UNIDADE 2 - DIAGRAMA ENTIDADE E RELACIONAMENTO - DER

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26/02/2020 
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DIAGRAMA ENTIDADE E 
RELACIONAMENTO - DER 
UNIDADE II 
DEFINIÇÃO DE DER 
É um modelo diagramático que descreve 
o modelo de dados de um sistema com alto 
nível de abstração. Ele é a principal 
representação gráfica do Modelo de Entidades 
e Relacionamentos. É usado para representar 
o modelo conceitual do negócio. 
Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) 
• descreve relacionamentos entre objetos de dados; 
• conduz à modelagem de dados; 
• atributos de cada objeto => Descrição 
de Objetos de Dados; 
• Quais são os objetos de dados a serem processados pelo 
sistema? 
• Qual é a composição de cada objeto de dado e quais 
atributos descrevem o objeto? 
• Onde os objetos estão localizados? 
• Quais são os relacionamentos entre os objetos? 
• Qual é o relacionamento entre os objetos e os processos que os 
transformam? 
Modelagem de Dados 
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REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DER 
 ENTIDADES 
(Objetos ) 
 
FUNCIONÁRIOS 
 ATRIBUIÇÕES 
(Descrição) 
 
FUNCIONÁRIOS 
matrícula 
nome 
 RELACIONAMENTO 
(Forma como iteragem) 
lotações 
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ENTIDADE 
 É um conjunto de objetos do mundo real sobre os quais se deseja 
manter informações no banco de dados 
 É distinguível de outros objetos 
 Representada através de um retângulo 
 Pode representar: 
 objetos concretos (uma pessoa) 
 objetos abstratos (um departamento) 
Departamento 
Contabilidade 
Financeiro 
Jurídico 
Pessoal 
 
Empregado 
João 
Pedro 
Paulo 
Maria 
Possui propriedades 
Atributos e Relacionamentos 
TIPOS DE ENTIDADES 
• Entidades fortes: são aquelas cuja existência independe de outras 
entidades, ou seja, por si só elas já possuem total sentido de existir. Em 
um sistema de vendas, a entidade produto, por exemplo, independe de 
quaisquer outras para existir. 
 
• Entidades fracas: ao contrário das entidades fortes, as fracas são 
aquelas que dependem de outras entidades para existirem, pois 
individualmente elas não fazem sentido. Mantendo o mesmo exemplo, a 
entidade venda depende da entidade produto, pois uma venda sem itens 
não tem sentido. 
 
• Entidades associativas: esse tipo de entidade surge quando há a 
necessidade de associar uma entidade a um relacionamento existente. 
Na modelagem Entidade-Relacionamento não é possível que um 
relacionamento seja associado a uma entidade, então tornamos esse 
relacionamento uma entidade associativa, que a partir daí poderá se 
relacionar com outras entidades. 
ATRIBUTOS 
 É um dado que é associado a cada 
ocorrência de uma entidade ou de um 
relacionamento 
 Exemplos de atributos de entidades: 
Empregado 
Nome 
Endereço 
Salário 
Departamento 
Descrição 
númeroDeFuncionários 
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ATRIBUTO CHAVE 
Tipo de atributo cujos valores são distintos para cada entidade em um 
conjunto de entidades. 
ATRIBUTOS SIMPLES 
• Não possui qualquer característica especial. A maioria dos atributos 
serão simples. Quando um atributo não é composto, recebe um 
valor único como nome, por exemplo e não é um atributo chave, 
então ele será atributo simples. 
 
• A maioria dos atributos são considerados simples. 
 
ATRIBUTO COMPOSTO 
• O seu conteúdo é formado por vários itens menores. Exemplo: 
Endereço. Seu conteúdo poderá ser dividido em vários outros 
atributos, como: Rua, Número, Complemento, Bairro, Cep e Cidade. 
Este tipo de atributo é chamado de atributo composto. 
 
• É importante considerar que na aplicação do banco de dados um 
atributo composto geralmente é desmembrado 
 
ATRIBUTO MULTIVALORADO 
• podem assumir diversos valores. Como por exemplo, 
o atributo Telefone de um funcionário, que pode 
assumir diversos valores. 
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RELACIONAMENTOS 
 Como expressamos que João trabalha no Departamento de 
Contabilidade? 
Empregado Departamento 
João 
Pedro 
Paulo 
Maria 
Contabilidade 
Financeiro 
Jurídico 
Pessoal 
Diagrama de Ocorrências (instâncias) 
Lotação 
RELACIONAMENTOS 
 É uma associação entre entidades 
 Representado através de um losângulo e linhas 
que ligam as entidades relacionadas 
nomeDoRelacionamento A B 
AUTO-RELACIONAMENTO 
Representa uma associação entre ocorrências de 
uma mesma entidade 
Requer a identificação de papéis 
“um empregado pode ser supervisionado por no máximo 
1 empregado. Um empregado pode supervisionar no 
máximo N empregados.” 
RELACIONAMENTO BINÁRIO 
• Relaciona dois conjuntos de entidades distintas 
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RELACIONAMENTO TERNÁRIO 
 
Abstração de uma associação entre três (ocorrências de) entidades 
 
Requer a identificação de papéis 
“um produto em uma cidade pode ser entregue por no 
máximo 1 distribuidor.” 
ENTIDADE FRACA 
• Entidade fraca é uma entidade que não possui existência própria 
(sua existência depende da existência de outra entidade) ou que 
para ser identificada depende da identificação de outra entidade. 
 
