Correlação Linear e Diagrama de Dispersão

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1a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente. A partir dessa constatação podemos afirmar que o coeficiente de correlação linear deve ser?
		
	
	Com fraca correlação
	 
	Negativo
	
	Positivo
	
	Com forte correlação
	
	Nulo
	Respondido em 27/05/2020 13:48:08
	
Explicação:
Uma correlação é linear negativa se os pontos têm como "imagem" uma reta descendente, Nesse caso, o coeficiente de correlação linear é negativo!
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Se o diagrama de dispersão sugerir uma reta descendente, significa que:
		
	 
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto menor a dispersão dos dados a correlação e o coeficiente linear simples fica mais proximo de 1
	Respondido em 27/05/2020 13:48:10
	
Explicação:
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão descendente, podemos dizer que a correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada visualmente, é pequena, e o coeficiente calculado se aproxima de -1.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
		
	
	(a)zero
(b) fraca
	 
	(a)positiva
(b) perfeita
	
	(a)zero
(b) forte
	
	(a)negativa
(b) fraca
	
	(a)negativa
(b) perfeita
	Respondido em 27/05/2020 13:48:32
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que:
		
	 
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	Respondido em 27/05/2020 13:48:34
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Observe o  grafico abaixo . 
Considerando os anos de 2000-2001-2002 podemos afirmar que as 2 regiões que apresentaram quase os mesmos percentuais foram:
		
	
	Goiânia e Brasil
	
	Goías e Goiània
	 
	Centro oeste e Goias
	
	Brasil e Góias
	
	Centro Oeste e Brasil
	Respondido em 27/05/2020 13:48:41
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
		
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	 
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	Respondido em 27/05/2020 13:49:03
	
Explicação:
Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear igual a 0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
		
	
	(a)negativo
(b) fraco
	
	(a)negativo
(b) forte
	 
	(a)negativo
(b) perfeita
	
	(a)positivo
(b) forte
	
	(a)positivo
(b) perfeita
	Respondido em 27/05/2020 13:49:07
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	 
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
	O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
	Respondido em 27/05/2020 13:49:12
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear