SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS - ATIVIDADE 4 (A4)

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● Pergunta 1 
● 0 em 1 pontos 
●  
   
  O processo de descoberta de conhecimento em dados (no inglês, 
knowledge discovery on data​ ​- KDD) envolve algumas etapas, desde
a recuperação dos dados até a análise dos resultados. Uma dessas 
etapas trata da identificação e escolha dos sistemas, bancos de 
dados ou outras fontes para a obtenção dos dados a serem 
processados para a descoberta de novos conhecimentos. 
 
Está correto o que se afirma em: 
     
 
 
     
Resposta Selecionada:   
Adequaçã
o. 
Resposta Correta:  ​Seleção. 
Feedback
da 
respo
sta: 
Sua resposta está incorreta. A resposta 
está errada, pois a alternativa correta é 
a etapa de seleção, que é uma das 
primeiras etapas do processo e serve 
para selecionar os dados que seguirão 
pelas próximas etapas. A 
transformação visa adequar, por 
exemplo, os formatos dos dados para 
que possam ser processados nas 
próximas etapas. A adequação não é 
uma etapa do processo, apenas tem 
relação com essa etapa de 
transformação. Mineração de dados é 
uma das principais etapas, na qual os 
padrões sobre os dados são 
reconhecidos. Visualização trata das 
●  
Pergunta 2 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
formas de como perceber os padrões 
por meio de gráficos e outros recursos. 
   
  Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de se classificar 
aquilo que se sabe. Conforme sua sistematização ou registro, o 
conhecimento pode ser caracterizado como tácito ou explícito. 
Conforme a abrangência, o conhecimento até então pode ser 
classificado como individual ou de grupo e, ainda, interno ou 
externo, dependendo da forma como ele é gerenciado dentro da 
empresa, ultrapassando ou não os domínios da organização. 
 
Analise as sentenças a seguir e assinale (V) para as Verdadeiras e (F) 
para as Falsas. 
 
1 - ( ) O modelo de um processo de negócio registrado em uma 
ferramenta de BPM é considerado um conhecimento explícito. 
2 - ( ) Um guia de boas práticas (BOK) presente no mercado e que 
serve para uma determinada organização é um exemplo de 
conhecimento externo. 
3 - ( ) Algumas diretrizes compartilhadas por um conjunto de 
professores sobre como conduzir uma aula em um curso é um 
exemplo de conhecimento de grupo. 
4 - ( ) O manual do fabricante sobre como montar um certo 
equipamento de uma empresa é um conhecimento tácito. 
 
Assinale a alternativa com a sequência correta: 
     
●  
Pergunta 3 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
 
 
     
Resposta Selecionada:  ​V, V, V,
F. 
Resposta Correta:  ​V, V, V, 
F. 
Feedback
da 
respo
sta: 
Resposta correta. A resposta está correta, 
pois, de fato, o modelo de processo 
expresso em uma ferramenta de BPM é
um conhecimento que está explicitado 
(Verdadeiro). Um BOK, conjunto de 
conhecimento sobre determinada área,
por exemplo o PMBOK para gestão de 
projetos, é um tipo de conhecimento 
externo à empresa (Verdadeiro). Um 
grupo de profissionais que compartilha 
seus conhecimentos é um exemplo de 
conhecimento de grupo (Verdadeiro). O
manual do fabricante de um 
equipamento é um conhecimento 
explícito, e não um conhecimento 
tácito. 
   
●  
Pergunta 4 
● 1 em 1 pontos 
●  
  Na gestão do conhecimento, aquilo que um indivíduo sabe pode ser 
classificado em tácito ou explícito, conforme sua relação de 
dependência das pessoas e sistematização na empresa. A 
transformação de um tipo de conhecimento em outro pode ser de 
externalização, socialização, dentre outras, de acordo com os tipos 
de conhecimentos envolvidos nessa transformação. 
 
Assinale a alternativa que equivale ao tipo de transformação, quando 
um novo funcionário precisa ler e aprender alguns procedimentos 
apropriados após sua admissão em uma empresa. 
     
