Atividade 4 - Sistema de informações gerenciais

Prévia do material em texto

14/04/2020 Blackboard Learn
https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 1/5
Curso GRA0271 SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS PTA - 202010.ead-5202.01
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 20/03/20 18:41
Enviado 14/04/20 14:53
Status Completada
Resultado da tentativa 9 em 10 pontos 
Tempo decorrido 596 horas, 11 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Resposta Selecionada:  
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
Na construção de soluções de Business Intelligence , uma das tarefas é a modelagem
multidimensional, que pode ser realizada em um modelo em estrela ou um modelo em floco de neve.
O tipo de modelo depende da forma como as relações são feitas entre as dimensões e os fatos na
modelagem do cenário. A figura a seguir ilustra um breve exemplo de um modelo. 
 
Figura - Modelo em estrela sobre despesas de um módulo financeiro
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Baseando-se nesse modelo, assinale a alternativa que possui apenas informações ligadas às
dimensões da modelagem multidimensional.
Descrição do setor, tipo de despesa e mês de realização da despesa.
Descrição do setor, tipo de despesa e mês de realização da despesa.
Resposta correta. A sua resposta está correta, pois as dimensões são as “tabelas” que
estão em torno da “tabela” de fatos. Nesse caso, informações relacionadas com o
tipo de despesa, fornecedor, data de realização, data de pagamento e setor são
sobre dimensões. Já as informações-chaves das despesas, valor total, média de
despesas e valor de impostos são ligadas aos fatos.
Pergunta 2
A gestão do conhecimento (no inglês, Knowledge Management ) é um conjunto de processos e
ferramentas sistematizados para capturar, estruturar e disseminar o conhecimento na empresa. O
conhecimento pode ser classificado como tácito ou explícito, de acordo com a dependência das
pessoas ou seus meios de sistematização. 
Nesse contexto, assinale a alternativa que melhor caracteriza o conhecimento de um especialista de
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
14/04/2020 Blackboard Learn
https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 2/5
Resposta Selecionada:  
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
manutenção de máquinas que identifica e resolve os problemas em certos equipamentos do chão de
fábrica, conforme sua experiência e entendimento.
Tácito.
Tácito.
Resposta correta. A resposta está correta, pois o conhecimento tácito é aquele que
está nas pessoas e não é devidamente sistematizado em procedimentos
documentados, como é o caso do conhecimento do especialista que usa sua
experiência em suas atividades. O conhecimento explícito é o que está registrado e
sistematizado pela empresa, independentemente das pessoas – isso também
caracteriza o conhecimento documentado. Conhecimento externo é o que não
pertence apenas à empresa, e conhecimento pontual não é um termo empregado
dentro da gestão de conhecimento.
Pergunta 3
Resposta Selecionada:  
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
A grande disponibilidade de dados tem permitido que alguns algoritmos sejam utilizados para
reconhecer padrões em dados. Uma determinada empresa de seguros levantou os dados de
motoristas e sinistros ocorridos no ano passado e, com isso, separou na seguinte tabela os dados de
idade, sexo e grau de risco em acidentes. Por meio de um algoritmo de classificação, um modelo foi
extraído para classificar novos motoristas conforme suas características.
  
Idade Sexo Risco
33 Masculino Baixo
19 Masculino Alto
20 Feminino Baixo
32 Masculino Baixo
35 Masculino Baixo
19 Masculino Alto
31 Feminino Baixo
18 Masculino Alto
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Com base no exposto, assinale a sentença com as classes de risco para os motoristas A (Idade: 40,
Sexo: Masculino) e motorista B (Idade: 18, Sexo: Masculino) e C (Idade: 30, Sexo: Feminino),
respectivamente.
Baixo, Alto, Baixo.
Baixo, Alto, Baixo.
Resposta correta. A resposta está correta, pois os riscos para os motoristas A, B e C
são, respectivamente, Baixo, Alto e Baixo, porque os padrões encontrados nos dados
são três: motoristas mais velhos (Idade > 30) e do sexo masculino (classe do
motorista A) apresentam risco baixo; motoristas mais jovens (idade < 30) e do sexo
masculino (classe do motorista B) apresentam risco alto, e as motoristas de sexo
feminino (motorista C), independentemente da idade, apresentam risco mais baixo.
Pergunta 4
Resposta Selecionada:  
Business Intelligence é um conjunto de tecnologias voltadas para a integração e análise de um grande
volume de dados de uma organização, e a implementação de uma solução de BI envolve algumas
etapas. Uma dessas etapas conta com o suporte de ferramentas para a captura, adequação dos
formatos de dados e carga de informação nos data warehouses .
 
