ATIVIDADE PRATICA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA NOTA 100

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Questão 1/20 - Inteligência Artificial AplicadaA aplicação de uma RNA a um problema qualquer com umagrande quantidade desinais de entradaexige que seja feita anormalizaçãopara padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerandoa normalização de um sinal de entrada para um neurôniorelativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valornormalizado para esta entradaespecífica (com duascasas decimais) será de
A 056
B 0,38
H c 034
D 345
E 1,00
€ Questão 2/20 Inteligência Artificial Aplicada
Com relação ao mapa rodoviário definido a seguir, responda ao queé solicitado.
 Se considerarmosa origem do percurso a cidade de Maringá e o destino final a cidade de Curitiba, assinale “V” para verdadeiro ou “F”para falso nasafirmativas a seguir sobre a definição formal do problema:
(O estado inicial é descrito como Origem(Maringá)
( ) Um par da função sucessordoestado de origem seria <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)>.
( )Afunçãocusto para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu poderetornar o custo mínimo de 426
( ) O teste de objetivo compararia o estado atual ocupadopelo agente com Origem/(Curitiba)
( )O custo de passorelativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 154.
ã A VENVNV-F
B VEVEV
Cc VVEVV
 
D EVVVF
 
€º Questão 3/20 - InteligênciaArtificial Aplicada )Um sistema derefrigeração, tal como umageladeira comum, utiliza um sistema que aciona um compressorque resfria a temperaturaaté um limiar específico a partir do qual o compressoré desligado. O sistema tende a voltar para a temperatura ambiente e quandoestatemperatura está acima de um nível máximo, ela religa novamente o compressor. Tais sistemas são ditos auto-reguladose utilizamretroalimentação negativa para que o sistema possaoperar de forma autônoma. O sistema é dito cibernético. O fundadordesta ciênciaquefaz parte dos fundamentos daIAé:
H A Norbert Wiener
B Frank Rosenblatt
O €C Claude Shannon
O D John McCarthy
O E Alan Turing
€€ Questão 4/20 Inteligência Artificial Aplicada
Relacioneoscritérios com as proposições sobre os ambientes detarefa a seguir e depois marquea alternativa correta:
1. Completamente x Parcialmente observável
2. Determinístico x Estocástico
3. Episódico x Sequencial
4. Estático x Dinâmico
5. Discreto x Contínuo
(
) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não.
) Se o ambiente se modifica ou não enquantoo agente executa a tarefa
) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante
) Se há uma mudança brusca ousuave na sequência de estadosque o agente experimenta
) Seo próximoestado é completamente conhecido pelo estado atual ou não porparte do agente.
A 35412
B 43125
Cc 54132
H D 34-1-5-2
E 12345
€ Questão 5/20 Inteligência Artificial Aplicada
No caso de um AGutilizar comoalfabeto a numeração hexadecimal com 10 genes, qual o cromossomoabaixo seria um exemplo de
representação de um indivíduo:
H A 11AF09921B
O B 11ABFH4550
O Cc FE0033LH99
O D AZBFF3AG
O E AA012345KJ
€º Questão 6/20 - InteligênciaArtificial Aplicada )Um agente inteligente tem definido o seu grau deinteligênciaa partir da suaracionalidade, que depende de quatro fatores:
H A Sequência de percepções,ações, conhecimentoprévio e medida de desempenho
O B Sequência de percepções, medida de desempenho,função do agentee programa do agente
O C Sequência de percepções,ações, programadoagente e função do agente
O D Sequência de percepções,ações, ambiente de tarefa e arquitetura
O E Sequência de percepções, medida de desempenho,ações, programado agente
 € Questão 7/20 - Inteligência Artificial Aplicada 9
Suponhao sistema abaixo em PROLOGpara a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. Existe a cláusula “progenitor”
indicando queo indivíduo noprimeiro argumento é progenitordo indivíduo no segundo argumento. Duas regras sãocriadasparainferir
“irmão”e “primo”, a partir de “progenitor”.
progenitor(José, Luiz)
progenitor(José, Carlos)
progenitor(Carios, Maria)
progenitor(Luiz, Sandro)
irmão(X, Y) — progenitor(Z,X),progenitor(Z, Y).
primo(X,Y) -- progenitor(Z,X),progenitor(W,Y), irmão(Z,W)
Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira ou “F”para falsa
(. )irmão(Maria,Sandro).
(. )primo(Maria, Sandro)
(. )progenitor(José,Y), com Y = Luiz, Y = Carlos.
(- )primo(Carlos, Luiz)
(- )progenitor(Maria,Y)
 
