Métodos quantitativos - Discursiva

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Prova Discursiva:
O diagrama de dispersão é um gráfico onde os pontos no espaço cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y), conforme dados a seguir. Construa o diagrama de dispersão e interprete-o.
Resposta: No gráfico entre a variável massa muscular e idade, pode-se observar que há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. Nota-se que a massa muscular das pessoas diminui à medida que a idade aumenta.
Em alguns casos, ao analisar uma pesquisa, é necessário realizar a comparação do comportamento de duas ou mais variáveis em conjunto com seus resultados, verificando se há independência entre variáveis. Explique o que é dependência entre variáveis e cite um exemplo.
Resposta: A dependência entre variáveis se dá quando mantemos fixa uma das variáveis da tabela e a outra variável possui aumento ou diminuição constante a primeira fixada. Por exemplo, ao analisar o grau de instrução e a faixa salarial, se a pesquisa relatar que, quanto maior o grau de instrução, maior será seu salário. As variáveis são dependentes entre si.
De acordo com o estudo realizado pelo Ministério da Saúde e a ANS (Agencia Nacional de Saúde Suplementar), a proporção de obesos entre usuário s de planos de saúde teve um aumento de 36% no período de sete anos. A obesidade é atualmente um dos principais fatores de risco de doenças crônicas, em especial doenças vasculares. De acordo com os dados apresentados no gráfico anexo, monte uma série histórica ou temporal e classifique o gráfico quanto ao tipo utilizado
Resposta: O gráfico é classificado como gráfico de colunas/barras. O gráfico de barras ou colunas é um gráfico formado com barras retangulares e comprimento proporcional aos valores que ele representa. Estas barras podem ser desenhadas verticalmente ou horizontalmente. 
A estatística é a ciência que estabelece métodos científicos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação dos dados observados para a definição de ações ou tomada de decisões. Ao realizarmos uma pesquisa estatística, é necessário definir qual será a população a ser pesquisada e qual será a amostra observada. Explique a diferença entre população e amostra e dê dois exemplos de cada. 
Resposta: População: é o conjunto de dados a ser observado, possuindo características em comum e a Amostra: É um subconjunto da população. 
 
População: Crianças x Amostra: Crianças de 10 a 15 anos. 
População: Milho x Amostra: Milho cultivado através de sementes transgênicas.
As medidas de dispersão são utilizadas para verificarmos se perdemos alguma informação significativa quando utilizamos as medidas de posição (média, por exemplo). Dentre as medidas de dispersão que estudamos, descreva o que é a Amplitude e calcule-a da seguinte amostra: 1,72 - 1,53 - 1,82 - 1,50 - 1,77 - 1,84 - 1,67 - 1,89. 
Amplitude é a diferença entre o maior e o menor dado da pesquisa ou amostra. 
Amplitude = 1,89 - 1,50. 
Amplitude = 0,39.
A tabela a seguir apresenta dados referentes às quantidades de calculadoras HP12c importadas dos Estados Unidos (coluna xi) por uma loja brasileira em relação à variação da cotação do dólar norte-americano (coluna yi). Com os dados disponíveis, calcule o coeficiente de correlação de Pearson e aponte qual é o grau de correlação usando a escala para correlação do formulário. Interprete o resultado. 
Resposta: r = -0,916 configurando uma correlação negativa perfeita. Quanto menor a cotação do dólar norte-americano, maior é o número de calculadoras importadas. 
Toda pesquisa deve ter um objetivo determinado para saber o que se vai procurar e o que se pretende alcançar. A elaboração de uma pesquisa parte desde a definição do problema até a interpretação dos dados. Todas as fases devem ser tratadas com seriedade e objetividade. Analise a charge a seguir e justifique por que a definição do problema é essencial para que se obtenha uma pesquisa bem estruturada.
Resposta: Ao ter objetivo à realização da pesquisa estatística, é necessário definir claramente o problema que se quer sanar, e as perguntas elaboradas deve estar claras para que tenhamos uma pesquisa de sucesso. É por meio desta definição clara e objetiva que as demais etapas se concretizarão de forma adequada. Na definição do problema, é necessário compreender “o quê” a pesquisa tratará.
Ao realizar um estudo estatístico, o pesquisador pode estar interessado em fenômenos que envolvem o comportamento de mais de uma variável. Essa possível influência de uma variável e outra são abordadas no estudo da correlação entre variáveis. Para facilitar a compreensão do fenômeno, uma das ferramentas utilizadas nesse estudo é o gráfico de dispersão. Verifique o gráfico de a figura a seguir, e em seguida identifique-o se é uma correlação linear positiva ou correlação linear negativa, justificando sua resposta. 
Resposta: GRÁFICO A: Correlação linear positiva: o incremento de uma das variáveis do estudo leva ao incremento a outra variável envolvida no estudo. 
Quando realizamos uma pesquisa estatística, muitas vezes, os dados obtidos não nos interessam isoladamente, mas, sim, no comportamento de duas ou mais variáveis ao mesmo tempo. Descreva a importância da relação entre variáveis em uma amostra. 
Resposta: A relação entre variáveis em uma amostra proporciona conclusões que possam ter ligações entre os resultados, se as variáveis são dependentes ou independentes, ou seja, verificar o comportamento das variáveis.