Variáveis em Estudos Estatísticos

Prévia do material em texto

Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
	
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
		As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
	
	
	
	Qualitativa discreta
	
	
	Quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua
	
	
	Qualitativa contínua
	
Explicação:
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta.
	
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
	
	
	
	Número de filhos
	
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	
	Peso
	
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
	
	Número de acidentes em um mês
	
Explicação:
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e outra podemos ter uma infinidade de valores .
		Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
	
	
	
	33,3% dos alunos
	
	
	43,3% dos alunos
	
	
	56,7% dos alunos
	
	
	46,7% dos alunos
	
	
	23,3% dos alunos
	
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação
		A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
	
	
	
	Tabela.
	
	
	Variável.
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Rol.
	
	
	Amostra.
	
Explicação:
        É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
		Foi  realizada uma pesquisa em uma fábrica para saber a   média de  quantos filhos seus funcionários  tinham. A variável número de filhos é classificada como:
	
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	qualitativa discreta
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	qualitativa ordinal
	
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só  assumem números inteiros.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
		É um exemplo de variável quantitativa:
	
	
	
	Raça
	
	
	Religião
	
	
	Nacionalidade
	
	
	Saldo bancário
	
	
	Cor dos olhos
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário
		Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como:
	
	
	
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal
	
	
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
	
	qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
	
	qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade.
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso.
		Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
	
	
	
	Idade e Nota em matemática
	
	
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
	
	
	Sexo e Local de estudo
	
	
	Distância de casa a escola e Número de irmãos
	
	
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
	
Explicação:
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior?
	
	
	
	893.577 indígenas
	
	
	894.577 indígenas
	
	
	897.577 indígenas
	
	
	895.577 indígenas
	
	
	896.577 indígenas
	
Explicação:
Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 903333 aproximadamente.
Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 893577 aproximadamente.Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 21 19
Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
	
	
	
	46,7% dos alunos
	
	
	33,3% dos alunos
	
	
	23,3% dos alunos
	
	
	56,7% dos alunos
	
	
	43,3% dos alunos
	
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
		Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
	
	
	
	Com reposição
	
	
	Estratificada
	
	
	Sistemática
	
	
	Aleatória
	
	
	Casual
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
		Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
	
	
	
	coleta de dados simples
	
	
	coleta de dados periódica
	
	
	coleta de dados estratificada
	
	
	coleta de dados continua
	
	
	coleta de dados ocasional
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
		A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
	
	
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	
	
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	
	
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	
	
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	
Explicação:
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.  
		Inferência estatística é o processo utilizado para:
	
	
	
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	organizar os dados de uma tabela
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
		A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
	
	
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
Explicação:
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
		Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável altura é classificada como:
	
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	qualitativa contínua
	
Explicação:
Quantitativa contínua
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma unidade e outra em cm podemos ter infinitos números)
		Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
	
	
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
Explicação:
Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
		VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
	
	
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	
	Número de filhos e idade.
	
	
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	
	Estado civil e sexo.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
		Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
	
	
	
	quantitativa;dependente;
	
	
	discreta;
	
	
	contínua.
	
	
	qualitativa;
	
Explicação:
Qualitativa nominal
		Analise as afirmativas a seguir:
I.                   A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas para descrever e resumir os dados, como tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar conclusões a respeito da característica de interesse.
II.                A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas são utilizadas em dados amostrais e os resultados obtidos são extrapolados para a população da qual os dados foram extraídos.
III.             Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há necessidade de se obter amostras representativas da população alvo de interesse.
São corretas:
	
	
	
	
I, II e III
	
	
	
I e II
	
	
	
Somente a I
	
	
	
II e III
	
	
	
Somente a II
	
Explicação:
A afirmação III está incorreta, pois quando realizamos um estudo com dados amostrais, a seleção da amostra deve tentar fornecer um subconjunto de respostas o mais parecido possível com a população que lhe dá origem.
		onsiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	
	Amostragem Aleatória Simples
	
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	
	Amostragem Extratificada
	
	
	Amostragem Sistemática
	
	
	Amostragem Acidental
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
		m um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
	
	
	
	Salário e os Prêmios.
	
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
		A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
	
	
	
	à coleta, análise e interpretação de dados
	
	
	à interpretação de dados
	
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	
	à análise e interpretação de dados
	
	
	à coleta e análise de dados
	
Explicação:
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
		Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
	
	
	
	I e IV
	
	
	I
	
	
	II e III
	
	
	I e II
	
	
	II, III e IV
	
Explicação:
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
		Sabemos que parâmetro é uma característica numérica obtida por meio de um conjunto de dados. Esse conjunto de dados:
	
	
	
	
Foi obtido por meio de uma amostra aleatória simples.
  
	
	
	
Foi obtido por meio de uma amostra estratificada.
	
	
	
Foi obtido por meio de uma amostra não probabilística.
	
	
	
Foi obtido por meio de uma amostra sistemática.
	
