UNIP - Universidade Paulista _ DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos_

Prévia do material em texto

10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 1/20
 
Histórico e conceitos de estatistica 
 Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada "a ciência que une à
clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com caráter prático,
utilitário, empírico.
 A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Desde a Antiguidade, vários povos já registravam
o número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, faziam estimativas das riquezas individual e social, distribuíam
eqüitativamente terras ao povo, cobravam impostos e realizavam inquéritos quantitativos por processos que, hoje,
chamaríamos de "estatísticas".
 Na Idade Média colhiam-se informações, geralmente com finalidades tributárias ou bélicas. A partir do século XVI
começaram a surgir as primeiras análises sistemáticas de fatos sociais, como batizados, casamentos, funerais, originando
as primeiras tábuas e tabelas e os primeiros números relativos. No século XVIII o estudo de tais fatos foi adquirindo, aos
poucos, feição verdadeiramente científica. Godofredo Achenwall batizou a nova ciência (ou método) com o nome de
Estatística, determinando o seu objetivo e suas relações com as ciências.
 As tabelas tornaram-se mais completas, surgiram as representações gráficas e o cálculo das probabilidades, e a
Estatística deixou de ser simples catalogação de dados numéricos coletivos para se tornar o estudo de como chegar a
conclusões sobre o todo (população), partindo da observação de partes desse todo (amostras).
 Na era da energia nuclear, os estudos estatísticos têm avançado rapidamente e, com seus processos e técnicas, têm
contribuído para a organização dos negócios e recursos do mundo moderno. 
 
 
A ESTATÍSTICA
 Exprimindo por meio de números as observações que se fazem de elementos com, pelo menos, uma característica
comum (por exemplo: os alunos do sexo masculino de uma comunidade), obtemos os chamados dados referentes a esses
elementos.
Podemos dizer, então, que:
 A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para planejamento, coleta, organização,
descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 2/20
 Em geral, as pessoas, quando se referem ao termo estatística, o fazem no sentido da organização e descrição dos dados
(estatística do Ministério da Educação, estatística dos acidentes de tráfego etc.), desconhecendo que a outro lado da
estatística que proporcionar métodos inferenciais, que permitam conclusões que transcendam os dados obtidos pela
descrição destes.
 Assim, a análise e a interpretação dos dados estatísticos tornam possível o diagnóstico e a formulação de soluções
apropriadas e um planejamento objetivo de ação.
 A estatística é uma área do conhecimento dependente, ou seja, assume importância quando agregada e aplicada em
determinado estudo. Tem a finalidade de oferecer seus recursos para o progresso do conhecimento da área a qual auxilia.
Os métodos são uniformes, mas sua aplicação dependerá dos objetivos do estudo e do fenômeno estudado. Nem todas as
áreas do conhecimento utilizam a estatística como instrumento metodológico, por exemplo, Freud não recorreu a
estatística para desenvolver e fundamentar as teorias da psicanálise. 
 A estatistica é dividida em 2 grandes áreas: descritiva e inferencial (ou indutiva). Estatistica descritiva se
preocupa com a organização e descrição de dados. Estatistica indferencial dedica-se a análise e interpretação dos dados, a
generalização das conclusões a partir de uma amostra para a população.
BIOESTATÍSTICA
 É a estatística aplicada às ciências da vida, através da coleta de dados de pessoas, animais experimentais, além de
fenômenos físicos e químicos (mortalidade, morbidade, efeici6encia de tratamentos e medicamentos, causas de doenças,
etc).
 Nas últimas décadas, a estatística tem assumido um papel central nas investigações médicas. Pode-se destacar três
razões principais: primeiro, a estatística provê um método de organizar as informações de uma maneira mais abrangente
que a troca de experiências pessoais. Cada vez mais fenômenos são medidos quantitativamente na área da saúde.
Terceiro, há uma grande variabilidade intrínseca na maioria dos processos biológicos. Por exemplo, o consumo de pão não
só difere de pessoa para pessoa, mas varia também na mesma pessoa, dia a dia. A interpretação dos dados, em função
desta variação é uma dos pontos centrais da estatística. A estatística não desempenha um papel importante somente na
análise dos dados, mas também no desenho e condução de um estudo.
 O profissional necessita de conhecimentos em estatística em diversas situações:
Avaliação da literatura
Aplicação do resultado de estudos no tratamento do paciente
Compreensão de problemas epidemiológicos
Interpretação de material sobre medicamentos, tratamentos e equipamentos.
Seleção e aplicação de procedimentos diagnósticos
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 3/20
Avaliação de projetos de pesquisas
Participação ou direção de pesquisas
 
