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Exercício 1: 
Um laboratório alocado em uma universidade estadual vem desenvolvendo diversas pesquisas sobre os efeitos do cigarro em pacientes 
com diabetes tipo II. Para efetuar uma comprovação com base estatística optou-se por selecionar 20 voluntários diabéticos e dividi-los 
em dois grupos, fumantes e não-fumantes e estabelecer um acompanhamento rígido através de exames periódicos por um período de 
cinco anos. Este modelo de coleta de dados pode ser considerado: 
 
D) experimento 
 
Exercício 2: 
Um centro de pesquisa clínica locado em um grande hospital da cidade deseja estudar os efeitos do consumo de bebidas alcoólicas 
sobre a incidência de câncer de fígado em homens e mulheres. Para tanto, seleciona um grupo de 50 voluntários e os divide em grupos 
de homens e mulheres nas faixas 20-30 anos e 31-55 anos. A avaliação será efetuada em um período de cinco anos. Este modelo de 
amostragem pode ser considerado: 
 
D) amostragem estratificada 
 
Exercício 3: 
 A secretaria de saúde de um município deverá iniciar um estudo sobre os casos de dengue encontrados na cidade neste ano para que se 
possa estipular um plano de prevenção visando combater novos casos e, assim, evitar uma epidemia no próximo ano. Para tanto, 
estipularam um modelo de coleta de dados onde cada unidade básica de saúde deverá relatar todos os casos de dengue encontrados na 
região em que se localiza. Este modelo de coleta de dados pode ser considerado: 
 
C) censo 
 
Exercício 4: 
Uma indústria deve enviar amostras de um lote para o setor de controle de qualidade. Para tanto, adota um sistema onde as amostras são 
selecionadas depois de lacrada a embalagem a cada duas horas. Este modelo de amostragem pode ser considerado: 
 
C) amostragem sistemática 
 
Exercício 5: 
Visando manter o abastecimento de medicamentos contra hipertensão nos postos de saúde de um município de 8 milhões de habitantes, 
a prefeitura desta localidade optou por selecionar dados de uma unidade básica de saúde de cada distrito. Os dados coletados servirão 
para indicar qual a necessidade deste medicamento para cada região da cidade. Este modelo de amostragem pode ser considerado: 
 
B) amostragem por agrupamento 
 
Exercício 1: 
 
Um lote de aparelhos eletrônicos é recebido por uma empresa. Trinta aparelhos são inspecionados. O lote é rejeitado se pelo menos 3 
forem defeituosos. Sabendo-se que 2% dos aparelhos são defeituosos, determinar a probabilidade de a empresa rejeitar todo o lote? 
 
C) 0,0217 
 
Exercício 2: 
Sabe-se que 80% dos animais submetidos a um certo tratamento sobrevivem. Se esse tratamento foi aplicado em 
10 animais, qual a probabilidade de que exatamente 5 sobrevivam? 
 
B) 0,026 
 
Exercício 3: 
Uma empresa recebe 360 e-mails em 6 horas de funcionamento. Qual a probabilidade de que em 10 minutos receba pelo menos 2 
mensagens? 
 
A) 0,9995 
 
Exercício 4: 
Uma empresa recebe 360 e-mails em 6 horas de funcionamento. Qual a probabilidade de que em 5 minutos não receba nenhuma 
mensagem? 
 
E) 0,0067 
 
Exercício 5: Numa estrada há 3 acidentes para cada 150 km. Qual a probabilidade de que em 250 km ocorram 4 acidentes? 
 
 
A) 0,1755 
 
Exercício 6: 
Numa empresa sabe-se que os salários anuais são normalmente distribuídos com média de R$ 25.000,00 e desvio padrão de R$ 5.000,00. 
Qual a probabilidade de que um funcionário receba menos que R$ 20.000,00 anuais? 
 
B) 
0,1587 
 
Exercício 7: 
Numa empresa sabe-se que os salários anuais são normalmente distribuídos com média de R$ 25.000,00 e desvio padrão de R$ 5.000,00. 
Qual a probabilidade de que os salários estejam compreendidos entre R$ 20.000,00 e R$ 30.000,00? 
 
A) 
0,6826 
 
Exercício 8: 
Uma fábrica de automóveis verificou que ao testar seus carros na pista de prova há, em média, um estouro de pneu a cada 200 
km, e que o número de pneus estourados segue razoavelmente uma distribuição de Poisson. 
Qual a probabilidade de que num teste de 500 km haja no máximo dois pneus estourados? 
 
C) 0,5438 
 
Exercício 9: 
Uma fábrica de automóveis verificou que ao testar seus carros na pista de prova há, em média, um estouro de pneu a cada 200 km, e que 
o número de pneus estourados segue razoavelmente uma distribuição de Poisson. 
Qual a probabilidade de um carro andar 400 km e não estourar nenhum pneu? 
 
 A) 0,1353 
 
Exercício 10: 
Num determinado processo de fabricação 10% das peças são consideradas defeituosas. As peças são acondicionadas em 
caixas com 10 unidades cada uma. Considerando um experimento binomial, qual a probabilidade de haver exatamente 4 
peças defeituosas numa caixa? 
 
E) 0,0112 
 
Exercício 11: 
Num determinado processo de fabricação 10% das peças são consideradas defeituosas. As peças são acondicionadas em 
caixas com 10 unidades cada uma. Considerando um experimento binomial, qual a probabilidade de haver no mínimo duas 
peças defeituosas numa caixa? 
 
D) 0,2639 
 
Exercício 12: 
O diâmetro interno de um anel de pistão é distribuído normalmente, com média de 15 cm e um desvio padrão de 0,5 cm. Qual a 
probabilidade de um anel de pistão apresentar diâmetro interno superior a 15,5 cm? 
 
C) 
0,1587 
 
Exercício 13: 
O diâmetro interno de um anel de pistão é distribuído normalmente, com média de 15 cm e um desvio padrão de 0,5 
cm. Qual a probabilidade do diâmetro interno de um anel de pistão fique entre 13,5 e 16 cm? 
 
B) 0,9759 
 
Exercício 1: 
Considere as afirmações a seguir: 
 
I – Estatística Descritiva se preocupa com a organização e descrição dos dados experimentais. 
II – Estatística Indutiva cuida da análise e interpretação dos dados experimentais. 
III – Podemos considerar a Estatística como uma ciência que se preocupa com a organização, descrição, análise e interpretação dos 
dados experimentais. 
 Assinale a alternativa correta: 
 
C) todas as afirmações estão corretas. 
 
Exercício 2: 
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas: 
 Qual é a altura média desses atletas: 
 
D) 184 
 
 
Exercício 3: 
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas 
Qual é a mediana desse conjunto: 
 
D)184,5 
 
 
Exercício 4: 
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas: 
 Qual é a moda desse conjunto? 
 
