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1. Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente: Quantitativa discreta e qualitativa nominal Quantitativa contínua e quantitativa discreta Quantitativa contínua e qualitativa nominal Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Qualitativa nominal e qualitativa ordinal Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 2. Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como: qualitativa ordinal qualitativa nominal quantitativa ordinal quantitativa discreta quantitativa contínua Explicação: Qualitativa ordinal A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal. 3. VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente: Estado civil e sexo. Cor dos olhos e número de filhos. Campo de estudo e número de faltas. Número de filhos e idade. Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo. Explicação: opção 1 ´só quantitativas opção 2 - qualitativa e quantitativa opção 3 - correta Gabarito Coment. Gabarito Coment. 4. Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável altura é classificada como: qualitativa contínua qualitativa nominal quantitativa discreta qualitativa ordinal quantitativa contínua Explicação: Quantitativa contínua A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma unidade e outra em cm podemos ter infinitos números) 5. Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas? Sexo e Local de estudo Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos Distância de casa a escola e Número de irmãos Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola Idade e Nota em matemática Explicação: sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas. Gabarito Coment. 6. A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: Rol. Variável. Amostra. Dados brutos. Tabela. Explicação: É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população. Gabarito Coment. 7. Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é Qualitativa nominal Qualitativa contínua Quantitativa contínua Quantitativa Discreta Qualitativa ordinal Explicação: As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. Gabarito Coment. Gabarito Coment. 8. Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 21 19 Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de: 56,7% dos alunos 43,3% dos alunos 46,7% dos alunos 33,3% dos alunos 23,3% dos alunos Explicação: Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.