 €- Questão 8/20 - Inteligência Artificial Aplicada )A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem atualização dos pesos relacionados àscamadasinternas. O processodeativação acontece primeiramente nas camadas ocultaspara depois chegar até a camada de saída. Aretroalimentação doerro também é feita nos pesosque conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para otreinamento de um perceptron multicamada é
A Algoritmo de campolocal induzido
O B Algoritmode sinalfuncional.
Algoritmo deerro contínuo.
Algoritmo de retropropagação
 E Algoritmode biopropagaçãoinduzida
€ Questão 9/20 Inteligência Artificial AplicadaConsiderando uma busca em extensão para um problemaquetenha expansão b=6 nós com a solução nonível d=4, podemosafirmarque o número de nós geradosserá de
H A 9325
o B 9331
o Cc 1561
o D 1555
o E 8766
 € Questão 10/20 - Inteligência Artificial Aplicada )Relacione asafirmações com as estratégias de busca a seguir e depois marque a altemativa com a sequência correta1. Busca em amplitude1. Busca decusto uniformeII. Busca em profundidadeIV. Busca em profundidade limitadaV. Busca em aprofundamento iterativo
(- ) Caso se tenhaalgum conhecimento sobre o problema, pode-se restringir a busca a um nívellimite de expansão dosnós.
( ) Combina osbenefíciosda busca em profundidade e da busca em extensão
( )O nóraiz é expandido, depois os nós sucessoresdo nó raiz, depois os sucessores dos sucessores e assim por diante.
(. ) Variante da busca em amplitudepor considerar a expansão do nó que possuio custo mais baixo.
( ) Pode ser implementada por um algoritmo de busca em árvore com umaestrutura depilha.
 
A HHVVAH
B VIVI
H Co VV
DO IVVIHH
E AIVAV
 € Questão 11/20 - Inteligência Artificial AplicadaCientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu umateoria da mente como uma sociedadedeagentes,onde ainteligência surge como um produto da interação de partes não-inteligentes. Estamos falando de:
Marvin Minsky
 
Nathaniel Rochester
O € Claude Shannon
D Norbert Wiener
E Albert Einstein
 € Questão 12/20 InteligênciaArtificial Aplicada
Na execução de um AG,considere os seguintes cromossomos:
Cromossomo 1: 110001001
Cromossomo2: 101111101
Considerando o ponto de corte apóso gene de número 5, como seriam os descendentesdestes cromossomos em caso de crossover?
A 110111101 e 101001001
H B 110001101 e 101111001
C 110000101 e 101110001
D 110011101 e 101101001
E 101101001 e 110011101
€ Questão 13/20 - Inteligência Artificial Aplicada )
Assinale asafirmações a seguir com “V”para verdadeiro ou “F” parafalso e depois marquea alternativa correta:
(. ) Num sistema PROLOG,o componente de controle estabelece comoa solução podeserobtida
(. ) Num sistema PROLOG,o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida.
( ) Umacláusula pode ser um fato, regra ou consulta
(0) filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato.
(. )Aprogramação procedural é o paradigma fundamental da programação emlógica.
O A FNVEF
O B VEMEN
O C VENNF
VENF-F VVVNF
 € Questão 14/20 InteligênciaArtificialAplicada 9
Assinale com “V” ou “F”as alternativas a seguir e depois marquea alternativa correta:
( ) Nem sempre o métododa “força bruta”para calcular todasas rotas no problema de roteirização pode ser umaalternativa deabordagem
( ) Problemas domundoreal são aqueles problemas abstraídos do mundoreal que tendem a ter uma descrição exata e concisa
( ) Umasolução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis.
( ) Umafunçãosucessorpode gerar árvores de busca a partir do estadoinicial de um certo problema
( ) Enquanto queo puzzle de 24 peças (5x5) podeser resolvido com facilidade,o de 8 peças (3x3) ainda é bastante difícil deresolverde forma ótima
A VENFEF
B VEFVF
Cc FEVVE
D VVVEF
H E VEVVF
 € Questão 15/20 - Inteligência Artificial Aplicada 9Marque asalternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a alternativa correta com relação aosagentesinteligentes:
( ) Os sensores permitem queo agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) está inserido
) Hoje emdia osrobôssão construídostendo atuadores tais como câmeras e dispositivos de captação de infravermelho e som.
) As percepções são processadaspelo agente para depois se transformarem em açõessobre o ambiente por meio de atuadores.
) sequência de percepções permite que se mapeie as ações com a memória do agente.
) Um programa de agente é uma implementação concreta de umafunção do agente enquanto umafunção abstrata
A VVVFEV
B VEFFV
H C VENEV
D FEVFEF
E FRRFV
 € Questão 16/20 - Inteligência ArtificialAplicada )
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com osestadosdescritos abaixo:
Estado atual:
 
