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CENTRO DE ENSINO SUPERIOR DO AMAPÁ CURSO DE ENGENHARIA CIVIL DISCIPLINA: CÁLCULO NUMÉRICO PROFA. ESP. CAMILA JÉSSICA SAMPAIO DOS SANTOS 2. Sistemas de Equações Lineares 2.1- Introdução 2.2- Classificação de um Sistema Linear 2.3- Método de Eliminação de Gauss com estratégia de pivotamento 2.1 Introdução 2.1 Introdução •Muitos problemas de matemática são modelados em termos de um sistema de equações lineares algébricas. •Esta representação é bem vantajosa, pois alem de separar o problema em partes menores, o sistema apresenta vários métodos de solução já consagrados. •O fato de poder exprimir um problema na forma de um conjunto de expressões matemáticas já é em si um grande conforto, pois se pode usar um formalismo que esteja próximo tanto da matemática propriamente dita, como da realidade subjacente 2.1 Introdução •Neste capítulo será apresentado o desenvolvimento de métodos numéricos para determinar a solução de um sistema de equações lineares, os quais surgem nas diversas áreas do conhecimento. 2.1 Introdução Aplicação de sistemas lineares na Engenharia *Análise de Vibrações em um sistema mecânico * Distribuição da força-peso na estrutura de um edifício 2.1 Introdução Definição Estamos interessados em resolver equações lineares com M equações e m incógnitas. Esse problema pode ser escrito na forma: 2.1 Introdução A – Corresponde a uma matriz quadrada, ou seja, uma matriz onde o numero de linhas é igual ao número de colunas. X – Corresponde ao vetor das incógnitas B – Corresponde ao vetor dos resultados 2.2 Classificação Um sistema linear pode ser classificado quanto ao número de soluções em compatível, quando apresenta solução e, incompatível, quando não apresenta solução. 2.2 Classificação Exemplo de sistema incompatível: O sistema: É incompatível. Geometricamente, pode-se interpretar o sistema do seguinte modo: tomando coordenadas num plano, a equação x1+x2 = 0, é a equação de uma reta, o mesmo sucedendo para a equação x1+x2 = 1; Logo, a solução do sistema que seria o ponto comum entre as retas, não existe, pois elas são paralelas. 2.2 Classificação Exemplo de sistema compatível: O sistema: X1 = 3-x2 2(3-x2) + x2 = 4 6 – 2x2 + x2 = 4 -x2 = 4-6 X2 = 2 X1 = 3-2 X1 = 1 2.2 Método de Eliminação de Gauss O método de Gauss, com pivotamento, consiste em transformar o sistema dado, usando operações elementares sobre as linhas, em um sistema equivalente triangular superior, tomando em cada passo, como pivô, os elementos da diagonal da matriz, 2.2 Método de Eliminação de Gauss Exemplo 1ª Etapa Escreve-se matriz aumentada do sistema acima, isto é: Fazendo e chamando de as linhas 1, 2, 3, respectivamente, de , escolhe-se como pivô e calculam-se os multiplicadores. Fazem-se, agora, as seguintes transformações elementares sobre as linhas de 2ª Etapa Escolhe-se = -2 como pivô e calcula-se o multiplicador Efetuando-se as transformações acima indicadas, tem-se: São feitas agora as seguintes transformações elementares sobre as linhas B1 São as linhas da matriz transformada, B2, que já esta na forma triangular, isto é: A matriz B2 é a matriz aumentada do sistema triangular superior X1 = 1 X2 = 2 X3 = 3 Exercício 2.1: Exercício 2.2: ATIVIDADE Uma empresa produz 3 produtos P1, P2 e P3 usando 3 máquinas A, B e C. Cada um deles requer algum tempo de uso de A, B e C. A máquina A trabalha 80 minutos por semana; a maquina B trabalha 60 minutos por semana e a maquina C trabalha 95 minutos por semana. Sabe-se que o produto 1 precisa de 3 minutos na maquina A, 2 minutos na maquina B e 3 minutos na maquina C. O produto 2 precisa de 2 minutos na maquina A, 2 minutos na maquina B e 3 minutos na maquina C. E o produto 3 precisa de 4 minutos na maquina A, 3 minutos na maquina B e 5 minutos na maquina C. Para calcular quantos produtos a empresa é capaz de produzir semanalmente, primeiramente deve-se construir os sistemas lineares. Agora encontre a solução deste problema pelo do método da Gauss com estratégia de pivotamento.