Introdução ao Big Data

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 BANCO DE DADOS AVANÇADO 1a aula
 Lupa 
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MP3
 
 
Exercício: CCT0395_EX_A1_201602238146_V2 04/11/2019
Aluno(a): KAIO CESAR VIEIRA DA COSTA 2019.2
Disciplina: CCT0395 - BANCO DE DADOS AVANÇADO 201602238146
 
 1a Questão
Marque a opção que apresenta o conjunto correto de dimensões Big Data:
Volume, variedade, estabilidade e complexidade
 Volume, velocidade, variedade, variabilidade e complexidade 
Volume, velocidade, variedade, previsibilidade e simplicidade
Estabilidade, velocidade, variedade e complexidade
Velocidade, variedade, variabilidade e simplicidade
Respondido em 04/11/2019 14:04:01
 
 
Explicação:
Com a evolução do uso do Big Data, outros ¿Vs¿ além do Volume, Velocidade e Variedade descritos anteriormente, foram surgindo
para melhor caracterizar a tecnologia ou atualizar seus conceitos. Podem ser listadas mais duas dimensões a Variabilidade e a
Complexidade.
 
 
 2a Questão
Em relação ao volume de dados trabalhado em Big Data, em termos de medidas, o intervalo pode variar de:
Petabytes - Exabytes
 Terabytes - Exabytes
Acima de exabytes, somente
Megabytes - Gigabytes
Gigabytes - Terabytes
Respondido em 04/11/2019 14:04:06
 
 
Explicação:
Considera-se que os limites de volumes de dados trabalhados em Big Data sejam entre terabytes (1012 bytes) ou petabytes (1015
bytes) até exabytes (1018 bytes). 
 
 
 3a Questão
Assinale a alternativa que apresenta uma opção que justifica o aumento da quantidade de dados na sociedade, exceto:
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Bases de imagens
Bancos de vídeos
 Todas as opções estão corretas
Disponibilização de hardwares avançados
Sistemas de músicas on-line
Respondido em 04/11/2019 14:04:09
 
 
Explicação:
A disponibilização de hardwares avançados e recursos de redes como a internet, tem possibilitado o armazenamento de dados em
diferentes formatos: textos, vídeos, músicas, imagens, etc. Como consequência, o volume de dados disponível para uso da
sociedade e empresas não para de crescer. 
 
 
 4a Questão
Marque a opção que apresenta técnicas usadas pela Ciência de Dados:
 Banco de dados, estatística, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e
Big Data
Banco de dados, Mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data
 Banco de dados, estatística, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script e programação
Banco de dados, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data
Estatística, algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data
Respondido em 04/11/2019 14:04:23
 
 
Explicação:
 
A Ciência de Dados é a expressão usada o trabalho que usa um conjunto de técnicas de banco de dados, estatística,
algoritmos de mineração de dados, inteligência artificial, linguagens de script, programação e Big Data para extrair informações
relevantes a partir dos dados brutos ou originais.
 
 
 
 5a Questão
São tipos de uso do Big Data nas empresas, exceto:
 Para gerenciar transações baseadas em bancos de dados relacionais
Geração de descontos em pontos de vendas para clientes cadastrados com base em hábitos de compra
Gerenciamento do relacionamento com clientes no setor de varejo
Acompanhamento do processamento eletrônico de documentos em órgãos do governo
Identificação de tentativas de fraudes
Respondido em 04/11/2019 14:04:32
 
 
Explicação:
É importante destacar que tal volume de dados excede o volume tradicionalmente tratado pelos sistemas gerenciadores de bancos
de dados relacionais. 
 
 
 6a Questão
São vantagens do Big Data, exceto:
 Promove a tomada de decisões com mais inteligência
Economia de tempo de marketing
 Não é adequado para uso em órgãos governamentais, mesmo com o projeto de implantação do "governo digital"
Economia nos custos operacionais da empresa
Redução do total de custos de investimento
Respondido em 04/11/2019 14:04:41
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Explicação:
Big Data permite um avanço significativo em relação ao modo de gestão dos serviços públicos. Com o ¿governo digital¿ e o
processamento eletrônico de documentos, os órgãos de fiscalização podem acompanhar automaticamente identificando assim,
atividades suspeitas que indiquem indícios de atos de corrupção, lidando com mais recursos legais para sua atuação e posterior
autuação.