PROVA 3 OBJETIVA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Disciplina:
	Inteligência Artificial (INF29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:515170) ( peso.:3,00)
	Prova:
	16897806
	Nota da Prova:
	10,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	No aprendizado supervisionado, submete-se a um sistema computacional um conjunto de entradas divididas entre exemplos positivos e exemplos negativos. A aprendizagem acontece quando um exemplo diferente dos submetidos durante o treinamento é identificado de forma automática pelo sistema computacional como positivo ou negativo unicamente com base nas suas características. Com relação ao aprendizado supervisionado, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	A estratégia de treinamento que ataca os problemas complexos como um todo é conhecida como árvore de decisão.
	 b)
	A estratégia de divisão e conquista resolve os problemas de generalização.
	 c)
	O problema de generalização pode ser definido basicamente como a existência de falsos positivos no conjunto submetido ao sistema computacional após o treinamento.
	 d)
	Para a determinação das classes de entrada, deve-se estabelecer um conjunto de características compartilhado por todos os exemplos positivos e por nenhum exemplo negativo.
	2.
	As redes bayesianas foram criadas por um reverendo presbiteriano chamado Thomas Bayes, que viveu na Inglaterra no início do século XVIII. O processo de raciocínio idealizado por Thomas Bayes é tido hoje como uma nova forma de ver o mundo, como a base de uma verdadeira revolução em diferentes campos do conhecimento, da genética à teologia. De forma resumida, os eventos passados alteram a probabilidade de ocorrência de eventos correlacionados no futuro. Sobre as redes bayesianas, assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: PENA, Sérgio D. Thomas Bayes: O cara. Revista Ciência Hoje, v. 38, n. 228, jul. 2006. Disponível em: <http://cienciahoje.uol.com.br/banco-de-imagens/lg/protected/ch/228/bayes.pdf/at_download/file>. Acesso em: 24 maio 2018.
	 a)
	A teoria das redes bayesianas são utilizadas para transformar valores numéricos para valores linguísticos
	 b)
	As redes bayesianas consistem em pilhas duplas.
	 c)
	As redes bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa.
	 d)
	A teoria das redes bayesinas é amplamente utilizada atualmente para lidar com situações em que não há certeza.
	3.
	É comum ao se treinar uma rede neural artificial e não conseguir resultados satisfatórios, identificar que o projeto dessa rede não foi realizado corretamente. Nestes casos, o procedimento padrão a ser adotado é o de avaliação do número de camadas, do tipo de conexão e do fluxo da informação entre os neurônios. No que se refere a projetos e características das redes neurais artificiais, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A definição da arquitetura adotada na rede neural artificial depende principalmente do tipo de problema a ser resolvido.
(    ) Quando uma rede neural artificial não apresenta resultados satisfatórios, a camada oculta é normalmente mantida intacta e todo o resto é reprojetado.
(    ) O número de neurônios existentes da camada de saída depende do número de classes a serem representadas como conclusão do processamento da rede.
(    ) Uma rede Perceptron pode representar seus valores de forma decimal, hexadecimal ou binária.
(    )  Por processarem informação de forma análoga a do cérebro humano, as redes neurais artificiais são adequadas a aplicações de reconhecimento de padrões.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - F - V - F - F.
	 b)
	F - V - F - V - F.
	 c)
	V - V - F - F - F.
	 d)
	V - F - V - F - V.
	4.
	A etapa de treinamento de uma rede neural artificial (RNA) é uma das etapas mais delicadas de todo o processo, visto que nela é feito o ajuste dos pesos e a calibragem da rede para que a mesma realize o processamento conforme os requisitos do problema. Sobre o treinamento das RNAs, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O ajuste dos pesos dos neurônios é feito quando ocorre um erro em uma identificação de classe de saída.
(    ) O treinamento de uma rede neural deve ser feito de forma exaustiva, até que a mesma identifique a classe correta de saída em 100% dos casos.
(    ) O bias é um artifício utilizado para resolver uma limitação das RNAs.
(    ) A primeira iteração do treinamento é a mais importante, pois é nela que se definem os pesos atribuídos às entradas.
(    ) O treinamento de uma RNA é feito através de iterações sucessivas, tomando-se o cuidado de verificar se uma rede atingiu seu ponto ótimo e, neste caso, encerrar o treinamento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - F - V - V - F.
	 b)
	V - F - V - F - V.
	 c)
	V - V - V - V - F.
	 d)
	V - V - F - F - F.
	5.
	Os sistemas especialistas (SE) têm como princípio básico a habilidade em reproduzir o conhecimento de um especialista humano em determinado domínio do conhecimento. Os SE, assim como as pessoas experientes, tendem a ser especialistas, focando sobre um conjunto reduzido de problemas. Diferentemente dos sistemas tradicionais, os SE apresentam algumas facilidades que aumentam sua flexibilidade e eficiência. Com relação a essas facilidades, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) Possibilidade para construção de regras.
