SOA e Interoperabilidade

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SOA	
  e	
  Interoperabilidade	
  
Aplicação	
  ao	
  Big	
  Data	
  e	
  Ambientes	
  
Móveis	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
Nome:	
  Leonardo	
  Carvalho	
  Fournier	
  
Matrícula:	
  201502857421	
  
Disciplina:	
  Arquitetura	
  Orientada	
  a	
  Serviços	
  –	
  SOA	
  e	
  WebServices	
  
Prof.:	
  Denis	
  Gonçalves	
  Cople	
  
	
   	
  
	
  	
   2	
  
Sumário	
  
	
  
	
  
	
  
INTRODUÇÃO	
  ..........................................................................................................................	
  3	
  
SOA	
  E	
  INTEROPERABILIDADE	
  ...................................................................................................	
  4	
  
HISTÓRIA	
  .......................................................................................................................................	
  4	
  
AS	
  FACES	
  DA	
  INTEROPERABILIDADE	
  .....................................................................................................	
  4	
  
Interoperabilidade	
  Técnica	
  .....................................................................................................	
  4	
  
Interoperabilidade	
  semântica	
  .................................................................................................	
  4	
  
Interoperabilidade	
  política/humana	
  .......................................................................................	
  5	
  
Interoperabilidade	
  intercomunitária	
  ......................................................................................	
  5	
  
Interoperabilidade	
  legal	
  ..........................................................................................................	
  5	
  
Interoperabilidade	
  Internacional	
  ............................................................................................	
  5	
  
Interoperabilidade	
  Organizacional	
  .........................................................................................	
  5	
  
REQUISITOS	
  SOA	
  ............................................................................................................................	
  6	
  
ACOPLAMENTO	
  ...............................................................................................................................	
  6	
  
SERVIÇO	
  .........................................................................................................................................	
  6	
  
TECNOLOGIA	
  ENVOLVIDAS	
  ................................................................................................................	
  6	
  
DEFINIÇÕES	
  DE	
  SOA	
  ........................................................................................................................	
  7	
  
FUNDAMENTOS	
  DE	
  SOA	
  ...................................................................................................................	
  8	
  
BIG	
  DATA	
  ...............................................................................................................................	
  11	
  
A	
  HISTÓRIA	
  DO	
  BIG	
  DATA	
  E	
  CONSIDERAÇÕES	
  ATUAIS	
  ............................................................................	
  11	
  
AMBIENTES	
  MÓVEIS	
  ..............................................................................................................	
  12	
  
BENEFÍCIOS	
  ..................................................................................................................................	
  13	
  
REFERÊNCIAS	
  .........................................................................................................................	
  14	
  
	
  
	
   	
  
	
  	
   3	
  
Introdução	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
Durante	
   	
   o	
   	
   	
   decorrer	
   	
   de	
   	
   nossas	
   	
   aulas,	
   	
   vimos	
   	
   fundamentos	
   	
   pertinentes	
   	
   ao	
  	
  	
  
embasamento	
   	
   necessário	
   	
   para	
   	
   o	
   	
   	
   desenvolvimento	
   	
   deste	
   	
   trabalho.	
   	
   	
   Dai	
  	
  
podemos	
  	
  perceber	
  	
  que	
  	
  ao	
  longo	
  	
  dos	
  	
  anos	
  	
  o	
  	
  desenvolvimento	
  	
  	
  de	
  	
  software	
  	
  tem	
  	
  
encontrado	
  	
  	
  grandes	
  	
  desafios,	
  tornado	
  	
  este	
  	
  processo	
  	
  cada	
  	
  vez	
  	
  mais	
  	
  complexo,	
  	
  
menos	
   	
   produtivo	
   	
   e	
   	
   mais	
   	
   dispendioso	
   	
   financeiramente,	
   	
   devido	
   	
   a	
   	
   grande	
  	
  
demanda.	
  	
  Por	
  	
  isso	
  	
  existe,	
  	
  uma	
  	
  busca	
  	
  constante	
  	
  por	
  	
  abordagens	
  	
  que	
  	
  agreguem	
  	
  
vantagens	
   neste	
   contexto,	
   com	
   a	
   criação	
   de	
   softwares	
   de	
   forma	
   rápida	
   e	
  	
  
principalmente	
   	
  sem	
   	
  comprometer	
   	
  a	
   	
  qualidade	
   	
  e	
   	
  o	
   	
  custo	
   	
   intencionando-­‐se	
   	
  a	
  	
  
boa	
  	
  utilização	
  	
  dos	
  	
  recursos	
  	
  computacionais	
  	
  	
  e	
  	
  novas	
  	
  tecnologias	
  	
  é	
  	
  uma	
  	
  grande	
  
preocupação	
   	
   da	
   	
   indústria	
   	
   de	
   	
   software.	
   	
