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CONFIABILIDADE_ Atividade para avaliação - Semana 3 RESOLV

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20/03/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 3
https://cursos.univesp.br/courses/2897/quizzes/9627/take 1/3
1.5 ptsPergunta 1
Os sistemas devem estar em rede.
Os sistemas devem ser paralelos.
Os sistemas em hipótese alguma podem ser estacionários.
Os sistemas podem ser tanto estacionários quanto não estacionários, depende somente da aleatoriedade.
Os sistemas devem ser estacionários.
Em se tratando de Cadeia de Markov, qual das alternativas abaixo é verdadeira?
1.7 ptsPergunta 2
Probabilidade de estar no estado B e retornar ao estado A é ¼.
Probabilidade de estar no estado B e retornar ao estado A é ½.
Probabilidade de estar no estado B e retornar ao estado A é ¾.
Probabilidade de estar no estado B e retornar ao estado A é 0.
Probabilidade de estar no estado B e retornar ao estado A é 1.
Utilizando o modelo da cadeia de Markov, em se tratando de falhas, a probabilidade de
funcionar (estado A) é ½ e de falhar é ½ (estado de reparo B). A possibilidade de o sistema,
estando no estado de reparo B, retornar ao estado de funcionamento é de ¼.
Considere as alternativas abaixo e escolha a correta:
1.7 ptsPergunta 3
Após o limite do tempo, a probabilidade será 0.
Após o limite do tempo, a probabilidade será 1.
Após o limite do tempo, a probabilidade aumentará progressivamente.
Após o limite do tempo, a probabilidade reduzirá continuamente.
Qual das alternativas abaixo representa o termo probabilidade limite do tempo?
20/03/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 3
https://cursos.univesp.br/courses/2897/quizzes/9627/take 2/3
Após o limite do tempo, a probabilidade tenderá a ser contínua.
1.7 ptsPergunta 4
O tempo até a falha (MTBF) é o tempo transcorrido desde que uma unidade é colocada em operação até o
momento da sua primeira falha, quando é feita a substituição do item. Já o tempo entre falhas (MTTF) é o tempo
transcorrido desde que uma unidade é colocada em operação até o momento após o reparo do item, ou seja,
quando a unidade volta à operação.
O tempo até falhar (MTTF) é o tempo transcorrido desde que uma unidade é colocada em operação até o momento
da sua primeira falha, quando é feita a substituição do item. Já o tempo entre falhas (MTBF) é o tempo transcorrido
desde que uma unidade é colocada em operação até o momento antes do reparo do item, ou seja, quando a
unidade volta à operação.
O tempo até falhar (MTTF) é o tempo transcorrido desde que uma unidade é colocada em operação até após o
momento da sua primeira falha, quando é feita a substituição do item. Já o tempo entre falhas (MTBF) é o tempo
transcorrido desde que uma unidade é colocada em operação até o momento após o reparo do item, ou seja,
quando a unidade volta à operação.
O tempo até falhar (MTTF) é o tempo transcorrido desde que uma unidade é colocada em manutenção até o
momento da sua primeira falha, quando é feita a substituição do item. Já o tempo entre falhas (MTBF) é o tempo
transcorrido após uma unidade ser colocada em operação até o momento após o reparo do item, ou seja, quando a
unidade volta à operação.
O tempo até falhar (MTTF) é o tempo transcorrido desde que uma unidade é colocada em operação até o momento
da sua primeira falha, quando é feita a substituição do item. Já o tempo entre falhas (MTBF) é o tempo transcorrido
desde que uma unidade é colocada em operação até o momento após o reparo do item, ou seja, quando a unidade
volta à operação.
Na análise de confiabilidade, o tempo é uma métrica muito importante, pois é ele que permite
quantificar a confiabilidade. Os parâmetros mais utilizados são o tempo de operação e o
número de falhas. Dois parâmetros que determinam o desempenho da confiabilidade são o
tempo médio entre falhas (MTBF, do inglês mean time between failure), aplicado a itens
reparáveis, e o tempo médio até falhar (MTTF, do inglês mean time to failure), aplicado a itens
não reparáveis.
Os itens reparáveis são aqueles em que é possível realizar reparo após a falha, fazendo com
que voltem a funcionar, e os itens não reparáveis são aqueles que necessitam ser substituídos
após a falha.
Escolha a alternativa que representa os conceitos corretamente:
1.7 ptsPergunta 5
O termo matriz de transição estocástica nos leva a algumas afirmativas, sendo que é
possível obter de maneira eficiente:
20/03/2020 Teste: Atividade para avaliação - Semana 3
https://cursos.univesp.br/courses/2897/quizzes/9627/take 3/3
Salvo em 11:57 
As alternativas 1 e 2 estão corretas.
Nenhuma das alternativas.
A alternativa 1 está incorreta, e a 2, correta.
As alternativas 1 e 2 estão incorretas.
A alternativa 1 está correta, e a 2, incorreta.
A probabilidade absoluta de o sistema ocupar os vários estados após um fixo número
de transições;
1.
A probabilidade de encontrar o sistema após um longo tempo, ou seja, a probabilidade
do limite do(s) estado(s).
2.
Assinale a alternativa correta:
1.7 ptsPergunta 6
A probabilidade de ele migrar do estado A para o B é ¾.
A probabilidade de ele migrar do estado A para o B é ½.
A probabilidade de ele migrar do estado B para o A é 1.
A probabilidade de ele migrar do estado A para o B é 1.
A probabilidade de ele migrar do estado A para o B é 0.
O modelo de Markov é estacionário e o movimento entre os dois estágios A e B ocorre em
passos discretos.
A afirmativa acima leva à uma certa conclusão.
Escolha a alternativa que contém a conclusão correta:
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