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Marcos Brito1, Ruttiely Oliveira1, Tahís Silva1, Filipe Moura2 1Discente do curso de Engenharia Civil da Faculdade Paraíso do Ceará 2Docente da Faculdade Paraíso do Ceará Dados Landsat aplicados à análise preliminar do índice de vegetação de Barbalha - CE INTRODUÇÃO Fonte: www.eijournal.com ❖ Landsat (Satélite de Sensoriamento Remoto Terrestre): ➢ Programa; ➢ Norte americana; ➢ Década de 60; ➢ 8 satélites. ❖ Índice de Vegetação: ➢ Quantificar e mensurar a área ocupada pela vegetação; ➢ Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI). Fonte: www.pinterest.com INTRODUÇÃO ❖ Contexto da pesquisa: ➢ Facilitar a compreensão; ➢ Geopark Araripe e a formação do Cariri. MAPA DE LOCALIZAÇÃOINTRODUÇÃO ❖ Contexto da pesquisa: ➢ Aspectos naturais; ➢ Avaliação precisa de distâncias; localização de pontos, área, etc. INTRODUÇÃO ❖ Contexto da pesquisa: ➢ Elevação; ➢ Drenagem. MAPA HIPSOMÉTRICO INTRODUÇÃO ❖ O planeta é um sistema integrado ❖ Coleta de dados e Medidas de gestão Fonte: www.boredpanda.com JUSTIFICATIVA Fonte: www.boredpanda.com ❖ Geral: ➢ Analisar as alterações do uso do solo ocorridas em Barbalha a partir de dados multiespectrais na escala temporal de 1980 - 2019. ❖ Específicos: ➢ Identificar e analisar as diferentes atividades antropogênicas – uso da terra no horizonte temporal de 1980 - 2019; ➢ Analisar os índices de vegetação para o município de Barbalha a partir de dados satelitais. OBJETIVOS ❖ Cidades médias; ❖ Modelo de Urbanização. HIPÓTESES METODOLOGIA ❖ Geral ➢ Revisão bibliográfica; ➢ Trabalhos de campo; ➢ Integração de banco de dados; ➢ Interpretação de resultados. ❖ Específica ➢ NDVI; ➢ Imagens do satélite Landsat 5; ➢ Ano de 1987 e 2007; ➢ Plataforma de Geoprocessamento ArcGis. ❖ Análises e aplicação de outros índices; ❖ validação dos dados; ❖ Suporte para medidas. RESULTADO E CONCLUSÃO CRONOGRAMA ❖ AGUIAR, A. P. D., 2003. Modelagem de mudanças de uso e cobertura do solo na Amazônia: Questões Gerais (Capítulo 4). In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: Introdução à Modelagem Dinâmica Espacial. ❖ BACCA, J. F; NETTO, A. L. C; MENEZES, P. M. L. Modelagem da Dinâmica da Paisagem com Processos de Markov. In: MEIRELLES, M. P; MARGARETH, S. P; CAMARA, G; ALMEIDA, C. de. (editores técnicos). Geomática: modelos e aplicações ambientais. Brasília, DF: Embrapa informações tecnológicas, 2007. 539p. ❖ BOUROCHE, J. M.; SAPORTA, G. Análise de dados. Rio de Janeiro: Zahar, 1982 ❖ CONGALTON, R. G.; GREEN, K. Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. New York: Lewis Publishers, 1999. 137 p. ❖ COUCLELIS, H. “From Cellular Automata to Urban Models: New Principles for Model Development and Implementation.” Environment and Planning B: Planning and Design 24, 1997. 165-174p. ❖ EDELWEISS, N; J. P. M. OLIVEIRA. Modelagem de Aspectos Temporais de Sistemas de Informação. Recife, UFPE-DI. 1994. REFERÊNCIAS ❖ GODOY, M. M. G. Modelagem da dinâmica de ocupação do solo no bairro Savassi, Belo Horizonte, Brasil. Belo Horizonte. Dissertação (Mestrado em Geografia) – Departamento de Geografia da Universidade Federal de Minas Gerais, 2004. 99 p. ❖ JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em Recursos ❖ KUHN, C., 2005. Uma análise sistêmica das transformações de uso do solo como suporte à decisão para o planejamento de Unidades de Conservação. Estudo de caso: Parque Nacional do Superagui – PR. Dissertação de Mestrado. UFRGS, Porto Alegre. ❖ LAMBIN, E. F. Modeling Deforestation Processes - A Review, Trees series B: Research Report. European Commission, Luxembourg, 1994. ❖ LIU, W. T. Aplicações de sensoriamento remoto. Ed UNIDERP, Campo Grande, RJ, 2007. 865 p. ❖ MOREIRA, M. A. Fundamentos de Sensoriamento Remoto. São José dos campos-SP: INPE, 2001. Nacional de Pesquisas Espaciais, 2001. REFERÊNCIAS Marcos Brito1, Ruttiely Oliveira1, Tahís Silva1, Filipe Moura2 1Discente do curso de Engenharia Civil da Faculdade Paraíso do Ceará 2Docente da Faculdade Paraíso do Ceará Dados Landsat aplicados à análise preliminar do índice de vegetação de Barbalha - CE
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