Bioestatística: Ferramenta para Pesquisas em Saúde

Prévia do material em texto

BIOESTATÍSTICA 
Profª Esp. Raquel Tavares 
HISTÓRIA 
Florence Nightingale, fundadora da Enfermagem 
Moderna, foi a pioneira na confecção de gráficos na 
Estatística Social. 
Durante a Guerra da Criméia (1853 a 1856), ela 
demonstrou, por meio de gráficos originais, que 
morriam mais soldados em consequência de precárias 
condições sanitárias do que em combate. 
Como saberíamos mais sobre 
comportamentos, preferências, 
doenças, remédios que podem 
promover melhoras à população, se 
não fosse a estatística? 
 A Bioestatística é a aplicação das ferramentas da 
Estatística à saúde, utilizando as técnicas estatísticas 
para se cumprir todas as etapas da pesquisa. 
 
É o conjunto de métodos utilizados para planejar e 
executar um trabalho científico, que envolve a 
obtenção, a organização, a análise, e a interpretação 
dos dados, e ainda possibilita a obtenção das 
conclusões. 
 
 Toda pesquisa tem propostas e objetivos e deve 
ser planejada de acordo com eles. 
 
Etapas de uma pesquisa: população-alvo, 
delineamento de amostra, elaboração de questionário 
(caso seja uma pesquisa de campo) para coleta dos 
dados, análise dos resultados e assim poder chegar a 
conclusões e até tomadas de decisões. 
 O objetivo maior da Bioestatística é a tomada de 
decisões, quando se refere a registros de doenças, 
surtos, epidemias, endemias, registros de qualidade de 
vida como condições de alimentação, sanitárias, 
prevenção de doenças, educação e etc. 
 
 Ainda, na área da saúde, é utilizada quando da 
elaboração de experiências e pesquisa científica, tais 
como testes de vacinas, avaliação de terapêuticas e 
tratamentos, testes de medicamentos etc. 
CONCEITOS GERAIS DE ESTATÍSTICA E 
BIOESTATÍSTICA 
Estatística é a parte da matemática que trata da coleta, 
organização, tabulação e análise de dados colhidos em 
um levantamento de dados (popularmente chamado 
de pesquisa). 
 
Pode ser dividida em dois grandes grupos, a Estatística 
Descritiva e a Inferencial ou Indutiva. 
 
A DESCRITIVA é empregada para caracterizar a 
amostra em estudo. 
 
A INFERENCIAL OU INDUTIVA permite elaborar 
hipóteses em relação à amostra estudada para que 
possamos transferir essas conclusões à população 
que deu origem a essa amostra. 
 
POPULAÇÃO, AMOSTRA, AMOSTRAGEM, 
VARIÁVEIS, COLETA DE DADOS E CRÍTICA 
DOS DADOS 
POPULAÇÃO 
Todos os elementos portadores de pelo menos uma 
característica comum e que desejamos analisar, isto é, 
todos os entes que possuem a característica que 
estaremos estudando. 
 
EX: Mulheres que apresentaram alterações nos 
exames citopatológicos. 
 Pesquisa sobre a incidência do Câncer do Colo do 
Útero. 
AMOSTRA 
 
É um subconjunto finito da população estatística, ou 
seja, uma parte da população que queremos investigar. 
 
 Amostras são utilizadas para que se possa chegar 
a uma conclusão a respeito do todo sem a necessidade 
de utilizar todos os entes da população. Uma das 
poucas pesquisas que utilizam toda a população é o 
Censo, realizado, normalmente de 10 em 10 anos. 
 A principal característica da amostra é que 
ela deve ser probabilística, isto é, todos os entes 
da população devem ter a chance de participar da 
amostra, se não, ela pode se tornar tendenciosa e 
colocar toda a pesquisa a perder. 
 
A escolha da amostra é a parte mais importante 
da pesquisa. Para que não se cometam erros nesta 
escolha, existe a amostragem. 
AMOSTRAGEM 
 São técnicas especiais para recolher amostras, 
que garantem, tanto quanto possível, caráter de 
representatividade, pois serão inferidas conclusões 
relativas à população com base nesses resultados. 
 
Não podemos confundir amostra com amostragem. 
Amostra é uma parte da população, amostragem 
são técnicas para se escolher a amostra. 
 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM 
 Técnicas de amostragem são procedimentos 
utilizados para escolher uma amostra representativa da 
população, elas podem ser probabilísticas ou não 
probabilísticas. 
 
 Devemos escolher a amostra utilizando, as 
técnicas de amostragem, que podem ser 
probabilísticas ou não. 
 
 TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM 
 
 As técnicas de AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICAS são: 
amostragem aleatória simples, amostragem sistemática, 
amostragem estratificada e amostragem por conglomerado. 
 
Os métodos de extração das AMOSTRAS NÃO PROBABILÍSTICAS 
são: amostragem acidental, amostragem intencional, amostragem 
por quotas e amostragem por voluntários. 
VARIÁVEIS 
Conjunto de resultados de um possível fenômeno. 
 
É qualquer característica de um indivíduo de uma 
população, que caracterizará ou descreverá um 
fenômeno ou fato de uma população. Uma variável 
assumirá valores no espaço e no tempo. 
TIPOS DE VARIÁVEIS 
QUALITATIVA 
Sexo, cor dos olhos. 
 
QUANTITATIVA 
Pressão arterial, estatura. 
 
COLETA DE DADOS 
A coleta de dados é feita sobre elementos 
informativos de registro obrigatório, ou ainda por 
meio de inquéritos e questionários aplicados aos 
elementos da amostra pelo próprio pesquisador ou, 
dependendo da pesquisa, por uma equipe por ele 
treinada. 
CRÍTICA DOS DADOS 
Observação minuciosa das respostas para ter 
certeza de que não houve nenhuma intercorrência 
que possa ter interferido nas respostas ou ainda 
algum erro na transferência de dados provenientes 
de prontuários, pois toda a nossa análise da 
pesquisa dependerá desses dados.