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Métodos Quantitativos (ADG13) - Avaliação Final (Discursiva) - UNIASSELVI

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29/05/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=QURHMjQ0Mg==&action2=QURHMTM=&action3=NjM3… 1/1
Acadêmico: Sara Roberta Klock de Andrade (1930304)
Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13)
Avaliação: Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:637330) ( peso.:4,00)
Prova: 18659366
Nota da Prova: -
1. Em alguns casos, ao analisar uma pesquisa, é necessário realizar a comparação do comportamento de duas ou
mais variáveis em conjunto com seus resultados, verificando se há independência entre variáveis. Explique o que é
independência entre variáveis e cite um exemplo.
Resposta Esperada:
A independência entre variáveis é quando uma variável x não aumenta ou diminui proporcionalmente a uma outra
variável y, os valores não se mantêm constantes. O comportamento da evolução de uma variável, por exemplo, a
idade, não interfere diretamente no número de integrantes de uma família.
2. Normalmente, quando fazemos a leitura de um jornal ou de uma revista, nós nos deparamos com séries
estatísticas. Série estatística é toda tabela que apresenta uma distribuição de um conjunto de dados estatísticos
em função do tempo ou época de ocorrência, local ou espécie. É qualquer tabela que apresenta a distribuição de
um conjunto de dados estatísticos. Descreva as principais séries estatísticas e suas características.
Resposta Esperada:
Como a estatística tem como um de seus objetivos demonstrar de forma sintética e clara os valores possíveis para as
variáveis em estudo, é muito comum a apresentação destes na forma de tabelas ou de gráficos. As principais séries
estatísticas são: geográficas, específicas e temporais. 
Na série geográfica, as variáveis são observadas de acordo com a localidade de ocorrência, ou seja, quando vamos
representar alguma pesquisa relacionada a município, bairro, Estado, ligados diretamente à geografia, estas recebem
essa classificação.
Já quando vamos retratar uma variável relacionada ao tempo, devemos classificá-la como série temporal, ou seja, os
dados são agrupados de acordo com a época de ocorrência.
No entanto, quando realizamos uma pesquisa na qual os dados são agrupados de acordo com o fato ou a espécie,
classificamos essa série como específica.


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