ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL Atividade 4

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Pergunta 1
0,25 em 0,25 pontos
Ao lançarmos uma moeda, o modelo de distribuição das ocorrências é um modelo
Resposta Selecionada:	
CorretaB. 
Binomial
Resposta Correta:	
CorretaB. 
Binomial
Feedback da resposta:	
Binomial
Pergunta 2
0,25 em 0,25 pontos
Há muitos casos em que pode existir um relacionamento entre 2 variáveis O objetivo do estudo de correlação é determinar até que ponto os valores de uma variável estão relacionados com os valores de outra variável. Nos exemplos abaixo, em qual não haveria sentido verificar a existência de correlação?
Resposta Selecionada:	
Corretad. 
Horas de sono e despesas com vestuário.
Resposta Correta:	
Corretad. 
Horas de sono e despesas com vestuário.
Feedback da resposta:	
A resposta correta é:” Horas de sono e despesas com vestuário”. A análise de existência ou não de correlação entre essas 2 variáveis não levará a nenhuma tomada de decisão importante.
Pergunta 3
0,25 em 0,25 pontos
Suponha que o Departamento Comercial de um determinada fábrica de sorvetes tenha feito um levantamento nos últimos 10 anos da temperatura média e do volume de vendas, em mil unidades, da estações de verão dos últimos 10 anos. Os dados coletados foram os seguintes:
Temperatura (em graus centígrados):
32
28
33
27
26
36
34
30
31
29
Vendas (em mil unidades):
83
78
80
75
71
92
85
81
83
79
 
Foi feito um ajuste dos dados e estimou-se a seguinte reta de regressão: Y = 30,097 + 1,6537x, sendo x os dados de temperatura e y o dados de vendas.
Qual seria a média de temperatura do próximo verão, para que a empresa consiga um volume de vendas de 90.000 unidades?
Resposta Selecionada:	
Corretac. 
36,22 graus
Resposta Correta:	
Corretac. 
36,22 graus
Feedback da resposta:	
A resposta correta é: “36,22 graus.” Basta substituir na equação o valor de y (volume de vendas ) por 90.
Pergunta 4
0,25 em 0,25 pontos
A análise de regressão linear simples tem por objetivo obter a equação matemática da reta que representa o melhor relacionamento numérico linear entre um conjunto de pares de dados em amostras selecionadas dos dois conjuntos de variáveis. A equação dessa reta pode ser representada da seguinte forma:
Resposta Selecionada:	
Corretaa. 
y = a+ bx
Resposta Correta:	
Corretaa. 
y = a+ bx
Feedback da resposta:	
A resposta correta é: “y = a+ bx”. Na equação da reta de regressão y = a + bx, y é a variável dependente e x é a variável explicativa.
Pergunta 5
0,25 em 0,25 pontos
Ao jogarmos duas moedas, qual a probabilidade de sair duas caras?
Resposta Selecionada:	
CorretaD. 
25%
Resposta Correta:	
CorretaD. 
25%
Feedback da resposta:	
Possibilidades
Ca,Ca
Ca,Co
Co,Ca
Co,Co
Ou seja, probabilidade de sair Ca,Ca = 1/4 = 0,25 = 25%
Pergunta 6
0,25 em 0,25 pontos
Uma imobiliária pretende realizar uma pesquisa para analisar a relação existente entre os investimentos realizados em propaganda de fins de semana nos principais jornais da cidade e o número de clientes que a visitaram na semana seguinte. Para isso, coletou os seguintes dados das 6 últimas semanas:
 Investimentos (em R$1.000,00)
Número de cliente
10
15
12
180
14
200
16
260
18
280
20
350
Por meio de um diagrama de dispersão, verifique qual seria o tipo de correlação existente:
Resposta Selecionada:	
Corretad. 
Forte correlação linear positiva. 
Resposta Correta:	
Corretad. 
Forte correlação linear positiva. 
Feedback da resposta:	
A resposta correta é: “Forte correlação linear positiva”. Ao traçar o diagrama de dispersão, observe que os pontos se ajustam quase perfeitamente a uma reta.
Pergunta 7
0,25 em 0,25 pontos
As relações existentes entre 2 variáveis e o grau dessa relação, como a covariância e a correlação, podem ser verificadas através de um gráfico conhecido como:
Resposta Selecionada:	
Corretac. 
Diagrama de dispersão.
Resposta Correta:	
Corretac. 
Diagrama de dispersão.
Feedback da resposta:	
A resposta correta é “Diagrama de dispersão”. Com os dados da amostra, as 2 variáveis podem ser colocadas em um gráfico e a união dos pontos vai indicar o grau de correlação entre elas. Esse gráfico é o diagrama de dispersão.
Pergunta 8
0,25 em 0,25 pontos
Em uma indústria, dos 5100 parafusos fabricados, 100 apresentavam deformidades. Qual a probabilidade aproximada de sorteado ao acaso um parafuso deste lote, ele estar com alguma deformidade?
Resposta Selecionada:	
CorretaA. 
2%
Resposta Correta:	
CorretaA. 
2%
Feedback da resposta:	
P(pd) = 100/5100 = 0,0196 = 2%
Pergunta 9
0,25 em 0,25 pontos
Uma agência de viagens fez uma análise nos últimos 12 meses e constatou que o índice de correlação entre o número de clientes e os investimentos em propaganda é de aproximadamente 0,9. Com essa análise, pode-se concluir que:
Resposta Selecionada:	
Corretaa. 
Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes.
Resposta Correta:	
Corretaa. 
Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes.
Feedback da resposta:	
A resposta correta é: “Há uma forte correlação positiva entre propaganda e o número de clientes.” – Quanto mais próximo de 1 é o coeficiente de correlação, mais forte é a correlação positiva entre as variáveis em estudo.
Pergunta 10
0,25 em 0,25 pontos
Em uma empresa há 25 técnicos, 9 engenheiros e 3 gerentes. Sorteado ao acaso, qual a probabilidade de ser sorteado um engenheiro?
Resposta Selecionada:	
CorretaD. 
Aproximadamente 24%
Resposta Correta:	
CorretaD. 
Aproximadamente 24%
Feedback da resposta:	
P = 9 / 37 = 0,243 = 24%