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AVALIAÇÃO DE ESTATÍSTICA APLICADA DA ESTÁCIO – 2020. NOTA MÁXIMA 1 ponto 1. Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é (Ref.: 202001465377) Qualitativa nominal Qualitativa contínua Quantitativa Discreta Quantitativa contínua Qualitativa ordinal 1 ponto 2. Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: (Ref.: 202002005427) Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite. Rol de um Limite. Limites simples e Limites acumulados. Limite Superior e Limite Inferior Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite 1 ponto 3. A média aritmética é a razão entre: (Ref.: 202001429647) O maior número de valores repetidos. O somatório dos valores e o número deles. O número de valores e o somatório deles. Os dois valores centrais. Os valores extremos. 1 ponto 4. Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil. (Ref.: 202001619009) 80,5 90 96,5 85 88 1 ponto 5. A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: (Ref.: 202001982549) 7 5 4 3 6 1 ponto 6. Os gráficos podem ser classificados de várias maneiras: quanto à forma e quanto ao uso. Classificamos os gráficos quanto ao uso quando encontramos os gráficos: (Ref.: 202001619011) Diagramas e gráficos de analise Gráficos de analise e cartogramas Gráficos de informação e cartogramas Gráficos de informação e gráficos de análise Diagramas e cartogramas 1 ponto 7. Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos. (Ref.: 202002060014) 3 4 2 6 5 1 ponto 8. Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta. (Ref.: 202001619641) O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança." O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa." O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade." O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z." O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis." 1 ponto 9. Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4). (Ref.: 202002127021) 28,08% 21,92% 8,08% 41,92% 18,08% 1 ponto 10. O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra) (Ref.: 202002129115) Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada. Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada. Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada. Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada. Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
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