 
 
 
     
Resposta Selecionada:   
Internaliza
ção. 
Resposta Correta:   
Internalizaç
ão. 
Feedback
da 
respo
sta: 
Resposta correta. A resposta está correta, 
pois, no caso do novo funcionário 
aprendendo os procedimentos 
documentados, há uma internalização, 
isto é, a conversão do conhecimento 
explícito em conhecimento tácito. Na 
externalização, assim como na 
documentação, a conversão é de 
conhecimento tácito em conhecimento 
explícito. Multiplicar conhecimento 
tácito entre as pessoas é uma 
socialização, e combinação é quando 
vários conhecimentos explícitos podem
ser combinados. 
   
  Os avanços tecnológicos dos últimos tempos têm criado um conjunto de
novos conceitos. O ​Big Data​ ​, um exemplo desses novos conceitos, 
diz respeito ao conjunto de características e de tecnologias 
relacionadas ao tratamento de grandes volumes de dados, que são 
produzidos por pessoas e empresas ao lidar com soluções 
computacionais. 
 
A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para
as Verdadeiras e (F) para as Falsas. 
 
1 - ( ) Por conta do grande volume de dados processados por meio 
das tecnologias de ​Big Data​ ​, é comum utilizar sistemas distribuídos 
e paralelismo no processamento dos dados. 
2 - ( ) A variedade dos dados disponíveis em diversos formatos 
pode ter como solução tecnológica os bancos de dados NOSQL ( 
not only SQL​ ​), que oferece recursos para o tratamento de dados 
não estruturados. 
3 - ( ) Valor é um dos 5Vs que caracterizam o ​Big Data​ ​e diz 
respeito à utilidade e ao valor que o dado pode trazer ao negócio ao
dar suporte à análise e à tomada de decisão nas organizações. 
4 - ( ) Velocidade também é uma característica do ​Big Data​ ​e diz 
respeito à rapidez com que os dados são gerados por diversas 
fontes e aplicações. 
     
 
 
     
Resposta Selecionada:    
V, V, V, V. 
Resposta Correta:    
V, V, V, V. 
Feedback
da 
respo
sta: 
Resposta correta. A resposta está correta, pois 
todas as sentenças são verdadeiras. Sobre 
o uso de paralelismo e sistemas 
distribuídos, de fato estas abordagens são 
usadas para melhorar a performance do 
processamento dos dados. Sobre o NOSQL,
esses bancos de se propõe a oferecer 
funções não somente para dos dados 
estruturados, mas também para dados não
estruturados. Sobre os 5Vs, valor de fato 
foca a questão da utilidade dos dados para 
os negócios e a velocidade com que os 
dados surgem a partir de diversas fontes 
●  
Pergunta 5 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
entre sites de transações, redes sociais e 
outros. 
   
  A gestão do conhecimento (no inglês, ​Knowledge Management​ ​) é um 
conjunto de processos e ferramentas sistematizados para capturar, 
estruturar e disseminar o conhecimento na empresa. O 
conhecimento pode ser classificado como tácito ou explícito, de 
acordo com a dependência das pessoas ou seus meios de 
sistematização. 
Nesse contexto, assinale a alternativa que melhor caracteriza o 
conhecimento de um especialista de manutenção de máquinas que 
identifica e resolve os problemas em certos equipamentos do chão 
de fábrica, conforme sua experiência e entendimento. 
     
 
 
     
Resposta Selecionada:   
Táci
to. 
Resposta Correta:   
Tácit
o. 
Feedback
da 
respo
sta: 
Resposta correta. A resposta está correta, 
pois o conhecimento tácito é aquele 
que está nas pessoas e não é 
devidamente sistematizado em 
procedimentos documentados, como é 
o caso do conhecimento do especialista
que usa sua experiência em suas 
atividades. O conhecimento explícito é 
o que está registrado e sistematizado 
●  
Pergunta 6 
● 0 em 1 pontos 
●  
 
pela empresa, independentemente das 
pessoas – isso também caracteriza o 
conhecimento documentado. 
Conhecimento externo é o que não 
pertence apenas à empresa, e 
conhecimento pontual não é um termo 
empregado dentro da gestão de 
conhecimento. 
   