B) 178 
 
Exercício 5: 
A tabela abaixo representa a quantidade de alunos e suas respectivas notas em uma prova de estatística em uma classe de 30 alunos. 
 
Nota nº de alunos 
4 6 
5 4 
6 3 
7 7 
8 2 
9 3 
10 5 
 
 
Qual foi a média da classe nessa prova? 
 
B) 6,8 
 
Exercício 6: 
Considere a tabela a seguir: 
 
Classes de pesos freqüências 
20|—30 5 
30|—40 4 
40|—50 6 
50|—60 5 
60|—70 7 
70|—80 3 
 A coluna que representa as freqüências relativas é dada por: 
B) 
Freq.relativa 
0,17 
0,13 
0,20 
0,17 
0,23 
0,10 
 
 
Exercício 7: 
Considere a tabela a seguir: 
 
 
Classes de pesos freqüências 
20|—30 5 
30|—40 4 
40|—50 6 
50|—60 5 
60|—70 7 
70|—80 3 
 
 
A coluna que representa as freqüências acumuladas é dada por: 
 
D) 
Freq.acumulada 
5 
9 
15 
20 
27 
30 
 
 
Exercício 8: 
Considere a tabela a seguir: 
 
 
Classes de pesos freqüências 
20|—30 5 
30|—40 4 
40|—50 6 
50|—60 5 
60|—70 7 
70|—80 3 
 
 
Qual é a média desse conjunto de dados? 
 
A) 49,7 
 
Exercício 9: 
Considere o seguinte conjunto de dados: 
 
 
xi fi 
30 2 
31 5 
32 1 
33 6 
34 5 
35 1 
 
 
O valor da média aritmética é igual a: 
 
C)32,5 
 
 
 
Exercício 10: 
Considere o conjunto de dados abaixo. 
74 76 77 74 75 
78 70 70 75 71 
Qual é a média desse conjunto? 
 
C) 74 
 
 
Exercício 11: 
Qual o valor da média para os dados da tabela abaixo? 
 
Classes freqüências 
10 |– 20 8 
20 |– 30 6 
30 |– 40 10 
40 |– 50 6 
50 |– 60 10 
Total 40 
 
 
A) 36 
 
 
Exercício 12: 
A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças. 
Para esse conjunto de dados, qual é o valor da média salarial? 
 
C) 742 reais 
 
 
Exercício13: 
A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças. 
Para esse conjunto de dados, qual o valor da moda? 
 
D) 
850 
 
Exercício 14: 
A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças. 
Para esse conjunto de dados, qual o valor da mediana? 
 
A) 775 
 
Exercício 15: 
Qual das alternativas abaixo, não representa uma medida de dispersão? 
 
E) média. 
 
Exercício 16: 
Para o conjunto de dados apresentados na tabela abaixo, quais são as freqüências relativas? 
 
classes freqüências 
10 |– 20 8 
20 |– 30 6 
30 |– 40 10 
40 |– 50 6 
50 |– 60 10 
D) 
Classes freqüências relativas 
10 |– 20 0,2 
20 |– 30 0,15 
30 |– 40 0,25 
40 |– 50 0,15 
50 |– 60 0,25 
 
 
Exercício 17: 
Para o conjunto de dados apresentados na tabela abaixo, quais são as freqüências acumuladas? 
 
Classes freqüências 
10 |– 20 8 
20 |– 30 6 
30 |– 40 10 
40 |– 50 6 
50 |– 60 10 
Total 40 
 
 
B) 
Classes freqüências acumuladas 
10 |– 20 8 
20 |– 30 14 
30 |– 40 24 
40 |– 50 30 
50 |– 60 40 
 
 
Exercício 18: 
A seguir estão apresentadas as alturas (em cm) de 6 jogadores de vôlei: 
Qual é a altura média (em cm) desses jogadores? 
 
B) 
192 
 
Exercício 19: 
A seguir estão apresentadas as alturas (em cm) de 6 jogadores de vôlei: 
Qual é a mediana desse conjunto de dados 
 
A) 190 
 
Exercício 20: 
A seguir estão apresentadas as alturas (em cm) de 6 jogadores de vôlei: 
 Qual é a moda desse conjunto de dados? 
 
C) 190 
 
Exercício 21: 
Considere a tabela a seguir: 
Classes de pesos (kg) freqüências 
20|—30 4 
30|—40 2 
40|—50 5 
50|—60 3 
60|—70 6 
70|—80 5 
A alternativa que representa as freqüências relativas é: 
 
A) 
 
Classes de pesos (kg) 
Freqüências 
relativas 
20|—30 0,16 
30|—40 0,08 
40|—50 0,20 
50|—60 0,12 
60|—70 0,24 
70|—80 0,20 
 
 
Exercício 22: 
Considere a tabela a seguir: 
Classes de pesos (kg) freqüências 
20|—30 4 
30|—40 2 
40|—50 5 
50|—60 3 
60|—70 6 
70|—80 5 
A alternativa que representa as freqüências acumuladas é: 
 
B) 
 
Classes de pesos (kg) 
Freqüências 
acumuladas 
20|—30 4 
30|—40 6 
40|—50 11 
50|—60 14 
60|—70 20 
70|—80 25 
 
 
Exercício 23: 
Observando a seguinte “Distribuição de Freqüência”, indique a alternativa correta. 
 
Pesos, em kg, de 100 alunos de uma academia: 
 
Classes de pesos (kg) freqüências A B 
40|—50 25 25 0,25 
50|—60 12 37 0,12 
60|—70 18 55 0,18 
70|—80 20 75 0,20 
80|—90 10 85 0,10 
90|—100 15 100 0,15 
Total 100 1 
 
A) A coluna A representa as freqüências acumuladas da distribuição. 
 
Exercício 24: 
Pesquisas comparativas de preços de lapiseiras da marca “x”, foram feitas em 8 papelarias e os preços obtidos, em reais, estão listados 
abaixo. Qual é o preço médio da lapiseira? 
 
3,25 3,40 3,10 3,05 
3,10 3,20 3,10 3,40 
 
A) 3,20 reais. 
 
 
 
 
Exercício 25: 
Pesquisas comparativas de preços de lapiseiras da marca “x”, foram feitas em 8 papelarias e os preços obtidos, em reais, estão listados 
abaixo. Qual é a moda dos preços? 
 
3,25 3,40 3,10 3,05 
3,10 3,20 3,10 3,40 
 
 
B) 3,10 reais. 
 
Exercício 26: 
Pesquisas comparativas de preços de lapiseiras da marca “x”, foram feitas em 8 papelarias e os preços obtidos, em reais, estão listados 
abaixo. Qual é a mediana dos preços? 
 