População X Amostra 
O termo “população” é usado em estatística num sentido um pouco diferente do que é usado na linguagem do dia a dia.
Uma população não está limitada a uma população de pessoas, mas pode se referir a qualquer conjunto de objetos:
famílias, países, fatos sociais.
 Ao conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum denomina-se população estatística ou
universo estatístico. Assim, os estudantes, por exemplo, constituem uma população, pois apresentam pelo menos uma
característica comum: são os que estudam. Poderiamos também definir como população os estudantes de psicologia. Ou
especificar com mais uma característica em comum: estudantes de psicologia da UNIP ou até mesmo estudantes de alunos
da UNIP.
 Como em qualquer estudo estatístico temos em mente pesquisar uma ou mais características dos elementos de alguma
população, esta característica deve estar perfeitamente definida. E isto se dá quando, considerado um elemento qualquer,
podemos afirmar, sem ambigüidade, se esse elemento pertence ou não à população. É necessário, pois, existir um critério
de constituição da população, válido para qualquer pessoa, no tempo ou no espaço. Este critério deve ser objetivo, e ser
seguido com rigor.
 Na maioria das vezes, por impossibilidade ou inviabilidade econômica ou temporal, limitamos as observações referentes
a uma determinada pesquisa a apenas uma parte da população. A essa parte proveniente da população em estudo
denominamos amostra.
 Uma amostra é um subconjunto finito de uma população. Através da amostra poderemos inferir as conclusões do
estudo para toda a população, desde que a amostra seja adequadamente obtida. Em saúde, o trabalho com amostras é
essencial. Na avaliação de saúde de um indivíduo, retira-se uma amostra de sangue ou urina para exame, e, pelos
resultados, infere-se o que ocorre em todo o organismo. Quando se experimenta uma receita não é necessário
experimentar toda a preparação, uma parte já basta. Em saúde coletiva, em geral, trabalha-se com uma amostra de
indivíduos para conhecer a saúde da população.
 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
 Amostragem é o processo utilizado para obtenção de amostras. Existem dois tipos de amostras que se diferenciam: as
de conveniência (não aleatórias ou não probabilística) e as aleatórias (probabilística).
10/10/2018UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 4/20
 As amostras de conveniências são usadas intencionalmente em muitas ocasiões. Por vezes os especialistas se referem
a elas como “amostras selecionadas”, significando que os elementos que fazem parte dela foram selecionados por um
julgamento de valor. Às vezes, a amostra é constituída pelos elementos mais acessíveis. Os pacientes que procuram um
serviço de saúde ilustram uma amostra de conveniência, em geral não representativa dos doentes da comunidade.
Amostras composta por voluntários ou escolhidas pelo pesquisador também são exemplos de amostras não aleatórias.
 Em geral, a investigação em grupos não escolhidos aleatoriamente tem como conseqüência produzir estimativas que
não correspondem às freqüências realmente existentes na população. Para que as inferências sejam corretas, é necessário
garantir que a amostra seja representativa da população, isto é, a amostra deve possuir as mesmas características básicas
da população, no que diz respeito ao fenômeno que desejamos pesquisar. É preciso, pois, que a amostra ou as amostras
que vão ser usadas sejam obtidas por processos adequados: as amostras aleatórias.
 As amostras aleatórias, também chamadas de casuais, probabilísticas, estatísticas ou ao acaso são usadas quando o
objetivo é determinar as características da população a partir de um número finito de unidades (elementos). Elas são
necessárias em situações onde as diferenças individuais têm que ser levadas em conta. As unidades para esta amostra são
selecionadas ao acaso. Aleatório ou ao acaso quer dizer que cada unidade tem a mesma probabilidade de pertencer à
amostra, ou uma probabilidade conhecida e diferente de zero.
 
Há casos, como o de pesquisas sociais, econômicas e de opinião, em que os problemas de amostragem são de extrema
complexidade. Mas existem também casos em que os problemas de amostragem são bem mais fáceis. Como exemplo,
podemos citar a retirada de amostras para controle de qualidade dos produtos ou materiais de determinada indústria.
Dessa forma, cada elemento da população passa a ter a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra o
caráter de representatividade, e isto é muito importante, as conclusões relativas à população vão estar baseadas nos
resultados obtidos nas amostras dessa população. Daremos, a seguir, três das principais técnicas de amostragem.
 Amostragem casual ou aleatória simples
 Este tipo de amostragem é equivalente a um sorteio lotérico.
 Na prática, a amostragem casual ou aleatória simples pode ser realizada numerando-se a população e sorteando-
se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, números dessa seqüência, os quais corresponderão aos
elementos pertencentes à amostra.
 
