ATPS - Estatística

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UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP
Ciências Contábeis
ESTATÍSTICA
Professor EAD: Renata Machado Garcia Dalpiaz
Tutor Presencial: 
SUMÁRIO 
Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico......................................3
Conceitos e aplicações da Estatística........................................................3
Aplicação da Estatística na área de administração................................4
Algumas aplicações da estatística na área da administração................5
Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta..............................7
Gráfico de setores utilizando a frequência relativa................................8
REFERENCIAS........................................................................................15
Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico 
Tem como objetivo analisar com base Estatística informações transmitidas pela empresa, visando definir posições baseadas nos dados coletados.
A estatística utiliza o método da probabilística, para formar uma previsão de fenômenos futuros, método que se baseia em informações coletadas pela empresa.
Tem como meta encontrar a informação necessária a partir dos dados coletados, tendo assim uma melhor interpretação do caso pesquisado.
Basicamente é a ciência que prioriza coleta, análise e interpretação dos dados. Métodos de recolha, organização, resumo e interpretação de dados.
A indústria de fundição do Norte Catarinense é uma empresa fornecedora de produtos automotivos, que procura por melhorias para acompanhar a grande exigência de seus clientes e devido a grande competitividade do mercado. Para isso foi aplicado o conceito de Controle Estatístico de Processo (CEP).
Um dos produtos da empresa é um bloco de motor para caminhões a diesel. Onde a qualidade da peça é medida por: resistência e dureza. A inspeção foi feita de forma unitária, pelo fato do mesmo ser de difícil manuseio, e após a sua fundição tem que se esperar o tempo necessário para seu resfriamento, por isso não são inspecionados todos, porém é sempre o primeiro bloco de cada lote que passa por essa inspeção, onde se determina a qualidade do lote, ou seja: se ele estiver dentro dos padrões aceitáveis, o lote é aceito, porém se não estiver, entende-se que exista algum problema, sendo necessário analisar outras amostras do mesmo lote.
Conceitos e aplicações da Estatística
Os conceitos estatísticos são aplicados na grande maioria dos campos de conhecimento do homem, seus métodos são utilizados nas melhorias do desenvolvimento de controle de tráfego, na iniciativa privada, no aprimoramento de processos de gerenciamento na área governamental, na previsão de surtos epidêmicos etc.
A estatística pode ser empregada em outras várias ciências como uma ferramenta fundamental. Na área médica, por exemplo, a Estatística fornece a metodologia adequada que possibilita saber a eficiência de um tratamento no combate à uma determinada doença. A Estatística permite que identifiquemos situações críticas e, consequentemente, possamos atuar em seu controle, desempenhando por exemplo papel crucial no estudo da evolução e incidência de uma doença como a AIDS. 
As informações divulgadas pelos meios de comunicação atual na grande maioria das vezes provém de pesquisas e estudos estatísticos.
Índices de emprego e desemprego, da inflação, entre outros, analisados e divulgados pela mídia, são um bom exemplo da aplicação da Estatística no nosso dia a dia.
O IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), ao qual a estatísticas está vinculada, é o órgão responsável pelo desenvolvimento das estatísticas oficiais que subsidiam estudos e planejamentos governamentais no país, neste caso vemos claramente a importância da aplicação dos controles estatísticos, na obtenção de dados para suprir órgãos das esferas governamentais municipal, estadual e federal, e também para outras instituições e o público em geral.
A estatística é a ferramenta que permite extrair informações necessárias para que as decisões sejam tomadas, minimizando os possíveis riscos. 
São exemplos de questões típicas do dia a dia que levam a tomadas de decisão.
