NP2

Prévia do material em texto

MÓDULO 5 E 6
Exercício 1:
Certos transistores fabricados por certa empresa têm uma vida média de 800 horas e desvio padrão de 60 horas. Determinar a probabilidade de uma amostra aleatória de 16 válvulas retiradas de o grupo ter uma vida média entre 790 e 810 horas
A)50,28%
B)35,68%
C)99,72%
D)35,72%
E)49,72%
Exercício 2:
O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 150 kg e um desvio padrão de 25 kg. Qual é a probabilidade de que 25 fardos recebidos ao acaso e carregados em um elevador exceder o limite especifico de segurança deste, que é de 4100 kg.
A)0,26%
B)0,32%
C)26,0%
D) 37,0%
E)0,55%
Exercício 3:
Uma prévia eleitoral mostrou que certo candidato recebeu 46% dos votos. Determinar a probabilidade de uma seção eleitoral constituída de 200 pessoas selecionadas ao acaso entre a população votante apresentar a maioria de votos a favor desse candidato.
A)12,56%
B)50%
C)11,31%
D)15,31%
E)88,69%
Exercício 4:
As lâmpadas elétricas do fabricante A duram em média 1400 horas com desvio padrão de 200 horas e as do fabricante B duram em média 1200 horas com desvio padrão de 100 horas. Se forem ensaiadas 125 lâmpadas de cada marca qual será a probabilidade de que as da marca A tenham vida média maior do que as da marca B em pelo menos160 horas?
A)2,28%
B)97,72%
C)58,47%
D)39,85%
E)62,8%
Exercício 5:
Os resultados de uma eleição mostram que certo candidato recebeu 65% dos votos. Determinar a probabilidade de duas amostras aleatórias, constituídas cada uma de 200 eleitores, indicarem mais de 10% de diferença nas proporções dos que votaram a seu favor.
A)31,6%
B)96,84%
C)0,31%
D)3,16%
E)47,85%
Exercício 6:
Desejamos estimar a vida útil de determinado tipo de lâmpada eletrônica e para tanto coletamos uma amostra de 64 lâmpadas escolhidas aleatoriamente. Essas lâmpadas foram testadas e revelaram uma vida média de 6000 horas com um desvio padrão de 350 horas. Baseado nestes dados fazer a estimação com 95% de confiabilidade.
A)6000 ± 85,75 horas
B)6000 ± 175 horas
C)6000 ± 43,75 horas
D)6000 ± 87 horas
E)6000 ± 162,3 horas
Exercício 7:
O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e pediu para você fazer uma estimativa dos gastos com salários. Para tanto você fez uma pesquisa com 225 trabalhadores da região em que será instalada a fábrica, seguindo a distribuição de cargos e funções e chegou à média de R$1950, com desvio padrão de R$ 298. Baseado nestes dados qual foi a estimativa apresentada com 95% de confiabilidade?
A)1950 ± 79,6 reais
B)1950 ± 43,4 reais
C)1950 ± 38,9 reais
D)1950 ± 31,4 reais
E)1950 ± 28,0 reais
Exercício 8:
O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e pediu para você fazer uma estimativa dos gastos com salários. Ele te informou que só conseguirá tomar essa decisão para um erro esperado máximo de 20 reais e com uma confiabilidade de 95%. Para tanto você fez uma pesquisa com 225 trabalhadores da região em que será instalada a fábrica, seguindo a distribuição de cargos e funções e chegou à média de R$1950, com desvio padrão de R$ 298, mas não conseguiu atender ao erro esperado fixado pelo seu chefe. Quantos trabalhadores a mais você terá que pesquisar para atingir os valores estipulados de confiabilidade e erro esperado?
A)853 trabalhadores
B)628 trabalhadores
C)450 trabalhadores
D)368 trabalhadores
E)280 trabalhadores
Exercício 9:
Certos transistores fabricados por certa empresa têm uma vida média de 1000 horas e desvio padrão de 50 horas. Determinar a probabilidade de uma amostra aleatória de 25 válvulas retiradas de o grupo ter uma vida média acima de 985 horas.
EXCERTO DA TABELA NORMAL REDUZIDA:
 A)6,68%
B)56,68%
C)93,32%
D)96,68%
E)43,32%
Exercício 10:
Certos transistores fabricados por certa empresa têm uma vida média de 800 horas e desvio padrão de 60 horas. A probabilidade de uma amostra aleatória de N válvulas retiradas de o grupo ter uma vida média superior a 790 horas é de 74,86%. Qual é o tamanho da amostra retirada?
EXCERTO DA TABELA DA CURVA NORMAL REDUZIDA
A)16
B)25
C)36
D)49
E)9
Exercício 11:
O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 427 kg e um desvio padrão de 37 kg. Qual é a probabilidade de que 49 fardos recebidos ao acaso e carregados em um elevador não exceder o limite especifico de segurança deste, que é de 21000 kg?
EXCERTO DA TABELA DA CURVA NORMAL REDUZIDA
A)38,21%
B)61,79%
C)57,53%
D)42,47%
E)50%
Exercício 12:
O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 150 kg e um desvio padrão de 25 kg. A probabilidade de que 25 fardos recebidos ao acaso e carregados em um elevador exceder o limite específico de segurança do elevador é de 0,26%. Qual o valor mínimo do limite específico de segurança deste elevador?
EXCERTO DA TABELA DA CURVA NORMAL REDUZIDA
 A)3750 kg
B)3875 kg
C)3775 kg
D)4100 kg
E)4000 kg
Exercício 13:
Uma prévia eleitoral mostrou que certo candidato recebeu 48% dos votos. Determinar a probabilidade de uma seção eleitoral constituída de 300 pessoas selecionadas ao acaso entre a população votante apresentar a maioria de votos a favor desse candidato.
EXCERTO DA TABELA DA CURVA NORMAL REDUZIDA
A)11,31%
B)77,34%
C)88,69%
D)50,00%
E)22,66%
Exercício 14:
Uma prévia eleitoral mostrou que certo candidato recebeu 46% dos votos. A probabilidade de uma seção eleitoral constituída de N pessoas selecionadas ao acaso entre a população votante apresentar a maioria de votos a favor desse candidato é de 11,31%. Qual é o tamanho aproximado desta amostra?
 A)100 eleitores
B)150 eleitores
C)220 eleitores
D)250 eleitores
E)300 eleitores
Exercício 15:
As lâmpadas elétricas do fabricante A duram em média 1500 horas com desvio padrão de 200 horas e as do fabricante B duram em média 1400 horas com desvio padrão de 100 horas. Se forem ensaiadas 169 lâmpadas de cada marca qual será a probabilidade de que as da marca A tenham vida média maior do que as da marca B em pelo menos 90 horas?
A)62%
B)97%
C)85%
D)72%
E)54%
Exercício 16:
As lâmpadas elétricas do fabricante A duram em média 1400 horas com desvio padrão de 200 horas. As lâmpadas do fabricante B tem vida média desconhecida, mas com desvio padrão de 100 horas. Foram ensaiadas 125 lâmpadas de cada marca e descobriu-se que a probabilidade de que as da marca A tivessem vida média maior do que as da marca B em pelo menos160 horas, era de 97,72%. Qual é a vida média das lâmpadas da marca B?
A)1600 horas
B)1500 horas
C)1400 horas
D)1300 horas
E)1200 horas
Exercício 17:
Os resultados de uma eleição mostram que certo candidato recebeu 52% dos votos. Determinar a probabilidade de duas amostras aleatórias, constituídas cada uma de 150 eleitores, indicarem mais de 8% de diferença nas proporções dos que votaram a seu favor.
A)15%
B)7,5%
C)10%
D)5%
E)8%
Exercício 18:
Desejamos estimar a vida útil de determinado tipo de lâmpada eletrônica e para tanto coletamos uma amostra de 49 lâmpadas escolhidas aleatoriamente. Essas lâmpadas foram testadas e revelaram uma vida média de 5000 horas com um desvio padrão de 200 horas. Baseado nestes dados fazer a estimação com 99% de confiabilidade. 
A)5000 ± 86 horas
B)5000 ± 74 horas
C)5000 ± 95 horas
D)5000 ± 65 horas
E)5000 ± 55 horas
Exercício 19:
O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e pediu para você fazer uma estimativa dos gastos com salários. Para tanto você fez uma pesquisa com 225 trabalhadores da região em que será instalada a fábrica, seguindo a distribuição de cargos e funções e chegou à média de R$1950, com desvio padrão de R$ 298. Baseado nestes dados qual foi a estimativa apresentada com 97% de confiabilidade?
A)1950 ± 33 reais
B)1950 ± 39 reais
C)1950 ± 51 reais
D)1950 ± 43 reais
E)1950 ± 36 reais
MÓDULO 7 E 8
Exercício 1:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de cinco alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
·         Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
·         Qual foi sua nota na prova de estatística
Os resultadosestão listados a seguir:
Qual é o coeficiente de correlação de Pearson entre as duas variáveis em estudo?
A)-0,976
B)0,876
C)0,589
D)0,976
E)-0,876
 