Assinale a alternativa que melhor se relaciona com a ferramenta comentada no enunciado.
Ferramentas ETL.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
14/04/2020 Blackboard Learn
https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 3/5
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
Ferramentas ETL.
Resposta correta. A resposta está correta, pois as ferramentas ETL são justamente
para extrair ou capturar dados das fontes ( extract), transformá-los conforme
formatos e outras características ( transform) e, então, carregá-los nos data
warehouses ( load), daí o extract,transform and load (ETL). Quanto às outras
sentenças, o gerador de relatórios é utilizado após os dados já estarem carregados.
Os bancos de dados OLTP servem de fonte para a extração dos dados. Já os bancos
OLAP são os que abrigam, sofrem a carga dos dados pela ferramenta ETL e
ferramentas de aprendizagem de máquina aparecem em momento posterior, para
analisar os dados.
Pergunta 5
Resposta Selecionada:  
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
Na aprendizagem de máquina, seja por árvores de decisão, por redes neurais ou mesmo por outras
técnicas, existem alguns tipos de tarefas, como classificação, clusterização, regressão, entre outras.
Para cada tipo de tarefa existem algoritmos ou técnicas apropriadas para realizar as tarefas em
determinados cenários. 
 
Sobre esse tema, analise as afirmativas abaixo:
 
I) Na clusterização, o rótulo ou classe de cada exemplar é conhecido a priori, para execução do
algoritmo de processamento dos dados.
II) O algoritmo Kmeans é um exemplo de técnica usada para a clusterização.
III) O algoritmo para geração de árvore de decisão é um exemplo de técnica usada para o problema de
classificação.
IV) No aprendizado supervisionado, as classes são conhecidas a priori, e a classificação e a regressão
são exemplos desse tipo de aprendizado. 
 
É correto o que se afirma em:
II, III e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
Resposta correta. A resposta está correta, pois, na sentença sobre clusterização, os
rótulos ou classes não são conhecidas a priori, portanto, é falsa. De fato, o
algoritmo Kmeans é usado para clusterização, portanto, esta sentença é verdadeira.
A sentença sobre árvore de decisão é verdadeira, pois essa técnica é usada para
classificação. Por fim, a sentença sobre aprendizado supervisionado é verdadeira,
pois, nesse aprendizado, as classes são conhecidas a priori e, de fato, a classificação
e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado.
Pergunta 6
A inteligência de negócios (no inglês, Business Intelligence ) versa sobre um conjunto de conceitos e
tecnologias sobre o uso de grandes volumes de dados estruturados pelas empresas, permitindo
melhores análises e melhor suporte à tomada de decisões de seus gestores. 
 
A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as
Falsas. 
 
I. ( ) Os bancos OLAP são bancos estruturados de maneira a permitir a consulta sobre grande volume
de dados e com boa performance.
II. ( ) Ao analisar os dados de um banco OLAP, a operação de Drill Up ocorre quando em uma certa
dimensão da análise transita de umdado mais sumarizado para um dado mais detalhado.
III. ( ) Uma solução de BI envolve, pelo menos, três partes: 1) a extração e carga dos dados, 2) o
armazenamento nos bancos OLAP e 3) a visualização e exploração em análises pelos gestores.
IV. ( ) As ferramentas de ETL são responsáveis pela extração, transformação e carga de dados de um
banco de dados OLAP para um banco de dados OLTP. 
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
14/04/2020 Blackboard Learn
https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 4/5
Resposta Selecionada:  
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
 
Assinale a sequência correta:
V, F, V, F.
V, F, V, F.
Resposta correta. A resposta está correta, pois os Bancos OLAP, de fato, são projetados
para permitir consultas em grande volume de dados com boa performance (verdadeira).
Sobre a operação de Drill Up , ela parte de uma visão mais detalhada para uma visão
mais sumarizada, e não o contrário, como está no enunciado (que seria a Drill Down ),
portanto, é falsa. Sobre as partes do BI, de fato, a extração, o armazenamento e a
exploração são três partes essenciais em uma solução destas (verdadeira). Sobre as
ferramentas ETL, elas levam os dados dos bancos OLTP para os bancos OLAP, e não o
contrário, portanto, é falsa.
Pergunta 7
Resposta Selecionada:  
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
O processo de descoberta de conhecimento em dados (no inglês, knowledge discovery on data -
KDD) envolve algumas etapas, desde a recuperação dos dados até a análise dos resultados. Uma
dessas etapas trata da identificação e escolha dos sistemas, bancos de dados ou outras fontes para a
obtenção dos dados a serem processados para a descoberta de novos conhecimentos. 
 