3,25 3,40 3,10 3,05 
3,10 3,20 3,10 3,40 
 
C) 3,15 reais. 
 
Exercício 27: 
 Considere as notas obtidas pelos alunos da turma 2A na disciplina de Matemática. Qual é a média? 
 
Nota Número de alunos 
0 3 
1 4 
2 2 
3 5 
4 1 
5 3 
6 8 
7 6 
8 3 
9 6 
10 9 
Total: 50 
 
C) 6,0 
 
Exercício 28: 
Uma papelaria apresentou o seguinte faturamento no 2º semestre de 2007. 
 
meses faturamento 
julho 7.000,00 
Agosto 6.000,00 
Setembro 5.000,00 
Outubro 8.000,00 
Novembro 9.000,00 
dezembro 13.000,00 
Total 48.000,00 
Qual foi o faturamento médio do 2º semestre de 2007? 
 
E)R$ 8.000,00 
 
Exercício 29: 
Na tabela a seguir temos o número de casos confirmados de rubéola, Brasil (2005). 
Casos confirmados de Rubéola segundo 
faixa etária (Brasil, 2005) 
Faixa etária Número de casos confirmados 
 0 |— 10 180 
 10 |— 20 50 
 20 |— 30 78 
 30 |— 40 33 
 40 |— 50 12 
 50 |— 60 10 
 60 |— 70 1 
Total 
 Fonte: Ministério da Saúde/SVS. 
Qual é o número médio (aproximado) de casos confirmados de rubéola no Brasil por faixa etária? 
 
C) 16 casos. 
 
Exercício 30: 
A tabela a seguir mostra o número de médicos p/ 1000 habitantes em cada região brasileira (2005). 
Médicos p/ 1000 hab. por Região 
Período: 2005 
Região Médicos p/ 1000 hab 
Região Norte 0,82 
Região Nordeste 0,99 
Região Sudeste 2,28 
Região Sul 1,73 
Região Centro-Oeste 1,68 
Total 7,50 
 Fonte: IBGE – Pesquisa Assistência Médico-Sanitária. 
 Qual é média do número de médicos p/ 1000 hab. no Brasil? 
 
A) 1,50 médicos p/ 1000 hab. 
 
Exercício 31: 
A tabela a seguir mostra a taxa de trabalho infantil (%) em 10 estados brasileiros. (IBGE/PNAD-2005). 
 
Regiões Metropolitanas Taxa de Trabalho Infantil (%) 
(valores aproximados) 
Amapá 5 
Tocantins 17 
Bahia 17 
Maranhão 25 
São Paulo 5 
Rio de Janeiro 4 
Paraná 12 
Rio Grande do Sul 13 
Goiás 7 
Mato Grosso 15 
 Fonte: IBGE/PNDA. 
Qual é o valor da taxa média de trabalho Infantil (%) nos 10 estados brasileiros representados na tabela? 
 
D) 12 
 
Exercício 32: 
 
 
D 173 mg/dl. 
 
 
 
Exercício 33: 
 
C) 172 mg/dl. 
 
Exercício 34: 
 
 
B) 200 mg/dl. 
 
Exercício 35: 
 
 
C) 190 kWh. 
 
Exercício 36: 
Considere a tabela a seguir: 
Classes de pesos (kg) freqüências 
20|—30 4 
30|—40 2 
40|—50 5 
50|—60 3 
60|—70 6 
70|—80 5 
 
Qual é o peso médio, em kg ? 
 
D) 53 
 
Exercício 37: 
A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada na tabela abaixo: 
 
Salário (em reais) Nº de funcionários 
500 10 
600 8 
700 2 
800 10 
900 4 
1000 6 
Total 40 
 
Qual é a média dos salários desta empresa? 
 
E) 720 reais 
 
Exercício 38: 
A seguir, são apresentadas as medidas do nível de fosfato de sangue de um paciente, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, 
tomadas em seis visitas consecutivas a uma clínica: 
 
5,5 5,6 5,2 6,5 6,6 6,6 
 
Qual é o valor médio obtido, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, nas seis visitas do paciente à clínica? 
 
B) 6 
 
Exercício 1: 
Qual é o desvio padrão do conjunto de dados populacional abaixo? 
 
 
3 4 6 7 8 8 10 11 11 12 
 
 
D) 3,0 
 
Exercício 2: 
Considere o seguinte conjunto de dados: 
 
xi fi 
30 2 
31 5 
32 1 
33 6 
34 5 
35 1 
 
O valor aproximado do desvio padrão populacional desse conjunto é: 
 
B) 1,5 
 
Exercício 3: 
Sejam A e B dois eventos tais que P(A)=0,3 e P(A B) = 0,7. Seja P(B)=x. Para que valor de x, A e B são mutuamente exclusivos? 
 
D) 0,4 
 
Exercício 4: 
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo: 
 
Idades (em anos) nº de alunos 
17 |— 19 20 
 
19 |— 21 
 
25 
21 |— 23 
 
15 
23 |— 25 
 
10 
Total: 70 
 Qual é o valor da variância? 
 
A) 
4,16 anos² 
 
Exercício 5: 
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo: 
 
Idades (em anos) nº de alunos 
17 |— 19 20 
19 |— 21 
 
25 
21 |— 23 
 
15 
23 |— 25 
 
10 
Total: 70 
 
Qual é o valor do desvio padrão? 
 
B) 2,04 anos 
 
Exercício 6: 
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo: 
 
Idades (em anos) nº de alunos 
17 |— 19 
 
20 
19 |— 21 
 
25 
21 |— 23 
 
15 
23 |— 25 
 
10 
Total: 70 
 
Qual é o valor aproximado do coeficiente de variação? 
 
D) 10% 
 
Exercício 7: 
Vinte embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, apresentaram a seguinte distribuição 
de freqüências 
pesos freqüências 
32 8 
33 234 5 
35 3 
36 2 
total 20 
Qual é o valor da variância, em g²? 
 
B) 2,05 
 
Exercício 8: 
Vinte embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, forneceram a seguinte distribuição 
de freqüências. 
 
pesos freqüências 
32 8 
33 2 
34 5 
35 3 
36 2 
total 20 
Qual é o valor do desvio padrão? 
 
A) 1,43 g 
 
Exercício 9: 
Vinte embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, forneceram a seguinte distribuição 
de freqüências. 
pesos freqüências 
32 8 
33 2 
34 5 
35 3 
36 2 
total 20 
Qual é o valor aproximado do coeficiente de variação? 
 
B) 4% 
 
Exercício 10: 
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros: 
 
6,50 6,42 6,34 6,45 6,15 6,80 
Qual é o valor da variância, em mm²? 
 