(    ) A tomada lógica de decisões sob imprecisão ou na ausência de informações.
(    ) O conhecimento é codificado, geralmente de forma estática.
(    ) Modifica-se o código-fonte.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - V.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	V - F - F - F.
	 d)
	F - V - V - F.
	6.
	As redes neurais artificiais (RNA) podem ser classificadas de acordo com três critérios básicos, que são o número de camadas de neurônios, o tipo de conexão entre os neurônios e o fluxo dos sinais processados. Acerca das classificações das RNAs, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A primeira camada de uma RNA é a camada na qual ocorrem os processamentos mais elementares.
(    ) As camadas intermediárias são comumente chamadas de camadas ocultas, e é nelas que ocorre efetivamente o processamento da informação.
(    ) As RNAs podem ser parcialmente conectadas ou totalmente conectadas.
(    ) Nas redes feed-forward, a informação sempre trafega da entrada para a saída.
(    ) Na retroalimentação, toda a informação processada pela rede vem da camada de entrada.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - F - V.
	 b)
	V - V - F - F - F.
	 c)
	F - F - V - V - F.
	 d)
	F - V - V - F - F.
	7.
	Uma alternativa para a implementação de sistemas especialistas em situações em que não se tem certeza absoluta dos fatos e regras são as redes bayesianas. As redes bayesianas servem como base para os sistemas especialistas probabilísticos, permitindo representar dependências entre variáveis probabilísticas através de um grafo orientado. No que se refere às redes bayesianas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As probabilidades a priori representam a chance de que determinada situação ocorra, independentemente de qualquer outra coisa.
(    ) As probabilidades a posteriori são calculadas através da observação de um evento específico, sem considerar eventos anteriores.
(    ) Análise de risco de crédito e classificação de superfícies são exemplos de aplicação para as redes bayesianas.
(    ) Segundo a teoria de Thomas Bayes, a probabilidade de ocorrência de eventos no presente não é alterada pela ocorrência de eventos correlacionados ao passado.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - F.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	V - V - F - V.
	 d)
	F - F - V - V.
	8.
	As redes bayesianas utilizam como alicerce o princípio de que a probabilidade de ocorrência de eventos anteriores influi na probabilidade de ocorrência deeventos posteriores. Considerando a situação modelada pela rede bayesiana da figura em anexo, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Tanto faringite quanto laringite podem ocasionar dor.
(    ) Faringite pode ocasionar febre.
(    ) Laringite não pode ocasionar dor.
(    ) A ocorrência de faringite como probabilidade a posteriori influencia a ocorrência de febre e de dor.
(    ) A ocorrência de dor como sintoma de laringite é considerada uma probabilidade a priori.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	 a)
	F - V - V - F - V.
	 b)
	V - F - V - F - F.
	 c)
	V - V - F - V - F.
	 d)
	V - V - F - F - F.
	9.
	Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência Artificial gerou polêmica nos mais diversos campos, essencialmente pelo nome adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica, que tornou complexa a filiação em somente uma área do conhecimento. Com relação aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Os primeiros anos da Inteligencia Artificial foram repletos de insucessos, principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas.
	 b)
	Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado.
	 c)
	O teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela máquina de Turing através de técnicas de Inteligência Artificial.
	 d)
	Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial.
	10.
	Um agente inteligente pode ser definido como um sistema computacional, que tem por objetivo resolver um problema utilizando uma abordagem ou uma combinação de abordagens de Inteligência Artificial. A definição do ambiente onde esse agente atua direciona o seu projeto e a escolha das abordagens utilizadas, supondo a existência de um agente inteligente que faça diagnósticos de doenças com base em sintomas. Sobre as características referentes aos ambientes, analise as opções a seguir:
I- Parcialmente observável.
II- Determinístico.
III- Discreto.
IV- Multiagente.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As opções I e II estão corretas.
	 b)
	As opções I, II e IV estão corretas.
	 c)
	As opções I, II e III estão corretas.
	 d)
	As opções III e IV estão corretas.
	11.
	(ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é:
	 a)
	Lógica nebulosa.
	 b)
	ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
	 c)
	Redes neurais artificiais.
	 d)
	Árvores de decisão.
Disciplina:
 