Estado final:“anm
Se utilizarmosa função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a
distância será de:
A 14
B 15
H c 16
D 17
E 18
 € Questão 17/20 - Inteligência Artificial Aplicada >
Um perceptron simples, com duas entradas e umasaída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta, possui os valores de pesos e
a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base no preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas
o perceptron simples, marqueasafirmações com “V” ou “F”e depoisassinale a alternativa correta.
w1 w2 wo
0.45 010 4
Amostra x x2 d ft o e e?
1 8 3 1
2 1 3 4
3 4 2 4
(- )0 perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”
(. )0 perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8
( )JAs amostras “1” e “2” são classificadas corretamente.
(. )Paraa amostra 2,
 
(. ) Para a amostra “3”, d=1
O A VNNEF
o B FRENV
H C EVVEV
O D VVEFY
o E VVVEV
 € Questão 18/20 - Inteligência Artificial Aplicada 9
O campeão mundial de xadrez Garry Kasparov enfrentou o computador Deep Blue (um computadorda IBM que tinha 256
coprocessadores e que podia processar 200 milhões de jogadas por segundo) em 1997, em um torneio deseis partidas, no qual
venceuduaspartidas, empatou três e perdeu duas. Deep Bluefoi considerado o primeiro computadora vencer um campeão mundial
de xadrez. Relacionandoàs definiçõesde Inteligência Artificial, poderíamos afirmar que
1. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que podia pensar como um ser humano;IL. Deep Blue pode ser considerado como um computador que tinha uma mente quase humana;Il, Deep Blue, como um software com um algoritmo que processava as 200 milhões de jogadas por segundo, pode ser classificado noquadrante de “pensar racionalmente”IV. DeepBlue podeser considerado como um artefato que agia como um ser humano.
Com relação às afirmativas anteriores,assinale a alternativa correta:
A Aaltemativa | está correta
 
B Aalternativa Il está correta;
C As alternativas | e IV estão corretas;
H D A alternativaIll está correta;
E Todas as alternativas estão corretas
 € Questão 19/20 - Inteligência Artificial Aplicada 9
Assinale as afirmações sobre Algoritmos Genéticos (AG) a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” parafalso e depois marque a
alternativa correta:
(7) UmAGé considerado um algoritmo de busca emfeixe estocástica, onde os estadossucessores são criados a partir dacombinação de dois (ou mais) estados “pais”
(. JAG usaestruturasde neurônios para executar a sua busca por um estado ótimo.
(1) UmAGcontém regras com premissase consequentes para executar o seu algoritmo.
(. ) OS AGperfazem uma busca cega, sendo a única exigência o conhecimento dafunção objetivo de cadaindivíduo.
(1) Um AGprocura uma solução dentro de um espaço para um problemade otimização.
 
A VNFFEV
VEN
VF-FVV
 
D FREVF
O E VVMFEF
 € Questão 20/20 - Inteligência Artificial AplicadaClassifiqueastécnicas descritas a seguir, conformeas linhas de pesquisa de IA e depois marquea altemativa correta
( ) Redesneurais artificiais
( ) Algoritmos genéticos
( ) Sistemasimunológicosartificiais
( ) Ontologias
( ) Sistemasespecialistas
(. ) Programação genética
Linhas de Pesquisa em Inteligência Artificial.
 Conexionista
Il Simbólica
HI. Evolucionária
Não se esqueça de marcar, entre asalternativas a seguir, aquela que contém a ordem certa de classificação
o A NLM
H B I=-M=1=H=H-m
oc NNE
o D NIM
o E AIM=I-
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