Bioestatística - Resumo prova (Conceitos, Média, Mediana, Moda, Desvio Padrão, etc)

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Bioestatística 
Professor Túlio 
 
O que é a Bioestatística: 
 
É a ciência que tem como objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a 
interpretação dos dados coletados utilizando o método estatística. 
 
Função da estatística nas ciências da Saúde: 
 
Tem como objetivo a obtenção de dados, planejamento, métricas e Informações sobre pesquisas 
na área da saúde. O principal objetivo da Estatística é transformar dados em informação que 
seja útil ao que se postulou inicialmente. Sendo assim, coletar e interpretar dados obtidos de 
informações para a formação do conhecimento na área da saúde, é o ponto focal da 
BIOESTATÍSTICA. 
 
Para aplicar o método estatístico deve-se passar por algumas etapas: 
 
1 - Definição do problema – Nesta etapa uma pergunta clara e objetiva sobre o que se 
pretende medir de forma delimitada e atingível. 
Exemplo: Altura média de estudantes. 
 
2 - Planejamento da pesquisa – No planejamento é que saberemos quem, 
quantos e como iremos inferir algum método ou justificar os métodos que pretendesse 
ser empregados. 
Exemplo: Delimitação da População e da amostra 
 
3 - Coleta dos dados – refere-se ao delineamento operacional do processo de coleta das 
informações. Incluindo os instrumentos de medidas, locais, grupos, custos, ou seja, toda 
a logística operacional. 
Exemplo: Procedimento experimental 
 
4 - Crítica dos dados – A medida que as coletas vão sendo medidas, se faz necessário 
observar se aquilo que está sendo obtido está dentro do problema e objetivo do trabalho. 
Exemplo: Checar os dados coletados 
 
5 - Apresentação dos dados – Após a medição, os dados devem ser tabulados ou 
organizados de forma clara para iniciar o processamento dos mesmos. 
Exemplo: Construção de dados e tabelas 
 
6 - Análise e interpretação dos dados – feito todo o procedimento estatístico, a 
divulgação dos dados deve ser apresentada. 
Exemplo: Responder à questão inicial criticamente. 
 
Dentro do planejamento da pesquisa, a delimitação do grupo ao qual se pretende 
trabalhar se faz necessário. Para isso, saber diferenciar a população da amostra é 
fundamental. 
 
POPULAÇÃO ESTATÍSTICA É o conjunto de todos os elementos que possuem ao 
menos uma característica comum a ser observada dentro problema apresentado. 
Exemplo: população de idosos com osteoporose na capital do RJ 
 
AMOSTRA É um subconjunto da população, ou seja, uma parte retirada da população. 
Exemplo: Idosos com osteoporose da rede pública do município do RJ 
 
Amostragem: É o processo de obtenção de amostras. 
 
VARIÁVEIS É alguma característica que pode ser observada (contada ou medida) em 
uma população ou amostra. Exemplo: Número de idosos com osteoporose, faixa etária, 
gênero, estado civil etc. 
Pode-se obter a amostra por amostragem, que é a técnica especial de escolher amostras 
que garanta o acaso na escolha. Assim cada elemento da população tem a mesma 
chance de ser escolhido, o que garante à amostra um caráter de representatividade da 
população. 
 
DADOS - São informações resultantes das observações realizadas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Sempre será 
um dado 
que não é 
número 
(NOMES) 
Sempre será 
um dado 
numérico 
(NÚMEROS) 
Nomes 
indicados 
sem 
qualquer 
ordem 
Nomes que tem 
uma ordenação 
natural (seguem 
uma ordem) 
Valores Inteiros 
(não divisíveis) 
Ex.: quantidade 
de filhos 
Quaisquer 
valores 
(divisíveis) 
Ex.: o peso, 
altura, etc