	
	
Foi obtido por meio de um censo.
	
Explicação:
Parâmetros se referem à características numéricas da população de interesse.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Tomando por base que variável é o conjunto de resultados possíveis de um experimento ou informação, qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Quantidade de livros em uma biblioteca.
	
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	
	Altura dos jogadores da seleção.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Quantidade de livros em uma biblioteca).
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
		ma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
	
	
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
Explicação:
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamentoe altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínu
		As variáveis Idade, Religião, Temperatura Corporal e Código Renavam são classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	
Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa
	
	
	
Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Quantitativa
	
	
	
Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa
	
	
	
Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Quantitativa
	
	
	
Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
Explicação:
Idade e temperatura são quantitativas, pois suas respostas assumem valores numéricos.
Agora, religião e código do renavam são variáveis qualitativas, ou categóricas. Embora apareçam números no código do renavam, esses números formam um código em que não são possíveis operações aritméticas.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
	
	
	
	Estado civil
	
	
	Cor dos olhos
	
	
	Sexo
	
	
	Local de nascimento
	
	
	Nível de escolaridade
	
Explicação:
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
		Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a  quantidade de alunos por sala de aula.
Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula.
 
	
	
	
	Variável aleatória quantitativa contínua
	
	
	Variável matemática composta
	
	
	Variável aleatória qualitativa nominal
	
	
	Variável aleatória qualitativa ordinal
 
	
	
	Variável aleatória quantitativa discreta
	
Explicação:
Variáveis Quantitativas
 As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas.
Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Variáveis Qualitativas
 As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 
 
		Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano.
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet.
Pode-se afirmar que:
	
	
	
	Somente a afirmativa II está correta.
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas.
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas.
	
	
	Somente a afirmativa I está correta.
	
	
	Somente a afirmativa III está correta.
	
Explicação:
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda larga.
		1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
	
	
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
	
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
	
	
	
	98.106
	
	
	95.106
	
	
	96.106
	
	
	94.106
	
	
	97.106
	
Explicação:
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763 
	
		O site http://www1.folha.uol.com.br na matéria de 21.03.2013 (TV a cabo no Brasil cresce 25% em fevereiro de 2013, com 16,7 milhões de assinantes) informa que o mercado brasileiro de TV por assinatura encerrou fevereiro de 2013 com 16,7 milhões de assinantes, o que representou um crescimento de 25% em relação ao mesmo mês do ano passado. Considerando o número médio de 3,2 pessoas por domicílio, divulgado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o serviço de TV por assinatura atingiu aproximadamente 53,4 milhões de pessoas no país. O serviço de TV por assinatura atingia, aproximadamente, quantas pessoas no país em fevereiro de 2012?
	
	
	
	44,72 milhões de pessoas no país
	
	
	43,72 milhões de pessoas no país
	
	
	46,72 milhões de pessoas no país
	
	
	42,72 milhões de pessoas no país
	
	
	45,72 milhões de pessoas no país
	
Explicação:
(número de assinantes em 2012) x 1,25 = 16,7x3,2 milhões de pessoas
(número de assinantes em 2012) = (16,7x3,2)/1,25 = 42,7 milhões aproximadamente
	
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
	
	
	
	105.161
	
	
	109.161
	
	
	108.161
	
	
	107.161
	
	
	106.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
		Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
	
	
	
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	
	São exemplos de variáveisquantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
	
	
	
	Cor da pele
	
	
	Nível socioeconômico
	
	
	Cargo na empresa
	
	
	Classe social
	
	
	Classificação de um filme
		Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                  PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
	
	
	
	As duas afirmações são falsas
	
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
	
	
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
		Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
	
	
	
	51,61
	
	
	51,70
	
	
	51,59
	
	
	52,00
	
	
	51,65
	
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
		Em uma bolsa de valores são negociadas milhares de ações em um dia. A variável "número de ações"  da bolsa de valores é classificada como:
	
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	qualitativa discreta
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	qualitativa ordinal
	
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só  assumem números inteiros.
		Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
	
	
	
	Quantitativa
	
	
	Qualitativa
	
	
	Qualitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua
	
	
	Qualitativa discreta
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
		m variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
	
	
	
	Discretas e contínuas.
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	
Explicação:
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas.
		As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
	
	
	
	Qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta
	
	
	Qualitativa discreta
	
	
	Quantitativa contínua
	
Explicação:
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta.
	
		Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os clientes. A variável dessa pesquisa é:
	
	
	
	Quantitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal
	
	
	Qualitatita nominal
	
	
	Quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa discreta
	
Explicação:
Qualitativa nominal
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
		Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como:
	
	
	
	Variáveis Qualitativas
	
	
	Amostra
	
	
	População
	
	
	Amostragem
	
	
	Variáveis quantitativas 
	
Explicação:
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
		A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
	
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	constante
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	quantitativa discreta
	
Explicação:
Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
		Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
	
	
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.