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1. Suponha que o peso médio de uma peça segue uma distribuição normal de média 15 kg e desvio padrão 2 kg. Uma peça é considerada boa se tem peso maior que 14 kg e menor que 16 kg. Qual a probabilidade de selecionarmos ao acaso uma peça boa? a) A probabilidade é de 8,32%. b) A probabilidade é de 38,3%. c) A probabilidade é de 22,54%. d) A probabilidade é de 19,15%. Anexos: Tabela Z Completa 2. A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Considere a variável aleatória X com a seguinte distribuição de probabilidade e calcule o valor esperado dessa variável. a) O valor esperado é 7. b) O valor esperado é 5,4. c) O valor esperado é 8,4. d) O valor esperado é 5,9. Anexos: Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) 3. Em uma empresa, a Comissão Interna de Prevenção de Acidentes (CIPA) verificou uma média mensal de 2 acidentes de trabalho. Qual é a probabilidade de em determinado mês acontecerem exatamente 3 acidentes de trabalho? a) 21,56% b) 15,84% c) 18,04% d) 16,02% Anexos: Formulário - Trigonometria e Números Complexos (Paulo) 4. A profissão de Bombeiro é a que possui o maior nível de confiança por parte da população, segundo várias pesquisas publicadas em periódicos. O Serviço de Urgência do Corpo de Bombeiros recebe em média 3 chamados por hora. Qual a probabilidade de receber exatamente 8 chamados no período de 2 horas? a) 0,0633. b) 0,1591. c) 0,1452. d) 0,1033. Anexos: Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) 5. A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade de não ocorrer cara em nenhuma das vezes. a) A probabilidade é de 1/2. b) A probabilidade é de 1/1024. c) A probabilidade é de 5/1024. d) A probabilidade é de 5/512. Anexos: Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) 6. A produção de lâmpadas de uma certa empresa segue uma distribuição normal com vida média de 2.520 horas e desvio padrão 250 horas. Ao selecionar uma lâmpada aleatoriamente, qual a probabilidade de essa lâmpada queimar-se com mais de 2.000 horas? a) A probabilidade é de 98,54%. b) A probabilidade é de 99,61%. c) A probabilidade é de 98,12%. d) A probabilidade é de 99,13%. Anexos: Tabela Z Completa Tabela Z Completa 7. A probabilidade de uma empresa produzir uma peça defeituosa é de 5%. Ao selecionar aleatoriamente uma amostra de 500 peças, qual a probabilidade de que no máximo 15 tenham defeito? a) A probabilidade é de 3,22%. b) A probabilidade é de 2,02%. c) A probabilidade é de 2,56%. d) A probabilidade é de 1,58%. Anexos: Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) 8. Um time A de futebol tem 30% de chance de perder sempre que joga. Se A jogar 5 partidas, calcule a probabilidade de vencer exatamente 3 partidas. a) A probabilidade é de 13,23%. b) A probabilidade é de 70%. c) A probabilidade é de 30,87%. d) A probabilidade é de 15,435%. Anexos: Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) 9. Para gerar um bom relacionamento com o cliente, precisa-se de um atendimento padronizado, pois não adianta o cliente ter um ótimo atendimento por um funcionário e ser mal atendido por outro. Ele vai esquecer a experiência boa, pois os consumidores voltam a comprar nas empresas por causa da boa experiência que tiveram; se a sensação foi ruim, os consumidores dificilmente voltarão. Uma loja atende em média a 10 clientes por hora. Qual a probabilidade de, em uma hora qualquer, atender 15 clientes? a) A probabilidade é de 3,47%. b) A probabilidade é de 6,81%. c) A probabilidade é de 2,34%. d) A probabilidade é de 4,86%. Anexos: Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) 10. Num teste do tipo Verdadeiro-ou-Falso, com 10 perguntas, qual a probabilidade de uma pessoa, respondendo às questões ao acaso, acertar 8 ou 9 das perguntas? a) A probabilidade é de 0,0537. b) A probabilidade é de 0,0439. c) A probabilidade é de 0,0293. d) A probabilidade é de 0,0098.
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