• Não possui chave própria 
• Identificada por uma entidade forte 
AGREGAÇÃO 
• Tipos-entidades agregados são representados como 
tipos-entidades comuns 
 
• Pode englobar 
 – dois tipos-entidades e um tipo-relacionamento 
 
• Dados vistos em um nível mais baixo 
 – atributos dos tipos-relacionamentos 
 – chaves primárias dos tipos-entidades 
AGREGAÇÃO 
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AGREGAÇÃO ESPECIALIZAÇÃO PARCIAL 
• nem toda ocorrência da entidade genérica possui uma ocorrência 
correspondente em uma entidade especializada. 
 
 
ESPECIALIZAÇÃO TOTAL 
• para toda ocorrência da entidade genérica existe sempre uma 
ocorrência em uma das entidades especializadas. 
 
ESPECIALIZAÇÃO 
• Uso da Especialização é indicado quando temos atributos específicos 
para um determinado sub-conjunto de ocorrências dentro de uma 
Entidade. 
 
• Por exemplo, na entidade CLIENTES temos clientes que são empresas 
e outros clientes são pessoas físicas. Os clientes que são empresas 
possuem atributos específicos como CNPJ e Inscrição Estadual. 
 
• Neste caso podemos promover uma especialização e criar a entidade 
CLIENTE-EMPRESA que especializa a entidade CLIENTE e que possui 
atributos específicos de uma empresa. 
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MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
• O Modelo Entidade-Relacionamento (modelo relacional) foi definido por 
Peter Chen em 1976, e teve como base a teoria relacional criada por 
E.F.Cood (1970). Segundo Chen, a visão de uma dada realidade, baseia-se 
no relacionamento entre conceitos desta realidade, os quais retratam os 
fatos que governam esta mesma realidade, e que cada conceito (entidade 
ou relacionamento) pode possuir atributos (qualificadores desta 
realidade). 
MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
• O objetivo da modelagem de dados é possibilitar a apresentação de uma 
visão única não redundante e resumida dos dados de um problema. 
Também nos ajuda a entender a estrutura e o significado destes dados. 
 
• No desenvolvimento de aplicações em banco de dados, o Modelo Entidade 
Relacionamento (E-R) é o mais largamente utilizado para a representação 
e entendimento dos dados que compõem a essência de um problema. 
MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
• Atributos – É uma função que mapeia um conjunto de entidades num 
domínio e identifica, qualifica e descreve esse conjunto de entidades. Uma 
entidade é representada por um conjunto de atributos. 
• Domínio – O domínio é o conjunto de valores possíveis de um atributo. 
 
▫ Conjunto de valores permitidos para um dado • 
▫ Exemplos 
 
 – inteiro, string (domínios básicos) 
 – data, hora (domínios compostos) 
 – [0, 120], (‘M’, ‘F’) (domínios definidos) 
 
• Para um domínio existem operações válidas – inteiro (somar, dividir, i1 
maior que i2 , ...) – data (extrair dia, extrair mês, d1 anterior a d2 , ...) 
MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
Atributo = Coluna 
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MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
Valores dos Atributos = Domínio 
MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO- MER 
• TUPLA 
 
 
Um conjunto de pares (atributo, valor) 
 
– define uma ocorrência de um fato do mundo real ou de um relacionamento entre 
fatos 
 
Valor de um atributo 
 
 – definido no momento da criação de uma tupla 
 
– deve ser compatível com o domínio OU NULL (valor inexistente ou 
indeterminado) 
 
atômico (indivisível: não-estruturado e monovalorado) 
 
– aluno: {(nome, ‘João’), (idade, 34), (matrícula, 03167034), ...} 
MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
Tupla = Linha 
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MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
CHAVE PRIMÁRIA (PK) 
 
• Uma chave primária (atributo identificador) é uma coluna ou um grupo de colunas 
que assegura a unicidade das linhas dentro de uma tabela. Uma chave primária que 
tenha mais de uma coluna é chamada de chave primária composta. Chaves 
primárias são geralmente indicadas pela sigla PK (primary key). 
 
 
MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
RELAÇÃO DE CRIAÇÃO DE CHAVE PRIMÁRIA (PK) 
 
• Valores de chave primária não podem ser nulos (not null): 
• Valores de chaves primarias não podem ser nulos porque uma linha sem chave 
primaria não se distingue de outras linhas da mesma tabela; 
• Colunas com chaves primarias não podem ter valores duplicados; 
• Um valor duplicado é um valor exatamente igual a outro de uma ou mais linhas da 
mesma coluna na mesma tabela; 
• Se a coluna possui valores duplicados esta não pode servir de identificador da linha; 
 
MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
CHAVE ESTRANGEIRA (FK) 
 
• Uma chave estrangeira é uma coluna ou grupo de colunas que pode ou não ser 
chave primária da tabela em questão, mas, com certeza é chave primária de outra 
tabela. Uma chave estrangeira formada por mais de uma coluna é chamada de 
chave estrangeira composta. Chaves estrangeiras são indicadas pela sigla FK 
(Foreign Key). 
MODELO ENTIDADE E RELACIONAMENTO - MER 
CHAVE ARTIGFICIAL OU DELEGADA (SK) – SURROGATE KEY 
 
 É uma chave artificial e auto incremental. A palavra artificial vem do tipo, 
porque ela não existe em lugar nenhum, não está lá no transacional como a Natural 
Key 
 
• tem as características de uma Primary Key. 
• é utilizada para referenciar a dimensão na fato 
• é auto incremental 
• é uma chave artificial 
• é criada no Data Warehouse 
• não pode se repetir 
 
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Normalização 
 A normalização de dados é uma série de passos que se 
segue no projeto de um banco de dados que permite um 
armazenamento consistente e um eficiente acesso aos dados 
em um banco de dados relacional. Esses passos reduzem a 
redundância de dados e as chances dos dados se tornarem 
inconsistentes. 
Os objetivos da normalização: 
• Minimização de redundâncias e inconsistências; 
• Facilidade de manipulações do banco de dados; 
• Ganho de performance no SGBD; 
• Facilidade de manutenção do sistema de Informação; 
Formas Normais 
 O Processo de normalização aplica uma série de regras sobre as 
tabelas de um banco de dados, para verificar se estas estão 
corretamente projetadas. Embora existam cinco formas normais 
(ou regras de normalização), na prática usamos um conjunto de três 
Formas Normais. 
Primeira Forma Normal 
 Uma relação R está na 1FN se todos os domínios básicos contiverem 
somente valores atômicos (não possuem grupos 
 repetitivos). 
 
• CADA LINHA DE TABELA DEVE REPRESENTAR UM REGISTRO 
 
• CADA CÉLULA DE TABELA DEVE CONTER UM ÚNICO VALOR 
 
• A chave primária da nova entidade será obtida pela concatenação da 
chave primária da entidade inicial e a do grupo repetitivo. 
 
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Procedimentos 
• Identificar a chave primária da entidade. 
• Identificar o grupo repetitivo e removê-lo da entidade. 
• Criar uma nova entidade com a chave primária da 
entidade anterior e o grupo repetitivo. 
Exemplo 
(NumeroPedido; DataPedido; 
CodigoCliente; NomeCliente; 
EnderecoCliente; (CodigoProduto; 
NomeProduto; QuantidadeProduto; 
PrecoProduto; TotalProduto); 
TotalPedido) 
PEDIDO: (NumeroPedido; DataPedido; 
CodigoCliente; NomeCliente; 
EnderecoCliente; TotalPedido) 
 
ITEM_PEDIDO: (NumeroPedido; 
CodigoProduto; NomeProduto; 
QuantidadeProduto; PrecoProduto; 
TotalProduto) 
Exemplo Normalizado 1 FN Segunda Forma Normal 
• Uma relação R está na 2FN se e somente se ela estiver na 
primeira e todos os atributos não chave forem totalmente 
dependentes da chave primária composta (dependente de 
toda a chave e não apenas de parte dela). 
 
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Procedimentos: 
• Identificar os atributos que não são funcionalmente 
dependentes de toda a chave primária. 
 
• Remover da entidade todos esses atributos identificados e 
criar uma nova entidade com eles. 
 
• Obrigatoriamente estar no 1FN 
 
• Atributos não chaves da tabela devem depender de alguma 
das chaves da tabela 
 
• Identificar os atributos que não são funcionalmente 
dependentes de toda a chave primária; 
 
• Remover da entidade todos esses atributos identificados e 
criar uma nova entidade com eles. 
 
• Na 2FN, verifique se a Tabela esta na 1FN e considere todos os Atributos 
Identificadores como se fossem uma Chave Composta. Teste cada 
Atributo com os Atributos da Chave Composta verificando se o Atributo 
precisa do Atributo Identificador analisado para existir. 
Segunda Forma Normal 
Terceira Forma Normal 
Uma relação R está na 3FN se estiver na 2FN e todos os atributos não chave forem 
dependentes não transitivos da chave primária (cada atributo for funcionalmente 
dependente apenas dos atributos componentes da chave primária ou se todos os 
seus atributos não chave forem independentes entre si). 
 
Na terceira forma normal temos de eliminar aqueles campos que podem ser 
obtidos pela equação de outros campos da mesma tabela. 
Procedimentos: 
• Identificar todos os atributos que são funcionalmente dependentes de 
outros atributos não chave. 
 
• Removê-los e criar uma nova entidade com os mesmos. 
 
• A chave primária da nova entidade será o atributo do qual os atributos 
removidos são funcionalmente dependentes. 
Procedimentos: