A10_TESTE DE HIPOTESES

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19/05/2020 Estácio: Alunos
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.html?id=2746358&courseId=13827&classId=1252582&topicId=2931204&p0=03c7c0ace395d80182db0… 1/5
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-
se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se
o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos.
Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o
cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da
amostra)
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1
litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como
consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize
o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o
anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz
quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
ESTATÍSTICA APLICADA
Lupa Calc.
 
 
PPT MP3
 
GST2025_A10_201909057721_V1 
Aluno: VERUSKA GODOY NEVES Matr.: 201909057721
Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA 2020.1 EAD (GT) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Gabarito
Coment.
 
2.
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19/05/2020 Estácio: Alunos
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.html?id=2746358&courseId=13827&classId=1252582&topicId=2931204&p0=03c7c0ace395d80182db0… 2/5
Uma determinada empresa anunciou que a média de salários em uma linha de produção nos últimos 3 meses foi
de R$ 9.000,00. Uma empresa de pesquisa extraiu uma amostra aleatória de 50 colaboradores daquele grupo,
encontrando um salário médio de R$ 8.200,00, com desvio-padrão de R$ 1.000,00. Teste a afirmação da
empresa, contra a alternativa de que o salário médio é inferior a R$ 9.000,00, com um nível de significância de
5%. Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de
Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
Explicação: (11, 5 - 11) / (1/5) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de
automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z
tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
 
3.
Como z = - 5,66 a hipótese nula não será rejeitada.
Como z = - 9,67 a hipótese nula será rejeitada.
Como z = - 0,67 a hipótese nula não será rejeitada.
Como z = - 5,66 a hipótese nula será rejeitada.
Como z = - 0,17 a hipótese nula não será rejeitada.
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão
/ raiz quadrada da amostra).
(8200 - 9000) / (1000/7,07) = -5,66.
Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a - 5,66 desvios-padrão da média
alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho,
ou seja, a hipótese nula será rejeitada.
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19/05/2020 Estácio: Alunos
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Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de
massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a
troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16
corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %?
Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se
uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o
tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é
a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o
cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da
amostra)
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de
0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km,
como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%,
utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá
sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz
quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
 
4.
Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Gabarito
Coment.
 
5.
Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Gabarito
Coment.
Gabarito
Coment.6.
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19/05/2020 Estácio: Alunos
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.html?id=2746358&courseId=13827&classId=1252582&topicId=2931204&p0=03c7c0ace395d80182db0… 4/5
Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de
hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses,
podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre
verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
Explicação: (10,5 - 10) / (0,8/5) = 0,5 / 0,16 = 3,1. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica
de automóveis está a 3,1desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z
tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (3,1 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
 
7.
Todas as afirmativas são verdadeiras
Somente as afirmações II e IIII são verdadeiras
Somente as afirmações I e II são verdadeiras
Todas as afirmativas são falsas
Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
Explicação:
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19/05/2020 Estácio: Alunos
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.html?id=2746358&courseId=13827&classId=1252582&topicId=2931204&p0=03c7c0ace395d80182db0… 5/5
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de
massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a
troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9
corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %?
Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
As afirmativas II e III são verdadeiras e a afirmativa I é falsa, pois a as
hipóteses estatísticas podem ser verdadeiras ou falsas
 
8.
Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da
amostra).
(50 - 55) / (4/3) = -5 / 1,33 = -3,75. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a - 3,75 desvios-
padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou
seja, a hipótese nula será rejeitada.
Gabarito
Coment.
 Não Respondida Não Gravada Gravada
Exercício inciado em 19/05/2020 13:14:42. 
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