  Na construção de soluções de ​Business Intelligence​ ​, uma das tarefas é 
a modelagem multidimensional, que pode ser realizada em um 
modelo em estrela ou um modelo em floco de neve. O tipo de 
modelo depende da forma como as relações são feitas entre as 
dimensões e os fatos na modelagem do cenário. A figura a seguir 
ilustra um breve exemplo de um modelo. 
 
Figura - Modelo em estrela sobre despesas deum módulo financeiro 
Fonte: Elaborada pelo autor. 
 
Baseando-se nesse modelo, assinale a alternativa que possui 
apenas informações ligadas às dimensões da modelagem 
multidimensional. 
     
●  
Pergunta 7 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
 
 
     
Resposta 
Selecionad
a: 
 ​Descrição do setor, valor da despesa 
e descrição do fornecedor. 
Resposta 
Correta: 
 ​Descrição do setor, tipo de despesa e 
mês de realização da despesa. 
Feedback
da 
respo
sta: 
Sua resposta está incorreta. A sua resposta
está incorreta, pois a descrição do 
setor, tipo de despesa e mês de 
realização da despesa são relacionadas 
às dimensões; nas outras opções, existe
alguma informação ligada à tabela de 
“fatos”. As dimensões são as “tabelas” 
que estão em torno da “tabela” de 
fatos. Nesse caso, informações sobre 
tipo de despesa, fornecedor, data de 
realização, data de pagamento e setor 
são sobre dimensões. Já as 
informações-chaves das despesas, valor
total, média de despesas e valor de 
impostos são ligadas aos fatos. 
   
●  
Pergunta 8 
  A modelagem multidimensional de cubos com suas tabelas de fatos e 
dimensões permite analisar as informações gerenciais com algumas
operações típicas de navegação e exploração dos dados que 
possuem alguns nomes como: ​drill down​ ​, ​drill across​ ​e outras. Em 
uma solução de BI para uma companhia aérea, um gerente pode 
analisar a quantidade de viagens por região e, depois, detalhar o 
dado conforme estado e cidade. 
 
Com base nisso, assinale a alternativa que indica o tipo de operação 
realizado pelo gerente nessa análise: 
     
 
 
 
     
Resposta Selecionada:  ​Drill 
down​. 
Resposta Correta:  ​Drill 
down​. 
Feedback
da 
respo
sta: 
Resposta correta. A alternativa está 
correta, pois, de fato, a operação de 
drill down ​serve para detalhar um dado 
mais macro, total de viagens de uma 
região, para seu detalhamento, as 
viagens por estado e daí para o detalhe 
por cidade. ​Drill up 
é a operação contrária, de sair de dado 
detalhado por cidade e subir para 
estado e região. ​Drill through​ ocorre 
quando a análise parte de uma 
dimensão para outra, por exemplo, ao 
analisar por região, o detalhamento 
ocorre na dimensão tempo, por mês. O 
termo ​drill explore​ não existe no jargão 
das operações, e “ ​slice and dice​” 
envolve funções de recortar, organizar 
linhas e colunas e ordenar os dados do 
cubo. 
● 0 em 1 pontos 
●  
   
  A grande disponibilidade de dados tem permitido que alguns algoritmos 
sejam utilizados para reconhecer padrões em dados. Uma 
determinada empresa de seguros levantou os dados de motoristas e
sinistros ocorridos no ano passado e, com isso, separou na seguinte
tabela os dados de idade, sexo e grau de risco em acidentes. Por 
meio de um algoritmo de classificação, um modelo foi extraído para 
classificar novos motoristas conforme suas características. 
 
 
 
Fonte: Elaborada pelo autor. 
 
