ESTATÍSTICA - Questionario 1

Prévia do material em texto

● Pergunta 1 
● 0,25 em 0,25 pontos 
● 
 
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as 
variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, 
respectivamente: 
 
 
Resposta 
Selecionad
a: 
b. 
Obtenção e tabulação dos dados. 
Respostas: a. 
Tabulação e obtenção dos dados. 
 b. 
Obtenção e tabulação dos dados. 
 c. 
Elaboração de tabelas de frequência e 
organização dos dados. 
 d. 
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
 
 e. 
Elaboração de gráficos e organização dos 
dados. 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: B. 
Comentário: após a definição do tema de interesse
de um estudo estatístico e as variáveis de 
interesse relacionadas, as duas etapas 
seguintes são, respectivamente, obtenção dos 
dados e tabulação desses dados, 
encontrando-se, assim, a tabela de dados 
brutos. Posteriormente, os dados são 
organizados e agrupados, permitindo a 
elaboração de tabelas de frequência e de 
gráficos. 
 
● 
● Pergunta 2 
● 0,25 em 0,25 pontos 
● 
 
Como a estatística pode ser dividida? 
 
 
Resposta 
Selecio
nada: 
e. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a 
estatística descritiva, responsável pela 
obtenção dos dados, sua organização e 
descrição; a probabilidade, que estuda a 
incerteza associada a fenômenos aleatórios; 
e a inferência, que obtém informações sobre 
uma população a partir da análise de uma 
amostra. 
Respostas: a. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a 
estatística descritiva, responsável pela 
obtenção dos dados, sua organização e 
descrição; e a estatística combinatória, que 
realiza uma análise combinatória das 
amostras estudadas. 
 b. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a 
inferência, responsável pela obtenção dos 
dados, sua organização e descrição; a 
probabilidade, que estuda a incerteza 
associada a fenômenos aleatórios; e a 
estatística descritiva, que obtém informações 
sobre uma população a partir da análise de 
uma amostra. 
 c. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a 
estatística descritiva, responsável pela 
obtenção dos dados, sua organização e 
descrição; a inferência, que estuda a 
incerteza associada a fenômenos aleatórios; 
e a probabilidade, que obtém informações 
sobre uma população a partir da análise de 
uma amostra. 
 
 d. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a 
estatística inferencial, responsável pela 
obtenção dos dados, sua organização e 
descrição; e a estatística populacional, que 
estuda somente populações para obter 
diretamente as informações de interesse do 
estudo. 
 e. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a 
estatística descritiva, responsável pela 
obtenção dos dados, sua organização e 
descrição; a probabilidade, que estuda a 
incerteza associada a fenômenos aleatórios; 
e a inferência, que obtém informações sobre 
uma população a partir da análise de uma 
amostra. 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: E 
Comentário: a estatística pode ser dividida em três
áreas: a estatística descritiva, responsável 
pela “organização e o resumo dos dados que 
se tenha a respeito do conjunto estudado, de 
modo a descrevê-lo de maneira apropriada”; o 
estudo das probabilidades, que “busca definir 
se um determinado evento tende a acontecer 
frequentemente ou não”; e a inferência, ou 
estatística inferencial, “instrumental utilizado 
para transcender as informações a respeito de
um dado conjunto para uma realidade maior”. 
 
● 
● Pergunta 3 
● 0,25 em 0,25 pontos 
● 
 
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que: 
 
 
Resposta 
Selecio
nada: 
d. 
A população é o conjunto completo que contém 
todos os elementos de interesse do estudo, 
enquanto a amostra é conjunto composto por 
uma parte dos elementos da população e é 
estudada para se conhecer as características 
da população em questão. 
Respostas: a. 
Não há nenhuma relação entre população e 
amostra, pois se estuda sempre a população 
de um dado país. 
 b. 
A amostra é o conjunto com todos os elementos 
estudados, enquanto a população é um 
conjunto formado por uma parte dos 
elementos da amostra. 
 c. 
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma 
amostra pode representar a população com 
boa precisão. 
 
 d. 
A população é o conjunto completo que contém 
todos os elementos de interesse do estudo, 
enquanto a amostra é conjunto composto por 
uma parte dos elementos da população e é 
estudada para se conhecer as características 
da população em questão. 
 e. 
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível 
ter acesso às populações. 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: D 
Comentário: em estatística, a população é o 
“conjunto com a totalidade dos elementos 
estudados”, enquanto a amostra é um 
conjunto formado por uma parte dos 
elementos da população e é estudada “no 
intuito de se conhecerem características do 
conjunto todo”. 
 
