Prova D1

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Aluno: Diogo Araujo dos Santos 
 
Contexto/Explicação 
 
Com base nas técnicas de amostragem e na contextualização acima, faça o que se pede nos itens a seguir: 
a. Ao selecionar uma amostra de determinada população em estudo, qual o fator que você considera mais 
importante? O tamanho da amostra ou como a amostra será obtida? Justifique a sua 
resposta. (pontuação 25%) 
b. Agora identifique uma técnica de amostragem (ex.: casual, proporcional estratificada, sistemática, 
conglomerados, por conveniência, etc.) referente a uma população relacionada ao seu cotidiano, (esta 
amostra pode ser coletada de alguma situação que possa ser avaliada, relacionada a sua família, 
trabalho ou estudo). Você deve apresentar o planejamento cuidadosamente de como coletará os dados, 
relacionando à técnica de amostragem selecionada por você, para que a pesquisa estatística tenha 
qualidade.(pontuação 25%) 
c. De acordo com o seu planejamento realizado em ‘‘b’’, as variáveis estudadas são qualitativas ou 
quantitativas? Classifique-as.(pontuação 25%) 
d. O resultado obtido com a sua pesquisa foi uma surpresa ou você esperava obter este resultado com o 
seu conhecimento empírico (baseado na sua experiência)?(pontuação 25%) 
Respostas: 
 
a). No contexto geral quando se inicia uma pesquisa ou estudo de caso, o tamanho da amostra é importante, 
mas quantidade pode não condizer com a qualidade da amostra. Portanto a maneira com que a amostra é 
obtida é mais importante que o tamanho da amostra. Esta afirmação se deve aos critérios iniciais adotados 
para coleta de dados, ou seja, deve-se elaborar um perfil da pesquisa, de modo a fazer as perguntas certas 
para a população correta. Um exemplo básico seria sobre uma pesquisa de cerveja aplicada a consumidores 
de café, não há referência correta e os resultados serão errados. Portanto, é necessário ter cuidado, e não 
deixar de incluir características relevantes, demográficas, comportamento, sexo, idade, classe etc. 
 
b). Quando é possível que os itens da população possam ser agrupados em conjuntos homogêneos, pode-se 
aplicar a amostragem estratificada, selecionando-se uma amostra para cada estrato. Neste caso, o tamanho 
das amostras é "indiferente", pois os dados e as estatísticas finais serão satisfatórios. Ao agregar as 
estimativas de cada estrato, pode obter os resultados para toda população. Para obter esse resultado, pode 
aplicar a pesquisa da seguinte forma: Quando estratificar a população, cada elemento deve estar em um 
único estrato, já que o conjunto de elementos de um estrato deve ser o mais homogêneo possível em relação 
a aspecto em que será analisado. Em outras palavras, pode-se dividir a população em subgrupos, selecionar 
uma amostra aleatória de cada grupo, examinar e se unir os dados, teremos a população completa. Exemplo: 
Todos os universitários, separados por subgrupos "Trabalha e estuda" e "Apenas estuda", o resultado 
estratificado de cada subgrupo, ao se juntar ou unir, vai resultar em uma amostra significativa, pois abrange 
todos universitários. 
c). Quantitativas, de modo a usar estratégia de perguntas chaves, separar em subgrupos. Esse conceito e 
aplicação consiste e resulta em um aumento na precisão da amostra, consequentemente no resultado final, 
pois há menor variação dos dados dentro de cada estrato. 
 
d). No resultado obtido, não houve surpresa, apenas confirmação de que a experiência e vivência, aliado as 
perguntas chaves podem resultar em um resultado mais preciso.