C) 0,05 
 
Exercício 11: 
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros: 
 
6,50 6,42 6,34 6,45 6,15 6,80 
Qual é o valor do desvio-padrão, em mm? 
 
A) 0,21 
 
Exercício 12: 
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros: 
 
6,50 6,42 6,34 6,45 6,15 6,80 
Qual é o coeficiente de variação? 
 
C) 3,3% 
 
Exercício 13: 
Sabendo que a probabilidade de que certo animal adquira certa doença, no decurso de um mês, é igual a 25%, a probabilidade de que um 
animal sadio venha contrair a doença só no 3º mês é igual a: 
 
E) 14% 
 
Exercício 14: 
Retirando-se uma carta de um baralho comum de 52 cartas, qual a probabilidade de sair dama ou carta de paus? 
 
D) 4/13 
 
Exercício 15: 
A distribuição das idades dos alunos de uma classe é dada pelo seguinte gráfico: 
 
 
Qual das alternativas representa aproximadamente desvio-padrão das idades dos alunos? 
 
B) 2 anos 
 
Exercício 16: 
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo: 
 
Idades (em anos) nº de alunos 
14 |— 16 
 
10 
16 |—18 
 
20 
18 |— 20 
 
25 
20 |— 22 
 
5 
Total: 60 
 Qual é o valor da variância, em anos²? 
 
B) 3,02 
 
Exercício 17: 
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo: 
 
Idades (em anos) nº de alunos 
14 |— 16 
 
10 
16 |—18 
 
20 
18 |— 20 
 
25 
20 |— 22 
 
5 
Total: 60 
 
Qual é o coeficiente de variação? 
 
D) 9,75% 
 
Exercício 18: 
A distribuição das idades dos alunos de uma classe é dada pelo gráfico abaixo. 
Qual das alternativas representa o desvio padrão das idades dos alunos? 
 
 
A) 1,74 anos 
 
 
 
Exercício 19: 
Cinqüenta embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, apresentaram a seguinte 
distribuição de freqüências. 
pesos Freqüências 
40 10 
42 5 
44 15 
46 12 
48 8 
total 50 
 Qual é o valor da variância, em g²? 
 
C) 7,25 
 
Exercício 20: 
Cinqüenta embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, apresentaram a seguinte 
distribuição de freqüências. 
pesos Freqüências 
40 10 
42 5 
44 15 
46 12 
48 8 
total 50 
 Qual é o valor do desvio-padrão, em g? 
 
 
E) 2,69 
 
Exercício 21: 
Cinqüenta embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, apresentaram a seguinte 
distribuição de freqüências. 
pesos Freqüências 
40 10 
42 5 
44 15 
46 12 
48 8 
total 50 
 
Qual é o valor do coeficiente de variação? 
 
A) 6% 
 
 
Exercício 22: 
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros: 
 
7,20 7,15 7,05 6,95 7,00 7,25 
Qual é o valor da variância, em mm²? 
 
D) 0,014 
 
Exercício 23: 
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros: 
 
7,20 7,15 7,05 6,95 7,00 7,25 
Qual é o valor do desvio-padrão, em mm? 
 
C) 0,12 
 
Exercício 24: 
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros: 
 
7,20 7,15 7,05 6,95 7,00 7,25 
 
Qual é o valor do coeficiente de variação ? 
 
E) 1,7% 
 
Exercício 25: 
 
A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada na tabela abaixo: 
 
Salário (em reais) Nº de funcionários 
500 10 
600 8 
700 2 
800 10 
900 4 
1000 6 
Total 40 
 O valor aproximado do desvio-padrão é em reais: 
 
C) 180 
 
Exercício 26: 
A seguir, são apresentadas as medidas do nível de fosfato de sangue de um paciente, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, 
tomadas em seis visitas consecutivas a uma clínica: 
5,5 5,6 5,2 6,5 6,6 6,6 
Qual é o valor aproximado do desvio-padrão da amostra, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue? 
 
C) 0,64 
 
Exercício 27: 
Observando a seguinte Distribuição de Freqüência responda: 
 Pesos, em kg, de 100 alunos de uma academia: 
 
Classes de pesos (kg) freqüências 
40|—50 25 
50|—60 12 
60|—70 18 
70|—80 20 
80|—90 10 
90|—100 15 
Total 100 
Qual é o coeficiente de variação? 
 
B) 26% 
 
Exercício 28: 
Observando a seguinte Distribuição de Freqüência responda: 
 Pesos, em kg, de 100 alunos de uma academia: 
 
Classes de pesos (kg) freqüências 
40|—50 25 
50|—60 12 
60|—70 18 
70|—80 20 
80|—90 10 
90|—100 15 
Total 100 
Qual é o valor aproximado do desvio-padrão? 
 
A) 17,5 kg 
 
Exercício 29: 
A seguir, são apresentadas as medidas do nível de fosfato de sangue de um paciente, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, 
tomadas em seis visitas consecutivas a uma clínica: 
5,5 5,6 5,2 6,5 6,6 6,6 
Qual é o coeficiente de variação 
 
D) 10,7% 
 
Exercício 30: 
Na tabela a seguir temos a proporção de idosos em cada uma das regiões do Brasil. 
 
 
 
Proporção (%) de idosos segundo região brasileira (2005), ambos os sexos. 
Região Proporção de idosos (%) 
Norte 6 
Nordeste 9 
Sudeste 10 
Sul 10 
Centro-Oeste 7 
 Fonte: IBGE. 
 Qual é a variância da proporção, (em %²) de idosos no Brasil? 
 
B) 3,3 
 
Exercício 31: 
Na tabela a seguir temos a proporção de idosos em cada uma das regiões do Brasil. 
Proporção (%) de idosos segundo região brasileira (2005), 
ambos os sexos. 
Regiões Proporção de idosos (%) 
Norte 6 
Nordeste 9 
Sudeste 10 
Sul 10 
Centro-Oeste 7 
 Fonte: IBGE. 
Qual é o desvio-padrão (em %) da proporção de idosos no Brasil? 
 
C) 1,8 
 
Exercício 32: 
Na tabela a seguir temos a proporção de idosos em cada uma das regiões brasileiras. 
 
 Proporções (%) de idosos segundo região brasileira (2005), ambos os sexos. 
 
Regiões Proporção de idosos (%) 
Norte 6 
Nordeste 9 
Sudeste 10 
Sul 10 
Centro-Oeste 7 
 Fonte: IBGE. 
Qual é o coeficiente de variação da proporção de idosos no Brasil? 
 
E) 21,4% 
Exercício 33: 
 
Na tabela a seguir temos a taxa de analfabetismo (15 anos ou mais), em cada uma das regiões brasileiras. 
 Taxa de analfabetismo, por região brasileira (2005) 
(15 anos ou mais). 
 