   	
   Sendo	
   	
   assim,	
   	
   	
   a	
   	
   portabilidade,	
  	
  
interoperabilidade,	
   	
   preparação	
   	
   para	
   	
   manutenções	
   e	
   documentação	
   	
   se	
  	
  
apresentam	
  	
  como	
  	
  fatores	
  cruciais	
  na	
  qualificação	
  	
  de	
  um	
  	
  sistema.	
  	
  	
  
	
   	
  
	
  	
   4	
  
SOA	
  e	
  Interoperabilidade	
  
	
  
História	
  
	
  
Em	
   meados	
   da	
   década	
   de	
   90,	
   foi	
   desenvolvido	
   de	
   uma	
   forma	
   dependente,	
   uma	
  
forma	
   de	
   armazenar,	
   recuperar	
   e	
   processar	
   dados,	
   pois	
   algumas	
   ilhas	
   espaciais	
  
dificultavam	
   o	
   compartilhamento	
   dos	
   dados,	
   funcionalidades	
   e	
   poder	
   de	
  
processamento.	
   Foram	
   utilizados	
   conversores	
   de	
   dados;	
   os	
   arquivos	
   de	
   um	
  
determinado	
  fabricante	
  eram	
  convertidos	
  para	
  um	
  determinado	
  formato,	
  que	
  outro	
  
fabricante	
  pudesse	
  ler.	
  Esse	
  processo	
  surgiu	
  da	
  necessidade	
  de	
  trocar	
   informações,	
  
dados	
  e	
  repassar	
  arquivos,	
  a	
  partir	
  de	
  fabricantes	
  diferentes.	
  O	
  grande	
  sucesso	
  desse	
  
meio	
  se	
  dá	
  pela	
  simplicidade	
  dos	
  protocolos	
  que	
  são	
  utilizados	
  e	
  na	
  capacidade	
  da	
  
distribuição	
   da	
   informação	
   através	
   dessas	
   redes	
   heterogêneas.	
   A	
   popularidade	
   da	
  
internet	
   facilita	
   a	
   troca	
   dessas	
   informações	
   e	
   dados,	
   e	
   o	
   desenvolvimento	
   dessas	
  
técnicas	
   na	
   Rede;	
   serviços	
   que	
   são	
   de	
   benefício	
   para	
   ambos	
   os	
   lados(para	
   quem	
  
envia	
  e	
  para	
  quem	
  recebe).	
  
	
  
	
  
As	
  Faces	
  da	
  Interoperabilidade	
  
	
  
Na	
  área	
  da	
  tecnologia	
  de	
  informação	
  a	
  interoperabilidade	
  é	
  a	
  troca	
  de	
  informações	
  
e/ou	
  dados	
  através	
  de	
  computadores.	
  Interoperabilidade	
  é	
  também	
  a	
  capacidade	
  de	
  
comunicar,	
  executar	
  programas	
  através	
  de	
  várias	
  unidades	
  funcionais,utilizando-­‐se	
  
de	
   linguagens	
   e	
   protocolos	
   comuns.	
   A	
   Interoperabilidade	
   tem	
   várias	
   faces,	
   a	
  
interoperabilidade	
   técnica	
   é,	
   talvez,	
   o	
   sistema	
   mais	
   responsável	
   por	
   manter	
   os	
  
sistemas	
   de	
   informação	
   interoperáveis,	
  mas	
   existem	
  outros	
   conceitos	
   importantes	
  
para	
  o	
  nosso	
  conhecimento:	
  
	
  
Interoperabilidade	
  Técnica	
  
É	
   o	
   contínuo	
   desenvolvimento	
   de	
   padrões	
   de	
   comunicação,	
   transporte,	
  
armazenamento	
   e	
   representação	
  de	
   informações,	
   através	
   do	
   envolvimento	
   de	
   um	
  
conjunto	
   de	
   organizações.	
   É	
   de	
   competência	
   da	
   I.T	
   facilitar	
   a	
   convergência	
   de	
  
padrões,	
  onde	
  seja	
  possível	
  ter	
  um	
  conjunto	
  de	
  padrões	
  no	
  sistema	
  em	
  benefício	
  da	
  
comunidade.	
  
	
  
Interoperabilidade	
  semântica	
  
É	
  o	
   significado	
  ou	
   semântica	
  das	
   informações	
  de	
  diferentes	
  origens,	
   é	
   solucionada	
  
através	
  de	
  ferramentas	
  comuns	
  de	
  representação	
  da	
  informação,	
  como	
  classificação	
  
e	
  ontologias.	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  	
   5	
  
Interoperabilidade	
  política/humana	
  
É	
  de	
  enorme	
  importância	
  a	
  forma	
  que	
  as	
  informações	
  são	
  disseminadas	
  e	
  a	
  decisão	
  
de	
   torná-­‐las	
   disponíveis	
   é	
   fundamental	
   à	
   organização	
   (para	
   equipes	
   envolvidas	
   e	
  
para	
   os	
   usuários).	
   Políticas	
   públicas	
   devem	
   existir	
   para	
   resolver	
   os	
   problemas	
   da	
  
exclusão	
   digital,	
   lutar	
   pela	
   democratização	
   do	
   acesso,	
   e	
   pelos	
   programas	
   de	
  
educação	
  a	
  distância.	
  	