Exemplo:
Vamos obter uma amostra representativa para a pesquisa da estatura de noventa alunos de uma escola:
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 5/20
a) Numeramos os alunos de 01 a 90.
b) Escrevemos os números, de 01 a 90, em pedaços iguais de um mesmo papel, colocando-os dentro de uma caixa.
Agitamos sempre a caixa para misturar bem os pedaços de papel e retiramos, um a um, nove números que formarão a
amostra. Neste caso, 10% da população.
 Quando o número de elementos da amostra é grande, esse tipo de sorteio torna-se muito trabalhoso. A fim de facilitá-
lo, foi elaborada uma tabela - Tabela de Números Aleatórios -, construída de modo que os dez algarismos (0 a 9) são
distribuídos ao acaso nas linhas e colunas.
 Para obtermos os elementos da amostra usando a tabela, sorteamos um algarismo qualquer, a partir do qual iremos
considerar números de dois, três ou mais algarismos, conforme nossa necessidade. Os números assim obtidos irão indicar
os elementos da amostra.
A leitura da tabela pode ser feita horizontalmente (da direita para a esquerda ou vice-versa), verticalmente (de cima para
baixo ou vice-versa), diagonalmente (no sentido ascendente ou descendente) ou formando o desenho de uma letra
qualquer. A opção, porém, deve ser feita antes de iniciado o processo.
 
Tabela de Numeros Aleatórios - existem diversos modelo. Segue abaixo um exemplo:
 
 
Exemplo:
Tamanho da população: 90 indivíduos que deve ser numerado de 1 a 90. È desejado sortear 10% da população (9
indivíduos)
Considerando a 18º linha, tomamos os números de dois algarismos (tantos algarismos quantos formam o maior número
da população), obtendo:
61 02 01 81 73 92 60 66 73 58 53 34
 
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 6/20
O número 92 será desprezado, pois não consta da população, como será também abandonado um número que já tenha
aparecido. Temos, então:
61 02 01 81 73 60 66 58 53
Medindo as alturas dos alunos correspondentes aos números sorteados, obteremos uma amostra das estaturas dos
noventa alunos.
 
Amostragem proporcional estratificada
Muitas vezes a população se divide em sub-populações - estratos. Como é provável que a variável em estudo apresente,
de estrato em estrato, um comportamento heterogêneo e, dentro de cada estrato, um comportamento homogêneo,
convém que o sorteio dos elementos da amostra leve em consideração tais estratos.
É exatamente isso que fazemos quando empregamos a amostragem proporcional estratificada, que, além de considerar a
existência dos estratos, obtém os elementos da amostra proporcional ao número de elementos dos mesmos.
 
Exemplo:
Supondo, no exemplo anterior, que, dos noventa alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas, vamos obter a amostra
proporcional estratificada.
São, portanto, dois estratos (sexo masculino e sexo feminino) e queremos uma amostra de 10% da população. Logo,
temos:
 
SEXO POPULAÇÃO 10% AMOSTRA
Masculino
Feminino
54
36
5,4
3,6
5
4
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 7/20
TOTAL 90 9 9
 
Numeramos os alunos de 01 a 90, sendo que de 01 a 54 correspondem meninos e de 55 a 90, meninas. Tomando na
Tabela de Números Aleatórios a primeira e a segunda colunas da esquerda, de cima para baixo, obtemos os seguintes
números:
57 28 92 90 80 22 56 79 53 18 53 03 27 05 40
Temos, então:
28 22 53 18 03 - para os meninos;
57 90 80 56 - para as meninas.
 