Região 
Taxa de analfabetismo (%) 
Norte 11 
Nordeste 22 
Sudeste 7 
Sul 6 
Centro-Oeste 9 
 Fonte: IBGE 
 Qual e a variância (%²)da taxa de analfabetismo no Brasil? 
 
A) 41,5 
 
Exercício 34: 
Na tabela a seguir temos a taxa de analfabetismo (15 anos ou mais), em cada uma das regiões brasileiras. 
 Taxa de analfabetismo, por região brasileira (2005) 
(15 anos ou mais). 
 
Região 
Taxa de analfabetismo (%) 
Norte 11 
Nordeste 22 
Sudeste 7 
Sul 6 
Centro-Oeste 9 
 Fonte: IBGE 
Qual é o desvio-padrão (%) da taxa de analfabetismo no Brasil? 
 
B)6,4 
 
Exercício 35: 
Na tabela a seguir temos a taxa de analfabetismo (15 anos ou mais), em cada uma das regiões brasileiras. 
 
Taxa de analfabetismo, por região brasileira (2005)(15 anos ou mais). 
 
Região 
Taxa de analfabetismo (%) 
Norte 11 
Nordeste 22 
Sudeste 7 
Sul 6 
Centro-Oeste 9 
 Fonte: IBGE 
 Qual é o coeficiente de variação da taxa de analfabetismo no Brasil? 
 
C) 58% 
 
 
 
 
Exercício 36: 
Na tabela a seguir temos o número de casos confirmados de rubéola, Brasil (2005). 
Casos confirmados de Rubéola segundo 
faixa etária (Brasil, 2005) 
Faixa etária Número de casos confirmados 
 0 |— 10 180 
 10 |— 20 50 
 20 |— 30 78 
 30 |— 40 33 
 40 |— 50 12 
 50 |— 60 10 
 60 |— 70 1 
Total 
 Fonte: Ministério da Saúde/SVS. 
 Qual é a variância (aproximada) de casos confirmados de rubéola no Brasil por faixa etária? 
 
A) 187 (casos)². 
 
Exercício 37: 
Na tabela a seguir temos o número de casos confirmados de rubéola, Brasil (2005). 
Casos confirmados de Rubéola segundo 
faixa etária (Brasil, 2005) 
Faixa etária Número de casos confirmados 
 0 |— 10 180 
 10 |— 20 50 
 20 |— 30 78 
 30 |— 40 33 
 40 |— 50 12 
 50 |— 60 10 
 60 |— 70 1 
Total 
 Fonte: Ministério da Saúde/SVS. 
Qual é o desvio-padrão (aproximado) de casos confirmados de rubéola no Brasil por faixa etária? 
 
E) 14 casos. 
 
Exercício 38: 
 
 
C) 6,8. 
 
 
Exercício 1: 
Sejam A e B dois eventos tais que P(A)=0,2 e P(A B)=0,8. Seja P(B)=x. Para que valor de x, A e B são independentes? 
 
A) 0,75 
 
Exercício 2: 
Determine a média populacional (µ) para os seguintes dados: 
Dado: 
x = média da classe 
P(x) = probabilidade = frequência relativa 
 
A) 42 
 
Exercício 3: 
Efetue o cálculo da média populacional (µ) para a seguinte distribuição de frequência de variáveis contínuas: 
 
Dados: 
x = média da classe 
P(x) = probabilidade = frequência relativa 
Fórmula: 
 
E) 28 
 
Exercício 4: 
Indique quais os dois parâmetros essenciais para que se consiga determinar a probabilidade a partir de uma 
distribuição normal. 
 
A) média e desvio 
 
Exercício 5: 
Dados os valores de média e desvio padrão de uma variável aleatória contínua normalmente distribuída obtenha 
um intervalo que represente 68% de confiança para µ = 15 e s = 1,75. 
 
B) 13,25 a 16,75 
 
Exercício 6: 
Resultados amostrais são analisados segundo uma distribuição normal padrão com média 7 e desvio 1,75. 
Indique a probabilidade de um valor ser igual a 8 à partir do cálculo do Z. 
Dado: 
 
A) 0,7157 
 
Exercício 7: 
Resultados amostrais são analisados segundo uma distribuição normal padrão com Z = 1,52. Determine, com 
auxílio da tabela de distribuição normal padrão, a probabilidade de resultados à esquerda de Z. 
 
E) 0,9357 
 
Exercício 1: 
Uma amostra de 54 elementos forneceu uma média amostral de 12,4 e um desvio padrão amostral de 5,0. Com um nível de confiança de 
95%, qual é o erro máximo da estimativa para a média? 
 
C) 1,3 
 
Exercício 2: 
Qual o tamanho de amostra que necessitamos para estimar a média populacional, com desvio padrão igual a 4, com 98% de confiança e 
erro máximo de 0,5? 
 
 
D) 347 
 
Exercício 3: 
Uma amostra de 15 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 12,50 e desvio 
padrão amostral de 2,25. Um intervalo de confiança de 90% de para a média da população é: 
Distribuição t. 
 
C) 
 
Exercício 4: 
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio 
padrão amostral de 4,55. Com 95% de confiança, qual o erro máximo obtido para a média populacional? 
 Tabela. Distribuição t. 
 
A) 3,25 
 
 
Exercício 5: 
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio 
padrão amostral de 4,55. Um intervalo de 95% de confiança para média populacional é: 
 
Tabela. Distribuição t. 
 
D) 
 
 
 
Exercício 6: 
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral 
de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Um intervalo de 95% de confiança para o desvio padrão populacional 
é: 
Tabela. Distribuição qui-quadrado. 
 
B) 
 
Exercício 7: 
Uma amostra aleatória de 40 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu média amostral de 152 e desvio 
padrão 20. Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional é dado por: 
 
 
Normal Reduzida. 
Nível de confiança 90% 95% 99% 
Zc 1,645 1,96 2,575 
 
D) 145,8<m<158,2 
 
 
Exercício 8: 
 
Uma amostra de 20 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 4,80 e desvio padrão amostral de 
0,80. Um intervalo de confiança de 90% de para a média da população é: 
 Tabela 
Distribuição t. 
 
A) 4,49<m<5,11 
 
 
Exercício 9: 
Para construir um intervalo de confiança para a média de uma determinada população, devemos encontrar o erro máximo da estimativa 
(média amostral). Para os dados da amostra abaixo e com nível de confiança de 99%, qual é o erro máximo? 
 
B) 1,36 
 
Exercício 10: 
Uma amostra de 8 elementos retirada de uma população aproximadamente normal apresentou média igual a 5,3 e desvio-padrão igual a 
1,1. Um intervalo de 90% para variância populacional é de: 
 Tabela de Qui-Quadrado. 
 