● 
● Pergunta 4 
● 0,25 em 0,25 pontos 
● 
 
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um 
estudo? 
 
Resposta 
Selecio
nada: 
e. 
Para cada característica, é preciso definir uma 
variável que armazene seu valor, verificar que
tipo de valores a variável pode ter e 
classificá-la. 
Respostas: a. 
Escolher apenas características que possuam 
variáveis qualitativas. 
 b. 
Escolher apenas características que possuam 
variáveis quantitativas. 
 c. 
Escolher duas variáveis para cada característica, 
uma qualitativa e outra quantitativa. 
 d. 
Para cada característica, é preciso fazer uma 
nova pesquisa. 
 e. 
Para cada característica, é preciso definir uma 
variável que armazene seu valor, verificar que
tipo de valores a variável pode ter e 
classificá-la. 
 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: E 
Comentário: após escolher o estudo, a primeira 
coisa a ser feita é definir as suas 
características de interesse e, para cada 
característica: 1. Definir uma variável que 
armazene seu valor. 2. Verificar que tipo de 
valores a variável assume. 3. Classificar a 
variável. 
 
● 
● Pergunta 5 
● 0,25 em 0,25 pontos 
● 
 
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder 
afirmativamente às seguintes perguntas: 
 
Resposta 
Selecion
ada: 
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem 
natural para os valores? 
Respostas: a. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 b. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma 
ordem natural para os valores? 
 c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns 
valores, em particular, inteiros? 
 d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem 
natural para os valores? 
 e. 
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem 
natural para os valores? 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: D 
Comentário: esse valor é não numérico? ​Sim​, 
então a variável é qualitativa (expressa uma 
qualidade). Existe uma ordem natural para os 
valores? ​Sim​, então a variável é qualitativa 
ordinal (os dados podem ser ordenados). 
 
 
● 
● Pergunta 6 
● 0,25 em 0,25 pontos 
● 
 
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder 
afirmativamente às seguintes perguntas: 
 
Resposta 
Selecion
ada: 
c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns 
valores, em particular, inteiros? 
Respostas: a. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem 
natural para os valores? 
 b. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 
 c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns 
valores, em particular, inteiros? 
 
 d. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma 
ordem natural para os valores? 
 e. 
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas 
alguns valores, em particular, inteiros? 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: C 
Comentário: esse valor é numérico? ​Sim​, então a 
variável é quantitativa. Pode ter apenas alguns
valores, em particular, inteiros? ​Sim​, então a 
variável é quantitativa discreta. 
 
● 
● Pergunta 7 
● 0,25 em 0,25 pontos● 
 
Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. 
Foram analisadas, entre outras, as seguintes características: 
escolaridade, idade (em anos), línguas estrangeiras e tempo de 
atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários, 
por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, 
respectivamente, a: 
 
 
Resposta 
Selecion
ada: 
a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, 
qualitativa nominal e quantitativa contínua. 
Respostas: a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, 
qualitativa nominal e quantitativa contínua. 
 b. 
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, 
qualitativa ordinal e quantitativa contínua. 
 c. 
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, 
qualitativa nominal e quantitativa discreta. 
 d. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, 
qualitativa nominal e quantitativa discreta. 
 e. 
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, 
quantitativa contínua, qualitativa ordinal. 
 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: A 
Comentário: a escolaridade pode assumir valores 
como “ensino médio completo”, “ensino 
superior incompleto”, “ensino superior 
completo” etc. Portanto, é uma variável 
qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados 
não numéricos). A idade, em anos, pode 
assumir valores numéricos discretos (por 
exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), 
logo, é uma variável quantitativa discreta. 
Línguas estrangeiras podem assumir valores 
como “inglês”, “espanhol”, “francês” etc. 
Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois
não há uma ordem natural para os dados. O 
tempo de atuação no mercado pode assumir, 
segundo o enunciado, valores intermediários, 
por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. 
Portanto, é uma variável quantitativa contínua 
(quaisquer valores numéricos em um dado 
intervalo). 
 
