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SIMULADO - ESTATÍSTICA APLICADA - ESTÁCIO EAD 2020 (GABARITO)

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15/09/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2280556&matr_integracao=201902238745 1/6
 
Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA 
Aluno(a): DANIELLE GOMES PAIXÃO 201902238745
Acertos: 9,0 de 10,0 15/09/2020
Acerto: 1,0 / 1,0
É um exemplo de variável quantitativa:
Religião
Nacionalidade
 Saldo bancário
Cor dos olhos
Raça
Respondido em 15/09/2020 17:35:19
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
Gabarito
Comentado
Acerto: 1,0 / 1,0
A série Estatística é chamada cronológica quando:
 o elemento variável é tempo
o elemento variável é fenômeno
o elemento variável é discreta
o elemento variável é local
o elemento variável é contínua
Respondido em 15/09/2020 17:38:52
Explicação:
A série Estatística é chamada cronológica quando o elemento variável é tempo.
 Questão1
a
 Questão2
a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
15/09/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2280556&matr_integracao=201902238745 2/6
Acerto: 1,0 / 1,0
Para o conjunto A = {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b = 10. Assim, o valor da média aritmética de A
será:
4
6
3
7
 5
Respondido em 15/09/2020 17:39:56
Explicação:
média = a, a, a, 5, b, b, b / 7 = 3(a+b) + 5 / 7 = (3x10+5)/7 = 35/7 = 5.
Gabarito
Comentado
Acerto: 1,0 / 1,0
Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe
somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
O primeiro quartil
O quarto quartil
 O segundo quartil (mediana)
O último quartil
O terceiro quartil
Respondido em 15/09/2020 17:38:01
Explicação:
O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais,
o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes
iguais.
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
Acerto: 1,0 / 1,0
A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das
turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
Turma Média Desvio Padrão
A 5,5 1,3
B 6,0 1,7
 Questão3
a
 Questão4
a
 Questão5
a
15/09/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2280556&matr_integracao=201902238745 3/6
C 5,0 0,8
D 7,5 2,2
E 6,8 1,9
Turma D
Turma B
Turma A
Turma E
 Turma C
Respondido em 15/09/2020 17:39:03
Explicação:
Para verificar a turma teve um comportamento mais homogêneo, basta calcular o Coefficiente de Variação para
cada turma. A tiurma com o menor CV é a mais homogênia. 
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
Acerto: 0,0 / 1,0
Analise o gráfico abaixo e responda:
Qual o tipo de gráfico, qual a variável em estudo e qual o tipo de variável?
 
Diagrama de dispersão / variável: salário / tipo de variável: qualitativa ordinal.
Diagrama de dispersão / variável: número de funcionários / tipo de variável: quantitativa contínua.
 Histograma / variável: número de funcionários / tipo de variável: qualitativa nominal.
Diagrama em setores / variável: salário / tipo de variável: quantitativa discreta.
 Histograma / variável: salário / tipo de variável: quantitativa contínua.
Respondido em 15/09/2020 17:41:16
 Questão6
a
15/09/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2280556&matr_integracao=201902238745 4/6
Explicação:
Quando os dados estão apresentados em intervalos de classes podemos representá-los graficamente através de
um histograma ou do polígono de frequências. 
A variável em estudo é mostrada no título do eixo X - salário (R$) e se trata de uma variável quantitativa
contínua. Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso,
podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento.
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica,
teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o
erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da
amostra).
9
 7
11
10
8
Respondido em 15/09/2020 17:42:19
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho
da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
Acerto: 1,0 / 1,0
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam
ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio
padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96).
Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 Questão7
a
 Questão8
a
15/09/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2280556&matr_integracao=201902238745 5/6
 
 
 
156,53 a 256,47
156,53 a 201,47
112,53 a 212,47
198,53 a 256,47
 198,53 a 201,47
Respondido em 15/09/2020 17:46:27
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz
quadrada da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de
Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+
ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
Acerto: 1,0 / 1,0
A mais importante distribuição de probabilidade contínua em todo o domínio da estatística é a
distribuição normal. Seu gráfico, chamado de curva normal, é uma curva em forma de sino que,
aproximadamente, descreve muitos fenômenos que ocorrem na natureza, indústria e pesquisa. A
distribuição normal é muitas vezes chamada de?
Distribuição binomial.
Distribuição discreta.
Distribuição de Bernoulli.
Distribuição de Poisson.
 Distribuição de Gauss.
Respondido em 15/09/2020 17:46:05
Explicação:
A distribuição normal é muitas vezes chamada de distribuição de Gauss.
Acerto: 1,0 / 1,0
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que
certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio
 Questão9
a
 Questão10
a
15/09/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2280556&matr_integracao=201902238745 6/6
padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve
alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa.
Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio
padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
 Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
Respondido em 15/09/2020 17:46:57
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz
quadrada da amostra).
(50 - 55) / (4/3) = -5 / 1,33 = -3,75. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a -
3,75 desvios-padrão da média alegada. Como o valorcrítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na
região de rejeição de Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada.
Gabarito
Comentado
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