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BIG DATA

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1.
		Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por
	
	
	
	Dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados
	
	
	Analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos
	
	
	Analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta
	
	
	Analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses
	
	
	Priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Big Data se refere ao imenso volume de conjuntos de dados que alcançam elevadas ordens de magnitude. O valor real do Big Data está no insight que ele produz quando analisado ¿ buscando padrões, derivando significado, tomando decisões e, por fim, respondendo ao mundo com inteligência. Referente ao Big Data, é correto afirmar que o termo variedade refere-se:
	
	
	
	Aos data centers físicos que transformam os dados em informações pertinentes ao negócio
	
	
	Ao controle de dados semiestruturados de formatos definidos como texto e números
	
	
	Ao  banco de dados homogêneo que trata de informações do mesmo tipo definindo padrões de segurança
	
	
	A um conjunto de dados mais diversos, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. É heterogêneo e vem em muitos formatos, incluindo texto, documento, imagem, vídeo e outros
	
	
	A um conjunto de dados que são gerados em tempo real, o que requer a oferta imediata de informações úteis
	
 
		
	
		1.
		Um dos desdobramentos de Big Data é a Big Data Analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. Big Data Analytics difere de Business Intelligence por 
	
	
	
	Dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados
	
	
	Analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta
	
	
	Analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses
	
	
	Analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos
	
	
	Priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Com relação aos fundamentos e aos conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.
I - O volume de dados é uma característica importante de Big Data. 
II - Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios. 
III - A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento. 
IV - A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data.
Estão certos apenas os itens 
	
	
	
	I, III e IV
	
	
	II e IV
	
	
	I e II
	
	
	I e III
	
	
	II, III e IV
	
 
		
	
		1.
		Bancos de Dados não relacionais, também conhecidos como NoSQL, surgiram para armazenar dados não estruturados, usando modelos de armazenamento específicos para os tipos de dados que são armazenados, usualmente, fugindo do padrão de armazenamento de linhas e colunas dos bancos de dados tradicionais. Em relação ao Banco de Dados NoSQL, quais são as categorias consideradas para esse tipo de armazenamento?
	
	
	
	Armazéns chave-valor; Banco de dados orientados a documentos; Banco de dados de grafos
	
	
	Primeira forma normal; Banco de dados orientados a documentos; Normalização
	
	
	Armazéns chave-valor; Normalização; Banco de dados orientados a coluna
	
	
	Banco de dados orientados a linha; Normalização; Banco de dados orientados a coluna
	
	
	Banco de dados de grafos; Banco de dados orientados a linha; Formas normais de armazenamento
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um dos principais tipos de sistemas gerenciadores de banco de dados são os bancos de dados relacionais. Assinale a alternativa que apresenta a forma que todos os dados de um banco de dados relacional são armazenados.
	
	
	
	Tabelas
	
	
	Arquivos
	
	
	Memória
	
	
	Fitas
	
	
	Discos
	
	
	
		1.
		O conceito de computação em nuvem (em inglês, cloud computing) refere-se:
	
	
	
	À tecnologia de comunicação de dados que permite uma transmissão de dados mais rápida através de linhas de telefone do que um modem convencional pode oferecer, sendo os dados transmitidos mais rapidamente em uma direção do que na outra, assimetricamente
	
	
	À utilização da memória e da capacidade de armazenamento e cálculo de computadores e servidores compartilhados e interligados por meio da Internet, seguindo o princípio da computação em grade
	
	
	Ao armazenamento de dados feito em serviços que poderão ser acessados de qualquer lugar do mundo, a qualquer hora, havendo necessidade de instalação de programas ou, por vezes, de armazenar dados
	
	
	Ao protocolo de comunicação da comada de aplicação utilizado para sistemas de informação de hipermídia, distribuídos e colaborativos, representando a base para a comunicação de dados da World Wide Web
	
	
	Ao programa que habilita seus usuários a interagirem com documentos HTML hospedados em um servidor da rede, destacando-se na era da web 2.0, uma vez que quase tudo do que se necessita está online
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Big Data requer clusters de servidores de apoio às ferramentas que processam grandes volumes, alta velocidade e formatos variados de Big Data. Nesse sentido, é correto afirmar que Hadoop refere-se a
	
	
	
	Um banco de dados com capacidade melhorada
	
	
	Um banco de dados com tecnologia de virtualização
	
	
	Um sistema de armazenamento e processamento de dados massivamente escalável ¿ não é um banco de dados
	
	
	Uma estratégia baseada em tecnologia que permite a coleta de insights mais profundos e relevantes dos clientes, parceiros e sobre o negócio
	
	
	Um equipamento de hardware que permite que sistemas administrem crescentes cargas de processamento
	
	
	
		1.
		Com relação a análise de dados marque a alternativa INCORRETA.
	
	
	
	As ferramentas de análise de dados disponíveis atualmente facilitam a construção de inúmeros algoritmos utilizando uma diversidade de dados. Os excelentes resultados nas análises geralmente vêm de dados brutos sem nenhum tipo de tratamento.
	
	
	Após a captura, armazenamento e processamento dos dados, iniciamos a fase de análise. Nessa fase temos inúmeras possibilidades de converter dados brutos em conhecimento.
	
	
	A detecção de anomalias nos ajuda a perceber a existência de valores extremos que influenciarão alguns métodos baseados em estatística, mesmo em casos em que as anomalias correspondam a dados válidos.
	
	
	O objetivo das atividades preditivas é construir um modelo para prever as propriedades e/ou tendências de um conjunto de dados desconhecido.
	
	
	O foco principal das tarefas da categoria descritiva é caracterizar e apresentar as propriedades de um conjunto de dados de maneira concisa e informativa.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Marque a opção que apresenta SOMENTE ferramentas utilizadas para análise de dados.
	
	
	
	HBase e Python
	
	
	Apache mahout e Spark mllib
	
	
	Hadoop MapReduce e Apache mahout
	
	
	R e Apache Spark
	
	
	MarkLogic e Weka
	
	
 
		
	
		1.
		Visualização de dados é importante para comunicar a mensagem de forma rápida e eficiente. Marque a opção que representa o tipo de visualização que tem como objetivo representar a frequência de ocorrência de cada palavra existente em uma base de dados textual.
	
	
	
	Barra
	
	
	Jogo de palavras
	
	
	Word cloud
	
	
	Rain of words
	
	
	Linha
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Existe uma série de ferramentas para visualização de dados. Algumas delas foram desenvolvidas para serem utilizadas no software R. Marque a opção em que SOMENTE há exemplos de recursos do software R.
	
	
	
	MarkLogic e graphX
	
	
	Matplotlib e pentaho
	
	
	Shiny e graphX
	
	
	Ploty e rcmdr
	
	
	Power BI e plotly
	
	
 
		
	
		1.
		Assinale a opção

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