Qual a quantidade ideal de cereal a ser produzida no próximo ano? 
O fumo causa câncer? 
Um determinado medicamento pode reduzir o risco de ataque cardíaco?
Qual a localização exata do tumor alojado no cérebro do paciente? 
A introdução de uma nova tecnologia diminui o custo para a fabricação de determinado produto? 
Qual o melhor investimento a ser feito nas universidades públicas?
Nenhuma dessas questões pode ser respondida de forma precisa, e nestes casos usamos a estatística, ferramenta que fornece dados aproximados para que a melhor resposta seja encontrada, ou seja tomada a melhor decisão.
Aplicação da Estatística na área de administração
Atualmente a estatística está presente em diferentes áreas da administração, se tornando uma ferramenta indispensável no gerenciamento de muitas atividades.
Devido as frequentes mudanças e avanços na tecnologia, a informação ganha cada vez mais status, trazendo para a administração novas barreiras que devem ser superadas. Com isso a estatística se torna cada vez mais um diferencial na atualidade administrativa.
As aplicações da estatística se desenvolvem de tal forma que, praticamente todo o campo de estudo é beneficiado pelo uso dos métodos estatísticos. Através das técnicas de controle de qualidade os fabricantes estão fornecendo melhores produtos á custos menores. Entende-se então que a estatística está em praticamente todas as áreas, podendo ser utilizada por: matemáticos, economistas, biólogos, geólogos, químicos, cientistas, políticos, psicólogos. Podendo ser utilizada em análises e decisões políticas e judiciais, econômicas, entre varias outras, seu objetivo é sanar duvidas e aplicar medidas viáveis.
A estatística é muito aplicada na administração, quando se diz respeito à tomada de decisões, por meio de sondagem e coletas de dados, para que seja possível conhecer a realidade geográfica e social, os recursos naturais humanos e financeiros disponíveis e as expectativas da comunidade sobre a empresa, depois da obtenção de todas as informações necessárias a empresa terá condições de estabelecer objetivos e metas com maior possibilidade de serem alcançados a curto, médio ou longo prazo.
A Estatística ajudará também na seleção e organização da estratégia a ser adotada no empreendimento, na escolha das técnicas de verificação e avaliação da quantidade e da qualidade do produto e mesmo dos possíveis lucros e/ou perdas.
O uso da estatística também engloba a qualidade do produto, pois ajuda na redução de custos e no aumento da qualidade, produtividade e competitividade, no mercado. Essas técnicas permitem que, por meio de pequenas amostras, seja definida qualidade daquele lote de produção, tomando ações que evitem a ocorrência de problemas.
Algumas aplicações da estatística na área da administração são:
• Aplicação de dados estatísticos no controle de produção.
• Coleta de dados que ajudam na tomada de decisão
• Coleta de dados que possibilitam traçar metas e objetivos empresariais.
• Coleta de dados que dão visibilidade das expectativas da comunidade sobre a empresa.
• Aplicação de dados estatísticos na área financeira de uma organização.
• Aplicação de dados estatísticos na área de qualidade de processos e/ou produtos.
	Amostra
	Peso
	Amostra
	Peso
	Amostra
	Peso
	Amostra
	Peso
	1
	500g
	26
	500g
	51
	500g
	76
	500g
	2
	498g
	27
	500g
	52
	500g
	77
	500g
	3
	500g
	28
	497g
	53
	500g
	78
	500g
	4
	500g
	29
	498g
	54
	500g
	79
	497g
	5
	500g
	30
	498g
	55
	496g
	80
	498g
	6
	497g
	31
	498g
	56
	498g
	81
	498g
	7
	499g
	32
	500g
	57
	500g
	82
	498g
	8
	501g
	33
	500g
	58
	500g
	83
	500g
	9
	500g
	34
	500g
	59
	500g
	84
	500g
	10
	500g
	35
	500g
	60
	500g
	85
	500g
	11
	499g
	36
	500g
	61500g
	86
	500g
	12
	498g
	37
	500g
	62
	500g
	87
	500g
	13
	500g
	38
	497g
	63
	500g
	88
	496g
	14
	500g
	39
	500g
	64
	500g
	89
	500g
	15
	500g
	40
	500g
	65
	500g
	90
	500g
	16
	498g
	41
	500g
	66
	500g
	91
	500g
	17
	498g
	42
	497g
	67
	500g
	92
	500g
	18
	500g
	43
	498g
	68
	500g
	93
	500g
	19
	500g
	44
	498g
	69
	500g
	94
	499g
	20
	500g
	45
	499g
	70
	500g
	95
	498g
	21
	500g
	46
	501g
	71
	500g
	96
	500g
	22
	500g
	47
	500g
	72
	500g
	97
	499g
	23
	500g
	48
	500g
	73
	500g
	98
	497g
	24
	497g
	49
	500g
	74
	500g
	99
	498g
	25
	500g
	50
	500g
	75
	497g
	100
	500g
	