  
	
  
A	
  falta	
  de	
  interoperabilidade	
  humana	
  esta	
  relacionada	
  à	
  falta	
  de	
  compreensão	
  ou	
  de	
  
entendimento	
   entre	
   os	
   homens	
   a	
   respeito	
   de	
   um	
   tema.	
   Um	
   exemplo	
   deste	
  
fenômeno	
  é	
  a	
  resistência	
  de	
  alguns	
  dirigentes	
  de	
  universidades	
  ou	
  mesmo	
  da	
  área	
  
governamental	
  em	
  adotar	
  as	
   iniciativas	
  do	
  acesso	
   livre	
  ao	
  conhecimento	
  científico.	
  
Um	
  outro	
  exemplo,	
  ainda	
  na	
  área	
  governamental,	
  diz	
  respeito	
  ao	
  empreendimento	
  
de	
  uma	
  mesma	
  ação	
  na	
  mesma	
  área	
  ou	
  setor.	
  
	
  
Interoperabilidade	
  intercomunitária	
  
Muitas	
   informações	
   são	
   escritas	
   todos	
   os	
   dias	
   e	
   uma	
   grande	
   parte	
   delas	
   não	
   tem	
  
compromisso	
   com	
   a	
   verdade,	
   são	
  muitas	
   fontes	
   e	
   não	
   há	
   controle.	
   Nas	
   áreas	
   de	
  
pesquisa	
  essa	
  problemática	
  é	
  ainda	
  maior,	
  é	
  muito	
   importante	
  a	
  criação	
  de	
   fóruns	
  
para	
  discussão.	
  
	
  
Interoperabilidade	
  legal	
  
São	
   exigências	
   e	
   implicações	
   legais	
   de	
   tornar	
   livremente	
   disponíveis	
   itens	
   de	
  
informação.	
  
	
  
Interoperabilidade	
  Internacional	
  
É	
   necessário	
   conduzir	
   bem	
   a	
   língua,	
   atentar	
   as	
   diferenças	
   linguísticas,	
   normas	
   e	
  
padrões.	
  
	
  
Interoperabilidade	
  Organizacional	
  
Envolve	
  a	
  edição	
  de	
  processo	
  das	
  organizações	
  que	
  tenham	
  objetivos	
  e	
  metas	
  que	
  
envolvam	
  a	
  cooperação	
  do	
  grupo.	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
   	
  
	
  	
   6	
  
Requisitos	
  SOA	
  
	
  
A	
  fim	
  de	
  utilizar	
  eficientemente	
  uma	
  SOA,	
  deve-­‐se	
  atender	
  aos	
  seguintes	
  requisitos:	
  
A	
  interoperabilidade	
  entre	
  diferentes	
  sistemas	
  e	
  linguagens	
  de	
  programação	
  fornece	
  
a	
  base	
  para	
  a	
  integração	
  entre	
  aplicações	
  em	
  diferentes	
  plataformas,	
  através	
  de	
  um	
  
protocolo	
   de	
   comunicação.	
  Um	
  exemplo	
   dessa	
   comunicação	
   depende	
   do	
   conceito	
  
de	
   mensagens.	
   Usando	
   mensagens,	
   através	
   de	
   canais	
   de	
   mensagens	
   definidos,	
  
diminui	
   a	
   complexidade	
  da	
  aplicação	
   final.	
   Isto	
  permite	
  que	
  novas	
   funcionalidades	
  
sejam	
  desenvolvidas	
  para	
  um	
   formato	
  de	
  negócio	
  de	
   referência	
   comum	
  para	
   cada	
  
elemento	
  de	
  dados.	
  
	
  
Acoplamento	
  
	
  
É	
   o	
   nível	
   de	
   interdependência	
   entre	
   os	
   módulos	
   de	
   um	
   sistema.	
   Uma	
   das	
  
características	
   do	
   SOA	
   é	
   o	
   baixo	
   acoplamento.	
   Um	
   módulo	
   é	
   considerado	
   coeso	
  
quando	
   possui	
   uma	
   atividade	
   bem	
   definida	
   e	
   um	
   baixo	
   acoplamento.	
  
Diferentemente	
   do	
   que	
   as	
   pessoas	
   pensam,	
   SOA	
   não	
   se	
   trata	
   de	
   uma	
   simples	
  
invenção.	
  A	
  arquitetura	
  orientada	
  a	
  serviços	
  nada	
  mais	
  é	
  que	
  a	
  evolução	
  natural	
  da	
  
arquitetura	
   de	
   sistemas	
   tradicional	
   para	
   solucionar	
   as	
   necessidades	
   de	
  
desenvolvimento	
  e	
  capacidade	
  de	
  adaptação	
  às	
  novas	
  demandas	
  de	
  mercado,	
  que	
  
se	
  faz	
  cada	
  vez	
  mais	
  exigente	
  em	
  qualidade	
  e	
  agilidade.	
  