A) 0,602<s2<3,909 
 
Exercício 11: 
Uma amostra de 8 elementos retirada de uma população aproximadamente normal apresentou média igual a 5,3 e desvio-padrão igual a 
1,1. Um intervalo de 90% para desvio padrão populacional é de: 
Tabela. Distribuição qui-quadrado. 
 
B) 0,78<s<1,98 
 
Exercício 12: 
Uma amostra de 8 elementos retirada de uma população aproximadamente normal apresentou média igual a 5,3 e desvio-padrão igual a 
1,1. Um intervalo de 99% para média populacional é de: 
 
Tabela t. 
 
D) 3,94<m<6,66 
 
Exercício 13: 
Uma amostra aleatória de 50 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu média amostral de 112 e desvio 
padrão 32. Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional é dado por: 
 
 
 
B) 103,13<m<120,87 
 
 
Exercício 14: 
Uma amostra de 18 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 2,80 e desvio padrão amostral de 0,70. 
Com 95% de confiança e utilizando a fórmula abaixo, qual é o erro máximo 
 
Distribuição t. 
 
C) 0,35 
 
Exercício 15: 
Uma amostra de 18 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 2,80 e desvio padrão amostral de 0,70. 
Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional é: 
 
Distribuição t. 
 
A) 2,45<m<3,15 
 
 
Exercício 16: 
O erro máximo obtido para a amostra retirada de uma população normal abaixo, com um nível de confiança de 99% é de: 
Distribuição t. 
 
E) 0,89 
 
Exercício 17: 
O conjunto de dados de uma amostra retirada de uma população aproximadamente normal apresentou os seguintes valores: 
 O intervalo de confiança de 99% para média populacional é de: 
Distribuição t. 
 
D) 2,61<m<4,39 
 
Exercício 18: 
O conjunto de dados de uma amostra retirada de uma população aproximadamente normal apresentou os seguintes valores: 
O intervalo de confiança de 90% para desvio padrão populacional é de: 
 
D) 0,51<s<1,29 
 
Exercício 19: 
 
 
 
E) 
 
 
Exercício 20: 
 
 
C) 
 
 
 
Exercício 21: 
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: 
 
3,0 3,1 3,4 3,8 4,0 4,2 4,4 4,5 
 
 
 
Qual é o intervalo que representa 98% de confiança para a variância populacional? 
 
A) 
 
 
Exercício 22: 
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: 
 
3,0 3,1 3,4 3,8 4,0 4,2 4,4 4,5 
Qual o intervalo que representa 98% de confiança para a média populacional? 
 
B) 
 
 
Exercício 23: 
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: 
 
3,0 3,1 3,4 3,8 4,0 4,2 4,4 4,5 
Qual ao intervalo que representa 98% de confiança para o desvio padrão populacional?E) 
 
 
Exercício 24: 
Uma amostra de 54 elementos forneceu uma média amostral de 12,4 e um desvio padrão amostral de 5,0. O intervalo de 95% de confiança 
para a média populacional é de: 
 
C) 
 
 
Exercício 25: 
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral 
de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Um intervalo de 95% de confiança para a variância populacional é: 
Tabela. Distribuição qui-quadrado. 
 
C) 
 
 
Exercício 1: 
Para o conjunto de dados indicados na tabela a seguir, qual é o valor do coeficiente de correlação linear? 
 
xi 3 5 7 9 12 
yi 2,5 4,8 8,1 8,5 13,2 
 
A) 0,986 
 
Exercício 2: 
Qual a equação da reta ide regressão linear para o conjunto de dados abaixo? 
 
xi 3 5 7 9 12 
yi 2,5 4,8 8,1 8,5 13,2 
 
B) y*=1,1499xi - 0,8593 
 
 
Exercício 3: 
Qual dos gráficos abaixo representa a reta aproximada por regressão linear do conjunto de dados abaixo? 
 
xi 3 5 7 9 12 
yi 2,5 4,8 8,1 8,5 13,2 
 
 
A) 
 
 
 
Exercício 4: 
Para o conjunto de dados indicados na tabela a seguir, qual é o valor do coeficiente de correlação linear? 
 
xi 4 12 16 20 24 28 
yi 40 38 30 18 16 8 
 
 
B) -0,958 
 
Exercício 5: 
Qual a equação da reta de regressão para o conjunto de dados abaixo? 
 
 
xi 4 12 16 20 24 28 
yi 40 38 30 18 16 8 
 
 
A) y*= -1,4359xi+49,8889 
 
Exercício 6: 
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: 
 
3,0 3,1 3,4 3,8 4,0 4,2 4,4 4,5 
 
A média e o desvio padrão amostral valem respectivamente: 
 
B) 3,8 e 0,58 
 
Exercício 7: 
A técnica de seleção de uma amostra na qual cada elemento da população tem probabilidade, diferente de zero, conhecida de pertencer à 
amostra é denominada: 
 
A) Amostragem probabilistica. 
 
Exercício 8: 
Considerando as afirmações a seguir, podemos dizer que: 
I. O nível de confiança é a probabilidade de que o intervalo estimado contenha o parâmetro populacional. 
II. Uma estimativa pontual é uma estimativa de um único valor para um parâmetro populacional. 
III. Uma estimativa intervalar é um intervalo de valores usado para estimar um parâmetro populacional. 
 
 B) todas estão corretas. 
 
Exercício 9: 
Para o conjunto de dados indicados abaixo, qual é o coeficiente de correlação linear? 
 
xi 4 6 8 9 10 
yi 1 2 4 5 7 
 
 
C) 0,974 
 
Exercício 10: 
Para o conjunto de dados abaixo, a média e o desvio padrão da variável x, valem respectivamente: 
 
 
 
 
A) 7,40 e 2,41 
 
Exercício 11: 
Para o conjunto de dados abaixo a equação geral da reta de regressão linear é. 
 
xi 4 6 8 9 10 
yi 1 2 4 5 7 
 
 
B) y*=0,966xi-3,348 
 
Exercício 12: 
Para o conjunto de dados indicados abaixo, qual o coeficiente de correlação linear. 
 
xi 1 3 5 6 10 
yi 8 5 4 3 1 
 
 
C) -0,968 
 
Exercício 13: 
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: 
 Qual é a média e o desvio padrão da amostra? 
 
C) 5,3 e 1,10 
 
Exercício 14: 
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. 
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: 
 
ü Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? 
ü Qual nota você tirou na prova de Matemática? 
 Os resultados estão listados a seguir: 
 
xi 4 6 8 9 10 
yi 1 2 4 5 7 
Tempo de estudo(em horas) 
xi 
Nota da Prova 
yi 
0 2 
1 5 
2 6 
3 7 
4 10 
 Qual é o coeficiente de correlação de Pearson entre as duas variáveis em estudo? 
 
