Aula 01 Bioestatística

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Dra. Cassiane Minelli de Oliveira
cassyminelli@gmail.com
Instagram: profa.cassiane.oliveira
Doutora em Biotecnologia - UFAM
Engenheira Agrônoma – UFAM
Mestre em Agronomia Tropical – UFAM
MBA em Perícia, Auditoria e Gestão Ambiental – IPOG
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ÁREA: Ciências da Saúde
CURSO: Graduação Plena em Educação Física.
PERÍODO: 1º Semestre TURNO: Diurno e Noturno
DISCIPLINA: Bioestatística.
CARGA HORÁRIA SEMANAL: 1,5 hora/aula
I – EMENTA
Conceituar a estatística aplicada à pesquisa científica, relacionando os projetos de pesquisa e a
bioestatística em Educação Física. Conhecer a linguagem estatística, discutindo os conceitos e
aplicações práticas das medidas descritivas de posição e de dispersão. Aplicar testes comparativos
entre grupos e condições. Utilizar testes de regressão e correlação para análise de situações
práticas. Construir e interpretar tabelas e gráficos.
II – OBJETIVOS GERAIS
Tornar o aluno apto a utilizar a Bioestatística como importante ferramenta de organização,
descrição, análise e interpretação de dados relacionados à prática do profissional de Educação
Física.
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III – OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Promover a compreensão da importância da Bioestatística para evolução da
área do conhecimento da Educação Física.
• Promover o entendimento sobre a aplicabilidade dos testes utilizados em
situações práticas.
• Tornar o aluno apto a utilizar diferentes testes estatísticos como ferramenta
de análise de dados.
• Habilitar o aluno na utilização de gráficos e tabelas como ferramenta de
análise de dados.
• Capacitar o aluno a interpretar resultados obtidos a partir da aplicação de
testes estatísticos específicos.
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1. CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA 1.1. 
Conceitos, importância e aplicações dos 
diferentes testes estatísticos; 1.2. Definição 
de população e amostra; 1.3. Variáveis 
qualitativas e quantitativas. 
2. MEDIDAS DESCRITIVAS: MEDIDAS DE 
POSIÇÃO 2.1. Conceito de medidas 
descritivas; 2.2. Importância das medidas 
de posição; 2.3. Tipos de medidas de 
posição; 2.4. Características: valor máximo, 
mínimo, média, mediana e moda. 
3. MEDIDAS DESCRITIVAS: MEDIDAS DE 
VARIABILIDADE 3.1. Conceito de medidas 
de variabilidade; 3.2. Importância da 
variabilidade; 3.3. Características: variância 
e desvio padrão. 
4. MEDIDAS DESCRITIVAS: MEDIDA RELATIVA 
4.1. Conceito de medida relativa; 4.2. 
Aplicação e importância na Educação Física; 
4.3. Características: coeficiente de variação.
5. MEDIDAS DESCRITIVAS: GRÁFICOS E 
TABELAS 5.1. Representações gráficas e 
elaboração de tabelas; 5.2. Uso e 
Interpretação de gráficos e tabelas. 
IV – CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
6. MEDIDAS DESCRITIVAS: GRÁFICOS E TABELAS 
(continuação) 6.1. Aplicações práticas da 
análise das medidas descritivas na Educação 
Física e no Esporte. 
7. PRÁTICA COMO COMPONENTE CURRICULAR 
7.1. Análise de situações-problema; 7.2. 
Vivência de professor ao buscar soluções para 
as diversas situações por meio da bioestatística. 
8. TESTES ESTATÍSTICOS: DISTRIBUIÇÃO DE 
DADOS 8.1. Conceitos e características; 8.2. 
Análise na distribuição dos dados. 8.3. Testes 
para avaliação da normalidade de distribuição 
dos dados. 
9. TESTES ESTATÍSTICOS: TESTE T 9.1. Conceitos 
e características; 9.2. Aplicação do Teste t de 
Student; 9.3. Interpretação e análise dos 
resultados. 
10. TESTES ESTATÍSTICOS: TESTE T 
(continuação) 10.1. Teste t para amostras 
independentes; 10.2. Aplicações, interpretação 
e análise dos resultados. 