Serviço	
   	
  
	
  
Um	
  serviço,	
  do	
  ponto	
  de	
  vista	
  da	
  arquitetura	
  SOA,	
  é	
  uma	
  função	
  de	
  um	
  sistema	
  que	
  
é	
   disponibilizado	
   para	
   outro	
   sistema.	
   Um	
   serviço	
   deve	
   funcionar	
   de	
   forma	
  
independente	
  do	
  estado	
  de	
  outros	
   serviços.	
  Normalmente,	
  a	
   comunicação	
  entre	
  o	
  
sistema	
   cliente	
   e	
   aquele	
   que	
   disponibiliza	
   o	
   serviço	
   é	
   realizada	
   através	
   de	
   Web	
  
Services.	
  
	
  
Tecnologia	
  Envolvidas	
  
	
  
O	
  termo	
  "Service-­‐Oriented	
  Architecture"	
  (SOA)	
  ou	
  Arquitetura	
  Orientada	
  a	
  Serviços	
  
expressa	
   um	
   conceito	
   no	
   qual	
   aplicativos	
   ou	
   rotinas	
   são	
   disponibilizadas	
   como	
  
serviços	
   em	
   uma	
   rede	
   de	
   computadores	
   (Internet	
   ou	
   Intranets)	
   de	
   forma	
  
independente	
   e	
   se	
   comunicando	
   através	
   de	
   padrões	
   abertos.	
   A	
   maior	
   parte	
   das	
  
implementações	
   de	
   SOA	
   se	
   utilizam	
   de	
   Web	
   Services	
   (SOAP	
  ,	
  REST	
  e	
  WSDL).	
  
Entretanto,	
   uma	
   implementação	
   de	
   SOA	
   pode	
   se	
   utilizar	
   de	
   qualquer	
   tecnologia	
  
padronizada	
  baseada	
  em	
  web.	
  
	
  
	
   	
  
	
  	
   7	
  
Definições	
  de	
  SOA	
  
	
  
O	
  SOA	
  coloca	
  a	
  prestação	
  de	
  serviço	
  como	
  eixo	
  de	
  todo	
  o	
  negócio,	
  dando	
  destaque	
  à	
  
gestão	
  de	
  serviços	
  e	
  ao	
  cliente.	
  
	
  
Termo	
   Definição	
  /	
  Comentário	
  
Serviço	
   É	
   uma	
   função	
   independente,	
   sem	
  estado	
   (stateless)	
   que	
   aceita	
   uma	
  
ou	
  mais	
  requisiçõese	
  devolve	
  uma	
  ou	
  mais	
  respostas	
  através	
  de	
  uma	
  
interface	
   padronizada	
   e	
   bem	
   definida.	
   Serviços	
   podem	
   também	
  
realizar	
  partes	
  discretas	
  de	
  um	
  processo	
  tal	
  como	
  editar	
  ou	
  processar	
  
uma	
   transação.	
   Serviços	
   não	
   devem	
   depender	
   do	
   estado	
   de	
   outras	
  
funções	
  ou	
  processos.	
  A	
  tecnologia	
  utilizada	
  para	
  prover	
  o	
  serviço,	
  tal	
  
como	
   uma	
   linguagem	
   de	
   programação,	
   não	
   pode	
   fazer	
   parte	
   da	
  
definição	
  do	
  serviço.	
  
Orquestração	
   Processo	
   de	
   sequenciar	
   serviços	
   e	
   prover	
   uma	
   lógica	
   adicional	
   para	
  
processar	
  dados.	
  Não	
  inclui	
  uma	
  representação	
  de	
  dados.	
  
Stateless	
   Não	
   depende	
   de	
   nenhuma	
   condição	
   pré-­‐existente.	
   Os	
   serviços	
   não	
  
devem	
  depender	
  de	
  condições	
  de	
  outros	
  serviços.	
  Eles	
  recebem	
  todas	
  
as	
   informações	
  necessárias	
  para	
  prover	
  uma	
  resposta	
  consistente.	
  O	
  
objetivo	
   de	
   buscar	
   a	
   característica	
   de	
   stateless	
   dos	
   serviços	
   é	
  
possibilitar	
  que	
  o	
  consumidor	
  do	
  serviço	
  possa	
  sequenciá-­‐lo,	
  ou	
  seja,	
  
orquestrá-­‐los	
  em	
  vários	
  fluxos	
  (algumas	
  vezes	
  chamados	
  de	
  pipelines)	
  
para	
  executar	
  a	
  lógica	
  de	
  uma	
  aplicação.	
  
