Costa_ClaudioGiullianoAlvesda_M-46

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26 Capítulo 1 - Introdução
reconhecimento de voz. O uso desta tecnologia, apesar de parecer a chave para todos os problemas
da entrada de dados no PEP, introduz alguns problemas, como a falta de estruturação, a necessidade
de processadores de alto desempenho para o processamento da linguagem natural, a confusão de
conceitos e outros, que forçam o mercado a pesquisar melhores soluções e formas mais eficientes de
aplicar essa tecnologia (Van Ginneken e Moorman, 1997).
1.9. Conclusões
Na corrida em busca do PEP, todas as considerações acima devem ser levadas em conta. O
processo de desenvolvimento deve ser bem orientado e as metodologias da Engenharia de Software
devem ser extensivamente utilizadas como forma de garantir a qualidade do sistema produzido (veja
o capítulo 5 sobre Engenharia de Software).
Projetos de sucesso sempre tiveram uma história de pesquisa, coordenação, adequação à
realidade, mudança de paradigma e outros fatores que conduzem um projeto a ser bem aceito e a
atingir os seus objetivos. No Brasil, podemos citar projetos como o do Hospital de Clínicas da
Universidade de São Paulo (HC - USP) e do Instituto do Coração (Incor), que representam casos de
sucesso e exemplos a serem seguidos (Moura et al., 1998).
Apesar de todo o conhecimento que os especialistas têm sobre os recursos que o PEP deve
oferecer, a realidade é um pouco diferente dos conceitos. Padrões, workflow, hábitos dos usuários e
a tecnologia ainda não estão amadurecidos para "a grande visão" originariamente imaginada
(Waegemann, 2001). Os médicos não se sentem confortáveis em utilizar o computador na sala de
exames e os custos e treinamentos são difíceis de justificar. Esses são alguns dos fatores que
dificultam a expansão "real" dos sistemas de PEP. Percebendo essa realidade, Peter Waegemann
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