Avaliando aprendizado 9

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ANÁLISE DE DADOS
9a aula
		
	 
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		Exercício: CCE1855_EX_A9_201511461519_V1 
	25/10/2019
	Aluno(a): ADAILA RAIANE DE MELO AMORIM
	2019.3 EAD
	Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 
	201511461519
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
		
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	 
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	
	As variáveis não tem correlação linear.
	Respondido em 25/10/2019 09:23:41
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:
		
	
		quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;
	
	na representação gráfica de uma regressão é importante sempre colocar, no eixo das abscissas, a variável dependente e, no eixo das ordenadas, a variável independente. Na correlação é exatamente o contrário;
	
		o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não.
	 
		a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;
	
		a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;
	Respondido em 25/10/2019 09:24:01
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Na análise do comportamento de duas variáveis, o diagrama de dispersão pode ser utilizado para
		
	
	avaliar o coeficiente de variação de cada uma dessas variáveis.
	
	verificar qual das duas variáveis apresenta maior dispersão.
	
	obter o desvio-padrão do conjunto formado pelos valores das duas variáveis.
	
	comparar as médias dessas variáveis.
	 
	avaliar o grau e o tipo de correlação existentes entre essas variáveis.
	Respondido em 25/10/2019 09:24:15
	
Explicação:
O diagrama de dispersão é o gráfico que mostra a associação entre os valores de duas variáveis e, portanto, nos permite avaliar o tipo de associação/correlação existente entre elas e o grau dessa associação.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual dos valores do coeficiente de correlação (r) dados abaixo,  representa a melhor associação de uma variavel em relação a outra variavel?
		
	
	1,18
	 
	-0,77
	
	-0,55
	
	0,68
	
	2,50
	Respondido em 25/10/2019 09:24:29
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para constatar como a perda de peso pode estar relacionada a exercícios diários de caminhada, a academia FIT-FAT fez um levantamento e anotou os valores médios de um grupo de alunos, durante um certo período de tempo. Os resultados observados consideraram caminhadas de 30 a 85 minutos por dia e perda de peso de 0,05 a 1,7 quilos por semana. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,9618 e uma equação de regressão Y=0,0326X-0,8375, com X em minutos por dia e Y em quilos por semana. Então, a perda de peso estimada (em quilos por semana) para um aluno que faça caminhadas de 72 minutos por dia é:
		
	
		3,18
	 
		1,51
	
		2,51
	
		2,18
	
		3,81
	Respondido em 25/10/2019 09:24:34
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A correlação entre duas variáveis, X e Y, é +0,89. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
		
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	 
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	Respondido em 25/10/2019 09:24:50
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Pretendendo estudar a relação entre as variáveis "anos de estudo (X= 4, 8, 10, 14)" e "meses à procura de um emprego (Y= 12, 8, 6, 3)" de 4 trabalhadores, a Consultoria S.A calculou o coeficiente de correlação de Pearson. Utilizando duas casas decimais, qual o coeficiente apurado?
		
	
	1
	 
	-1
	
	0,85
	
	-0,58
	
	0,38
	Respondido em 25/10/2019 09:25:06
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A correlação entre duas variáveis, X e Y, é -0,96. Analise as sentenças abaixo e marque a única CORRETA para a relação entre estas duas características
		
	
	A correlação é baixa e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e diretamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	 
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é baixa e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y aumenta. O gráfico para essas variáveis é descendente.
	
	A correlação é alta e inversamente proporcional, ou seja, quando X aumenta Y diminui. O gráfico para essas variáveis é ascendente.
	Respondido em 25/10/2019 09:25:24