Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
1) Qual a definição de lógica Fuzzy? E quais são os seus objetivos? 2) O que é conjunto Fuzzy? E qual a diferença entre um conjunto Fuzzy e um conjunto clássico? Cite exemplos de cada um deles. 3) O que é grau (ou relação) pertinência? Dê um exemplo. 4) Dê alguns exemplos de afirmações em linguagem natural que envolvam conceitos nebulosos (Fuzzy). 5) Descreva situações onde são necessários conceitos nebulosos. 6) Usando apenas o senso comum defina algumas funções de pertinência para os seguintes conjuntos nebulosos. a) n é grande. b) o vento está forte. c) João é magro. Seja o conjunto U = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}. Dado os subconjuntos A e B nebulosos de U, obedecendo as funções pertinência: Determine A∩B e A∪B. 8) Seja um sistema difuso para predizer o número de turistas visitando um resort. Variáveis de entrada: ▪ Temperatura (em graus Celsius). ▪ Luz do sol (expressa em uma porcentagem do máximo esperado de luz do sol). Variáveis de saída: ▪ Quantidade estimada de turistas (expressa em porcentagem da capacidade do resort) a) Para cada uma das variáveis linguísticas, defina três valores absolutos. b) Expresse em um gráfico os valores das respectivas variáveis lingüísticas. c) Crie cinco regras relacionando as variáveis lingüísticas acima. 9) Considere as regras abaixo e identifique: Se o atleta é alto e magro, então joga basquete. Se o atleta é alto e gordo, então joga baralho. Se o atleta é baixo e magro, então joga ping–pong. Se o atleta é baixo e gordo, então joga baralho. a) as variáveis linguísticas. b) os valores de cada variável. 10) Considerando a função pertinência contínua abaixo, determine para uma pessoa de 30 anos o grau de pertinência e demonstre graficamente.
Compartilhar