Provedor	
   O	
  recurso	
  que	
  executa	
  o	
  serviço	
  em	
  resposta	
  a	
  uma	
  requisição	
  de	
  um	
  
consumidor.	
  
Consumidor	
   É	
  quem	
  consome	
  ou	
  pede	
  o	
  resultado	
  de	
  um	
  serviço	
  fornecido	
  por	
  um	
  
provedor.	
  
Descoberta	
   SOA	
   se	
   baseia	
   na	
   capacidade	
   de	
   identificar	
   serviços	
   e	
   suas	
  
características.	
  Consequentemente,	
  esta	
  arquitetura	
  depende	
  de	
  um	
  
diretório	
   que	
   descreva	
   quais	
   os	
   serviços	
   disponíveis	
   dentro	
   de	
   um	
  
domínio.	
  
Binding	
   A	
   relação	
   entre	
   os	
   serviços	
   do	
   provedor	
   e	
   do	
   consumidor	
   deve	
   ser	
  
idealmente	
   dinâmica;	
   ela	
   é	
   estabelecida	
   em	
   tempo	
   de	
   execução	
  
através	
  de	
  um	
  mecanismo	
  de	
  binding.	
  
	
  
	
   	
  
	
  	
   8	
  
Fundamentos	
  de	
  SOA	
  
	
  
Como	
  serviços	
  encapsulam	
  a	
  lógica	
  
Pode	
   ser	
   em	
   contextos	
   distintos.	
   Estes	
   contextos	
   podem	
   ser	
   específicos	
   para	
   uma	
  
tarefa	
  de	
  negócio,	
  entidades	
  de	
  negócio	
  e	
  outros	
  agrupamentos	
  de	
  negócio.	
  
	
  
	
  
Na	
   figura,	
   quando	
   construímos	
   uma	
   solução	
   consistente	
   de	
   serviço,	
   cada	
   serviço	
  
pode	
   encapsular	
   a	
   tarefa	
   realizada	
   por	
   um	
   passo	
   individual	
   ou	
   um	
   sub-­‐processo	
  
composto	
  de	
  um	
  conjunto	
  de	
  passos.	
  Um	
  serviço	
  pode	
  encapsular	
  toda	
  a	
  lógica	
  do	
  
processo.	
   O	
   último	
   caso	
   representado	
   pelo	
   serviço	
   pode	
   englobar	
   a	
   lógica	
  
encapsulada	
  de	
  outros	
  serviços.	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  	
   9	
  
Como	
  serviços	
  são	
  relacionados	
  
	
  
Dentro	
   do	
   SOA	
   serviços	
   podem	
   ser	
   usados	
   por	
   outros	
   serviços	
   ou	
   por	
   outros	
  
programas.	
  Independentemente,	
  o	
  relacionamento	
  por	
  trás	
  do	
  serviço	
  é	
  baseado	
  no	
  
entendimento	
  que	
  os	
  serviços	
  possam	
  interagir.	
  Eles	
  devem	
  estar	
  atentos	
  ao	
  outro.	
  
Esta	
  consciência	
  é	
  obtida	
  através	
  do	
  uso	
  da	
  descrição	
  do	
  serviço.	
  
Como	
  serviços	
  se	
  comunicam	
  
Quando	
  as	
  mensagens	
  são	
  enviadas	
  eles	
  perdem	
  o	
  controle	
  do	
  que	
  acontece	
  depois.	
  
Essas	
   mensagens	
   podem	
   ser	
   equipadas	
   com	
   inteligência	
   suficiente	
   para	
  
autogovernar	
  as	
  partes	
  lógicas	
  do	
  processamento.	
  
	
  
Esta	
   arquitetura	
   é	
   similar	
   ao	
   passado	
   da	
   arquitetura	
   distribuída	
   que	
   suporta	
  
mensagens	
   e	
   separação	
   de	
   interface	
   de	
   processamento	
   lógico.	
   O	
   que	
   distingue	
   é	
  
como	
   esses	
   três	
   componentes	
   fundamentais	
   (serviço,	
   descrição	
   e	
  mensagem)	
   são	
  
projetados.	
  Onde	
  entra	
  a	
  orientação	
  de	
  serviços.	
  
	
  
	
  
	
  
	
  	
   10	
  
Como	
  serviços	
  são	
  projetados	
  
	
  
Acoplamento:	
  busca-­‐se	
  um	
  fraco	
  acoplamento.	
  	
  
Contrato	
  de	
  serviço:	
  meio	
  de	
  acesso	
  a	
  esse	
  serviço.	
  	
  
Autonomia:	
  serviços	
  têm	
  controle	
  sobre	
  a	
  lógica	
  que	
  a	
  encapsulam.	
  	
  
Abstração:	
  além	
   do	
   que	
   é	
   descrito	
   no	
   contrato	
   de	
   serviço,	
   serviços	
   escondem	
   a	
  
lógica	
  do	
  mundo	
  exterior.	
  	