● 
● Pergunta 8 
● 0,25 em 0,25 pontos 
● 
 
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que: 
 
 
Resposta 
Selecio
nada: 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, 
seus valores são sempre numéricos. Além 
disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando 
assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, 
seus valores são sempre não numéricos. 
Além disso, podem ser discretos, quando 
assumem apenas alguns valores, ou 
contínuos, quando assumem qualquer valor 
em um certo intervalo. 
 b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, 
seus valores são sempre numéricos. Além 
disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando 
assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
 c. 
São dados que expressam quantidades, portanto, 
seus valores são sempre numéricos. Além 
disso, podem ser contínuos, quando 
assumem apenas alguns valores, ou 
discretos, quando assumem qualquer valor 
em um certo intervalo. 
 d. 
São dados que expressam quantidades, portanto, 
seus valores são sempre numéricos. Além 
disso, podem ser nominais, quando assumem
 
apenas alguns valores, ou ordinais, quando 
assumem qualquer valor em um certo 
intervalo. 
 e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, 
seus valores são sempre não numéricos. 
Além disso, podem ser nominais, quando 
assumem apenas alguns valores, ou ordinais, 
quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo. 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: B 
Comentário: os dados quantitativos expressam 
quantidades e são associados a valores 
numéricos. Podem ser subdivididos em 
discretos e contínuos. Os dados quantitativos 
discretos “podem assumir apenas alguns 
valores em um certo intervalo”. Os dados 
quantitativos contínuos “podem assumir 
qualquer valor em um certo intervalo”. 
 
● 
● Pergunta 9 
● 0,25 em 0,25 pontos 
● 
 
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que: 
 
 
Resposta 
Selecio
nada: 
c. 
São dados que expressam qualidades, portanto, 
seus valores são sempre não numéricos. 
Além disso, podem ser nominais, quando não 
possuem uma ordem natural, ou ordinais, 
quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, 
seus valores são sempre não numéricos. 
Além disso, podem ser ordinais, quando não 
possuem uma ordem natural, ou nominais, 
quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
 b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, 
seus valores são sempre numéricos. Além 
disso, podem ser nominais, quando não 
possuem uma ordem natural, ou ordinais, 
quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
 c. 
São dados que expressam qualidades, portanto, 
seus valores são sempre não numéricos. 
Além disso, podem ser nominais, quando não 
possuem uma ordem natural, ou ordinais, 
quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
 
 d. 
São dados que expressam qualidades, portanto, 
seus valores são sempre não numéricos. 
Além disso, podem ser discretos, quando não 
possuem uma ordem natural, ou contínuos, 
quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
 e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, 
seus valores são sempre numéricos. Além 
disso, podem ser nominais, quando não 
possuem uma ordem natural, ou ordinais, 
quando podem ser ordenados, ou seja, há 
uma ordem natural. 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: C 
Comentário: os dados qualitativos expressam 
qualidades e são associados a valores não 
numéricos. Podem ser subdivididos em 
nominais e ordinais. Os dados qualitativos 
nominais “não têm uma ordem natural”. Os 
dados qualitativos ordinais “são aqueles que 
se pode ordenar”, ou seja, “têm naturalmente 
uma ordem”. 
 
● 
● Pergunta 10 
● 0,25 em 0,25 pontos 
● 
 
São exemplos de variáveis quantitativas discretas: 
 
 
Resposta 
Selecio
nada: 
a. 
Número de computadores, quantidade de 
servidores, linhas telefônicas, salas da 
empresa. 
Respostas: a. 
Número de computadores, quantidade de 
servidores, linhas telefônicas, salas da 
empresa. 
 b. 
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, 
linhas telefônicas, salas da empresa. 
 c. 
Número de computadores, quantidade de 
servidores, operadoras de telefonia móvel, 
salas da empresa. 
 d. 
Número de computadores, quantidade de 
servidores, linhas telefônicas, tamanho das 
salas da empresa. 
 e. 
 
Número de computadores, linguagens de 
programação, linhas telefônicas, salas da 
empresa. 
 
Feedbac
k da 
resp
osta: 
Resposta: A. 
Comentário: as variáveis “número de 
computadores”, “quantidade de servidores”, 
“linhas telefônicas” e “salas da empresa” 
podem assumir apenas valores numéricos 
inteiros, por exemplo, número de 
computadores = 10, quantidade de servidores 
= 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa 
= 20. Portanto, essas variáveis são 
quantitativas discretas (não é possível ter 2,5 
computadores, por exemplo). Sistemas 
operacionais podem assumir apenas valores 
não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O 
mesmo vale para operadoras de telefonia 
móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens 
de programação (por exemplo, C, C++, Pascal
etc.), essas são variáveis qualitativas nominais
(não há uma ordem natural). Finalmente, o 
tamanho das salas pode ser, por exemplo, 
pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma
variável qualitativa ordinal (há uma ordem 
natural). 
 
● 
●