AV INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 
Professor:
 
Turma: 
Nota da Prova: 7,0 Nota de Partic.: Av. Parcial Data: 
 
 1a Questão (Ref.: 201602599810) Pontos: 1,0 / 1,0
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem
inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO
representa uma característica deste paradigma:
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Aprendem com treinamento
 São algoritmos de otimização
Processam a informação de forma paralela e distribuída
Generalizam conhecimento aprendido
 
 2a Questão (Ref.: 201602558278) Pontos: 1,0 / 1,0
As estradas que unem as cidades abaixo possuem distâncias cujos valores estão próximos às arestas. Um turista na
cidade B deseja realizar uma viagem até a cidade L, baseando-se em uma tabela de preços de passagens
disponibilizada por ums empresa de ônibus. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a
rota a ser seguida pelo turista de modo a REDUZIR o custo com passagens?
Nó-h(n)
 A-18
 B-16
 C-12
 D-14
 E-11
 F-16
 G-09
 H-03
 I-07
 J-10
 K-05
 L-00
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do caminho
é 20
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho
é 19
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do
caminho é 19
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho
é 19
 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho
é 17
 
 3a Questão (Ref.: 201602486481) Pontos: 0,0 / 1,0
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opçõa correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC
= 50%. 
 
R1: SE velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100
 ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%)
 
R2: SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78
 ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS: 
 Velocidade_carro = 70 (GC = 70%)
 Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%)
R1 não será disparada e R2 não será disparada.
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada.
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC
= 57 %)
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada.
 R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 42 %)
 
 
 4a Questão (Ref.: 201602994328) Pontos: 1,0 / 1,0
Em relação aos conjuntos Crisp e Fuzzy, pode-se afirmar que:
 I- No conjunto crisp a noção de pertinência é bem definida: elementos pertencem ou não pertencem a um dado
conjunto.
 II- No conjunto fuzzy a função característica é generalizada, podendo assumir um número infinito de valores no
intervalo [0,1]
 III- Um certo conjunto fuzzy é normal se a sua altura for igual a 0,5.
Escolha a alternativa correta.
Apenas o item II está correto.
Apenas os itens I e III estão corretos.
 Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
 
 5a Questão (Ref.: 201602486586) Pontos: 1,0 / 1,0
 TEMPERATURA
 PRESSÃO
 Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180 e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas por
Zadeh (min-max) podemos afirmar que: 
 O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0.
 
 6a Questão (Ref.: 201602506982) Pontos: 1,0 / 1,0
O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um ou
mais componentes de uma estrutura escolhida é:
Adaptação
Crossover
Criação
Seleção
 Mutação
 
 7a Questão (Ref.: 201602507003) Pontos: 0,0 / 1,0
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o
problema (valor de x que maximiza a função)?
 383
0
 127
381
2
 
 8a Questão (Ref.: 201602555631) Pontos: 0,0 / 1,0
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na
estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e
distribuída.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio
aproximado.
 Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
 
 9a Questão (Ref.: 201602524813) Pontos: 1,0 / 1,0
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar
para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
 I - A rede esquece os padrões aprendidos 
 II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
 III - Apenas desperdício de tempo computacional 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
Somente o item I está correto.
Somente os itens I e III estão corretos
 Somente o item II está correto.
Somente os itens II e III estão corretos
Somente o item III está correto.
 
 10a Questão (Ref.: 201602599889) Pontos: 1,0 / 1,0
Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado
supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede
competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são
atualizados em uma iteração.
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
 F, F, V
V, F, V
V, V, F
F, V, F
F, V, V