  
Reusabilidade:	
  a	
  lógica	
  é	
  dividida	
  no	
  serviço	
  com	
  a	
  intenção	
  de	
  reuso.	
  	
  
Agregabilidade:	
  coleções	
  de	
  serviços	
  podem	
  ser	
  coordenados	
  e	
  montados	
  em	
  forma	
  
de	
  serviços	
  compostos.	
  	
  
Stateless:	
  serviços	
  minimizam	
  a	
  retenção	
  da	
  informação	
  em	
  determinada	
  atividade.	
  	
  
Descoberta:	
  serviços	
   são	
   projetados	
   para	
   ser	
   exteriormente	
   descrito,	
   para	
   que	
  
possam	
   ser	
   encontrados	
   e	
   avaliados	
   através	
   de	
   mecanismos	
   de	
   descobertas	
  
disponíveis.	
  
	
  
Como	
  serviços	
  são	
  construídos	
  	
  
A	
   obtenção	
   do	
   SOA	
   não	
   exige	
   serviço	
   web,	
   mas	
   SOA	
   pode	
   e	
   deve	
   ser	
   realizada	
  
através	
  do	
  uso	
  da	
  plataforma	
  de	
  tecnologia	
  de	
  serviço	
  web.	
  
	
  	
   11	
  
	
  
Big	
  Data	
  
	
  
É	
   o	
   termo	
   que	
   descreve	
   o	
   imenso	
   volume	
   de	
   dados	
   –	
   estruturados	
   e	
   não	
  
estruturados	
  –	
  que	
   impactam	
  os	
  negócios	
  no	
  dia	
  a	
  dia.	
  Mas	
  o	
   importante	
  não	
  é	
  a	
  
quantidade	
  de	
  dados.	
  	
  
	
  
E	
   sim	
  o	
   que	
   as	
   empresas	
   fazem	
   com	
  os	
   dados	
   que	
   realmente	
   importam.	
   Big	
  Data	
  
pode	
   ser	
   analisado	
   para	
   a	
   obtenção	
   de	
   insights	
   que	
   levam	
   a	
  melhores	
   decisões	
   e	
  
direções	
  estratégicas	
  de	
  negócio.	
  
	
  
A	
  história	
  do	
  Big	
  Data	
  e	
  considerações	
  atuais	
  
O	
  conceito	
  ganhou	
  força	
  no	
  início	
  dos	
  anos	
  2000,	
  quando	
  um	
  analista	
  famoso	
  deste	
  
setor,	
  Doug	
  Laney,	
  articulou	
  a	
  definição	
  de	
  big	
  data	
  como	
  os	
  três	
  Vs:	
  	
  
	
  
Volume.	
  Organizações	
  coletam	
  dados	
  de	
  uma	
  grande	
  variedade	
  de	
  fontes,	
  incluindo	
  
transações	
  comerciais,redes	
  sociais	
  e	
  informações	
  de	
  sensores	
  ou	
  dados	
  
transmitidos	
  de	
  máquina	
  a	
  máquina.	
  No	
  passado,	
  armazenar	
  tamanha	
  quantidade	
  
de	
  informações	
  teria	
  sido	
  um	
  problema	
  –	
  mas	
  novas	
  tecnologias	
  (como	
  o	
  Hadoop)	
  
têm	
  aliviado	
  a	
  carga.	
  
	
  
Velocidade.	
  Os	
  dados	
  fluem	
  em	
  uma	
  velocidade	
  sem	
  precedentes	
  e	
  devem	
  ser	
  
tratados	
  em	
  tempo	
  hábil.	
  Tags	
  de	
  RFID,	
  sensores,	
  celulares	
  e	
  contadores	
  inteligentes	
  
estão	
  impulsionado	
  a	
  necessidade	
  de	
  lidar	
  com	
  imensas	
  quantidades	
  de	
  dados	
  em	
  
tempo	
  real,	
  ou	
  quase	
  real.	
  	
  
	
  
Variedade.	
  Os	
  dados	
  são	
  gerados	
  em	
  todos	
  os	
  tipos	
  de	
  formatos	
  -­‐	
  de	
  dados	
  
estruturados,	
  dados	
  numéricos	
  em	
  bancos	
  de	
  dados	
  tradicionais,	
  até	
  documentos	
  de	
  
texto	
  não	
  estruturados,	
  e-­‐mail,	
  vídeo,	
  áudio,	
  dados	
  de	
  cotações	
  da	
  bolsa	
  e	
  
transações	
  financeiras.	
  
