Resumo Bioestatistica

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CENTRO UNIVERSITÁRIO MAURÍCIO DE NASSAU – JUAZEIRO DO NORTE 
 
 
 
 
Aluno(a): Sabrina Almeida Moura 
Disciplina: Bioestatística 
Professor(a): Danilo Ferreira 
Turma: Farmácia, 7º Semestre 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RESUMO DAS UNIDADES 1 E 2 DO AVA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
JUAZEIRO DO NORTE 
Março, 2023 
 
A ciência não é um conhecimento definitivo sobre a realidade, mas um conhecimento 
hipotético, que pode ser questionado e corrigido. O método científico exige, porém, 
organizar dados, analisar e tomar decisões em condições de incertezas. Dá suporte 
técnico a esse trabalho a Estatística, que pode ser vista, pelo pesquisador, como uma 
ferramenta do método científico. Bioestatística é a Estatística aplicada à certas 
ciências médica e biológica. 
 
Costuma-se dividir a Estatística em duas partes: 
 
Descritiva: encarrega-se do levantamento, organização, classificação e descrição dos 
dados em tabelas, gráficos ou outros recursos visuais, além do cálculo de parâmetros 
representativo desses dados. 
Analítica: trabalha com os dados de forma a estabelecer hipóteses em função desses 
dados, procede a sua comprovação e, posteriormente, elabora conclusões científicas. 
 
Entende-se por Bioestatística o estudo da estatística aplicada às áreas de biologia e 
saúde. Fornece a base teórica para extrairmos conhecimento dos dados na presença 
de variabilidade e incertezas. Ela fornece caminhos para interpretar dados que não 
poderiam ser analisados apenas em estudos qualitativos. Por meio dela, ainda é 
possível imputar e investigar informações para estudos epidemiológicos, como perfis 
de demografia, natalidade e mortalidade, além da incidência e prevalência de 
doenças. 
 
Conceitos Básicos: 
 
Principais conceitos de estatística: 
População: Definida por um conjunto de elementos de todas as observações 
possíveis, e pode ser compreendida de duas formas: 
População finita: Consiste em um número finito de elementos ou observações. 
População infinita: Consiste em um número infinito de elementos ou observações. 
Amostra: Consiste em uma parte de observações da população, ou seja, é uma parte 
representativa da mesma, que possui as mesmas características do restante. 
Amostragem probabilística ou aleatória: é um procedimento de seleção dos 
indivíduos baseado em um sorteio (aleatório). Nesta técnica, todos os indivíduos da 
população têm a mesma probabilidade ou chance de ser selecionado. 
Amostragem não probabilística: é um procedimento de seleção que não é aleatório, 
sendo que o pesquisador pode escolher os indivíduos que irão compor a amostra. 
 
Amostra e Procedimentos de Amostragens: 
 
Planejamento Amostral: O planejamento amostral é muito importante em uma 
pesquisa, principalmente se o desejo for trabalhar com amostra probabilística ou 
aleatória. 
Amostra aleatória: É obtida por meio do procedimento de seleção de amostragem 
aleatória. Existem muitas maneiras de extrair uma amostra de uma população, 
exigindo um planejamento amostral, que deve ter um plano amostral ou delineamento 
amostral, definido com o objetivo de obter uma amostra de uma determinada 
população. O plano amostral, então, deve conter uma descrição do tipo de 
amostragem, visto que, amostragem é um procedimento de seleção dos indivíduos da 
população que irão compor a amostra de estudo. 
 
Tipos de amostragem: A amostragem aleatória simples é um dos muitos tipos de 
amostra do tipo probabilística e é o tipo mais usado de todos. Nesse caso, os 
indivíduos são selecionados por sorteio e por esse motivo têm a mesma probabilidade 
de serem selecionados para a compor a amostra. 
 
Amostragem com reposição: Quando os indivíduos selecionados irão fazer parte da 
amostra e decorrem da seleção. Desta forma, realiza-se o sorteio e seleciona-se um 
número associado a um indivíduo. Em seguida, considera-se esse mesmo indivíduo 
novamente no sorteio, sendo selecionado de maneira denominada “sucessivas 
vezes”. 
 
Amostragem sem reposição: Quando um indivíduo é selecionado e não poderá 
fazer parte novamente do sorteio. Realiza-se, então, o sorteio e seleciona-se um 
número associado a um indivíduo. Em seguida, este indivíduo não pode ser 
selecionado mais de uma vez, ou seja, ele apenas irá compor à amostra uma única 
vez. 
 
Amostragem estratificada: consiste em especificar quantos elementos da amostra 
serão retirados em cada estrato. É costume considerar três tipos de amostragem 
estratificada: uniforme, proporcional e ótima. Na amostragem estratificada uniforme, 
sorteia-se igual número de elementos em cada estrato. 
 
Amostragem sistemática: Seleciona-se as unidades amostrais através de um 
esquema preestabelecido de sistematização, visando cobrir a população em toda a 
sua extensão, obtendo-se um modelo uniforme. 
 
Amostragem por conglomerados: Esse tipo de amostragem é chamado de 
amostragem por conglomerado, quando a população total é subdividida em várias 
partes pequenas e algumas dessas subdivisões ou conglomerado são selecionadas 
aleatoriamente, de forma a compor a amostra global. 
 
Amostragem por quotas: A amostragem por quotas é um processo conveniente e 
mais barato, e às vezes necessário, mas não apresenta uma característica de 
amostragem aleatória simples. Na ausência de qualquer controle da amostra ou da 
exigência de aleatoriedade, tendem a selecionar exatamente os indivíduos 
necessários para compor as quotas da pesquisa.