C) 0,976 
 
Exercício 15: 
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. 
 Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: 
 ü Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? 
 
 ü Qual nota você tirou na prova de Matemática? 
 Os resultados estão listados a seguir: 
 
Tempo de estudo (em horas) 
xi 
Nota da Prova 
yi 
0 2 
1 5 
2 6 
3 7 
4 10 
 Neste caso temos: 
 
C) uma correlação positiva. 
 
Exercício 16: 
 
 
D) Todas são verdadeiras. 
 
Exercício 17: 
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. 
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: 
 
ü Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? 
ü Qual nota você tirou na prova de Matemática? 
 Os resultados estão listados a seguir: 
 
Tempo de estudo(em horas) 
xi 
Nota da Prova 
yi 
0 2 
1 5 
2 6 
3 7 
4 10 
 O gráfico de dispersão que representa a situação acima é: 
 
 
A) 
 
 
 
Exercício 18: 
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. 
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: 
 
ü Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? 
ü Qual nota você tirou na prova de Matemática? 
 Os resultados estão listados a seguir: 
 
Tempo de estudo (em horas) 
 xi 
Nota da Prova 
yi 
0 2 
1 5 
2 6 
3 7 
4 10 
 Qual é a reta de regressão linear? 
 
B) y*=1,80xi+2,40 
 
Exercício 19: 
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. 
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: 
 
ü Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? 
ü Qual nota você tirou na prova de Matemática? 
 Os resultados estão listados a seguir: 
 
Tempo de estudo(em horas) 
xi 
Nota da Prova 
yi 
0 2 
1 5 
2 6 
3 7 
4 10 
 O gráfico da reta de regressão linear é: 
E) 
 
 
Exercício 20: 
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. 
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: 
 
ü Quantas horas você estudou para a prova de Matemática? 
ü Qual nota você tirou na prova de Matemática? 
 Os resultados estão listados a seguir: 
 
Tempo de estudo (em horas) 
 xi 
Nota da Prova 
yi 
0 2 
1 5 
2 6 
3 7 
4 10 
 Para as variáveis acima, o valor de ky (coeficiente angular) da reta de regressão linear é: 
 
B)1,80 
 
Exercício 21: 
O gráfico da reta de regressão linear abaixo representa: 
 
 
 
 
D) uma correlação linear perfeita positiva (r=1). 
 
Exercício 22: 
Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos. 
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: 
 
ü Quantos livros você leu no mês de março? 
ü Quantas horas você jogou videogame no mês de março? 
 Os resultados estão listados a seguir: 
 
Número de horas jogando videogame Números de livros lidos 
16 6 
30 4 
60 4 
100 2 
120 1 
150 0 
 O gráfico de dispersão que representa a situação acima é: 
 
D) 
 
 
Exercício 23: 
Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos. 
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações: 
 
ü Quantos livros você leu no mês de março? 
ü Quantas horas você jogou videogame no mês de março? 
 Os resultados estão listados a seguir: 
 
Número de horas jogando videogame Números de livros 
16 6 
30 4 
60 4 
100 2 
120 1 
150 0 
 Neste caso temos 
 
C) uma correlação negativa. 
 
Exercício 1: 
O nível de probabilidade em que a hipótese nula pode ser rejeitada com confiança é denominado: 
 
B) nível de significância. 
 
 
Exercício 2: 
Observe a questão abaixo: 
" Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas 
têm uma vida média de 1120 horas. Uma amostra com 8 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média 
amostral de 1070 horas e s= 125 horas. Os dados indicam que a vida média das lâmpadas recebidas é menor do 
que 1120 horas anunciadas? Realize o teste com 5% de nível de significância. Suponha que a distribuição de 
lâmpadas seja normal." 
Assinale a alternativa que representa a hipótese nula e a hipótese alternativa. 
 
A) Ho: m=1120 e Ha: m<1120 
 
Exercício 3: 
Observe a questão abaixo: 
" Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas 
têm uma vida média de 1120 horas. Uma amostra com 8 lâmpadas extraída deste carregamento apresentoumédia 
amostral de 1070 horas e s= 125 horas. Os dados indicam que a vida média das lâmpadas recebidas é menor do 
que 1120 horas anunciadas? Realize o teste com 5% de nível de significância. Suponha que a distribuição de 
lâmpadas seja normal." 
Após ser aplicado o teste qual foi a conclusão obtida? 
 
A) Não deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja, as lâmpadas deste carregamento têm uma vida útil de 1120 
horas. 
 
Exercício 4: 
“Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o 
controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, que apresentou uma média amostral de 475g e desvio padrão amostral de 30g. 
Os dados obtidos proporcionam evidências suficientes para concluir que a máquina de empacotar não está trabalhando adequadamente 
(ou seja, a máquina empacota com pesos diferentes do proposto)? Realize o teste com a = 0,01” 
Observando o problema acima assinale a alternativa que representa a hipótese nula e a hipótese alternativa. 
 
D) Ho: m=500g e Ha: m¹ 500g. 
 
Exercício 5: 
“Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o 
controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, que apresentou uma média amostral de 475g e desvio padrão amostral de 
30g. Os dados obtidos proporcionam evidências suficientes para concluir que a máquina de empacotar não está trabalhando 
adequadamente (ou seja, a máquina empacota com pesos diferentes do proposto)? Realize o teste com a = 0,01.” 
 
Observando o problema acima responda: qual o teste deve ser realizado e quais são os valores críticos? 
 
E) teste bilateral e valores críticos: 2,575 e -2,575. 
 
Exercício 6: 
Observe o problema abaixo: 
“Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o 
controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, que apresentou uma média amostral de 475g e desvio padrão amostral de 30g. 
Os dados obtidos proporcionam evidências suficientes para concluir que a máquina de empacotar não está trabalhando adequadamente 
(ou seja, a máquina empacota com pesos diferentes do proposto)? Realize o teste com a = 0,01.” 
Após a realização do teste o que podemos concluir? 
 
A) Rejeitamos a hipótese nula. A máquina não está trabalhando adequadamente. 
 
Exercício 7: 
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem 
exercícios”. Oitenta pacientes foram aleatoriamente selecionados e divididos em dois grupos. O primeiro grupo, com 35 pacientes foi 
colocado no programa de dieta com exercícios. O segundo grupo, com 45 pacientes, foi colocado no programa com dieta sem 
exercícios.Os resultados com a perda de peso, em quilogramas, após 4 meses, foram: 
 
Grupo 1: média amostral de 8kg e desvio padrão amostral de 1,5 kg. 
Grupo 2: média amostral de 8,2 kg e desvio padrão amostral de 1,8kg. 
Determine com o nível de significância de 0,05, se existe diferença entre os dois tratamentos.” 
Observe o problema acima e assinale a alternativa que representa a hipótese nula e a hipótese alternativa. 
 
