atividade- ESTATISTICA DESCRITIVA 2 EAD

Prévia do material em texto

PERGUNTA 1
1. Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que:
	
	
	são a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados.
	
	
	são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência.
	
	
	são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	
	
	é o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente.
	
	
	é a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados.
1 pontos   
PERGUNTA 2
1. O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo em 2011. 
 
Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/>. 
Acesso em: 07 julho 2019. 
  
De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a respeito da correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar que:
	
	
	a correlação existente é nula.
	
	
	a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem em sentidos opostos.
	
	
	a correlação existente é negativa, uma vez que as variáveis crescem em sentidos contrários.
	
	
	a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido.
	
	
	a correlação é não linear.
1 pontos   
PERGUNTA 3
1. A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades. 
 
	IDADE
 
	Nº DE CRIANÇAS (f)
 
	
 
	1|------- 3
 
	15
 
	633,75
 
	3|------- 5
 
	12
 
	243
 
	5|------- 7
 
	20
 
	125
 
	  7|------- 9
 
	23
 
	5,75
 
	   9|------- 11
 
	28
 
	63
 
	  11|------- 13
 
	19
 
	232,75
 
	  13|------- 15
 
	19
 
	574,75
 
	TOTAL
 
	136
 
	1878
 
2. 
  
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é:
	
	
	3,72.
	
	
	13,81.
	
	
	8,5.
	
	
	1156.
	
	
	136.
1 pontos   
PERGUNTA 4
1. O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e  avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando. 
  
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir: 
  
I –  Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. 
II –  Entre 40% e 60% é tido como média correlação. 
III –  Entre 0% e 40% é péssima correlação. 
  
É correto o que se afirma em:
	
	
	I, apenas.
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	I e III, apenas.
	
	
	II e III, apenas.
	
	
	I, II e III
1 pontos   
PERGUNTA 5
1. O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados, desta forma, é possível identificar as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar. Assinale a alternativa que contenha uma situação hipotética passível de utilização do método de regressão linear.
	
	
	A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país.
	
	
	O número de óbitos relacionado ao número de nascimentos de bebês prematuros.
	
	
	A compra de produtos de limpeza relacionada ao gasto de combustível.
	
	
	O tamanho de uma superfície relacionado a quantidade de filhos de um casal.
	
	
	A largura de uma rua relacionada ao peso médio da população de uma cidade.
1 pontos   
PERGUNTA 6
1. Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos?
	
	
	Correlação quantifica as relações, enquanto a regressão trabalha com as médias ou valores esperados.
	
	
	Correlação qualifica as relações, enquanto a regressão quantifica as médias ou valores previstos.
	
	
	Correlação identifica a porcentagem da qualidade entre as relações, enquanto a regressão quantifica relações.
	
	
	Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados.
	
	
	Correlação avalia a qualidade existente entre as médias, enquanto a regressão trabalha com a previsão de valores registrado.
1 pontos   
PERGUNTA 7
1. O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem  os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: 
  
I –  Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega . 
II –  Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado. 
III –  Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média  e tamanho de conjunto . 
  
É correto o que se afirma em:
	
	
	I, apenas.
	
	
	I e II, apenas.
	
	
	I e III, apenas.
	
	
	II e III, apenas.
	
	
	I, II e III
1 pontos   
PERGUNTA 8
1. Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância?
	
	
	A covariância é limitada de +1 e -1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis.
	
	
	Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
	
	
	O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as variáveis.
	
	
	O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
	
	
	O resultado da covariância não é varia entre + 1 e - 1 e seu sinal indica respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis.
1 pontos   
PERGUNTA 9
1. O gráfico abaixo refere-se às idades de uma amostra de casais. 
  
2. 
 
Fonte: GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. (2010) – Organização e tratamento de dados. Disponível em: < http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf>. Acesso em: 07 julho 2019. 
  
Analisando-se os dados do gráfico acima, pode-se afirmar que:
	
	
	trata-se de um gráfico de setores.
	
	
	contém duas variáveis qualitativas sendo analisadas.
	
	
	a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
	
	
	as variáveis analisadas são casais por tempo de casamento.
	
	
	a maior parte dos homens são mais jovens que as mulheres.
1 pontos   
PERGUNTA 10
1. Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma:
	
	
	equação de 1º grau.
	
	
	equação de 2º grau.
	
	
	equação exponencial.
	
	
	equação logarítmica.
	
	
	equação de circunferência.
1 pontos   
Clique em Enviar para enviar. Clique em Salvar todas as respostas para salvar todas as respostas.