estatistica I

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Usuário CARLA VANESSA BIGOSINSKI 
Curso ESTATÍSTICA 
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I 
Iniciado 06/02/20 17:30 
Enviado 06/02/20 18:20 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
2,5 em 2,5 pontos 
Tempo 
decorrido 
50 minutos 
Resultados 
exibidos 
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, 
Comentários, Perguntas respondidas incorretamente 
 
• Pergunta 1 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as 
variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, 
respectivamente: 
 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Obtenção e tabulação dos dados. 
Respostas: a. 
Tabulação e obtenção dos dados. 
 
b. 
Obtenção e tabulação dos dados. 
 
c. 
Elaboração de tabelas de frequência e organização 
dos dados. 
 
d. 
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados. 
 
e. 
Elaboração de gráficos e organização dos dados. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: B. 
Comentário: após a definição do tema de interesse de um 
estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as 
 
duas etapas seguintes são, respectivamente, obtenção dos 
dados e tabulação desses dados, encontrando-se, assim, a 
tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são 
organizados e agrupados, permitindo a elaboração de 
tabelas de frequência e de gráficos. 
 
• Pergunta 2 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Como a estatística pode ser dividida? 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística 
descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua 
organização e descrição; a probabilidade, que estuda a 
incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a 
inferência, que obtém informações sobre uma população 
a partir da análise de uma amostra. 
Respostas: a. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística 
descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua 
organização e descrição; e a estatística combinatória, que 
realiza uma análise combinatória das amostras 
estudadas. 
 
b. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e 
descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza 
associada a fenômenos aleatórios; e a estatística 
descritiva, que obtém informações sobre uma população 
a partir da análise de uma amostra. 
 
c. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística 
descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua 
organização e descrição; a inferência, que estuda a 
incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a 
probabilidade, que obtém informações sobre uma 
população a partir da análise de uma amostra. 
 
d. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística 
inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua 
 
organização e descrição; e a estatística populacional, que 
estuda somente populações para obter diretamente as 
informações de interesse do estudo. 
 
e. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística 
descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua 
organização e descrição; a probabilidade, que estuda a 
incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a 
inferência, que obtém informações sobre uma população 
a partir da análise de uma amostra. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a 
estatística descritiva, responsável pela “organização e o 
resumo dos dados que se tenha a respeito do conjunto 
estudado, de modo a descrevê-lo de maneira apropriada”; o 
estudo das probabilidades, que “busca definir se um 
determinado evento tende a acontecer frequentemente ou 
não”; e a inferência, ou estatística inferencial, “instrumental 
utilizado para transcender as informações a respeito de um 
dado conjunto para uma realidade maior”. 
 
• Pergunta 3 
0,25 em 0,25 pontos 
 
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que: 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
A população é o conjunto completo que contém todos os 
elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é 
conjunto composto por uma parte dos elementos da 
população e é estudada para se conhecer as 
características da população em questão. 
Respostas: a. 
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois 
se estuda sempre a população de um dado país. 
 
b. 
A amostra é o conjunto com todos os elementos 
estudados, enquanto a população é um conjunto formado 
por uma parte dos elementos da amostra. 
 c. 
 
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra 
pode representar a população com boa precisão. 
 
d. 
A população é o conjunto completo que contém todos os 
elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é 
conjunto composto por uma parte dos elementos da 
população e é estudada para se conhecer as 
características da população em questão. 
 
e. 
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso 
às populações. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a 
totalidade dos elementos estudados”, enquanto a amostra é 
um conjunto formado por uma parte dos elementos da 
população e é estudada “no intuito de se conhecerem 
características do conjunto todo”. 
 
• Pergunta 4 
0,25 em 0,25 pontos 
 
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um 
estudo? 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Para cada característica, é preciso definir uma variável 
que armazene seu valor, verificar que tipo de valores a 
variável pode ter e classificá-la. 
Respostas: a. 
Escolher apenas características que possuam variáveis 
qualitativas. 
 
b. 
Escolher apenas características que possuam variáveis 
quantitativas. 
 
c. 
Escolher duas variáveis para cada característica, uma 
qualitativa e outra quantitativa. 
 
 
d. 
Para cada característica, é preciso fazer uma nova 
pesquisa. 
 
e. 
Para cada característica, é preciso definir uma variável 
que armazene seu valor, verificar que tipo de valores a 
variável pode ter e classificá-la. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser 
feita é definir as suas características de interesse e, para 
cada característica: 1. Definir uma variável que armazene 
seu valor. 2. Verificar que tipo de valores a variável assume. 
3. Classificar a variável. 
 
• Pergunta 5 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder 
afirmativamente às seguintes perguntas: 
 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem 
natural para os valores? 
Respostas: a. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 
b. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem 
natural para os valores? 
 
c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns 
valores, em particular, inteiros? 
 
