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ESTATÍSTICA Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Faculdade Pitágoras Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Modelo do quadro de análise de variância (ANOVA): Delineamento Blocos ao Acaso Fontes ou causas de variação GL SQ QM F Graus de liberdade Soma de quadrados Quadrado médio Valor F variação Tratamentos Resíduo Total Delineamento Inteiramente ao Acaso Fontes ou causas de variação GL SQ QM F Tratamentos Resíduo 4 19 – 4 = 15 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Total 19 No exemplo do experimento com 5 doses de N e quatro repetições, cada repetição seria um bloco: Delineamento em Blocos ao Acaso Dose 0 Dose 4 Dose 2 Dose 3Dose 1 Bloco I Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Dose 3 Dose 0 Dose 1 Dose 3 Dose 1 Dose 2 Dose 2 Dose 0Dose 2 Dose 4 Dose 4Dose 3 Dose 1 Dose 4 Dose 0 Bloco II Bloco III Bloco IV Cada bloco contém todos os tratamentos, dessa forma iguala-se o efeito da declividade em cada bloco. ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Fator Variação GL SQ QM F Blocos Tratamentos Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Tratamentos Resíduo Total ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Fator Variação GL SQ QM F Blocos 3 Tratamentos 4 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Tratamentos 4 Resíduo 12 Total 19 Dados: massa seca (g/vaso) de plantas de eucalipto adubadas com cinco diferentes fertilizantes nitrogenados (T1 a T5). ANOVA EM BLOCOS AO ACASO T1 T2 T3 T4 T5 8,01 9,60 11,45 8,84 18,32Bloco I Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins 8,01 9,60 11,45 8,84 18,32 6,95 8,49 8,85 9,31 8,96 7,26 6,89 10,12 7,98 10,76 7,48 8,40 10,20 10,82 11,96 Bloco II Bloco III Bloco IV ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Calcular os totais para blocos, tratamentos e para todo o experimento: T1 T2 T3 T4 T5 Total Bloco Bloco I 8,01 9,60 11,45 8,84 18,32 56,22 Bloco II 6,95 8,49 8,85 9,31 8,96 42,56 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Bloco II 42,56 Bloco III 7,26 6,89 10,12 7,98 10,76 43,01 Bloco IV 7,48 8,40 10,20 10,82 11,96 48,86 Total tratamentos 29,70 33,38 40,62 36,95 50,00 190,65 ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Calcular as médias para blocos, tratamentos e para todo o experimento: T1 T2 T3 T4 T5 Total Bloco Bloco I 8,01 9,60 11,45 8,84 18,32 56,22 Bloco II 6,95 8,49 8,85 9,31 8,96 42,56 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Bloco II 6,95 8,49 8,85 9,31 8,96 42,56 Bloco III 7,26 6,89 10,12 7,98 10,76 43,01 Bloco IV 7,48 8,40 10,20 10,82 11,96 48,86 Total tratamentos 29,70 33,38 40,62 36,95 50,00 190,65 Média geral = 9,53 g/vaso Média trats = 38,13 g/vaso Média blocos = 47,66 g/vaso ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Calcular os desvios ou afastamentos da média: T1 T2 T3 T4 T5 Blocos -1,52 0,07 1,92 -0,69 8,79 8,56 -2,58 -1,04 -0,68 -0,22 -0,57 -5,10 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins -2,58 -1,04 -0,68 -0,22 -0,57 -5,10 -2,27 -2,64 0,59 -1,55 1,23 -4,65 -2,05 -1,13 0,67 1,29 2,43 1,20 Trats -8,43 -4,75 2,49 -1,18 11,87 ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Soma de quadrados (SQ): SQ total = (X )2 + (X )2 + ... + (X )2 T1 T2 T3 T4 T5 Blocos -1,52 0,07 1,92 -0,69 8,79 8,56 -2,58 -1,04 -0,68 -0,22 -0,57 -5,10 -2,27 -2,64 0,59 -1,55 1,23 -4,65 -2,05 -1,13 0,67 1,29 2,43 1,20 Trats -8,43 -4,75 2,49 -1,18 11,87 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins SQ total = (X1) 2 + (X2) 2 + ... + (X20) 2 SQ blocos = [(B1)2 + ... + (B4)2] / número de tratamentos SQ total = (-1,52)2 + (0,07)2 + ... + (2,43)2 = 122,20 SQ blocos = [(8,56)2 + ... + (1,20)2] / 