Avaliação de Estatística Aplicada

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	Avaliação: GST1694_AV_201703160568 » ESTATÍSTICA APLICADA
	Tipo de Avaliação: AV
	Aluno: 201703160568 - KAREN DE SOUZA LIMA
	Professor:
	SERGIO LUIZ CURTI
	Turma: 9005/AB
	Nota da Prova: 8,0    Nota de Partic.:   Av. Parcial  Data: 19/11/2018 18:06:20
	
	 1a Questão (Ref.: 201703352194)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
		
	
	Cor dos olhos
	
	Sexo
	
	Estado civil
	
	Local de nascimento
	 
	Nível de escolaridade
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201703446490)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00.
	Salários
(R$)
	Nº de Funcionários
	850,00
	25
	950,00
	30
	1050,00
	20
	1850,00
	15
	2500,00
	10
	3850,00
	5
		
	
	9,52%
	 
	14,29%
	
	43,18%
	
	28,58%
	 
	30,00
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201703769777)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A média aritmética dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	3,5
	
	4,5
	
	2,5
	
	1,5
	 
	5,5
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201703353125)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	Mediana
	
	Decil
	
	Moda
	
	Percentil
	 
	Quartil
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201703782820)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
		
	
	R$ 2.066,00
	 
	R$ 2.350,00
	
	R$ 1.175,00
	
	R$ 2.550,00
	
	R$ 2.150,00
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201703794208)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
		
	
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
	De informação, estereogramas e de análise.
	
	De informação, de análise e diagramas.
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201704088143)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	
	0,36
	 
	0,26
	
	0,66
	
	0,46
	
	0,56
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201704088076)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	96,02 a 106,98
	
	99,02 a 144,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	44,02 a 100,98
	
	44,02 a 144,98
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201703914265)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5).
		
	
	13,32%
	
	16,68%
	 
	6,68%
	
	26,68%
	
	43,32%
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201704088145)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.