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem 
natural para os valores? 
 e. 
 
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem 
natural para os valores? 
Feedback 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a 
variável é qualitativa (expressa uma qualidade). Existe uma 
ordem natural para os valores? Sim, então a variável é 
qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados). 
 
• Pergunta 6 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder 
afirmativamente às seguintes perguntas: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns 
valores, em particular, inteiros? 
Respostas: a. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural 
para os valores? 
 
b. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 
c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns 
valores, em particular, inteiros? 
 
d. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem 
natural para os valores? 
 
e. 
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns 
valores, em particular,inteiros? 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é 
quantitativa. Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros? Sim, então a variável é quantitativa 
discreta. 
 
 
• Pergunta 7 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. 
Foram analisadas, entre outras, as seguintes características: escolaridade, 
idade (em anos), línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em 
meses, incluindo valores intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas 
variáveis correspondem, respectivamente, a: 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa 
nominal e quantitativa contínua. 
Respostas: a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa 
nominal e quantitativa contínua. 
 
b. 
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa 
ordinal e quantitativa contínua. 
 
c. 
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa 
nominal e quantitativa discreta. 
 
d. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa 
nominal e quantitativa discreta. 
 
e. 
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, 
quantitativa contínua, qualitativa ordinal. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como 
“ensino médio completo”, “ensino superior incompleto”, 
“ensino superior completo” etc. Portanto, é uma variável 
qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não 
numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores 
numéricos discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 
anos etc.), logo, é uma variável quantitativa discreta. 
Línguas estrangeiras podem assumir valores como “inglês”, 
“espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa 
nominal, pois não há uma ordem natural para os dados. O 
tempo de atuação no mercado pode assumir, segundo o 
 
enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5 
meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma variável quantitativa 
contínua (quaisquer valores numéricos em um dado 
intervalo). 
 
• Pergunta 8 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que: 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus 
valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser 
discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou 
contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus 
valores são sempre não numéricos. Além disso, podem 
ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou 
contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus 
valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser 
discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou 
contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
 
c. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus 
valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser 
contínuos, quando assumem apenas alguns valores, ou 
discretos, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
 
d. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus 
valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser 
nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou 
ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
 e. 
 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus 
valores são sempre não numéricos. Além disso, podem 
ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou 
ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades 
e são associados a valores numéricos. Podem ser 
subdivididos em discretos e contínuos. Os dados 
quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns 
valores em um certo intervalo”. Os dados quantitativos 
contínuos “podem assumir qualquer valor em um certo 
intervalo”. 
 
• Pergunta 9 
0,25 em 0,25 pontos 
 
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que: 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus 
valores são sempre não numéricos. Além disso, podem 
ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, 
ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus 
valores são sempre não numéricos. Além disso, podem 
ser ordinais, quando não possuem uma ordem natural, ou 
nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma 
ordem natural. 
 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus 
valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser 
nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou 
ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma 
ordem natural. 
 
c. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus 
valores são sempre não numéricos. Além disso, podem 
 
ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, 
ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
 
d. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus 
valores são sempre não numéricos. Além disso, podem 
ser discretos, quando não possuem uma ordem natural, 
ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
 
e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus 
valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser 
nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou 
ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma 
ordem natural. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e 
são associados a valores não numéricos. Podem ser 
subdivididos em nominais e ordinais. Os dados qualitativos 
nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados 
qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou 
seja, “têm naturalmente uma ordem”. 
 
• Pergunta 10 
0,25 em 0,25 pontos 
 
São exemplos de variáveis quantitativas discretas: 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, 
linhas telefônicas, salas da empresa. 
Respostas: a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, 
linhas telefônicas, salas da empresa. 
 
b. 
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, 
linhas telefônicas, salas da empresa. 
 c. 
 
Número de computadores, quantidade de servidores, 
operadoras de telefonia móvel, salas da empresa. 
 
d. 
Número de computadores, quantidade de servidores, 
linhas telefônicas, tamanho das salas da empresa. 
 
e. 
Número de computadores, linguagens de 
programação, linhas telefônicas, salas da empresa. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: A. 
Comentário: as variáveis “número de computadores”, 
“quantidade de servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da 
empresa” podem assumir apenas valores numéricos 
inteiros, por exemplo, número de computadores = 10, 
quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas 
da empresa = 20. Portanto, essas variáveis são quantitativas 
discretas (não é possível ter 2,5 computadores, por 
exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas 
valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo 
vale para operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, 
Vivo) e para linguagens de programação (por exemplo, C, 
C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas nominais 
(não há uma ordem natural). Finalmente, o tamanho das 
salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio ou grande. 
Então, essa é uma variável qualitativa ordinal (há uma 
ordem natural).