Consideramos	
  duas	
  dimensões	
  adicionais	
  quando	
  falamos	
  sobre	
  big	
  data:	
  	
  
Variabilidade.	
  Além	
  da	
  velocidade	
  e	
  variedade	
  de	
  dados	
  cada	
  vez	
  maiores,	
  os	
  fluxos	
  
de	
  dados	
  podem	
  ser	
  altamente	
  inconsistentes	
  com	
  picos	
  periódicos.	
  Existe	
  algo	
  em	
  
tendência	
  nas	
  redes	
  sociais?	
  Diariamente,	
  picos	
  de	
  dados	
  sazonais	
  ou	
  picos	
  gerados	
  
com	
   base	
   em	
   eventos	
   podem	
   ser	
   um	
   desafio	
   de	
   gerenciar.	
   Ainda	
   mais	
   quando	
  
falamos	
  de	
  dados	
  não	
  estruturados.	
  	
  
	
  	
   12	
  
Complexidade.	
  Os	
   dados	
   de	
   hoje	
   vem	
   de	
   várias	
   fontes,	
   o	
   que	
   torna	
   difícil	
  
estabelecer	
  uma	
  relação,	
  corresponder,	
  limpar	
  e	
  transformar	
  dados	
  entre	
  diferentes	
  
sistemas.	
  No	
  entanto,	
   para	
  que	
   seus	
  dados	
  não	
   saiam	
   rapidamente	
  de	
   controle,	
   é	
  
necessário	
  ligar	
  e	
  correlacionar	
  relações,	
  hierarquias	
  e	
  as	
  várias	
  ligações	
  de	
  dados.	
  
Ambientes	
  Móveis	
  
	
  
Anteriormente,	
  a	
  maioria	
  dos	
  projetos	
  tradicionais	
  de	
  data	
  warehousing	
  e	
  business	
  
intelligence	
   (BI)	
  envolvia	
  a	
   coleta,	
  a	
  purificação	
  e	
  a	
  análise	
  dos	
  dados	
  extraídos	
  de	
  
sistemas	
  locais	
  essenciais	
  para	
  os	
  negócios.	
  Embora	
  essa	
  prática	
  ultrapassada	
  esteja	
  
sendo	
  alterada,	
  é	
  pouco	
  provável	
  que	
  a	
  maioria	
  das	
  organizações	
  tenha	
  pressa	
  em	
  
transferir	
   seus	
   sistemas	
   ou	
   dados	
   essenciais	
   (confidenciais	
   dos	
   clientes	
   e	
  
corporativos)	
   para	
   ambientes	
   de	
   nuvem	
   pública	
   visando	
   a	
   análise.	
   No	
   entanto,	
   as	
  
empresas	
   estão	
   adotando	
   o	
   modelo	
   de	
   nuvem	
   para	
   propósitos	
   operacionais	
   e	
  
transacionais	
  de	
  negócios.	
  
	
  
Atualmente,	
   o	
   maior	
   potencial	
   para	
   a	
   computação	
   em	
   nuvem	
   está	
   no	
  
processamento	
  dos	
  dados	
  que	
  já	
  existem	
  nos	
  centros	
  em	
  nuvem.	
  Muitos	
  websites,	
  
aplicativos	
  e	
  serviços	
  funcionais	
  passarão	
  a	
  ser	
  baseados	
  em	
  nuvem	
  cedo	
  ou	
  tarde.	
  
Na	
   verdade,	
   todos	
   os	
   tipos	
   de	
   ativos	
   físicos	
   serão	
   perfeitamente	
   integrados	
   com	
  
serviços	
  baseados	
  em	
  nuvem.	
  Por	
  exemplo,	
  os	
   sensores	
  e	
  atuadores	
   térreos	
  estão	
  
cada	
   vez	
   mais	
   ligados	
   a	
   softwares	
   baseados	
   em	
   nuvem.	
   Esse	
   tipo	
   de	
  
desenvolvimento	
   indica	
  que	
  a	
   futura	
  análise	
  de	
  dados	
   florescerá	
  em	
  ambientes	
  de	
  
nuvem.	
  
	
  
Atualmente,	
  as	
  nuvens	
  públicas	
  fornecem	
  nativamente	
  muitos	
  tipos	
  de	
  plataformas	
  
e	
   ferramentas	
  de	
  análise	
  de	
  big	
  data	
  para	
   acelerar	
   a	
   análise	
  de	
  dados	
   a	
  um	
  custo	
  
financeiramente	
   suportável.	
   As	
   tecnologias	
   de	
   otimização	
   de	
   WAN	
   estão	
  
amadurecendo	
   rapidamente	
   para	
   reduzir	
   significativamente	
   a	
   latência	
   de	
   rede	
   e	
  
ainda	
   transmitir	
   grandes	
  quantias	
  de	
  dados	
  de	
  um	
  sistema	
  para	
  outro,	
  em	
  nuvens	
  
distribuídas	
  geograficamente.	
  Esquemas	
  de	
  nuvens	
  federadas,	
  abertas,	
  conectadas	
  e	
  
interoperáveis	
   estão	
   surgindo	
   e,	
   em	
   breve,	
   está	
   previsto	
   o	
   surgimento	
   da	
  
internuvem	
  usando	
  padrões	
  abertos	
  e	
  automações	
  mais	
  abrangentes.	
  