5 = 24,47 SQ trats = [(T1)2 + ... + (T5)2] / número de blocos SQ trats = [(-8,43)2 + ... + (11,87)2] / 4 = 60,53 ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Soma de quadrados (SQ): T1 T2 T3 T4 T5 Blocos -1,52 0,07 1,92 -0,69 8,79 8,56 -2,58 -1,04 -0,68 -0,22 -0,57 -5,10 -2,27 -2,64 0,59 -1,55 1,23 -4,65 -2,05 -1,13 0,67 1,29 2,43 1,20 Trats -8,43 -4,75 2,49 -1,18 11,87 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins SQ total = 122,20 SQ blocos = 24,47 SQ trats = 60,53 SQ resíduo = SQ total SQ resíduo = SQ total –– (SQ trats + SQ blocos)(SQ trats + SQ blocos) SQ resíduo = 122,20 SQ resíduo = 122,20 –– (60,53 + 24,47) = 37,20(60,53 + 24,47) = 37,20 ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Fator Variação GL SQ QM F Blocos 3 24,47 Tratamentos 4 60,53 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Tratamentos 4 60,53 Resíduo 12 37,20 Total 19 122,20 ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Fator Variação GL SQ QM F Blocos 3 24,47 8,16 Tratamentos 4 60,53 15,13 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Tratamentos 4 60,53 15,13 Resíduo 12 37,20 3,10 Total 19 122,20 ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Fator Variação GL SQ QM F Blocos 3 24,47 8,16 2,63 Tratamentos 4 60,53 15,13 4,88 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Tratamentos 4 60,53 15,13 4,88 Resíduo 12 37,20 3,10 Total 19 122,20 ANOVA EM BLOCOS AO ACASO F calculado (trats) = 4,88 F tabelado 5% (4 ; 12) = 3,26 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins F tabelado 5% (4 ; 12) = 3,26 ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Fator Variação GL SQ QM F Blocos 3 24,47 8,16 2,63 Tratamentos 4 60,53 15,13 4,88*4,88* Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Tratamentos 4 60,53 15,13 4,88*4,88* Resíduo 12 37,20 3,10 Total 19 122,20 ** Significativo a 95% de probabilidade.Significativo a 95% de probabilidade. ANOVA EM BLOCOS AO ACASO É importante saber se existem diferenças devido aos blocos? Como fazer? Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Como fazer? ANOVA EM BLOCOS AO ACASO F calculado (blocos) = 2,63 ? EstatísticaProf. MSc. Ricardo P. Martins F tabelado 5% (3 ; 12) = ? ANOVA EM BLOCOS AO ACASO GL Blocos GL Resíduo Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins ANOVA EM BLOCOS AO ACASO F calculado (blocos) = 2,63 F tabelado 5% (3 ; 12) = 3,49 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins F tabelado 5% (3 ; 12) = 3,49 ANOVA EM BLOCOS AO ACASO Fator Variação GL SQ QM F Blocos 3 24,47 8,16 2,63 Tratamentos 4 60,53 15,13 4,88*4,88* Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Tratamentos 4 60,53 15,13 4,88*4,88* Resíduo 12 37,20 3,10 Total 19 122,20 ** Significativo a 95% de probabilidade.Significativo a 95% de probabilidade. Inteiramente ao acaso 122,2019Total 4,1161,6715Resíduo 3,6815,1360,534Tratamentos FQMSQGLFator Variação 122,2019Total 4,1161,6715Resíduo 3,6815,1360,534Tratamentos FQMSQGLFator Variação Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins Blocos ao acaso 4,8815,1360,534Tratamentos 122,2019Total 3,1037,2012Resíduo 2,638,1624,473Blocos FQMSQGLFator Variação 4,8815,1360,534Tratamentos 122,2019Total 3,1037,2012Resíduo 2,638,1624,473Blocos FQMSQGLFator Variação EXERCÍCIO PARA ENTREGAR ATÉ O FINAL DA AULA: Façam a análise de variância com os dados abaixo, considerando: blocos ao acaso. Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins T1 T2 T3 T4 T5 R1 74,7 94,9 43,3 76,7 80,0 R2 36,3 92,1 42,1 48,9 84,6 R3 45,5 78,5 51,0 98,7 67,0 R4 52,1 78,2 54,0 59,0 69,7 Estatística Prof. MSc. Ricardo P. Martins OBRIGADO!OBRIGADO! Turma Eng. FlorestalTurma Eng. Florestal
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