Amostragem sistemática
Quando os elementos da população já se acham ordenados, não há necessidade de construir o sistema de referência. São
exemplos os prontuários médicos de um hospital, os prédios de uma rua, as linhas de produção etc. Nestes casos, a
seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita por um sistema imposto pelo pesquisador. A esse tipo de
amostragem denominamos sistemática.
Exemplo 1:
Em uma linha de produção de medicamentos, podemos, a cada dez itens produzidos, retirar um para pertencer a uma
amostra da produção para analise laboratorial (controle de qualidade). Neste caso, estaríamos fixando o tamanho da
amostra em 10% da população. Se forem elaborados 1000 medicametos por dia a amostra será de 100 (10%) e o
intervalo de seleção será de 10 (1000/100), ou seja a cada 10 medicamentos produzidos 1 é retirado para analise
laboratorial. 
Exemplo 2:
Suponhamos uma rua contendo novecentos prédios, dos quais desejamos obter uma amostra formada de cinqüenta
prédios. Podemos, neste caso, usar o seguinte procedimento: como 900/50 = 18, escolhemos por sorteio casual um
número de 1 a 18 (inclusive), o qual indicaria o primeiro elemento sorteado para a amostra; os demais elementos seriam
10/10/2018 UNIP - UniversidadePaulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 8/20
periodicamente considerados de 18 em 18. Assim, se o número sorteado fosse o 4, tomaríamos, pelo lado direito da rua, o
4° prédio, o 22º, o 40° etc., até voltarmos ao início da rua, pelo lado esquerdo.
 
Referencias
CRESPO, A. A. Estatística fácil. 19. ed. São Paulo: Saraiva, 2009. 
VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. 4. ed. São Paulo: Elsevier, 2008
 
Exercício 1:
"Em uma pesquisa experimental em laboratório,90 coelhos foram selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a
eficiência dos ratos para cumprir determinada tarefa." Os resultados desta pesquisa poderá ser generalizado para a população de:
 
A)
Humanos
 
B)
Animais vertebrados
 
C)
Mamíferos
 
D)
Não é possível generalizar os dados pois a amostra não é casual
 
E)
Coelhos
 
Comentários:
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 9/20
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 2:
Quando não há a possibilidade de realizar um estudo sobre todos os elementos da população, utiliza-se a amostra. Uma
das vantagens do uso de amostras é o menor custo e tempo para obtenção e analise de dados, no entanto pode ocorrer
erros ao generalizar os resultados amostrais para a população. De qualquer maneira, estudos com amostras são mais
frequentes do que os populacionais. Para que o estudo seja representativo é necessário que o planejamento da amostra
seja bem elaborado, a fim de minizar os erros de estudo. Uma das etapas do planejamento amostral consiste na
amostragem, que refere-se a: 
 
A)
A população que se pretende estudar
 
B)
O processo utilizado para obtenção dos elementos que irão compor a amostra
 
C)
Uma parte da população
 
D)
É o número de pessoas que serão pesquisadas
 
E)
É a freqüência das respostas
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 10/20
Exercício 3:
Ao realizar um estudo da população brasileira sobre condições de saúde e nutrição por telefone, foi selecionada uma
amostra através dos nomes existentes na lista telefônica. Desta maneira, ficam excluidos da população de estudo:
 
A)
Todas pessoas idosas
 
B)
Todos homossexuais
 
C)
Todas pessoas residentes nas ruas
 
D)
Todas crianças
 
E)
Todos analfabetos
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 4:
Considere as afirmações a seguir
I- A estatística é utilizada para o planejamento de um estudo
II- A estatística é utilizada para análise de fenômenos
III- A estatística é importante para tomada de decisões nas diversas áreas de conhecimento
IV- Através da estatística é possível prever fenômenos.
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 11/20
 
 
As afirmações corretas são
 
A)
 I, II, III e IV
 
B)
 I, II e III
 
C)
 II, III e IV
 
D)
 I, II e IV
 
E)
 I, III e IV
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 5:
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 12/20
 Em um hospital trabalham 380 funcionários, os quais participaram de uma pesquisa sobre satisfação no emprego. O método para seleção da amostra foi feito da
seguinte maneira: o primeiro funcionário que chegou para trabalhar em um dia selecionado aleatoriamente respondeu ao questionário, a partir daí, contava-se cinco
indivíduos que chegavam para trabalhar e somente o sexto funcionário respondia ao questionario. Esse método de amostragem é
 
 
A)
 Não aleatório
 
B)
 Sistemático
 
C)
 Conveniencia
 
D)
Casual
 
E)
 Estratificada
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 6:
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 13/20
Em uma pesquisa por telefone em diversos municípios do Brasil, os procedimentos de amostragem empregados visam
obter amostras da população de adultos residentes em domicílios servidos por pelo menos uma linha telefônica fixa. A
primeira etapa da amostragem do sistema consiste no sorteio de 5.000 linhas telefônicas por cidade.
Este tipo de amostragem é conhecido como:
 
