0 ponto - exemplo) O exemplo da Web deve ser direcionado à navegação do usuário entre as páginas, 
ou seja, quando uma página tem um link para outra página, elas estão próximas, e essa topologia pode 
interferir na ordem em que as páginas são visitadas pelo usuário. 
 
Questão 2 
(1,0 ponto) Deve-se calcular primeiro o tamanho da imagem (em kbits): 
640x480x24 = 7372800 bits / 1024 = 7200 kbits. 
(1,5 pontos) Em seguida, calcula-se o tempo (em segundos): 
7200 / 10 = 720 segundos. 
 
Questão 3 
A resposta é a letra (d) - Redundância psicovisual. De acordo com as definições, temos: 
 
• Redundância estatística: ocorre na codificação dos símbolos, considerando a entropia da 
informação. Assim, são utilizados códigos menores para símbolos com maior frequência, e códigos 
maiores para símbolos mais raros. Com isso, a entropia é otimizada, possibilitando uma maior taxa 
de compressão. 
• Redundância espacial: ocorre principalmente em imagens, onde símbolos próximos entre si têm alta 
probabilidade de serem iguais (ou parecidos). 
• Redundância temporal: ocorre em mídias dependentes do tempo, como em vídeos, onde as 
informações se repetem ao longo da transmissão. 
• Redundância psicovisual: ocorre em mídias visuais, como imagens, onde algumas informações não 
são perceptíveis ao olho humano. 
• Redundância psicoacústica: ocorre em mídias auditivas, como em áudio, onde algumas 
informações não são perceptíveis pelo ouvido humano. 
 
Questão 4 (2,5 pontos) 
A resposta é a letra (e) - Estimativa e compensação de movimento. De acordo com as definições, temos: 
 
• Algoritmo de Huffman: utiliza uma árvore binária para atribuir códigos de menor tamanho para 
símbolos com maior frequência, e códigos de maior tamanho para símbolos de menor frequência. 
• Codificação por carreira: comprime substring longa composta pelo mesmo caractere. 
• Codificação por diferença: codifica apenas a diferença entre sinais consecutivos, diminuindo a 
quantidade de bits necessários para codificação. 
• DCT e quantização: transforma os símbolos do domínio espacial para o domínio da frequência a fim 
de isolar informações menos sensíveis ao olho humano, que por sua vez, serão eliminadas pela 
quantização. 
• Estimativa e compensação de movimento: consiste em prever regiões no quadro com base em 
quadros próximos já codificados. Apenas a diferença entre essas regiões é codificada.

Continue navegando