E) Ho: m1=m2 e Ha: m1¹ m2 
 
Exercício 8: 
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem 
exercícios”. Oitenta pacientes foram aleatoriamente selecionados e divididos em dois grupos. O primeiro grupo, com 35 pacientes foi 
colocado no programa de dieta com exercícios. O segundo grupo, com 45 pacientes, foi colocado no programa com dieta sem 
exercícios.Os resultados com a perda de peso, em quilogramas, após 4 meses, foram: 
 
Grupo 1 obteve média amostral de 8kg e desvio padrão amostral de 1,5 kg. 
Grupo 2: média amostral de 8,2 kg e desvio padrão amostral de 1,8kg. 
Determine com o nível de significância de 0,05, se existe diferença entre os dois tratamentos.” 
Observando o problema acima, qual o teste a ser realizado? Quais são os valores críticos? 
 
B) bilateral e valores críticos 1,96 e -1,96. 
 
Exercício 9: 
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem 
exercícios”. Oitenta pacientes foram aleatoriamente selecionados e divididos em dois grupos. O primeiro grupo, com 35 pacientes foi 
colocado no programa de dieta com exercícios. O segundo grupo, com 45 pacientes, foi colocado no programa com dieta sem 
exercícios.Os resultados com a perda de peso, em quilogramas, após 4 meses, foram: 
Grupo 1 obteve média amostral de 8kg e desvio padrão amostral de 1,5 kg. 
Grupo 2: média amostral de 8,2 kg e desvio padrão amostral de 1,8kg. 
Determine com o nível de significância de 0,05, se existe diferença entre os dois tratamentos.” 
Observe o problema acima e assinale a alternativa que representa a estatística do teste. 
 
C) -0,542 
 
Exercício 10: 
Observe o problema abaixo: 
 
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem 
exercícios”. Oitenta pacientes foram aleatoriamente selecionados e divididos em dois grupos. O primeiro grupo, com 35 pacientes foi 
colocado no programa de dieta com exercícios. O segundo grupo, com 45 pacientes, foi colocado no programa com dieta sem 
exercícios.Os resultados com a perda de peso, em quilogramas, após 4 meses, foram: 
Grupo 1 obteve média amostral de 8kg e desvio padrão amostral de 1,5 kg. 
Grupo 2: média amostral de 8,2 kg e desvio padrão amostral de 1,8kg. 
Determine com o nível de significância de 0,05, se existe diferença entre os dois tratamentos.” 
Após a aplicação do teste, qual é a conclusão obtida? 
 
A) Não rejeitamos Ho. Não existe diferença entre os dois tratamentos. 
 
Exercício 11: 
"Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 
1200 horas. Uma amostra com 10 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1280 horas e s= 120 horas. Os 
dados indicam que a vida média das baterias recebidas é maior do que 1200 horas anunciados? Realize o teste com 1% de nível de 
significância. Assuma que a distribuição de lâmpadas seja normal." 
Observe o problema acima e responda qual a hipótese nula e a hipótese alternativa? 
 
A) Ho: m=1200 
 Ha: m> 1200 
 
 
 
 
Exercício 12: 
Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 
1200 horas. Uma amostra com 10 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1280 horas e s= 120 horas. Os 
dados indicam que a vida média das baterias recebidas é maior do que 1200 horas anunciados? Realize o teste com 1% de nível de 
significância. Assuma que a distribuição de lâmpadas seja normal." 
 
 
Observe o problema acima e responda qual o teste aplicado e qual é o valor crítico? 
 
g.l.=n-1 
 
B) unilateral à direita e ponto crítico 2,821. 
 
Exercício 13: 
"Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 
1200 horas. Uma amostra com 10 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1280 horas e s= 120 horas. Os 
dados indicam que a vida média das baterias recebidas é maior do que 1200 horas anunciados? Realize o teste com 1% de nível de 
significância. Assuma que a distribuição de lâmpadas seja normal." 
Observe o problema acima e responda qual a estatística do teste? 
 
E) 2,108 
 
Exercício 14: 
 
Observe o problema acima e assinale a alternativa que indica o tipo de teste que deve ser realizado e o ponto crítico. 
 
 
C) bilateral e pontos críticos -1,96 e 1,96. 
 
Exercício 15: 
 
Observe o problema e responda qual é a estatística do teste? 
 
D) -0,34 
 
Exercício 16: 
 
 
E) Todas são corretas. 
 
Exercício 17: 
Foi feita uma pesquisapara saber se a audiência de 2 emissoras A e B, independe de sua programação, que são divididas em 3 tipos: 
Programas Musicais, Programas de Notícias e Programas Esportivos. Em uma amostra com 100 ouvintes, obtiveram-se os dados da 
tabela abaixo. Ao nível de 5% de significância podemos dizer que: 
 
A) 
 
 
Exercício 18: 
Em 40 lançamentos de uma moeda, foram observados os seguintes resultados: 10 caras e 30 coroas. A moeda em questão pode ser 
considerada honesta, com nível de significância de 5%? 
 
B) 
 
 
Exercício 19: 
Observe a questão abaixo: 
" Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas 
têm uma vida média de 1120 horas. Uma amostra com 8 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média 
amostral de 1070 horas e s= 125 horas. Os dados indicam que a vida média das lâmpadas recebidas é menor do 
que 1120 horas anunciadas? Realize o teste com 5% de nível de significância. Suponha que a distribuição de 
lâmpadas seja normal." 
Qual tipo de teste deve ser utilizado? Qual é o valor crítico? 
g.l=n-1 
 
B) unilateral à esquerda e valor crítico -1,895. 
 
Exercício 20: 
Observe a questão abaixo: 
" Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas 
têm uma vida média de 1120 horas. Uma amostra com 8 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média 
amostral de 1070 horas e s= 125 horas. Os dados indicam que a vida média das lâmpadas recebidas é menor do 
que 1120 horas anunciadas? Realize o teste com 5% de nível de significância. Suponha que a distribuição de 
lâmpadas seja normal." 
Qual é a estatística do teste? 
 
D) t=-1,13 
 
Exercício 21: 
“Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o 
controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, que apresentou uma média amostral de 475g e desvio padrão amostral de 30g. 
Os dados obtidos proporcionam evidências suficientes para concluir que a máquina de empacotar não está trabalhando adequadamente 
(ou seja, a máquina empacota com pesos diferentes do proposto)? Realize o teste com a = 0,01.” 
 
Observando o problema e assinale a alternativa que representa a estatística do teste. 
 
 
C) -5,89