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Formação Cientista de Dados
Módulo 1
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Seja Bem-Vindo
Formação Cientista de Dados
Data Science Academy
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O que é a Formação Cientista de Dados?
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Cursos 100% Online 
24 horas por dia / 7 dias por semana
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A Formação é composta de 6 cursos
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Formação composta de 6 cursos
• Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning
• Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark
• Engenharia de Dados com Hadoop
• Machine Learning
• Business Analytics
• Visualização de Dados e Construção de Dashboards
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Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning
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Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning
Linguagem
R
Capítulos 
2, 3 , 4, e 5
Estatística
Capítulo 
6
Machine 
Learning
Capítulo 
7
Azure 
Machine 
Learning
Capítulos
8, 9, 10 e 11
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Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark
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Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark
Análise de 
Dados com 
Python
Capítulos 
2 e 3 
Estatística
Capítulo 
4
Machine 
Learning
Capítulo 
5
Apache
Spark
Capítulos
6, 7, 8 e 9
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Engenharia de Dados com Hadoop
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Engenharia de Dados com Hadoop
Cluster 
Hadoop
Capítulos 
2, 3 e 4 
Armazena
mento de 
Dados
Capítulos 
5, 6 e 7
Machine 
Learning
Capítulo 
8
Hadoop e 
Spark
Capítulo
9
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Machine Learning
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Machine Learning
Estatística e 
Matemática
Regressão e 
Classificação
Árvores de 
Decisão
Nearest 
Neighbours 
- KNN
Support 
Vector 
Machines
K-Means
Naive Bayes
Redes 
Neurais
Deep 
Learning
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Business Analytics
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Business Analytics
Marketing 
Analytics
RH Analytics
Financial 
Analytics
Fraud Analytics
Social Network 
Analytics
Text Analytics
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Visualização de Dados e Construção de Dashboards
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Visualização de Dados e Construção de Dashboards
Métodos de 
Visualização
Organização 
Visual
Design de 
Dashboards
D3.js
R e Python
Tableau
SAS Visual 
Analytics
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Em todos os cursos
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Em todos os cursos
• Módulo Introdução (Capítulo 1)
• Projetos (25)
• Projeto Final (1)
• Quizzes e Exercícios
• Avaliação Final (50 questões)
• Fórum Exclusivo
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Projetos
Projetos
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Projeto Final
Projeto Final
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Projeto Final
Projeto Final
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Certificado
Certificado
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Projeto Startup
Projeto Startup
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Preparação para a 
Carreira de 
Cientista de Dados
Carreira
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Pré-requisitos (Recomendação)
• Introdução à Ciência de Dados
• Big Data Fundamentos
• Python Fundamentos para Análise de Dados
Recomendação
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Muito Obrigado!
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Big Data Analytics com R e Microsoft Azure 
Machine Learning
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Como este curso está dividido?
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Como este curso está dividido?
Parte 1
Linguagem R
Capítulos 2, 3, 4, 5
Parte 3
Machine Learning
Capítulo 7
Parte 2
Estatística
Capítulo 6
Parte 4
Azure ML
Capítulos 8, 9, 10
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O que esperar deste curso?
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O que esperar deste curso?
• Praticidade
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O que esperar deste curso?
• Praticidade
• Dinamismo
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O que esperar deste curso?
• Praticidade
• Dinamismo
• Muito Conteúdo
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O que esperar deste curso?
• Praticidade
• Dinamismo
• Muito Conteúdo
• Alguns Conceitos Avançados
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O que esperar deste curso?
• Praticidade
• Dinamismo
• Muito Conteúdo
• Alguns Conceitos Avançados
• Objetividade
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O que NÃO esperar deste curso?
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O que NÃO esperar deste curso?
• Este não é um curso só de Estatística
• Comprovar Modelos com Fórmulas Matemáticas
• Não teremos aqui conteúdo de Inteligência Artificial
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Quizzes e Exercícios
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Scripts
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Projetos
Projeto 1 - Análise de Redes Sociais
Projeto 2 - Prevendo a Ocorrência de Câncer
Projeto 3 - Prevendo Despesas Hospitalares
Projeto 4 - Prevendo o Faturamento de uma Rede de Restaurantes
Projeto 5 - Análise de Risco de Crédito
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A orientação sobre cada projeto será publicada 
em uma semana e a solução apresentada na 
semana seguinte
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Avaliação Final
50 questões – 2 tentativas – 70% - 12 meses
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Bonus
Oracle R Enterprise
Microsoft R
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E como deve ser sua abordagem neste curso
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E como deve ser sua abordagem neste curso
8 horas de 
dedicação por 
semana
Crie os scripts
Comunique-se
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Como se conectar com a 
comunidade Data Science?
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• Users of R Statistical Package
• R Brasil – Programadores
• Big Data Brasil
• Windows Azure – Comunidade Azure
• Estatística Brasil
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A Carreira de Cientista de Dados
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O avanço e o maior acesso à tecnologia geram um volume 
imenso de dados que podem indicar oportunidades de negócio 
para as