11. TESTES ESTATÍSTICOS: ANÁLISE VARIÂNCIA 
11.1. Conceitos e características; 11.2. 
Aplicação do Teste de ANOVA; 11.3. 
Interpretação e análise dos resultados. 
12. TESTES ESTATÍSTICOS: ANÁLISE VARIÂNCIA 
(continuação) 12.1. Características e 
conceitos; 12.2. Teste de ANOVA para medidas 
repetidas; 12.3. Aplicações, interpretação e 
análise dos resultados. 
13. TESTES ESTATÍSTICOS: REGRESSÃO LINEAR 
13.1. Características e conceitos; 13.2. Teste 
de regressão linear; 13.3. Aplicações, 
interpretação e análise dos resultados. 
14. TESTES ESTATÍSTICOS: TESTE DE FRIEDMAN 
14.1. Características e conceitos; 14.2. Teste 
de Friedman. 14. 3. Aplicações, interpretação 
e análise dos resultados. 
15. PRÁTICA COMO COMPONENTE 
CURRICULAR 15.1. Análise de situações-
problema; 15.2. Vivência de professor ao 
buscar soluções para as diversas situações por 
meio da bioestatística.
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V – ESTRATÉGIA DE TRABALHO
• O conteúdo programático será desenvolvido por meio de aulas expositivas, discussões dirigidas e aplicações
de testes estatísticos e interpretação de resultados.
VI – AVALIAÇÃO
VII- BIBLIOGRAFIA BÁSICA
• CALLEGARI-JACQUES, S.M. Bioestatística - Princípios e Aplicações. Editora Artmed, Porto Alegre, (2003).
• VIEIRA, S. Introdução à Bioestatistica. Editora Guanabara Koogan, Rio de Janeiro, (1998).
• POMPEU, F.S. Guia Para Estudos em Biodinâmica do Movimento Humano. Editora Phorte, São Paulo. (2006).
VIII- BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
• BARROS, M.V.G.; REIS, R.S. Análise de dados em atividade física e saúde: demonstrando a utilização do SPSS.
Editora Midiograf, Londrina, (2003).
• BERQUO, E.S.; SOUZA, J.M.P. de; GOTLIEB, S.L.D. Bioestatistica. Editora EPU, São Paulo, (1981).
• SOUNIS, E. Bioestatística: princípios fundamentais, metodologia, estatística, aplicação às ciências biológicas.
Editora McGraw-Hill do Brasil, São Paulo, (1975). 5
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Data Conteúdo
Apresentação do curso, métodos de estudo, avaliação e ementa. CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA 1.1. 
Conceitos, importância e aplicações dos diferentes testes estatísticos; 1.2. Definição de população e amostra; 1.3. 
Variáveis qualitativas e quantitativas. 
MEDIDAS DESCRITIVAS: MEDIDAS DE POSIÇÃO 2.1. Conceito de medidas descritivas; 2.2. Importância das medidas
de posição; 2.3. Tipos de medidas de posição; 2.4. Características: valor máximo, mínimo, média, mediana e moda.
MEDIDAS DESCRITIVAS: MEDIDAS DE VARIABILIDADE 3.1. Conceito de medidas de variabilidade; 3.2. Importância 
da variabilidade; 3.3. Características: variância e desvio padrão. 
MEDIDAS DESCRITIVAS: MEDIDA RELATIVA 4.1. Conceito de medida relativa; 4.2. Aplicação e importância na 
Educação Física; 4.3. Características: coeficiente de variação.
MEDIDAS DESCRITIVAS: GRÁFICOS E TABELAS 5.1. Representações gráficas e elaboração de tabelas; 5.2. Uso e 
Interpretação de gráficos e tabelas. 6.1. Aplicações práticas da análise das medidas descritivas na Educação Física 
e no Esporte. 
PRÁTICA COMO COMPONENTE CURRICULAR 7.1. Análise de situações-problema; 7.2. Vivência de professor ao 
buscar soluções para as diversas situações por meio da bioestatística. 
TESTES ESTATÍSTICOS: DISTRIBUIÇÃO DE DADOS 8.1. Conceitos e características; 8.2. Análise na distribuição dos 
dados. 8.3. Testes para avaliação da normalidade de distribuição dos dados. 