Está correto o que se afirma em:
Seleção.
Seleção.
Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, a seleção é uma das
primeiras etapas do processo e serve para selecionar os dados que seguirão pelas
próximas etapas. A transformação visa adequar, por exemplo, os formatos dos
dados para que possam ser processados nas próximas etapas. A adequação não é
uma etapa do processo, apenas tem relação com essa etapa de transformação.
Mineração de dados é uma das principais etapas, na qual os padrões sobre os dados
são reconhecidos. Visualização trata das formas de como perceber os padrões por
meio de gráficos e outros recursos.
Pergunta 8
Resposta Selecionada:  
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
Na gestão do conhecimento, aquilo que um indivíduo sabe pode ser classificado em tácito ou explícito,
conforme sua relação de dependência das pessoas e sistematização na empresa. A transformação de
um tipo de conhecimento em outro pode ser de externalização, socialização, dentre outras, de acordo
com os tipos de conhecimentos envolvidos nessa transformação. 
 
Assinale a alternativa que equivale ao tipo de transformação, quando um novo funcionário precisa ler e
aprender alguns procedimentos apropriados após sua admissão em uma empresa.
Externalização.
Internalização.
Sua resposta está incorreta. A resposta está incorreta, pois a transformação do
conhecimento em questão é de internalização, caso típico em que um novo
funcionário aprende a partir de manuais e documentos da organização, quando
ocorre a conversão do conhecimento explícito para tácito. Na externalização, assim
como na documentação, a conversão é de conhecimento tácito em conhecimento
explícito. Multiplicar conhecimento tácito entre as pessoas é uma socialização, e
combinação é quando vários conhecimentos explícitos podem ser combinados.
Pergunta 9
1 em 1 pontos
0 em 1 pontos
1 em 1 pontos
14/04/2020 Blackboard Learn
https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller# 5/5
Resposta Selecionada:  
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de se classificar aquilo que se sabe. Conforme
sua sistematização ou registro, o conhecimento pode ser caracterizado como tácito ou explícito.
Conforme a abrangência, o conhecimento até então pode ser classificado como individual ou de grupo
e, ainda, interno ou externo, dependendo da forma como ele é gerenciado dentro da empresa,
ultrapassando ou não os domínios da organização. 
 
Analise as sentenças a seguir e assinale (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
1 - ( ) O modelo de um processo de negócio registrado em uma ferramenta de BPM é considerado um
conhecimento explícito. 
2 - ( ) Um guia de boas práticas (BOK) presente no mercado e que serve para uma determinada
organização é um exemplo de conhecimento externo.
3 - ( ) Algumas diretrizes compartilhadas por um conjunto de professores sobre como conduzir uma
aula em um curso é um exemplo de conhecimento de grupo.
4 - ( ) O manual do fabricante sobre como montar um certo equipamento de uma empresa é um
conhecimento tácito.
 
Assinale a alternativa com a sequência correta:
V, V, V, F.
V, V, V, F.
Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, o modelo de processo
expresso em uma ferramenta de BPM é um conhecimento que está explicitado
(Verdadeiro). Um BOK, conjunto de conhecimento sobre determinada área, por
exemplo o PMBOK para gestão de projetos, é um tipo de conhecimento externo à
empresa (Verdadeiro). Um grupo de profissionais que compartilha seus
conhecimentos é um exemplo de conhecimento de grupo (Verdadeiro). O manual do
fabricante de um equipamento é um conhecimento explícito, e não um
conhecimento tácito.
Pergunta 10
Resposta Selecionada:  
Resposta Correta:  
Feedback
da
resposta:
A área de Big Data tem crescido bastante por conta do volume de dados disponíveis. Para
exemplificar, os dados de uma rede social podem ser analisados por meio de ferramentas
especializadas para identificar certos padrões de comportamento, assim como publicações do governo
podem ser processadas para gerar informações úteis aos cidadãos. Nesse contexto, existem
ferramentas propícias para atender às características de soluções de Big Data . 
 
Está correto o que se afirma em:
Hadoop.
Hadoop.
Resposta correta. Sua resposta está correta, pois, realmente, o Hadoop, com sua
estrutura interna de armazenamento em disco e as operações de MapReduce, é uma
ferramenta bastante empregada em soluções de Big Data. Quanto às outras opções,
o Browser Web é apenas um visualizador de conteúdo na internet. Bancos OLTP até
podem lidar com grande volume de dados, mas são dados estruturados de bancos
de dados convencionais e, em Big Data, lidar com variedade e outros tipos de dados
requer ferramentas próprias, como o Hadoop. O servidor HTTP Apache é um
servidor Web para abrigar sites de internet, e o roteador CISCO é um equipamento
de rede e não possui relação com processamento de dados.
1 em 1 pontos