A)
Sistemática
 
B)
Aleatória
 
C)
Estratificada
 
D)
Não probabilística
 
E)
Conveniência
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 7:
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 14/20
Um pesquisador tinha como objetivo avaliar os procedimentos de uma equipe multiprofissional nas Unidades de Saúde do
município de Jundiaí. Para isso entrevistou os profissionais de saúde que trabalhavam na mesma Unidade de Saúde do
pesquisador.
Este tipo de amostragem é conhecido como:
 
A)
Sistemática
 
B)
Aleatória
 
C)
Conveniência
 
D)
Estratificada
 
E)
Probabilística
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 8:
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 15/20
Considere as afirmações a seguir
I- A estatística também é utilizada em projetos de pesquisa
II- Pesquisas com populações são mais frequentes do que pesquisas com amostras
III- Sempre existirá a probabilidade de erro ao generalizar um resultado observado em uma amostra para uma população. 
 
As afirmações corretas são:
 
A)
I, II, III
 
B)
II e III
 
C)
I e III
 
D)
Somente I
 
E)
Somente II
 
Comentários:
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 16/20
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 9:
Identifique a coluna da esquerda de acordo com a coluna da direita.
(a) Uma parte da população ( ) Todos elementos da população tem probabilidade conhecida de
pertencer a amostra
(b) Processo de seleção da amostra ( ) Amostra
(c) Amosrtagem Aleatoria ( ) Amostragem
(d) Amostragem probabilistica ( ) Os elementos são selecionados ao acaso a partir da
população.
(e) Amostragem sistemática ( ) Os elementos são selecionados a partir de uma
ordenação natural da variável.
 
A sequencia correta da coluna a esquerta é:
 
A)
A, B, D, E, C
 
B)
C, D, A, B, E
 
C)
B, C, E, D, A
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 17/20
 
D)
D, A, B, C, E
 
E)
E, A, C, D, B
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 10:
Suponha que um profissional de saúde tem como objetivo avaliar a prevalência de anemia de pré escolares de uma escola
pública de um determinado municipio. A escola atende 182 pre escolares, e por não tercondições de avaliar todos os
alunos, o profissional de saúde decidiu que utilizará o método de amostragem aleatório simples para selecionar os alunos.
Sobre esta situação hipotetica, avalie os itens abaixo:
I- Os resultados obtidos poderá ser generalizado para toda a população de pre escolares do municipio
II- O método de amostragem selecionado é probabilistico
III- O sorteio é uma maneira de seleção que pode ser utilizado segundo o metodo de amostragem selecionado
 
Estão corretos somente o(s) item(s):
 
A)
I, II e III
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 18/20
 
B)
I e II
 
C)
II e III
 
D)
Somente I
 
E)
Somente III
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 11:
Para avaliar a eficácia da ultima campanha de vacinação em crianças com idade entre 1 e 2 anos do municipio de São
Paulo, 1725 mães com filhos nesta faixa etária idade cadastradas em qualquer uma das Unidades Básicas de Saúde (UBS)
do municipio foram entrevistadas sobre a vacinação de seu filho. Neste caso, a população representada neste estudo é:
 
A)
Crianças de 1 a 2 anos cadastradadas em UBS em São Paulo
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 19/20
 
B)
Todas crianças de 1 a 2 anos do municipio
 
C)
Crianças menores de dois anos cadastradas em UBS em São Paulo
 
D)
Somente crianças de 1 a 2 anos que receberam a vacina na ultima campanha no municipio
 
E)
Todas crianças menores de 2 anos do país. 
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 
Exercício 12:
Suponha que duas amostras de uma mesma população de 220 gestantes tenha sido selecionada por metodos diferentes,
sendo que uma é composta por 50 gestantes e outra por 95 gestantes. Considerando esta situação avalie as duas
asserções abaixo:
 
Certamente, a amostra de 95 gestantes será mais representativa da população (I)
PORQUE
10/10/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos.
https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 20/20
Quanto maior a amostra maior a sua representatividade (II)
 
Assinale a alternativa correta:
 
A)
As duas asserções são verdadeiras, e a II justifica corretamente a I
 
B)
As duas asserções são verdadeiras, porém a II não justifica a I
 
C)
As duas asserções são falsas
 
D)
A asserções I é verdadeira e a II é falsa
 
E)
A asserções I é falsa e a II é verdadeira
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários