Prévia do material em texto

UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ
MBA EM BUSINESS INTELLIGENCE
Resenha Crítica de Caso 
Luan César Silveira Ribeiro
Trabalho da disciplina GESTÃO DE PROJETOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
 Tutor: Prof. MARIA BENEDICTA GRAZIELLA GUIMARAES
Belo Horizonte 
2019
1
UM ESTUDO DO BUSINESS INTELLIGENCE NO AMBIENTE EMPRESARIAL 
Referência: 
OLIVEIRA TOZI, Douglas. PEREIRA, Otacilio Jose. Um estudo do Business Intelligence no ambiente empresarial . Harvard Business School, Setembro, 2019. Disponível em WW.estacio.br. Acesso em 02/0902019.
Introdução:
Em um mercado cada vez mais complexo e globalizado, a capacidade de gerar informação com qualidade e rapidez torna a ser essencial para ganhar vantagem competitiva.
Os dados estão em toda parte, tanto dentro como fora da empresa e existe uma grande dificuldade de transformar esses dados em informações úteis para tomada de decisão.
O Business Intelligence ajuda as organizações a estruturar, modelar e disponibilizar essas informações, para auxiliar os gestores na tomada de decisão.
Desenvolvimento:
O objetivo do estudo é demonstrar as vantagens competitivas que as ferramentas de BI, trazem para a organização. Foram apresentadas abordagens sobre a metodologia e conceito sobre BI, além de ferramentas de extração, filtragem e disponibilização de dados.
Dentre as principais características de BI, estão extrair e integrar dados de diversas fontes, fazer uso da experiência, trabalhar com hipótese e simulações, procurar relações causa e efeito e transformar registros obtidos em informação útil para conhecimento empresarial.
Antes de iniciar o processo de escolha de ferramentas de BI, devemos verificar qual o sistema OLTP utilizados pela empresa, que são sistemas de banco de dados transacionais utilizados para armazenar atividades de uma organização conforme elas ocorrem.
Após identificar o sistema OLTP é feito o processo de ETL, que se trata da extração, transformação e carregamento dos dados no Data Warehouse. No DW armazenamos as informações já trabalhadas na etapa de ETL e são projetados para suportar altas demanda de processamentos de dados.
O Data Mart é um subconjunto de informações existentes em um DW, são criados para atenderem demandas de um setor específico de uma organização.
Após fazer a carga dos dados em um DW ou DM, é feita a escolha da ferramenta OLAP. 
O OLAP é a ferramenta que faz a análise dos dados carregados, caracterizada pela análise multidimensional dos dados, apoiando os gestores, analistas e executivos a obter informações de maneira mais rápida e confiante para tomadas de decisão.
 Nesse estudo de caso, foi utilizado como exemplo um cenário aero espacial, onde se buscou implantar um sistema de apoio a decisão para gerenciar a taxa de ocupação de seus vôos e oferecer passagens a preços mais atraentes conforme regras pré definidas.
O primeiro passo foi criar um modelo de ETL para integrar as diversas áreas da empresa, que disponibilizam um grande volume de informações, após isso foram definidas as dimensões das tabelas e quais informações serviriam como aspectos chaves para relacionar as informações.
Após a definição de modelagem do DW, definiu-se a interface da ferramenta OLAP que melhor atenderia aos gestores que trabalhariam com as informações disponibilizadas.
Conclusão:
No decorrer desses anos ficou demonstrado a eficácia do processo de BI no que tange a disponibilização de informações, por se tratar de um processo que trabalha com informações analíticas. Isso faz com que o processamento dessas informações sejam disponibilizados aos tomadores de decisões de forma muito mais rápida e confiável, trazendo maior competitividade para as organizações que adotam o Business Intelligence dentro de sua empresa.