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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II ESTATÍSTICA APLICADA 5390-60_59101_D_20201 CONTEÚDO Usuário julia.catini @unipinterativa.edu.br Curso ESTATÍSTICA APLICADA Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II Iniciado 24/02/20 11:07 Enviado 24/02/20 11:10 Status Completada Resultado da tentativa 2,7 em 3 pontos Tempo decorrido 2 minutos Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas. Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de con�abilidade. Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção 2400 horas ± 45 horas. 2400 horas ± 150 horas. 2400 horas ± 75 horas. 2400 horas ± 45 horas. 2400 horas ± 38 horas. 2400 horas ± 47 horas. Resposta: C Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: No caso da média sem reposição, a expressão �caria: Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria de 2400 h 45 h com 95% de con�abilidade. UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS 0,3 em 0,3 pontos julia.catini @unipinterativa.edu.br 1 https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_61008_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_61008_1&content_id=_869294_1&mode=reset https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout Acer Destacar Acer Destacar Pergunta 2 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a estimativa que poderíamos fazer com 95% de con�abilidade? 46% 1,8%. 46% 1,4%. 46% 1,6%. 46% 1,8%. 46% 2,0%. 46% 2,2%. Resposta: C Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: No caso da proporção, a expressão �caria: Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 95%, o é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria de 46% 1,8% com 95% de con�abilidade. Pergunta 3 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes, respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de 0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio de atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de con�ança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas empresas. 0,107h 0,011h. 0,107h 0,110h. 0,107h 0,011h. 0,107h 0,013h. 0,107h 0,120h. 0,107h 0,018h. Resposta: B Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: No caso da diferença de médias, a expressão �caria: 0,3 em 0,3 pontos 0,3 em 0,3 pontos Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 98%, o é igual a 2,33. Assim, a estimativa seria de 0,107h 0,011h com 98% de con�abilidade. Pergunta 4 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a quantidade média de horas de treinamento necessárias para determinado cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se con�abilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de funcionários que a empresa deve coletar para essa amostragem? 120 funcionários. 100 funcionários. 110 funcionários. 115 funcionários. 120 funcionários. 135 funcionários. Resposta: D Comentário: o erro esperado é dado por: Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 90%, o é igual a 1,64. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de 120 funcionários. Pergunta 5 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o tamanho da amostra? 479. 479. 450. 0,3 em 0,3 pontos 0,3 em 0,3 pontos c. d. e. Feedback da resposta: 620. 500. 250. Resposta: A Comentário: o erro esperado é dado por: Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: Observar que o valor do é dado pelo nível de con�abilidade desejado. Para uma con�abilidade de 92%, o é igual a 1,75. Observar também que, como não sabemos o valor de p, já que o estudo está se iniciando, usa-se p = 0,5, já que esse é o valor para o qual o erro padrão será máximo, portanto, a favor da segurança do cálculo. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de 479 elementos. Pergunta 6 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para comparar o desempenho de equipamentos que acompanharam a produção, anotando os seguintes dados amostrais: Máquina Quantidade de parafusosinspecionados Número de defeitos encontrados A 120 13 B 87 07 A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de peças defeituosas em cada máquina era de 0,028 0,095. Qual é o nível de con�abilidade dessa estimativa? 98%. 95%. 90%. 99%. 96%. 98%. Resposta: E Comentário: o erro esperado é dado por: Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 0,3 em 0,3 pontos Pergunta 7 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de con�abilidade dessa pesquisa? 94,5%. 98,0%. 99,0%. 96,5%. 94,5%. 95,0%. Resposta: D Comentário: o erro esperado é dado por: Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: Pergunta 8 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração que revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de um teste com 5% de signi�cância. Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg. 0,3 em 0,3 pontos 0 em 0,3pontos Pergunta 9 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações não apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados aparecem no quadro: Corporação Tamanho daamostra Salário médio Desvio padrão da amostra XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00 WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00 Testando a hipótese de que não existem diferenças signi�cativas entre os salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero com 1% de signi�cância? Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50. Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em menos de R$ 77,50. Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50. Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90. Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50. Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças signi�cativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90. Resposta: B Comentário: Pergunta 10 0,3 em 0,3 pontos 0,3 em 0,3 pontos Segunda-feira, 24 de Fevereiro de 2020 11h10min32s GMT-03:00 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem diferenças signi�cativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada exibição esportiva. Para colocar em prova essa a�rmação foram tomadas amostras nas duas cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de signi�cância, devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor? Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). Não podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). Podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). Podemos aceitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). Não podemos rejeitar a a�rmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). Resposta: E Comentário: ← OK javascript:launch('/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?content_id=_869294_1&course_id=_61008_1&nolaunch_after_review=true');
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