	
	
	
	
	
	
	
Podemos perceber então que uma amostra é apenas uma parte de determinada população. Utilizando as técnicas de amostragem, passo número 2 da etapa dois da atps. Os dados foram obtidos em uma pesquisa de mercado, através de uma amostragem referente à pesagem de pacotes de café de 500 gramas, realizada de maneira aleatória. A pesagem foi feita em 100 pacotes de café de 500 gramas da marca Moraes na loja Tenda. Após a retirada dos pacotes de um palet realizamos a pesagem dos pacotes com auxilio de uma balança. Utilizamos o método da estatística de amostra aleatória simples.
Pesos do café Moraes
	
	
	
	
	Peso
	F
	FR
	F%
	
	496g
	2
	0,02
	2
	
	497g
	8
	0,08
	8
	
	498g
	15
	0,15
	15
	
	499g
	4
	0,04
	4
	
	500g
	68
	0,68
	68
	
	501g
	3
	0,03
	3
	
	TOTAL
	100
	1
	100
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
a) Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta.
b) Gráfico de setores utilizando a frequência relativa.
Foi feita uma amostragem referente à pesagem de pacotes de café de 500 gramas, onde realizamos uma pesagem aleatória.
A pesagem foi feita em 100 pacotes de café de 500 gramas da marca Pelé na loja Tenda.
Através da retirada dos pacotes de um pallet realizamos a pesagem dos pacotes com auxilio de uma balança.
Utilizamos o método da estatística de amostra aleatória simples.
Amostra| Peso (gr)| Amostra | Peso (gr)| Amostra| Peso (gr)| Amostra| Peso (gr)| Amostra| Peso (gr)
1 | 501 | 21 | 503 | 41 | 501 | 61 | 501 | 81 | 503 |
2 | 504 | 22 | 502 | 42 | 502 | 62 | 500 | 82 | 504 |
3 | 502 | 23 | 501 | 43 | 505 | 63 | 505 | 83 | 502 |
4 | 501 | 24 | 504 | 44 | 500 | 64 | 502 | 84 | 501 |
5 | 503 | 25 | 503 | 45 | 501 | 65 | 503 | 85 | 502 |
6 | 502 | 26 | 504 | 46 | 503 | 66 | 503 | 86 | 501 |
7 | 501 | 27 | 504 | 47 | 502 | 67 | 504 | 87 | 501 |
8 | 502 | 28 | 504 | 48 | 502 | 68 | 501 | 88 | 505 |
9 | 501 | 29 | 502 | 49 | 501 | 69 | 503 | 89 | 503 |
10 | 503 | 30 | 503 | 50 | 500 | 70 | 502 | 90 | 502 |
11 | 500 | 31 | 501 | 51 | 501 | 71 | 502 | 91 | 502 |
12 | 502 | 32 | 504 | 52 | 501 | 72 | 502 | 92 | 501 |
13 | 501 | 33 | 500 | 53 | 500 | 73 | 503 | 93 | 503 |
14 | 503 | 34 | 503 | 54 | 501 | 74 | 505 | 94 | 503 |
15 | 502 | 35 | 503 | 55 | 501 | 75 | 504 | 95 | 502 |
16 | 502 | 36 | 502 | 56 | 502 | 76 | 505 | 96 | 502 |
17 | 503 | 37 | 501 | 57 | 505 | 77 | 503 | 97 | 500 |
18 | 501 | 38 | 500 | 58 | 506 | 78 | 502 | 98 | 502 |
19 | 505 | 39 | 504 | 59 | 502 | 79 | 501 | 99 | 506 |
20 | 501 | 40 | 503 | 60 | 502 | 80 | 500 | 100 | 501 |
Média:
A soma dos pacotes dividida pela quantidade é:
Total: 50,226kg
Quantidade: 100 pacotes
50,226 / 100 = 502,26 gramas
Concluímos então que a média dos pacotes é de 502,26 gramas
Mediana
502 + 502 / 2 = 502 gramas
Moda
Peso (gramas) | Frequência |
500 | 9 |
501 | 25 |
502 | 27 |
503 | 20 |
504 | 10 |
505 | 7 |
506 | 2 |
Moda é Igual a 502 (27 frequências).
Amplitude
Maior medida = 506
Menor medida = 500
506 – 500 = 6
Amplitude é 6 gramas
Desvio Padrão
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 506 | 502,26 | 3,74 | 13,9876 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |
504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 |
504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |
504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |
504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |
504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 |
500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 |
504 | 502,26 | 1,74 | 3,0276 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
505 | 502,26 | 2,74 | 7,5076 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 10,5476 |
500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
503 | 502,26 | 0,74 | 0,5476 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 |
502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 | | 502 | 502,26 | -0,26 | 0,0676 |
501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 | | 506 | 502,26 | 3,74 | 13,9876 |
500 | 502,26 | -2,26 | 5,1076 | | 501 | 502,26 | -1,26 | 1,5876 |
Portanto = 209,24 / (100-1) = 209,24 / 99 = 2,113
√ 2,113 = 1,453
O desvio padrão é de 1,453 gramas
Gráfico de Frequência absoluta.
Frequência | Peso |
9 | 500 |
25 | 501 |
27 | 502 |
20 | 503 |
10 | 504 |
7 | 505 |
2 | 506 |
Gráfico de Frequência Relativa de pesos.
Gramas | Frequência | Frequência Relativa |
500 gramas | 9 | 0,09 |
501 gramas | 25 | 0,25 |
502 gramas | 27 | 0,27 |
504 gramas | 10 | 0,1 |
505 gramas | 7 | 0,07 |
506 gramas | 2 | 0,02 |
Em conclusão aos cálculos efetuados, onde foi identificado um desvio padrão muito elevado, chegamos a um entendimento que o LOTE SERÁ REPROVADO.
Existe muita discrepância no peso dos pacotes, o que acarretaria reclamações futuras dos clientes.
REFERENCIAS.
LIVRO PLT ESTATISTCA
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 2. Edição. Pearson, 2007. PLT 136.<http://www.del.ufms.br/tutoriais/excel7/apresentacao.htm#sumario>.https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM
RzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5
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	Fonte: Pesquisa de amostragem de pesagem de 100 pacotes de café Moraes.
	
	
	
	
	
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09/2014