Inteligência Artificial (INF29)
 
Avaliação:
 
Avaliação Final (Objetiva) 
-
 
Individual FLEX ( Cod.:515170) ( 
peso.:3,00)
 
Prova:
 
16897806
 
Nota da 
Prova:
 
10,00
 
 
 
Legenda:
 
 
Resposta Certa
 
 
Sua Resposta Errada
 
 
1.
 
No aprendizado supervisionado, submete
-
se a um sistema computacional um 
conjunto de entradas divididas entre exemplos positivos e exemplos negativos. A 
aprendizagem acontece quando um exemplo diferente dos submetidos durante o 
treinamento é identificado de
 
forma automática pelo sistema computacional como 
positivo ou negativo unicamente com base nas suas características. Com relação ao 
aprendizado supervisionado, assinale a alternativa CORRETA:
 
 
a)
 
A estratégia de treinamento que ataca os problemas complexos como um todo é 
conhe
cida como árvore de decisão.
 
 
b)
 
A estratégia de divisão e conquista resolve os prob
lemas de generalização.
 
 
c)
 
O problema de generalização pode ser definido basicamente como a existência de 
falsos positivos no conjunto submetido ao sistema computacional após o 
treinamento.
 
 
d)
 
Para a determinação das classes de entrada, deve
-
se estabelecer um conjunto de 
características compartilhado por todos os exemplos positivos e por nenhum 
exemplo negativo.
 
 
2.
 
As redes bayesianas foram criadas por um reverendo presbiteriano chamado Thomas 
Bayes, que viveu na Inglaterra no início do século XVIII. O processo de raciocínio 
idealizado por Thomas Ba
yes é tido hoje como uma nova forma de ver o mundo, 
como a base de uma verdadeira revolução em diferentes campos do conhecimento, 
da genética à teologia. De forma resumida, os eventos passados alteram a 
probabilidade de ocorrência de eventos correlacionado
s no futuro. Sobre as redes 
bayesianas, assinale a alternativa CORRETA:
 
 
FONTE: PENA, Sérgio D. Thomas Bayes: O cara. Revista Ciência Hoje, v. 38, n. 
228, jul. 2006. Disponível em: <http://cienciahoje.uol.com.br/banco
-
de
-
imagens/lg/protected/ch/228/bayes.p
df/at_download/file>. Acesso em: 24 maio 
2018.
 
 
a)
 
A teoria das redes bayesianas são utilizadas para transformar valores numéricos 
para valores linguísticos
 
 
b)
 
As redes bayesianas consistem em pilhas duplas.
 
 
c)
 
As re
des bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa.
 
 
d)
 
A teoria das redes bayesinas é 
amplamente utilizada atualmente para lidar com 
situações em que não há certeza.
 
 
3.
 
É comum ao se treinar uma rede neural artificial e não conseguir resultados 
satisfatórios, identificar que o projeto dessa rede não foi realizado corretamente. 
Nestes casos, o procedimento padrão a ser adotado é o de avalia
ção do número de 
Disciplina: 
Inteligência Artificial (INF29) 
Avaliação: 
Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:515170) ( 
peso.:3,00) 
Prova: 16897806 
Nota da 
Prova: 
10,00 
 
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. No aprendizado supervisionado, submete-se a um sistema computacional um 
conjunto de entradas divididas entre exemplos positivos e exemplos negativos. A 
aprendizagem acontece quando um exemplo diferente dos submetidos durante o 
treinamento é identificado de forma automática pelo sistema computacional como 
positivo ou negativo unicamente com base nas suas características. Com relação ao 
aprendizado supervisionado, assinale a alternativa CORRETA: 
 a) 
A estratégia de treinamento que ataca os problemas complexos como um todo é 
conhecida como árvore de decisão. 
 b) 
A estratégia de divisão e conquista resolve os problemas de generalização. 
 c) 
O problema de generalização pode ser definido basicamente como a existência de 
falsos positivos no conjunto submetido ao sistema computacional após o 
treinamento. 
 d) 
Para a determinação das classes de entrada, deve-se estabelecer um conjunto de 
características compartilhado por todos os exemplos positivos e por nenhum 
exemplo negativo. 
 
2. As redes bayesianas foram criadas por um reverendo presbiteriano chamado Thomas 
Bayes, que viveu na Inglaterra no início do século XVIII. O processo de raciocínio 
idealizado por Thomas Bayes é tido hoje como uma nova forma de ver o mundo, 
como a base de uma verdadeira revolução em diferentes campos do conhecimento, 
da genética à teologia. De forma resumida, os eventos passados alteram a 
probabilidade de ocorrência de eventos correlacionados no futuro. Sobre as redes 
bayesianas, assinale a alternativa CORRETA: 
 
FONTE: PENA, Sérgio D. Thomas Bayes: O cara. Revista Ciência Hoje, v. 38, n. 
228, jul. 2006. Disponível em: <http://cienciahoje.uol.com.br/banco-de-
imagens/lg/protected/ch/228/bayes.pdf/at_download/file>. Acesso em: 24 maio 
2018. 
 a) 
A teoria das redes bayesianas são utilizadas para transformar valores numéricos 
para valores linguísticos 
 b) 
As redes bayesianas consistem em pilhas duplas. 
 c) 
As redes bayesianas possuem informação de probabilidade qualitativa.d) 
A teoria das redes bayesinas é amplamente utilizada atualmente para lidar com 
situações em que não há certeza. 
 
3. É comum ao se treinar uma rede neural artificial e não conseguir resultados 
satisfatórios, identificar que o projeto dessa rede não foi realizado corretamente. 
Nestes casos, o procedimento padrão a ser adotado é o de avaliação do número de