	
  
Com	
   a	
   contínua	
   adoção	
   e	
   articulação	
   de	
   novos	
   recursos	
   e	
   competências,	
   como	
  
computação,	
   armazenamento	
   e	
   rede	
   definidos	
   por	
   software,	
   a	
   análise	
   de	
   dados	
  
baseada	
  em	
  nuvem	
  deverá	
  expandir-­‐se	
  imensamente.	
  
	
  
	
   	
  
	
  	
   13	
  
Benefícios	
  
	
  
Aqui	
   está	
   uma	
   lista	
   dos	
   principais	
   benefícios	
   potenciais	
   da	
   transferência	
   para	
   a	
  
nuvem:	
  
	
  
• Agilidade	
   e	
   sustentabilidade	
   financeira	
   -­‐	
   O	
   investimento	
   de	
   capital	
   de	
   uma	
  
infraestrutura	
  de	
  TI	
  em	
  grande	
  escala	
  não	
  é	
  necessário.	
  Apenas	
  use	
  e	
  pague.	
  
• Plataformas	
   de	
   dados	
   grandes	
   e	
   rápidos	
   -­‐	
   É	
   rápido	
   e	
   fácil	
   implementar	
   e	
   usar	
  
qualquer	
  tipo	
  de	
  plataforma	
  de	
  big	
  data	
  (genérica	
  ou	
  específica,	
  aberta	
  ou	
  de	
  nível	
  
corporativo)	
  para	
  análise.	
  
• Plataformas	
   Hadoop	
   de	
   ponta	
   a	
   ponta	
   -­‐	
   Visualização,	
   ingestão,	
   processamento,	
  
mineração,	
  análise	
  de	
  dados	
  e	
   tarefas	
  de	
  visualização	
  de	
   informações	
  estão	
   sendo	
  
executadas	
  por	
  essas	
  plataformas.	
  
• Sistemas	
   de	
   gerenciamento	
   de	
   dados	
   -­‐	
   Bancos	
   de	
   dados	
   SQL,	
   NoSQL	
   e	
   NewSQL	
  
paralelos,	
  em	
  cluster	
  e	
  distribuídos	
  estão	
  sendo	
  disponibilizados	
  nas	
  nuvens.	
  
• Sistemas	
  de	
  data	
  warehouse	
  -­‐	
  Recentemente,	
  estão	
  sendo	
  concretizados	
  recursos	
  de	
  
data	
  warehouse	
  como	
  serviço	
  (DWaaS).	
  
• Sites	
   sociais,	
   lojas	
   de	
   aplicativos	
   móveis	
   e	
   aplicativos	
   semelhantes	
   -­‐	
   Aplicativos	
  
populares	
  de	
  mídia	
  e	
  rede	
  social	
  estão	
  sendo	
  executados	
  em	
  nuvens	
  públicas.	
  
• Tecnologias	
   de	
   otimização	
   de	
   WAN	
   -­‐	
   Surgem	
   novos	
   produtos	
   e	
   plataformas	
   de	
  
otimização	
   de	
   WAN	
   para	
   transmitir	
   dados	
   com	
   eficiência	
   na	
   infraestrutura	
   da	
  
Internet.	
  
• Aplicativos	
  de	
  negóciosem	
  nuvens	
  -­‐	
  Com	
  os	
  Enterprise	
  Information	
  Systems	
  (EIS),	
  os	
  
aplicativos	
   empacotados	
   essenciais	
   para	
   os	
   negócios,	
   como	
  ERP,	
  CMS,	
  SCM,	
  KM,	
  
entre	
  outros,	
  também	
  estão	
  sendo	
  implementados	
  em	
  nuvens.	
  
• Integradores,	
   brokers	
   e	
   orquestradores	
   em	
   nuvem	
   -­‐	
   Estão	
   disponíveis	
   produtos	
   e	
  
plataformas	
   para	
   interoperabilidade	
   perfeita	
   entre	
   sistemas,	
   serviços	
   e	
   dados	
  
diferentes	
  e	
  distribuídos.	
  
• Os	
   sistemas	
   operacionais,	
   transacionais	
   e	
   analíticos	
   estão	
   sendo	
   modernizados,	
  
migrados	
  e	
  hospedados	
  em	
  nuvens.	
  
• Dispositivos,	
   sensores	
   e	
   outras	
   máquinas	
   estão	
   sendo	
   integradas	
   a	
   aplicativos	
  
nativos	
  da	
  nuvem,	
  assim	
  como	
  aplicativos,	
  serviços	
  e	
  dados.	
  
	
  
	
  
	
  
	
  	
   14	
  
	
  
	
  
Referências	
  
	
  
• Wikipedia	
  
o Interoperabilidade	
  
o Arquitetura	
  Orientada	
  a	
  Serviços	
  
• IBM	
  developerWorks	
  
• SaaS