Exercício 2:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de cinco alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
·         Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
·         Qual foi sua nota na prova de estatística
Os resultados estão listados a seguir:
Determine a equação da reta de regressão?
A)y*=1,80xi- 2,40
B)y*=1,80xi+2,40
C)y*=-1,80xi+2,40
D)y*=-1,80xi - 2,40
E)y*=2,40xi+1,80
Exercício 3:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de nove alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
· Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
· Qual foi sua nota na prova de estatística
Os resultados estão listados a seguir:
Qual é o coeficiente de correlação de Pearson entre as duas variáveis em estudo?
A)0,945
B)0,935
C)0,925
D)0,915
E)0,955
Exercício 4:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de seis alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
· Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
· Qual foi sua nota na prova de estatística
Os resultados estão listados a seguir:
Determine a equação da reta de regressão?
A)y*=2,91xi - 0,27
B)y*= - 2,91xi - 0,27
C)y*=2,91xi + 0,27
D)y*=-2,91xi + 0,27
E)y*=-0,27xi - 2,91
Exercício 5:
Um processo produtivo consome energia para resfriar grandes ferramentas de injeção plástica. Visando relacionar o tempo gasto no resfriamento e a quantidade energia consumida fez-se seis observações diferentes que estão relacionadas abaixo:
Baseando-se nessas informações podemos dizer que o coeficiente de correlação de Pearson é igual à:
A)0,953
B)-0,953
C)0,935
D)-0,935
E)0,395
Exercício 6:
Um processo produtivo consome energia para resfriar grandes ferramentas de injeção plástica. Visando relacionar o tempo gasto no resfriamento e a quantidade energia consumida fez-se seis observações diferentes que estão relacionadas abaixo:
Baseando-se nessas informações podemos dizer a equação da reta de regressão correspondente é dada por: 
A)Não existe reta de regressão para estes dados.
B)y*= +0,24xi + 39,93
C)y*= -0,24xi - 39,93
D)y*= -0,24xi + 39,93
E)y*= +0,24xi - 39,93