Revisão NP1
NP1
Plano de aula
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Data Conteúdo
TESTES ESTATÍSTICOS: TESTE T 9.1. Conceitos e características; 9.2. Aplicação do Teste t de Student; 9.3. 
Interpretação e análise dos resultados. 
TESTES ESTATÍSTICOS: TESTE T (continuação) 10.1. Teste t para amostras independentes; 10.2. Aplicações, 
interpretação e análise dos resultados.
TESTES ESTATÍSTICOS: ANÁLISE VARIÂNCIA 11.1. Conceitos e características; 11.2. Aplicação do Teste de ANOVA; 
11.3. Interpretação e análise dos resultados. 
TESTES ESTATÍSTICOS: ANÁLISE VARIÂNCIA (continuação) 12.1. Características e conceitos; 12.2. Teste de 
ANOVA para medidas repetidas; 12.3. Aplicações, interpretação e análise dos resultados. 
TESTES ESTATÍSTICOS: REGRESSÃO LINEAR 13.1. Características e conceitos; 13.2. Teste de regressão linear; 
13.3. Aplicações, interpretação e análise dos resultados.
TESTES ESTATÍSTICOS: TESTE DE FRIEDMAN 14.1. Características e conceitos; 14.2. Teste de Friedman. 14. 3. 
Aplicações, interpretação e análise dos resultados.
PRÁTICA COMO COMPONENTE CURRICULAR 15.1. Análise de situações-problema; 15.2. Vivência de professor 
ao buscar soluções para as diversas situações por meio da bioestatística.
Revisão NP2
NP2
PS
EXAME
Plano de aula
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Aulas ManhãAulas Noite
19/02 21/02
26/02 Feriado (Cinzas) 28/02
04/03 06/03
11/03 13/03
18/03 20/03
25/03 27/03
01/04 NP1 03/04 NP1
08/04 10/04 Feriado (Paixão de Cristo)
15/04 17/04
22/04 24/04
29/04 01/05 Feriado (Dia do Trabalho)
06/05 08/05
13/05 15/05
20/05 22/05
27/05 NP2 29/05 NP2
10/06 PS 05/06 PS
17/06 EXAME 19/06 EXAME
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CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA
1.1. Conceitos, importância e aplicações dos diferentes testes 
estatísticos; 1.2. Definição de população e amostra; 1.3. 
Variáveis qualitativas e quantitativas. 
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Estatística é a parte da ciência 
responsável pela coleta, organização e 
interpretação de dados experimentais 
e pela extrapolação dos resultados da 
amostra para a população. 
Mas o que representam os 
conceitos de amostra e 
população?
População é qualquer conjunto, não necessariamente de pessoas, que constituem todo 
o universo de informações de que se necessita. Por exemplo, se em uma empresa o 
diretor gostaria de saber se os funcionários estão satisfeitos com os benefícios 
oferecidos, a população de estudo são todos os funcionários dessa empresa. Outro 
exemplo de população é o caso de um biólogo que necessita estudar uma espécie de 
formigas de uma determinada região. Assim a população corresponde a todas as 
formigas dessa espécie que vivem nessa região. Note que o conceito de população 
depende do objetivo do estudo.
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Amostra corresponde a um grupo representativo da população. 
Por exemplo, uma rádio tem o interesse de saber como está sua audiência com os 
ouvintes no trânsito. Sabemos que não é possível perguntar a todos os motoristas 
que ouvem rádio qual é aquela que eles preferem. Então buscamos uma amostra 
dessa população, isto significa, perguntar somente a alguns motoristas qual rádio 
eles preferem escutar enquanto dirigem.
Quando se faz uma pesquisa, existem algumas características de interesse na população. Por exemplo, 
se queremos estudar o índice de massa corporal (IMC) de alunos do ensino médio de uma cidade, 
tomaremos uma amostra dessa população, e mediremos a altura e o peso de cada aluno, já que o IMC 
é calculado como uma razão entre o peso e o quadrado da altura do indivíduo. Nesse caso, o peso e a 
altura desses alunos são as variáveis de interesse.
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POPULAÇÃO
AMOSTRA
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Variável
Quantitativa Qualitativa
É aquela que mede quantidade,
por exemplo, idade, altura, preço,
quantidade de vendas etc.
É aquela que mede uma qualidade do indivíduo e pode ser
separada em categorias, por exemplo, sexo: masculino ou
feminino; nível de escolaridade: nível fundamental, médio ou
superior; satisfação: baixa, média, alta e assim por diante.
Uma variável quantitativa contínua é
aquela que expressa uma medida como um
valor real, por exemplo, peso e altura.
Uma variável quantitativa discreta expressa
o valor de uma contagem, por exemplo,
idade, quantidade de televisores numa
casa, quantidade de habitantes de uma
cidade.
A variável qualitativa ordinal é aquela que separa os
indivíduos em classes com uma determinada ordem, por
exemplo, nível de escolaridade: fundamental, médio e
superior. Nitidamente, existe uma relação de ordem
nessas classes.
A variável qualitativa nominal separa os indivíduos em
classes, porém não é possível estabelecer uma ordem,
por exemplo, sexo (masculino e feminino) e esporte
praticado (futebol, basquete, ciclismo…).
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2. MEDIDAS DESCRITIVAS: MEDIDAS DE POSIÇÃO 
2.1. Conceito de medidas descritivas; 
2.2. Importância das medidas de posição; 
2.3. Tipos de medidas de posição; 
2.4. Características: valor máximo, mínimo, média, mediana e moda. 
• As estatísticas descritivas são números que resumem e descrevem o conjuntos
de dados.
• As estatísticas descritivas apenas "descrevem" os dados, elas não representam
generalizações da amostra para a população.
• A técnica utilizada para estender conclusões da amostra para a população é a
inferência.
• A seguir, apresentamos as medidas básicas de uma análise descritiva dos dados:
as medidas de posição, medidas de dispersão, quartis, coeficiente de assimetria,
coeficiente de curtose e o esquema dos cinco números.
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Estatísticas Descritivas
• São as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos
quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico
da curva de frequência.
• As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana
e moda. Usaremos as seguintes notações:
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Medidas de Posição
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Média populacional
A média populacional é calculada somando-se
todos os valores da população e dividindo o
resultado pelo total de elementos da população.
Numa população de N elementos, a média
populacional é dada por:
Média Amostral
A média amostral, aritmética, ou simplesmente
média, é calculada somando-se os valores das
observações da amostra e dividindo-se o resultado
pelo número de valores. Assim, a média amostral é
dada por
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EXEMPLO
Vamos selecionar 10 alunos da sala de aula de forma aleatória 
(Amostra)
Média Populacional e Média Amostral
Média 
Amostral
Perguntar as idades dos 10 alunos
Somar as idades e dividir pela quantidade de alunos da amostra
Média Populacional: pegaríamos as idades de todos os alunos da sala e dividiríamos 
pela quantidade de alunos
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Mediana
Para calcular a mediana devemos, em primeiro lugar, ordenar os dados do menor para o maior valor. Se o
número de observações for ímpar, a mediana será a observação central. Se o número de observações for
par, a mediana será a média aritmética das duas observações centrais. Notação: ~X
EXEMPLO
Temos registrados os seguintes pesos (Kg) de alunos: 65 70 66 71 68 69
Calculem a mediana:
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Moda
A moda de um conjunto de valores é o valor que apresenta a maior frequência.
Pegando as idades que coletamos para fazer a média amostral nos
exercícios anteriores, respondam qual é a Moda:
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Valor Mínimo e Máximo
O menor e o maior valor da série: 4, 7, 3, 7, 2, 8, 9 
Ordenando: 2, 3, 4, 7, 7, 8, 9
O valor mínimo é 2
O valor máximo é 9
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Exercício em grupos de 5 pessoas:
Ao analisarmos as notas da prova NP1 da disciplina de Bioestatística da turma do primeiro de Educação Física,
temos os dados da tabela a seguir:
5,0 6,0 5,5 4,0 7,0 8,0
10,0 4.5 6.5 7,5 2,0 9,5
8,0 9,0 3,5 2,5 3,0 8,0
7,6 1,0 1,5 8,0 2,0 3,5
7,0 6,5 8,0 7,5 4,5 8,0
Calculem:
1. Média Populacional
2. Média Amostral (escolham 10 dados)
3. Mediana
4. Moda
5. Valor mínimo e máximo
OBRIGADA!!!
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