Com base no exposto, assinale a sentença com as classes de risco 
para os motoristas A (Idade: 40, Sexo: Masculino) e motorista B 
(Idade: 18, Sexo: Masculino) e C (Idade: 30, Sexo: Feminino), 
respectivamente. 
     
Idad
e
Sexo Risc
o
33 Mascul
ino
Baix
o
19 Mascul
ino
Alto 
20 Femini
no 
Baix
o
32 Mascul
ino
Baix
o
35 Mascul
ino
Baix
o
19 Mascul
ino
Alto 
31 Femini
no 
Baix
o
18 Mascul
ino
Alto 
●  
Pergunta 9 
● 0 em 1 pontos 
●  
 
 
 
     
Resposta Selecionada:  ​Baixo, Alto, 
Alto. 
Resposta Correta:  ​Baixo, Alto, 
Baixo. 
Feedbac
k da 
resp
osta:
Sua resposta está incorreta. A resposta 
está incorreta, pois os riscos para os 
motoristas A, B e C são, 
respectivamente, Baixo, Alto e Baixo. 
Perceba que os padrões encontrados 
nos dados são três: motoristas mais 
velhos (Idade > 30) e do sexo 
masculino (classe do motorista A) 
apresentam risco baixo; motoristas 
mais jovens (idade < 30) e do sexo 
masculino (classe do motorista B) 
apresentam risco alto, e as motoristas
de sexo feminino (motorista C), 
independentemente da idade, 
apresentam risco mais baixo. 
   
  Business Intelligence​ ​é um conjunto de tecnologias voltadas para a 
integração e análise de um grande volume de dados de uma 
organização, e a implementação de uma solução de BI envolve 
algumas etapas. Uma dessas etapas conta com o suporte de 
ferramentas para a captura, adequação dos formatos de dados e 
carga de informação nos ​data warehouses​ ​. 
 
Assinale a alternativa que melhor se relaciona com a ferramenta 
comentada no enunciado. 
     
●  
Pergunta 10 
● 1 em 1 pontos 
●  
 
 
 
     
Resposta Selecionada:  ​Gerador de relatórios e 
gráficos. 
Resposta Correta:  ​Ferramentas ETL. 
Feedback
da 
respo
sta: 
Sua resposta está incorreta. A resposta 
está incorreta, pois a resposta correta é
a relacionada às ferramentas ETL, 
usadas justamente para extrair ou 
capturar dados das fontes ( ​extract​), 
transformá-los conforme formatos e 
outras características ( ​transform​) e, 
então, carregá-los nos ​data warehouses​ (
load​), daí o ​extract​, ​transform and load 
(ETL). Quanto às outras sentenças, o 
gerador de relatórios é utilizado após 
os dados já estarem carregados. Os 
bancos de dados OLTP servem de fonte
para a extração dos dados. Já os bancos
OLAP são os que abrigam, sofrem a 
carga dos dados pela ferramenta ETL e 
ferramentas de aprendizagem de 
máquina aparecem em momento 
posterior, para analisar os dados. 
   
 
  Os ​data warehouses​ ​são baseados na tecnologia OLAP (do inglês, 
on-line analytical processing​ ​) e são construídos com base em 
cubos onde haja fatos e regras. Uma companhia aérea organizou 
uma solução destas para avaliar a quantidade e os valores de 
viagens cobrados, conforme a região (região, estado e cidade), o 
tipo de tarifa, a idade e o sexo do passageiro. 
 
Com base nesse cenário, está correto o que se afirma em: 
     
 
 
 
     
Resposta Selecionada:  ​Quantidade de 
viagens. 
Resposta Correta:  ​Quantidade de 
viagens. 
Feedback
da 
resp
osta:
Resposta correta. A resposta está correta,
pois a quantidade de viagens é a 
informação-chave que será analisada, 
portanto, equivalente ao fato na 
modelagem. Esse dado será 
desmembrado conforme as outras 
informações, que são as dimensões 
no modelo, por exemplo, em que é 
interessante analisar a quantidade de 
viagens por tipo de tarifa e região 
(estado, cidade) para exemplificar.