Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
PERGUNTA 1 1. Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão. Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: são a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados. são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência. são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. é o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente. é a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados. PERGUNTA 2 1. O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo em 2011. Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/>. Acesso em: 07 julho 2019. De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar que: a correlação existente é nula. a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem em sentidos opostos. a correlação existente é negativa, uma vez que as variáveis crescem em sentidos contrários. a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido. a correlação é não linear. PERGUNTA 3 1. A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades. IDADE Nº DE CRIANÇAS (f) 1|------- 3 15 633,75 3|------- 5 12 243 5|------- 7 20 125 7|------- 9 23 5,75 9|------- 11 28 63 11|------- 13 19 232,75 13|------- 15 19 574,75 TOTAL 136 1878 A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é: 3,72. 13,81. 8,5. 1156. 136. PERGUNTA 4 O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando. Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir: I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. É correto o que se afirma em: I, apenas. I e II, apenas. I e III, apenas. II e III, apenas. I, II e III PERGUNTA 5 O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados, desta forma, é possível identificar as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar. Assinale a alternativa que contenha uma situação hipotética passível de utilização do método de regressão linear. A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. O número de óbitos relacionado ao número de nascimentos de bebês prematuros. A compra de produtos de limpeza relacionada ao gasto de combustível. O tamanho de uma superfície relacionado a quantidade de filhos de um casal. A largura de uma rua relacionada ao peso médio da população de uma cidade. PERGUNTA 6 Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos? Correlação quantifica as relações, enquanto a regressão trabalha com as médias ou valores esperados. Correlação qualifica as relações, enquanto a regressão quantifica as médias ou valores previstos. Correlação identifica a porcentagem da qualidade entre as relações, enquanto a regressão quantifica relações. Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. Correlação avalia a qualidade existente entre as médias, enquanto a regressão trabalha com a previsão de valores registrado. 1 pontos PERGUNTA 7 O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega . II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado. III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . É correto o que se afirma em: I, apenas. I e II, apenas. I e III, apenas. II e III, apenas. I, II e III PERGUNTA 8 Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? A covariância é limitada de +1 e -1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis. Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as variáveis. O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. O resultado da covariância não é varia entre + 1 e - 1 e seu sinal indica respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis. PERGUNTA 9 O gráfico abaixo refere-se às idades de uma amostra de casais. Fonte: GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. (2010) – Organização e tratamento de dados. Disponível em: < http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf>. Acesso em: 07 julho 2019. Analisando-se os dados do gráfico acima, pode-se afirmar que: trata-se de um gráfico de setores. contém duas variáveis qualitativas sendo analisadas. a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. as variáveis analisadas são casais por tempo de casamento. a maior parte dos homens são mais jovens que as mulheres. PERGUNTA 10 Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma: equação de 1º grau. equação de 2º grau. equação exponencial. equação logarítmica. equação de circunferência.
Compartilhar